初心者向け Google アナリティクス 4 (GA4) — パート 1: データの収集、処理、アカウント構造

Web サイトまたはモバイル アプリをサービス提供の中核コンポーネントとして使用するビジネスを経営している場合、次のことを知りたいと思うでしょう。

• 人々があなたのウェブサイトやアプリを見つける方法

• これらの人々があなたのウェブサイトやアプリとどのようにやり取りするか

• マーケティング戦略がどの程度効果的であるか

• ビジネス目標を最もよく達成する Web サイトのコンテンツ

  
  

このような情報は、デジタル アナリティクスのおかげで取得および理解できます。

無料および有料の分析ツールは数多くありますが、 1,400 万以上の Web サイトが接続されている、この記事の執筆時点では、Google Analytics 4 が市場のリーダーであると広く考えられています。そのため、この一連の記事では、デジタル アナリティクスがビジネス ニーズをどのようにサポートしているかを理解するための焦点となります。

Google アナリティクス 4(GA4) とは何ですか?

• 「ウェブサイトとアプリ全体のトラフィックとエンゲージメントを測定できる分析サービス」 - GA 。

  
  

• Google の「次世代」測定ソリューション、ジャクソン ストームからユニバーサル アナリティクスのライトニング マックィーンまで。

ディズニー ピクサーのカーズ シリーズをまだ見ていない (または興味がない) 場合は、あまりわかりにくい説明/背景を以下に示します。

ユニバーサル アナリティクスから GA4 へ

• Google はデジタル分析ソリューションを提供しています2005 年 11 月以降、検索の神様が一連のツールに統合したスタンドアロンの Web 分析ソフトウェアである Urchin を買収した後。それ以来、アルファベットが所有するこの巨大企業は、市場の変化に合わせて進化してきました。

  
  

• 漸進的な反復の結果、ユニバーサル アナリティクスが誕生しました。 2012年これは、「デスクトップ Web、独立したセッション、Cookie からのより簡単に観察できるデータに固定された」オンライン測定をサービスするために構築および最適化されました。

  
  

• 2022 年 3 月 16 日に、 Googleアナリティクスが発表されましたそれはユニバーサル アナリティクスを廃止することになるだろうということです。

  
  

• 新世代の分析である GA4 は、プライバシーを最優先に保ちながら、企業が「複雑なマルチプラットフォームの移行を理解する」のに役立つ機能を備え、注目を集めています。

背景はさておき、GA4 に焦点を当ててみましょう。

Google アナリティクス 4 はどのようにデータを収集および処理しますか?

ウェブサイトまたはアプリからデータを収集するには、事前に Google Analytics に接続する必要があります。

Web サイトを GA に接続するには、サイトにタグを追加する必要があります。タグは、ユーザーのアクティビティを測定するために Web サイトの各ページに追加される小さな Javascript コードです。タグはウェブサイトのコードに直接追加することも、Google タグ マネージャーなどのタグ管理システムを使用して追加することもできます。

モバイルアプリを GA に接続するには、Firebase ソフトウェア開発キットをアプリに追加する必要があります。追加すると、Web サイトのタグと同様に、Firebase SDK はデータを収集して GA に送信します。

GA タグがウェブサイトやアプリに追加されると、ユーザーのインタラクションが収集され、イベントとして GA4 に送信されます。その多くは、ウェブサイトやアプリに接続すると GA によって自動的に収集されます。

グーグルアナリティクスは、デフォルトの実装を通じて次の情報を収集します。

• ユーザー数
• セッション統計
• おおよその地理位置情報
• ブラウザとデバイスの情報

Web サイトまたはアプリを GA4 に接続するときは、ビジネス目標を明確に定義し、それに一致する指標を理解することが重要です。たとえば、 HackerNoonのようなテクノロジー出版社は、 Fashionovaのような e コマース企業とは異なる指標、洞察、レポートに興味を持っています。 HackerNoon がページビュー、ページ滞在時間、クリックされた CTA などの情報を管理したいのに対し、Fashionova は最もパフォーマンスの高いアイテム、最も多く購入している国などの情報に興味があるでしょう。

この時点で、盲目的に分析を行って「役に立たない」情報を収集しないように、ビジネス目標とターゲット指標を具体化することが重要です。

文脈として、HackerNoon のビジネス目標が認知度を高めることであるのに対し、Fashionova のビジネス目標は売上を増加することです。そして、これにより、どちらのビジネスにとって価値のあるレポートや洞察の種類がわかります。

アカウントの設定と Google アナリティクス 4 への接続の詳細については、次のビデオを数分かけてご覧ください。

次に、GA4 アカウントの基本構造を見てみましょう。

GA4 アカウントの構成方法

Google アナリティクス 4 アカウントは 3 つのレベルで構成されています。

• アカウント自体

• プロパティ

• データストリーム

  
  

Google Analytics がこれらのレベルを定義する方法は次のとおりです。

• アカウント -単一のビジネス エンティティがデータを所有するプロパティのコレクション。

• プロパティ - Web サイトまたはアプリからのユーザー データのグループ。

• データ ストリーム -ウェブサイトまたはアプリからプロパティへのデータの流れを表します。ウェブ データ ストリームはウェブサイトへのものであり、アプリ データ ストリームはモバイル アプリケーションへのものです。

  
  

企業に Web サイトとモバイル アプリの両方がある場合、Web サイト用に 1 つ、Android アプリ用に 1 つ、iOS アプリ用に 1 つという 3 つのデータ ストリームが必要になります。これはベストプラクティスとみなされます。ユーザー ジャーニーを単一のデータ ストリームにマッピングして、ユーザーとセッションのレポートの一貫性を確保します。経験則として、企業ごとに 1 つのアカウント、ブランドまたは事業単位ごとに 1 つのプロパティを目指すのが理想的です。

オレンジ バナナ (略して OB) という架空の会社を見てみましょう。この会社は、配送ドライバーと顧客という 2 つの異なるクライアントにサービスを提供する物流会社です。 OB には、ユーザーの種類ごとに 2 つの異なる Web サイトがあります。

彼らの分析アカウントは次のようになります。

• 1アカウント
• 2 物件 (1 つは顧客用、1 つは配送ドライバー用)
• 2つのデータストリーム（各プロパティに1つ）

最初の数か月が成功した後、OB は需要の増加を経験し、顧客のユーザー ベース向けに Android と iOS で利用可能なモバイル アプリをリリースすることにしました。しかし、配送ドライバーは依然としてウェブサイトに依存する必要がありました。

このシナリオでは、分析アカウントは次のようになります。

• 1アカウント
• 2物件
• 顧客プロパティの下に 4 つのデータ ストリーム [3 つのデータ ストリーム (Web 用に 1 つ、Android アプリ用に 1 つ、iOS アプリ用に 1 つ)。配送ドライバーの所有物の下にある 1 つのデータ ストリーム]

GA4 のディメンションとメトリクス

アカウントが接続され、ビジネス構造に合わせて設定されると、Google はイベントと、イベントにさらなるコンテキストを与えるパラメータの収集を開始します。

イベントパラメータユーザーの行動を高レベルの粒度で分析できるようになります。たとえば、HackerNoon のストーリーが読者の目に留まり、ストーリーをクリックしたとします。ページが開かれると、Google アナリティクスはこのインタラクションを page_view という名前のイベントとして記録します。このイベントは、読まれているページ/記事の名前、ユーザーがそのページに滞在した時間/記事を読んだ時間などのイベント パラメーターとともに収集されます。前に共有したように、イベントとイベント パラメーターに加えて、おおよその地理位置情報やブラウザーまたはデバイス情報などの他のユーザー データが収集されます。これらは総称してユーザー プロパティと呼ばれます。

Google はイベント、イベント パラメータ、ユーザー プロパティを使用して、データを貴重なレポートに集約します。

このデータをレポートとして伝達するために、Google アナリティクスはディメンションと指標を使用します。

ディメンション (通常は数値ではなくテキスト) は、データを説明するデータの属性です。一方、メトリクスはデータの定量的な尺度です。ディメンションの例としては、イベントの名前が挙げられます。この例では、ディメンションは「page_view」になります。指標は、選択した期間のページビュー数になります。

要約すると、次元は「何を、誰が、どこで?」に答えます。メトリクスは「いくつ?」という質問に答えます。質問。

今回の投稿はここまでです！

これまでのところ、次のことを学びました。

• オンライン ビジネスにおけるデジタル分析の重要性。
• ユニバーサル アナリティクスから Google アナリティクス 4 (GA4) への Google アナリティクスの進化
• Google アナリティクス 4 がデータを収集および処理する方法。
• GA4 アカウントの基本構造、および
• GA4 におけるディメンションと指標の役割。

次回の投稿では、もう少し時間をかけて GA4 ユーザー インターフェイスを操作し、利用可能なレポートと分析情報を理解し、レポートからビジネス固有の分析情報を生成/取得する方法を学びます。

また近いうちにお会いしましょう！