paint-brush
Google Analytics 4 (GA4) dành cho người mới bắt đầu—Phần 1: Thu thập, xử lý dữ liệu và cấu trúc tài khoảntừ tác giả@ashumerie
11,530 lượt đọc
11,530 lượt đọc

Google Analytics 4 (GA4) dành cho người mới bắt đầu—Phần 1: Thu thập, xử lý dữ liệu và cấu trúc tài khoản

từ tác giả Asher 6m2024/03/19
Read on Terminal Reader
Read this story w/o Javascript

dài quá đọc không nổi

Hướng dẫn này đi sâu vào Google Analytics 4 (GA4), khám phá các kỹ thuật thu thập dữ liệu, cơ chế xử lý dữ liệu và cấu trúc tài khoản cơ bản. Hiểu cách các thứ nguyên và số liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích hành vi của người dùng và tạo ra thông tin chi tiết hữu ích cho doanh nghiệp. Hãy chú ý theo dõi phần tiếp theo, nơi chúng tôi điều hướng qua giao diện người dùng GA4 và đi sâu vào việc tạo thông tin chi tiết dành riêng cho doanh nghiệp.
featured image - Google Analytics 4 (GA4) dành cho người mới bắt đầu—Phần 1: Thu thập, xử lý dữ liệu và cấu trúc tài khoản
Asher  HackerNoon profile picture
0-item

Nếu bạn điều hành một doanh nghiệp sử dụng trang web hoặc ứng dụng di động làm thành phần cốt lõi của việc cung cấp dịch vụ thì rất có thể bạn muốn biết:


  • Cách mọi người tìm thấy trang web hoặc ứng dụng của bạn

  • Cách những người này tương tác với trang web hoặc ứng dụng của bạn

  • Chiến lược tiếp thị của bạn hiệu quả như thế nào

  • Nội dung trên trang web của bạn đạt được mục tiêu kinh doanh tốt nhất


Thông tin như thế này có thể được lấy và hiểu nhờ Digital Analytics.

Nói một cách đơn giản, phân tích kỹ thuật số bao gồm việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu tương tác do người dùng tạo trên trang web hoặc ứng dụng di động của bạn.


Mặc dù có sẵn nhiều công cụ phân tích miễn phí và trả phí, với hơn 14 triệu trang web được kết nối , tại thời điểm viết bài, Google Analytics 4 được nhiều người coi là công ty dẫn đầu thị trường. Đó là lý do tại sao trong loạt bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào việc tìm hiểu cách phân tích kỹ thuật số hỗ trợ nhu cầu kinh doanh.


Google Analytics 4(GA4) là gì?

  • “Dịch vụ phân tích cho phép bạn đo lưu lượng truy cập và mức độ tương tác trên trang web và ứng dụng của mình” - GA .


  • Giải pháp đo lường “thế hệ tiếp theo” của Google — Jackson Storm đến Lightning Mcqueen của Universal Analytics.


Jackson Storm vượt qua Lightnight Mcqueen


Nếu bạn chưa xem (hoặc không quan tâm) loạt phim Cars của Disney Pixar, thì đây là lời giải thích/thông tin cơ bản ít mơ hồ hơn:

Từ Universal Analytics đến GA4

  • Google đã cung cấp giải pháp phân tích kỹ thuật số kể từ tháng 11 năm 2005 , sau khi mua được Urchin—một phần mềm phân tích trang web độc lập được Thần Tìm kiếm tích hợp vào bộ công cụ của mình. Kể từ đó, con voi ma mút sở hữu bảng chữ cái đã phát triển cùng với sự thay đổi của thị trường.


  • Việc lặp lại lũy tiến đã dẫn đến Universal Analytics trong 2012 được xây dựng và tối ưu hóa để phục vụ các phép đo trực tuyến “được neo trên web trên máy tính để bàn, các phiên độc lập và dữ liệu dễ quan sát hơn từ cookie”.


  • Vào ngày 16 tháng 3 năm 2022, Google Analytics đã công bố rằng nó sẽ ngừng hoạt động Universal Analytics.


  • GA4, thế hệ phân tích mới đang được chú ý - được trang bị các tính năng giúp doanh nghiệp “hiểu được hành trình phức tạp trên nhiều nền tảng” trong khi vẫn ưu tiên quyền riêng tư.


Bỏ qua phần nền tảng, hãy tập trung vào GA4.


Google Analytics 4 thu thập và xử lý dữ liệu của bạn như thế nào?

Trước khi có thể thu thập dữ liệu từ trang web hoặc ứng dụng của bạn, dữ liệu đó cần được kết nối với Google Analytics.


Để kết nối trang web của bạn với GA, bạn cần thêm thẻ vào trang web của mình. Thẻ là một đoạn mã Javascript nhỏ được thêm vào mỗi trang trên trang web của bạn để đo lường hoạt động của người dùng. Thẻ có thể được thêm trực tiếp vào mã trang web của bạn hoặc bằng hệ thống quản lý thẻ như trình quản lý thẻ của Google.


Để kết nối ứng dụng di động của bạn với GA, bạn cần thêm Bộ công cụ phát triển phần mềm Firebase vào ứng dụng của mình. Khi được thêm, SDK Firebase sẽ thu thập và gửi dữ liệu tới GA giống như thẻ đã làm cho trang web.


Sau khi thêm thẻ GA vào trang web và/hoặc ứng dụng của bạn, thẻ này sẽ thu thập các tương tác của người dùng và gửi chúng đến GA4 dưới dạng sự kiện . Nhiều tương tác trong số đó được GA tự động thu thập khi bạn kết nối trang web hoặc ứng dụng của mình.


Google phân tích thu thập các thông tin sau thông qua việc triển khai mặc định:


  • Số lượng người dùng
  • Thống kê phiên
  • Vị trí địa lý gần đúng
  • Thông tin trình duyệt và thiết bị


Khi kết nối trang web hoặc ứng dụng của mình với GA4, điều quan trọng là bạn phải xác định rõ ràng các mục tiêu kinh doanh của mình và hiểu các chỉ số phù hợp với các mục tiêu đó. Ví dụ: một công ty xuất bản công nghệ như HackerNoon sẽ quan tâm đến các số liệu, thông tin chi tiết và báo cáo khác với một công ty Thương mại điện tử như Fashionova . Trong khi HackerNoon muốn xử lý các thông tin như lượt xem trang , thời gian trên trangCTA được nhấp vào , Fashionova sẽ quan tâm hơn đến thông tin như các mặt hàng hoạt động tốt nhất , các quốc gia mua nhiều nhất, v.v.


Tại thời điểm này, điều quan trọng là phải cụ thể hóa các mục tiêu kinh doanh và số liệu mục tiêu của bạn để bạn không mù quáng phân tích và thu thập thông tin “vô dụng”.


Trong bối cảnh, mục tiêu kinh doanh của HackerNoon là nâng cao nhận thức thì mục tiêu của Fashionova là tăng doanh số bán hàng. Và điều này cung cấp thông tin về các loại báo cáo và thông tin chuyên sâu có giá trị cho cả hai doanh nghiệp.


Để biết thêm thông tin chi tiết về cách thiết lập tài khoản của bạn và kết nối tài khoản với Google Analytics 4, hãy dành vài phút để xem video sau:

Tiếp theo, chúng ta hãy xem cấu trúc cơ bản của tài khoản GA4.


Cách cấu trúc tài khoản GA4

Tài khoản Google Analytics 4 được cấu trúc theo 3 cấp độ:


  • Bản thân tài khoản

  • Của cải

  • Luồng dữ liệu


Dưới đây là cách Google Analytics xác định các cấp độ này:


  • Tài khoản - tập hợp các thuộc tính có dữ liệu được sở hữu bởi một thực thể kinh doanh duy nhất.

  • Thuộc tính - một nhóm dữ liệu người dùng từ một trang web hoặc ứng dụng.

  • Luồng dữ liệu - thể hiện luồng dữ liệu từ trang web hoặc ứng dụng đến thuộc tính. Luồng dữ liệu web dành cho các trang web cũng như luồng dữ liệu ứng dụng dành cho ứng dụng di động.


nguồn: https://skillshop.exceedlms.com/uploads/resource_courses/targets/1760943/origen/index.html?_courseId=997997#/page/650454326793a69ddbf85597


Nếu một công ty có cả trang web và ứng dụng dành cho thiết bị di động, công ty đó sẽ cần 3 luồng dữ liệu - 1 cho trang web, 1 cho ứng dụng Android và 1 cho ứng dụng iOS. Đây được coi là cách thực hành tốt nhất; ánh xạ hành trình của người dùng tới một luồng dữ liệu duy nhất để đảm bảo tính nhất quán trong báo cáo phiên và người dùng. Theo nguyên tắc chung, việc nhắm tới 1 tài khoản cho mỗi công ty và 1 tài sản cho mỗi thương hiệu hoặc đơn vị kinh doanh là lý tưởng.


Chúng ta hãy xem xét một công ty được thành lập tên là Orange Banana (viết tắt là OB) - một công ty hậu cần phục vụ hai khách hàng riêng biệt, tài xế giao hàng và khách hàng. OB có hai trang web khác nhau cho từng loại người dùng.


Tài khoản phân tích của họ sẽ trông như thế này:

  • 1 tài khoản
  • 2 tài sản (1 cho khách hàng. 1 cho tài xế giao hàng)
  • 2 luồng dữ liệu (1 cho mỗi thuộc tính)


Sau vài tháng đầu tiên thành công, OB nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng và quyết định tung ra các ứng dụng di động dành cho khách hàng của họ có sẵn trên Android và iOS. Tuy nhiên, các tài xế giao hàng vẫn phải dựa vào trang web.


Trong trường hợp này, tài khoản Analytics sẽ trông như thế này:

  • 1 tài khoản
  • 2 bất động sản
  • 4 luồng dữ liệu [3 luồng dữ liệu (1 cho web, 1 cho ứng dụng Android và 1 cho ứng dụng iOS), trong thuộc tính khách hàng. 1 luồng dữ liệu thuộc thuộc tính của trình điều khiển phân phối]


Thứ nguyên và chỉ số GA4

Sau khi tài khoản của bạn được kết nối và thiết lập phù hợp với cấu trúc doanh nghiệp của bạn, Google sẽ bắt đầu thu thập các sự kiện và thông số để cung cấp thêm bối cảnh cho sự kiện.


Thông số sự kiện cho phép bạn phân tích hành vi của người dùng với mức độ chi tiết cao. Ví dụ: giả sử một câu chuyện HackerNoon thu hút sự chú ý của người đọc và họ nhấp vào một câu chuyện, sau khi trang được mở, Google Analytics sẽ ghi lại tương tác này dưới dạng một sự kiện với tên page_view. Sự kiện này được thu thập cùng với các thông số sự kiện như tên trang/bài viết đang được đọc và thời gian người dùng ở lại trang/đọc bài viết đó. Như tôi đã chia sẻ trước đó, ngoài các thông số sự kiện và sự kiện, các dữ liệu người dùng khác như vị trí địa lý gần đúng và thông tin về trình duyệt hoặc thiết bị cũng được thu thập. Chúng được gọi chung là thuộc tính người dùng.


Google sử dụng các sự kiện, thông số sự kiện và thuộc tính người dùng để tổng hợp dữ liệu thành các báo cáo có giá trị.


Để truyền đạt dữ liệu này dưới dạng báo cáo, Google Analytics sử dụng thứ nguyênchỉ số .


Thứ nguyên, thường là văn bản thay vì số liệu, là một thuộc tính của dữ liệu mô tả nó. Mặt khác, số liệu là thước đo định lượng dữ liệu của bạn. Một ví dụ về thứ nguyên là tên của một sự kiện. Từ ví dụ của chúng tôi, thứ nguyên sẽ là “page_view”. Số liệu này sẽ là số lượt xem trang trong khoảng thời gian đã chọn.


Tóm lại, các khía cạnh trả lời “cái gì, ai hoặc ở đâu?” câu hỏi, trong khi số liệu trả lời “có bao nhiêu?” câu hỏi.


Người dùng hàng đầu của tôi đến từ đâu? — Kích thước (quốc gia)

Có bao nhiêu người dùng truy cập trang web của tôi từ mỗi quốc gia? - Hệ mét


Nguồn: Thuộc tính demo của Google Analytics — Cửa hàng Google Merchandise (dữ liệu web)


Đó là nó cho bài viết này!


Cho đến nay, chúng ta đã học được:

  • Tầm quan trọng của phân tích kỹ thuật số đối với các doanh nghiệp trực tuyến.
  • Quá trình phát triển của Google Analytics từ Universal Analytics thành Google Analytics 4 (GA4)
  • Cách Google Analytics 4 thu thập và xử lý dữ liệu.
  • Cấu trúc cơ bản của tài khoản GA4 và
  • Vai trò của thứ nguyên và chỉ số trong GA4.


Trong bài đăng tiếp theo, chúng ta sẽ dành thêm thời gian để khám phá giao diện người dùng GA4, tìm hiểu các báo cáo và thông tin chi tiết có sẵn, đồng thời tìm hiểu cách tạo/thu thập thông tin chi tiết dành riêng cho doanh nghiệp từ báo cáo của bạn.


Hẹn sớm gặp lại!