Preludium Pojďme okamžitě dostat nepříjemnost z cesty. Existuje slovo, které v současné době cirkuluje v technologickém ekosystému. Slop. Používá se k popisu torrentu průměrného obsahu s nízkým úsilím generovaného velkými jazykovými modely. Lidé se dívají na obecný příspěvek na LinkedIn nebo na halucinovaný článek a koukají. Nazývají to slopem. Mám jiný pohled. Není to špína, je to špína a stane se to irelevantní. Rozdíl je důležitý. „Slop“ znamená vedlejší produkt stroje. „Shit“ znamená selhání standardů. Londýn.1894 Město se utopilo.Ne v datech. Tohle je ta Do roku 1900 mělo Londýn více než 11 000 taxíků a několik tisíc autobusů s koňmi, z nichž každý vyžadoval 12 koní denně. To je přibližně 50 000 koní, které denně přepravovaly lidi po městě. Každý kůň produkoval 15 až 35 liber hnoje denně, plus přibližně dva kusy moči. 100 000 koní v New Yorku produkovalo 2,5 milionu liber hnoje denně. Ulice byly v něm oploceny. Mouchy se pěstovaly v hromadách hniloby, šířící tyfus. Mrtví koně byli ponecháni na hnilobě, protože byli jednodušší rozbít, jakmile se rozpadli. Velká koňská krize The Times předpověděl, že do 50 let bude každá ulice v Londýně pohřbena pod devíti stopami odpadků. Byla plánována na deset dní, delegáti ji po třech dnech opustili. První mezinárodní konference městského plánování Pak přišel automobil. Do roku 1912 byl kůň zastaralý. Problém nebyl vyřešen rychlejším zatáčením. V roce 1850 americké velrybářské lodě dominovaly světovým oceánům. lov spermatu velryb pro olej, který zapálil lampy civilizace. V době, kdy se v roce 1859 z první komerční ropné studny objevil kerozín, byl průmysl již napjatý pod vyčerpanou populací velryb a rostoucími náklady. Během jednoho desetiletí, kerozín učinil velrybový olej ekonomicky irelevantním. Velrybáři, kteří si vybudovali život kolem lovu, sledovali, jak se celý jejich průmysl stává zastaralým. Ne proto, že někdo zakázal lov velryb. 700 lodí V současné době stojíme v digitálním ekvivalentu roku 1894 v Londýně. Podíváme se na hromady textu generovaného AI, který zablokuje naše výsledky vyhledávání a sociální zdroje. Držíme nos. Ale pokud si myslíte, že řešením je zakázat koně (nebo LLM), chybí vám auto, které jezdí přímo před vámi. Otázkou není: „Napsal to nějaký robot?“ Otázka zní: „Je to dobré?“ Legitimní výčitky Současný diskurs kolem generativní AI ve vytváření obsahu je dominován dvěma tábory, které se vzájemně křičí. ale než kritiky odmítneme, musíme uznat něco důležitého: některé z nich mají bod. Umělci, spisovatelé a tvůrci sledovali, jak jejich práce byly vymazány z internetu a podávány do školicích datových souborů bez povolení, odškodnění nebo úvěru. To není paranoia. Je to zdokumentovaný fakt. Stable Diffusion byla vyškolena na LAION-5B, datové sadě, která zahrnovala umělecká díla chráněná autorskými právy, osobní fotografie a lékařské obrázky. Velké jazykové modely byly vyškoleny na knihách, článcích a kódových úložištích bez souhlasu jejich tvůrců. Hněv je legitimní.Pokud jste strávili léta rozvíjením výrazného uměleckého stylu, jen abyste viděli AI generovat "ve stylu [vašeho jména]" pro kohokoli s klávesnicí, vaše frustrace není iracionální. Školení je reálné a nevyřešené. Etické dilemy ohledně AI Ale tady je místo, kde se s puristy sdílím společnost. „Genius se do láhve nevrátí. Můžeme diskutovat o etice toho, jak jsme se sem dostali. Můžeme prosazovat lepší licencování, rámce pro odškodnění a mechanismy souhlasu. Měli bychom. Ale technologie existuje. Modely jsou vyškoleny. Požadovat, abychom „nevynašli“ generativní AI, je jako požadovat, abychom nevymysleli tisk, protože to staví spisovatele z práce. Vidím inženýry a spisovatele, kteří si vyfoukají hrudník a prohlašují, že „nikdy“ nepoužijí umělou inteligenci.Nesou svou neefektivitu jako znak cti.Vnímají boj o prázdnou stránku jako náboženský obřad. (Strávil jsem dost času debugováním „lidsky psaného“ kódu, abych věděl, že lidský původ není zárukou kvality.) Kritickou otázkou není, zda byl výcvik AI etický. To je to, co teď děláme. A odpovědí není předstírat, že technologie neexistuje. Odpovědí je používat ji zodpovědně, hájit spravedlivější systémy a zaměřit se na to, co skutečně záleží: kvalitu výstupu. To je fenomén "AI Aversion".Je to psychologická bariéra.Nejde o kvalitu výstupu.Je to založeno na znalostech zdroje. A je to cracking. křivky Právě tam se argument rozpadá. Průměrná lidská produkce je průměrná. Říkám to jako někdo, kdo najímá inženýry. Říkám to jako někdo, kdo čte dokumentaci. Většina lidsky psaného obsahu je v nejlepším funkční a v nejhorším nekonzistentní. Romantizujeme lidskou tvořivost, ale pohodlně zapomeneme na hory lidsky generovaných driftů, které naplňují internet. Ortodoxie tvrdí, že uživatelé nenávidí obsah AI. Výzkum do Uživatelé tvrdí, že chtějí lidský obsah, ale když jsou prezentováni s vysoce kvalitním obsahem podporovaným umělou inteligencí, aniž by jim bylo řečeno o původu, zapojí se do něj. Vnímání obsahu publikem Ve skutečnosti studie ukázaly, že Stroj je schopen produkovat práci, která rezonuje. Generativní AI nástroje mohou dosáhnout podobné úrovně zapojení Takže pokud se uživatel těší obsahu, učí se z obsahu a zapojí se do obsahu... je „duše“ důležitá? Pokud čtu stránku dokumentace, která dokonale vysvětluje, jak implementovat komplexní graf databázové dotazy, nezajímá mě, jestli autor plakal při psaní. Trhliny v argumentu proti AI se rozšiřují, protože užitečnost je nepopiratelná. Jsme svědky změny. foto: The Není to spirála směrem dolů. Je to bifurcace. Lenoši používají AI k vytváření „špíny“ (špínu). Inteligentní lidé používají AI ke zvýšení své práce (automobilu). Vliv AI na kvalitu obsahu "AI Aversion" je skutečný, ale je křehký. obsah je generován AI. Je to předsudek, nikoliv hodnocení kvality. Dokonce i faktický obsah AI je vnímán jako nepřesný . vědět Jednoduše proto, že je označen jako Nemůžete nenávidět výsledek jen proto, že se vám nelíbí metoda.To je ideologie, ne inženýrství. Hlubší pravda Pojďme mluvit o tom, jak stavitelé skutečně používají tuto věc. Jsem softwarový inženýr. Stavím systémy. Když se podívám na tvorbu obsahu, nevidím magický proces božské inspirace. Vstupní (Input Input Zpracování ( zpracování ) Optimalizace ( optimalizace ) Vydavatelství (Využití Anti-AI dav si myslí, že GenAI nahrazuje člověka v celém potrubí. Představují si svět, kde zadáme "napsat mi blogový příspěvek" a hit publikovat. Tohle je ten „špinavý“ kousek, to je ten kousek. Hlubší pravdou je, že AI je síla multiplikátor pro . Architekt Používám AI k psaní. Používám ho k kódování. Ale nedovolím, aby to řídilo. Řídím LLM jako juniorský inženýr. Velmi rychlý, velmi dobře čtený, mírně halucinogenní juniorský inženýr. Pak začíná práce. Roztrhám ji, refaktuji argumenty, injektuji nuance, ověřuji fakta, ukládám svou specifickou, získanou zkušenost struktuře, kterou poskytla. Tohle je ta A to je jediná cesta vpřed. Hybridní strategie Když pracuji tímto způsobem, nejsem „podvádějící.“ Pracuji na vyšší úrovni abstrakce. Již nejsem zablokován v syntaxních chybách nebo v bloku spisovatele. Soustředím se na . Logika Poselství Vlastnictví nepřichází z zadávání znaků, pochází z vize. Pokud architektuji systém mikroslužeb a používám knihovnu k manipulaci s požadavky HTTP, nevytvořil jsem systém? Obsah není odlišný. Tvořitelé, kteří tuto pravdu přijímají, nacházejí něco překvapivého. Neztrácejí svůj „hlas.“ Nalézají to. Ztrácejí drudgery prázdné stránky a vynakládají svou energii na úkoly s vysokou hodnotou. Na manuální práci a investování do strategie. Zastavení nadměrných výdajů Definice „kvality“ se mění. Už to není „píše to člověk?“ Je to . Kontextuální vhodnost a hloubka porozumění Lidský psací generický fluff je horší než AI psaní cíleného řešení. Mýtus "bůh agent" v softwaru, myšlenka, že jedna AI udělá všechno, se zhroutí. Přecházíme na specializované nástroje. Totéž platí pro obsah. Přecházíme z "AI píše všechno" na "AI zvyšuje odborníka." Implikace Takže, co se stane, když se hmota hromadí? Vstupujeme do období nasycení.Není to popírat. Náklady na vytváření textu klesly téměř na nulu. Vidí objem a předpokládají, že hodnota veškerého obsahu klesne na nulu. Oni se mýlí. Když se nabídka stává nekonečnou, kurace se stává jediným majetkem, který záleží. Důvěra se stává měnou. Kdybych dokázal vytvořit 100 článků za hodinu, nikdo by se o ty články nezajímal. . Který z nich má pravdu To znamená, že se role tvůrce mění. Už nejste jen spisovatelem. Jste ověřovatelem. Jste ochutnávkou. Jste zdrojem Pravdy. Tyto , plagiátorství, předsudky, přesnost, stát se vaší konkurenční výhodou. Pokud můžete filtrovat hnoje a najít zlato, vyhrajete. Největší obavy týkající se generativní AI etiky Gartner předpovídá, že 80 % společností bude používat GenAI do roku 2026.Společnosti, které ji používají k vytváření „slopů“, selžou.Společnosti, které ji používají k tomu, aby své odborníky posílily, budou dominovat. Stejně jako automobily vyžadovaly dopravní zákony a zdobené silnice, doba obsahu AI bude vyžadovat nové protokoly ověřování. Tyto Přestaneme se ptát "Je to AI?" a začneme se ptát "Je to přesné?" Vliv AI na psaní vnímání kvality Pokud mi AI agent může dát odpověď, kterou potřebuji za 3 sekundy, a lidský spisovatel ji pohřbí v 2000 slovech "duševního" vyprávění o receptu své babičky, AI vyhrává. A pokaždé Závěr Dlouho jsem budoval software.Viděl jsem, že rámce přicházejí a odcházejí.Viděl jsem změny paradigmat. Vzorek je vždy stejný. První je popření. A pak hněv. A pak adopce. Lidé, kteří křičí o „bezdušnosti“ umělé inteligence, stojí v polovině roku 1894 v Londýně, křičí na koně. Můžete být Luddita.Můžete odmítnout dotknout se nástrojů.Můžete se pochlubit svou ruční prací. Nebo si můžete uvědomit, že se svět změnil. Problém byl vyřešen ne tím, že se vrátíme zpět, ale tím, že se posuneme kupředu. „Smích“ bude vymazán. „Smích“ bude ignorován. To, co zbývá, bude práce stavitelů, kteří se naučili řídit auto. Nyní, pokud mě omluvíte, mám zálohu, kterou musím vyčistit. nechám stroj nakládat s kotoučovou deskou. Tento článek byl původně publikován na tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite. Sledujte mě pro více myšlenek na AI, softwarové inženýrství a budoucnost tvorby obsahu. Tento článek byl původně publikován na tyingshoelaces.com/blog/are-you-a-luddite. Sledujte mě pro více myšlenek na AI, softwarové inženýrství a budoucnost tvorby obsahu.
