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Google Analytics 4 (GA4) para iniciantes – Parte 1: coleta de dados, processamento e estrutura da contapor@ashumerie
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Google Analytics 4 (GA4) para iniciantes – Parte 1: coleta de dados, processamento e estrutura da conta

por Asher 6m2024/03/19
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Muito longo; Para ler

Este guia se aprofunda no Google Analytics 4 (GA4), explorando técnicas de coleta de dados, mecanismos de processamento de dados e a estrutura fundamental da conta. Entenda como as dimensões e métricas desempenham um papel crucial na análise do comportamento do usuário e na geração de insights acionáveis para as empresas. Fique ligado na próxima parte, onde navegaremos pela interface do usuário do GA4 e nos aprofundaremos na geração de insights específicos de negócios.
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Se você administra uma empresa que usa um site ou aplicativo móvel como componente principal da prestação de serviços, provavelmente deseja saber:


  • Como as pessoas encontram seu site ou aplicativo

  • Como essas pessoas interagem com seu site ou aplicativo

  • Quão eficaz é sua estratégia de marketing

  • O conteúdo do seu site que melhor atinge as metas de negócios


Informações como esta podem ser obtidas e compreendidas graças ao Digital Analytics.

Simplificando, a análise digital envolve a coleta, análise e geração de relatórios sobre dados de interação gerados pelos usuários em seu site ou aplicativo móvel.


Embora muitas ferramentas analíticas gratuitas e pagas estejam disponíveis, com mais de 14 milhões de sites conectados , no momento em que este artigo foi escrito, o Google Analytics 4 era amplamente considerado o líder de mercado. É por isso que, nesta série de artigos, será nosso ponto focal para entender como a análise digital atende às necessidades dos negócios.


O que é o Google Analytics 4 (GA4)?

  • “Um serviço de análise que permite medir o tráfego e o envolvimento em seu site e aplicativos” - GA .


  • A solução de medição de “próxima geração” do Google – do Jackson Storm ao Lightning Mcqueen do Universal Analytics.


Jackson Storm passando por Lightnight Mcqueen


Se você ainda não viu (ou não se importa) com a franquia Carros da Disney Pixar, aqui está uma explicação/plano de fundo menos obscuro:

Do Universal Analytics ao GA4

  • O Google forneceu uma solução de análise digital desde novembro de 2005 , depois de adquirir o Urchin – um software independente de análise da web que o deus da pesquisa integrou em seu conjunto de ferramentas. Desde então, o mamute de propriedade do alfabeto evoluiu junto com as mudanças do mercado.


  • Iterações progressivas resultaram no Universal Analytics em 2012 que foi construído e otimizado para atender medições online “ancoradas na web desktop, sessões independentes e dados de cookies mais facilmente observáveis”.


  • Em 16 de março de 2022, Google Analytics anunciado que isso encerraria o Universal Analytics.


  • GA4, a nova geração de análises, entra em destaque - munida de recursos que ajudam as empresas a “compreender jornadas multiplataforma complexas”, mantendo a privacidade em mente.


Com o pano de fundo fora do caminho, vamos nos concentrar no GA4.


Como o Google Analytics 4 coleta e processa seus dados?

Antes que os dados possam ser coletados do seu site ou aplicativo, eles precisam estar conectados ao Google Analytics.


Para conectar seu site ao GA, você precisa adicionar uma tag ao seu site. Uma tag é um pequeno pedaço de código Javascript adicionado a cada página do seu site para medir a atividade do usuário. As tags podem ser adicionadas diretamente ao código do seu site ou com um sistema de gerenciamento de tags como o gerenciador de tags do Google.


Para conectar seu aplicativo móvel ao GA, você precisa adicionar o Firebase Software Development Kit ao seu aplicativo. Quando adicionado, o SDK do Firebase coletará e enviará dados ao GA, assim como a tag fez para sites.


Depois que a tag do GA é adicionada ao seu site e/ou aplicativo, ela coleta as interações do usuário e as envia ao GA4 como eventos , muitos dos quais são coletados automaticamente pelo GA quando você conecta seu site ou aplicativo.


Google Analytics coleta as seguintes informações por meio da implementação padrão:


  • Número de usuários
  • Estatísticas da sessão
  • Geolocalização aproximada
  • Informações do navegador e do dispositivo


Ao conectar seu site ou aplicativo ao GA4, é importante definir claramente seus objetivos de negócios e compreender as métricas que se alinham a eles. Por exemplo, uma editora de tecnologia como a HackerNoon estaria interessada em métricas, insights e relatórios diferentes de uma empresa de comércio eletrônico como a Fashionova . Enquanto o HackerNoon desejaria controlar informações como visualizações de página , tempo na página e CTAs clicados , a Fashionova estaria mais interessada em informações como itens de melhor desempenho , países que fazem mais compras e assim por diante.


Neste momento, é importante cristalizar seus objetivos de negócios e métricas-alvo para que você não entre cegamente na análise e colete informações “inúteis”.


Para contextualizar, onde o objetivo comercial da HackerNoon seria aumentar o reconhecimento, o da Fashionova seria aumentar as vendas. E isso informa os tipos de relatórios e insights valiosos para qualquer negócio.


Para obter informações mais detalhadas sobre como configurar sua conta e conectá-la ao Google Analytics 4, reserve alguns minutos para assistir ao seguinte vídeo:

A seguir, vamos dar uma olhada na estrutura básica de uma conta GA4.


Como estruturar uma conta GA4

Uma conta do Google Analytics 4 está estruturada em 3 níveis:


  • A conta em si

  • Propriedades

  • Fluxos de dados


Veja como o Google Analytics define esses níveis:


  • Conta - um conjunto de propriedades cujos dados pertencem a uma única entidade comercial.

  • Propriedade - um agrupamento de dados do usuário de um site ou aplicativo.

  • Fluxo de dados - representa o fluxo de dados de um site ou aplicativo para a propriedade. Os fluxos de dados da Web estão para os sites assim como os fluxos de dados de aplicativos estão para os aplicativos móveis.


fonte: https://skillshop.exceedlms.com/uploads/resource_courses/targets/1760943/original/index.html?_courseId=997997#/page/650454326793a69ddbf85597


Se uma empresa tiver um site e um aplicativo móvel, ela precisará de três fluxos de dados: 1 para o site, 1 para o aplicativo Android e 1 para o aplicativo iOS. Isto é considerado uma prática recomendada; mapear a jornada do usuário em um único fluxo de dados para garantir consistência nos relatórios de usuários e sessões. Como regra geral, o ideal é ter 1 conta por empresa e 1 propriedade por marca ou unidade de negócios.


Vamos dar uma olhada em uma empresa inventada chamada Orange Banana (abreviadamente OB) - uma empresa de logística que atende dois clientes distintos, motoristas de entrega e clientes. OB possui dois sites diferentes para cada tipo de usuário.


A conta analítica deles ficaria assim:

  • 1 conta
  • 2 propriedades (1 para clientes. 1 para entregadores)
  • 2 fluxos de dados (1 para cada propriedade)


Após alguns primeiros meses de sucesso, a OB experimentou um aumento na demanda e decidiu lançar aplicativos móveis para sua base de usuários, disponíveis em Android e iOS. Os motoristas de entrega, no entanto, ainda dependiam do site.


Nesse cenário, a conta analítica ficaria assim:

  • 1 conta
  • 2 propriedades
  • 4 fluxos de dados [3 fluxos de dados (1 para web, 1 para aplicativo Android e 1 para aplicativo iOS), na propriedade do cliente. 1 fluxo de dados sob propriedade dos motoristas de entrega]


Dimensões e métricas do GA4

Depois que sua conta estiver conectada e configurada em sintonia com a estrutura do seu negócio, o Google começa a coletar eventos e parâmetros que dão mais contexto ao evento.


Parâmetros de evento permitem dissecar o comportamento do usuário com um alto nível de granularidade. Por exemplo, digamos que uma história do HackerNoon chama a atenção do leitor e ele clica em uma história. Assim que a página é aberta, o Google Analytics registra essa interação como um evento com o nome page_view. Este evento é coletado com parâmetros de evento como o nome da página/artigo que está sendo lido e quanto tempo o usuário permaneceu na página/leu o artigo. Como compartilhei anteriormente, além dos eventos e parâmetros do evento, outros dados do usuário, como geolocalização aproximada e informações do navegador ou dispositivo, são coletados. Eles são chamados coletivamente de propriedades do usuário.


O Google usa eventos, parâmetros de eventos e propriedades do usuário para agregar dados em relatórios valiosos.


Para comunicar esses dados na forma de relatórios, o Google Analytics usa dimensões e métricas .


Uma dimensão, geralmente texto em vez de figuras, é um atributo dos seus dados que a descreve. As métricas, por outro lado, são medidas quantitativas de seus dados. Um exemplo de dimensão é o nome de um evento. No nosso exemplo, a dimensão seria “page_view”. A métrica seria o número de visualizações de página durante um período selecionado.


Resumidamente, as dimensões respondem “o quê, quem ou onde?” perguntas, enquanto as métricas respondem “quantos?” questões.


De onde são meus principais usuários? — Dimensão (país)

Quantos usuários visitam meu site em cada país? - Métrica


Fonte: Propriedade de demonstração do Google Analytics – loja de mercadorias do Google (dados da web)


É isso neste post!


Até agora, aprendemos:

  • A importância da análise digital para negócios online.
  • A evolução do Google Analytics do Universal Analytics para o Google Analytics 4 (GA4)
  • Como o Google Analytics 4 coleta e processa dados.
  • A estrutura básica de uma conta GA4 e
  • O papel das dimensões e métricas no GA4.


Na próxima postagem, passaremos mais algum tempo navegando pela interface do usuário do GA4, entendendo os relatórios e insights disponíveis e aprendendo como gerar/obter insights específicos de negócios a partir de seus relatórios.


Vejo você em breve!