Bạn có thể đào tạo AI của mình hiệu quả đến mức nào?

Cùng với kích thước của dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI, chất lượng của dữ liệu đó cũng góp phần tạo nên bức tranh cuối cùng. Bây giờ, tôi muốn nói gì về chất lượng của dữ liệu?

Trước đó, trong trường hợp bạn chưa biết, tôi chỉ viết bài dựa trên những công cụ tôi sử dụng để hợp lý hóa. Tôi không ra ngoài đó và tìm kiếm định nghĩa thực sự của “dữ liệu”. Tôi biết ổ cứng HDD và SSD hoạt động như thế nào, nhưng không biết cách chúng truyền dữ liệu, v.v.

Bây giờ tôi nghĩ về điều đó, chất lượng thông tin tôi viết có thể được cải thiện nếu biết những điều này. Hoặc ít nhất những ý tưởng mới sẽ xuất hiện, bất kể miền nào. Nhưng dù sao đi nữa, tôi hy vọng mình có thể giải thích một chút “chất lượng dữ liệu” là gì.

Phần 1: Chất lượng có quan trọng hơn yếu tố Tốt/Xấu?

Khi chúng tôi xác định một miền cụ thể như “nấu ăn”. Sự mạch lạc mà các công thức nấu ăn được mô tả có thể được coi là chất lượng của sự hiểu biết. Sau đó là chất lượng của công thức được con người đánh giá (hương vị, độ dễ chế biến, kích thước, v.v.). Vì vậy, với tư cách là con người, chúng tôi đã nhận được 2 đánh giá về chất lượng của cuốn sách dạy nấu ăn. Thật dễ dàng để chúng ta hiểu nó. Việc làm ra nó đáng giá biết bao.

Theo thời gian, chúng tôi sẽ trở thành những đầu bếp chuyên nghiệp và chỉ đánh giá sách theo món ăn (dựa trên sở thích của gia đình chúng tôi).

Sau này, mỗi công thức sẽ có đánh giá riêng và sẽ góp phần vào đánh giá chung của cuốn sách. Những công thức nấu ăn có xếp hạng cao hơn sẽ mang tính đại diện hơn cho cuốn sách đó. Bạn sẽ nhớ theo cách này rằng trong cuốn sách này, trên các trang x, y và z, bạn sẽ tìm thấy một số lựa chọn hay. Ngay cả khi bạn không nhớ có những công thức nấu ăn nào. Bạn sẽ nhớ chỉ bằng danh mục “đồ ăn ngon”.

AI sẽ coi những phần đó là “người mới bắt đầu”/”cao cấp”/”chuyên gia”, “thực phẩm xấu”/”thực phẩm tốt”/“thực phẩm lành mạnh”/“thực phẩm tốt cho trẻ sơ sinh” và rất tiếc. Thực phẩm tốt cho bé. Nếu vì bất cứ lý do gì mà chúng ta không quan tâm đến thực phẩm lành mạnh thì bây giờ vấn đề còn nghiêm trọng hơn.

Làm thế nào chúng ta có thể ngăn ai đó sở hữu AI mà không có “rào cản đạo đức” bắt buộc, tin vào những gì bot nói? Tôi chắc chắn rằng AI nhỏ bé của anh ấy không được các chuyên gia thực phẩm đào tạo. (Điều này liên quan đến một bức tranh rộng hơn có tên “AI nguồn mở” mà tôi muốn sớm thảo luận. Dù muốn hay không, tương lai vẫn quá lớn để một người có thể nhìn thấy được.)

Bây giờ… hãy quay lại câu hỏi. Chất lượng là yếu tố tốt/xấu?

Như chúng ta có thể thấy, chúng ta dựa trên những ký ức nhất định về những gì chúng ta định nghĩa là “chất lượng tốt”. Bằng cách này, chúng ta có thể phân loại 3 cuốn sách, mỗi cuốn có một số công thức nấu ăn “chất lượng tốt” nhất định. Có vẻ như “chất lượng” chuyển thành “hiệu quả”.

Chúng ta có thể nói gì về “hiệu quả” khi nói đến sự an toàn của chúng ta? Sức khỏe và hạnh phúc lâu dài của chúng ta? Tại sao “hiệu quả” ở đây nghe có vẻ hơi vội vàng? Bởi vì ở đây, chúng ta cần bằng chứng. Chúng ta phải chắc chắn vì sức khỏe của chúng ta đang được quan tâm. Và tôi chắc chắn rằng tất cả chúng ta đều quan tâm đến nó. Làm thế nào khác chúng ta có thể kết thúc trò chơi đó? Hoặc có một đêm khác với bạn bè?

Đơn giản là chúng ta CẦN một số thứ để trở nên “Tốt”. Một điều tốt không có điều xấu. Chỉ vì chúng ta có sức mạnh để loại bỏ tất cả những điều Xấu xa đó.

Nhưng rồi, nếu có thể Tốt mà không Xấu thì đó có phải là Bình thường không? Mọi người đều có thể đồng ý rằng việc coi trọng sức khỏe là điều bình thường. Nhưng như chúng tôi (ít nhất là những người hút thuốc) có thể thấy, chúng tôi hơi ở dưới mức Bình thường. Tuy nhiên, chúng tôi nói nó Tốt.

Và AI có thể học được gì từ điều này? Thật tốt khi đưa ra thông tin sai lệch như một trò đùa. Nhưng chỉ theo những tiêu chí nhất định. Tuy nhiên, bot không có cảm xúc. Vậy làm sao họ có thể thực sự hiểu được cái gì liên quan đến cái gì?

Dù chúng ta có cố gắng thế nào thì cuối cùng, trí óc của AI cũng chỉ là toán học. Và những con số có thể làm điều gì đó đặc biệt. Họ có thể di chuyển ra ngoài lĩnh vực ngôn ngữ.

Mỗi từ có một giá trị nhất định. Mỗi kết nối có một giá trị nhất định. Mỗi khái niệm nói chung đều có một giá trị nhất định. Bất cứ thứ gì bạn có thể xây dựng hoặc giải cấu trúc, sau đó là các phần của chúng, và thậm chí cả tổng thể mà chúng tạo thành đều có một giá trị nhất định. Sau đó… liệu chúng ta có thể đào tạo các quy trình cụ thể, như logic và lý luận dựa trên các tiêu chí giống với các quy tắc toán học không?

Phần 2: Chúng ta có thể định nghĩa “chất lượng hoàn hảo” không?

Hãy tưởng tượng một AI học về các quy tắc toán học. Đi qua mọi khái niệm, ý tưởng, sự tương tác và cuối cùng là toàn bộ môn toán. “Tâm trí” của AI này đã bị khóa tại chỗ. Nó chỉ có thể làm theo các bước nó biết cho đến nay. Sau đó, câu hỏi đến. Bot sẽ học ngôn ngữ của chúng ta như thế nào?

Anh ta có thể chia các cụm từ, từ, ý tưởng, v.v. thành các tiêu chí cụ thể mà anh ta không biết cách xác định. Đầu vào có vẻ ngẫu nhiên và do đó, đầu ra cũng có thể ngẫu nhiên. AI này mặc dù về mặt lý thuyết có lý trí vô hạn nhưng lại thiếu hiểu biết.

Và vì vậy, khi cố gắng tìm kiếm “chất lượng hoàn hảo”, chúng ta có thể đã tìm thấy điều ngược lại. Ngay cả khi lập luận hoàn hảo thì việc thiếu hiểu biết cũng sẽ lãng phí tiềm năng đó.

Nhưng chờ đã, điều đó có nghĩa là “chất lượng hoàn hảo” còn hơn thế nữa. Cần phải có sự hiểu biết về ngôn ngữ con người để chuyển tải được lý do đó. Khi đó, chúng ta có thể cho rằng “chất lượng hoàn hảo” có nghĩa là cả lý luận hoàn hảo và khả năng hiểu ngôn ngữ con người hoàn hảo. Cũng giống như trường hợp sách dạy nấu ăn, “chất lượng” sẽ không đạt được trừ khi nó hữu hình đối với chúng ta.

Chà… liệu lý luận hoàn hảo đó có hữu hình đối với chúng ta không?

Phần 3: Lập luận hoàn hảo?

Trong thời kỳ khủng bố và đau khổ. Vào những thời điểm mà bộ não của chúng ta hoạt động khác đi, nó sẽ tiêu tốn nhiều năng lượng hơn bình thường từ các quá trình nội bộ của chúng ta. Trong những lúc đó, chúng ta có thể nắm giữ nhiều trọng lượng. Chúng tôi cân nhắc nhiều hơn vì chúng tôi biết rằng tình hình của chúng tôi rất nghiêm trọng hoặc gần như vậy. Mọi thứ chúng tôi học được trong nhiều năm đều được nâng cao nhờ cách suy nghĩ tự khắc của chúng tôi. Cả hai đều kết hợp để cho chúng ta thấy sự cống hiến là như thế nào. Làm thế nào để sẵn sàng thoát ra khỏi cái hố, chỉ đơn giản là cho phép bạn tìm thấy cầu thang. Và tất cả đều dựa trên cảm xúc.

Bây giờ, một người bị tước đoạt cảm xúc sẽ nghĩ thế nào? Làm thế nào người đó có thể quyết định đây là một tình huống nguy kịch? Dựa trên những quan sát của anh ấy. Anh ấy sẽ phải luôn ghi nhớ tình hình hiện tại của mình một cách có ý thức. “Tôi có mối quan hệ tốt với bạn gái của mình.” - Người không bao giờ cảm thấy thế này hay thế khác, sẽ chỉ biết một cách có ý thức rằng “Mọi chuyện với cô ấy vẫn ổn” và quan tâm đến nhiệm vụ của mình. Thay vì có thể nói “xin chào” như lời cảm ơn vì tình cảm.

Quả thực, hành động cuối cùng có vẻ ít quyết tâm hơn hành động chỉ quan tâm đến nhiệm vụ của mình. Tuy nhiên, chúng tôi biết rằng khi hai người cùng tin vào điều gì đó, điều đó sẽ khiến cả hai chiến đấu quyết liệt hơn. Cả hai càng tin tưởng vào mối quan hệ thì họ càng quyết tâm làm cho nó hạnh phúc. Vì vậy, họ sẽ hạnh phúc và cũng làm cho ai đó hạnh phúc.

Cảm giác thật kì lạ. Nhưng cũng có (hoặc tôi tin) có mối tương quan quan trọng với đạo đức.

Phần 4: Đạo đức là gì?

Tôi thấy đạo đức không gì khác hơn là một khái niệm. Một khái niệm về sự hợp tác và lợi ích chung được bao bọc trong hạnh phúc. Có lẽ… một ý tưởng lớn hơn về Tốt. Vì nó giống tổng thể chứ không chỉ giống cá nhân. Một số hạnh phúc được sử dụng để tăng cường khả năng bảo vệ theo cấp số nhân. Điểm mà điều này hiệu quả nhất là điều tôi định nghĩa về đạo đức. Tuy nhiên, nó có thể không chỉ là một điểm đơn thuần.

Bạn thấy đấy, đạo đức luôn hiện hữu. Thời gian trôi và chúng trôi theo thời gian. Để đảm bảo thời gian bảo vệ lâu hơn, chúng ta phải đảm bảo thời gian đạo đức lâu hơn. Vì vậy, lợi ích chung liên tục cho tất cả các nhóm được coi là thời gian kết nối đạo đức lâu dài hơn.

Làm thế nào bạn có thể giữ một khối lập phương lại với nhau nếu một dòng trong nó nhấp nháy? Chúng ta cần tất cả các đường nét để giữ sự cân bằng giữa việc hiển thị phần bên ngoài và việc giấu đi để chúng ta có thể nhìn thấy toàn bộ khối lập phương. Chuyển sang 4d (tinh thần chứ không phải thể chất) có thể khiến chúng ta thừa nhận rằng ở phía bên kia, nó trông giống như ở phía bên này. Và đạo đức đảm bảo chúng ta được an toàn nếu chúng ta kiểm tra.

Phần 5: Đạo đức, hiệu quả và chất lượng.

Tất cả đều có thể bị ràng buộc bởi cảm xúc khi đánh giá chúng. Vì vậy, chúng tôi đánh giá tác động của chúng đối với cảm xúc của chúng tôi. Họ cũng có thể được đánh giá bằng hiệu quả. Họ đạt được kết quả x nhanh như thế nào. Bạn đã nghe nói về hiệu quả của hiệu quả chưa? Tôi cũng không, nhưng tôi đang nghĩ về điều đó. Ít nhất là ở một mức độ nào đó. Hãy xem nó có nghĩa là gì.

Như tôi đã nói trước đây, trong quá trình đào tạo AI, chúng ta gặp phải các mô-đun dữ liệu khác nhau. “Nấu ăn”, “Câu cá”, “Hoàn thiện bản thân”, “Bài phát biểu cá nhân”, v.v. (từ đây bạn có thể thấy được tiềm năng). Đối với mỗi mô-đun, chúng tôi có thể mô tả chất lượng của dữ liệu. Hiệu quả học tập và chất lượng trong tương tác.

Từ quan điểm “chất lượng hoàn hảo của dữ liệu”, hiệu quả học tập mới là điều quan trọng. Ở đây, chúng tôi chuyển từ hiểu ngôn ngữ sang sức mạnh tính toán và sau đó là hiệu quả thuật toán (bắt nguồn từ sự sáng tạo). Bây giờ, làm thế nào chúng ta đạt đến sự sáng tạo? Và tại sao nó lại thú vị? Bởi vì nó quyết định tính hiệu quả trong cả việc hiểu ngôn ngữ cũng như khả năng hiểu và phân phối thông tin của AI. Tuy nhiên, chúng ta đang nói về hai loại sáng tạo.

Phần 6: Sự hiểu biết của con người và sự hiểu biết của máy tính (Tôi đã nói với bạn 6 là một con số thú vị.)

Bây giờ chúng ta có thể nghỉ ngơi một chút, tôi cảm thấy như chúng ta đã đến được một cột mốc quan trọng. Tại sao? Bởi vì những từ kỳ diệu có được ở đây là:

“Việc khám phá ra sự vui đùa, chơi đùa với những điều khó khăn đã đánh dấu một vai trò quan trọng trong việc định hình thế giới của chúng ta. Đã có lúc não bộ của chúng tôi được thư giãn khi tưởng tượng cảnh chúng tôi chạy cả ngày để tìm linh dương. Điều này cho phép chúng tôi thu thập thông tin mà chúng tôi có thể đã bỏ lỡ trong hàng chục lần chạy, đơn giản vì chúng tôi quá tập trung để nắm bắt chúng.

Bây giờ, khi tình trạng của chúng ta được cải thiện, chúng ta có thể suy nghĩ nhiều hơn vì chúng ta sử dụng ít năng lượng hơn để hành động khi cố gắng bắt con mồi. Chúng ta thậm chí có thể làm chúng ngạc nhiên trong bụi rậm hoặc ít nhất là tìm hiểu kiểu di chuyển của chúng.”

Vì vậy có một điều chắc chắn. Con người thích nghi không chỉ về mặt tinh thần mà còn cả về thể chất. Chúng ta thấy sự cân bằng chuyển dịch từ cơ thể sang tâm linh và ngược lại như thế nào. Cho phép cả bộ não và cơ thể hoạt động ngày càng nhanh hơn. Thích ứng với các lĩnh vực công việc đòi hỏi quá trình tinh thần và thể chất. Bây giờ, chúng ta đã rèn luyện những quá trình tinh thần đó như thế nào?

Tất nhiên là với toán học. Nhưng có một nhược điểm. Chúng ta có thể đã nhìn thấy toán học theo cách của mình trong suốt thời gian qua. Chúng ta đã cảm nhận và thấy được tác động của việc sa ngã, tăng cường sức mạnh tinh thần và tất cả mọi thứ. Chúng tôi tin rằng chúng tôi hiểu rất rõ các con số vì chúng tôi có thể chế tạo tên lửa, ô tô tự lái, súng cầm tay, v.v. Nhưng liệu chúng ta có hiểu đủ về các con số để tạo ra những chiếc thang tinh thần hoạt động như một chiếc cân không? Chúng ta có thể hiểu được sự khác biệt thực sự giữa 1 triệu và 1 không? Thế còn 1 triệu và 1 nghìn tỷ thì sao? Nhưng 1 nghìn tỷ và 1 triệu với điều kiện là 1 triệu có tỷ lệ thực tế dựa trên số 1 mà chúng ta đã so sánh với 1 triệu 2 phút trước?

Như bạn có thể thấy, có thể trí óc của chúng ta được sinh ra để hiểu các khái niệm cụ thể, nhưng chúng ta lại thất bại trong việc hiểu quy mô. Và nếu hiểu được, quy mô đó sẽ cho phép chúng ta hiểu thế giới xung quanh tốt hơn.

Tôi không thể không nói mỗi khi nghĩ về điều này, rằng các số nguyên tố đóng một vai trò quan trọng trong việc giải thích tỉ lệ. Và vì tôi đã mở chủ đề này: Liệu có tồn tại hệ số tỷ lệ phổ quát không? Một cái giống nhau ở mọi nơi và quy định sự tăng trưởng giống nhau? Số nguyên tố đang phát triển rõ ràng.

Toàn bộ ý tưởng của số nguyên tố là chúng chỉ chia hết cho 1 và chính nó. Chắc chắn trong cuộc sống thực cũng có những khía cạnh không thể chia cắt. Những hình dạng không thể tách rời nhau chỉ khi bạn chia chúng thành các nguyên tử. Toàn bộ các khái niệm mà nếu bạn trừ đi dù chỉ một ý tưởng khỏi chúng, chúng sẽ sụp đổ.

Tôi cảm thấy khó có thể coi sự tiến bộ của mình là “tổng thể”. Ví dụ: tôi có thể bắt đầu 2 bài viết dựa trên cùng một ý tưởng và thực hiện các lộ trình khác nhau trong mỗi bài viết đó. Hoặc tôi có thể bắt đầu một bài viết duy nhất, viết và viết những gì lẽ ra là toàn bộ 2 bài báo đó, nhưng thay vì được kết nối thông qua cùng mức độ phức tạp, chúng được kết nối bằng cách xây dựng ý tưởng. Và thậm chí phần kết của chúng cũng thay đổi vị trí dựa trên các quy tắc và sự sắp xếp các ý tưởng được quyết định bởi dòng chảy và cảm hứng của thời điểm đó. Đó cũng là kết quả của độ dốc từ đầu đến nay.

Phần 7: Cân phổ quát

Độ dốc từ đầu đến nay. Có lẽ… nó được giải thích quá kém chỉ trong 4 từ.

Hãy tưởng tượng bạn bắt đầu vẽ một đường thẳng trên hành tinh. Bạn vẽ càng nhiều, bạn càng tiến xa hơn so với điểm xuất phát. Bạn di chuyển và di chuyển cho đến khi vạch xuất phát trở thành điểm xuất phát. Từ một khoảng cách nhất định, bạn hầu như không thể nhìn thấy sự khác biệt về góc để giữ cho đường thẳng hoàn hảo. Các biến này thay đổi tùy thuộc vào không gian bạn vẽ đường thẳng của mình. Cho dù đó là phần hình vuông 2d của khối lập phương 3d hay hình cầu. (Tôi không biết cách trình bày không gian 2d giống hình cầu)

Vì vậy, độ dốc từ đầu đến nay là toàn bộ thông tin có thể cung cấp cho bạn các góc cần thiết để biết hướng mà bạn nên vẽ đường tiếp theo.

Chúng ta hãy ghé thăm thế giới của các hình dạng một lát. Cuộc gặp gỡ đầu tiên của chúng tôi là một hình dạng kỳ lạ. Kỳ lạ vì nó bao gồm cả hình cầu và hình khối. Hình cầu và hình lập phương đều thẳng hàng sao cho đường chéo của hình lập phương cũng bằng đường kính của hình cầu. Hãy tưởng tượng rằng khối lập phương đang treo đường chéo của nó từ trước-trái-xuống tới sau-phải-lên theo đường chéo tương ứng của hình cầu. Đường chéo từ trái lên trên đến trước phải xuống cũng phải là đường chéo của hình cầu phải không?

Giả sử chúng ta chỉ xoay khối lập phương theo một trục duy nhất, xung quanh đường chéo đầu tiên của nó, chúng ta có thể thấy rằng có một đường chéo đối diện tự quay toàn bộ xung quanh hình cầu (các cạnh đối diện của đường chéo luôn chạm vào hình cầu). Điều này có nghĩa là chúng ta đã tìm ra cách hiệu quả nhất để xoay khối lập phương quanh trục thứ nhất chỉ bằng cách sử dụng các điểm thông tin bên ngoài của trục thứ hai.

Nhưng làm sao chúng ta biết được sự cân bằng đó được giữ trong suốt quá trình quay mà không biết bất kỳ thông tin nào khác? Bằng cách lưu ý rằng các dấu vết do các cạnh trên quả cầu để lại luôn giống nhau. Chúng ta có một đường thẳng duy nhất đi qua toàn bộ hình cầu.

Vì vậy… chúng ta đã biết được hình cầu lớn như thế nào chỉ bằng cách biết chiều dài đường chéo thứ hai của hình lập phương. Nhưng cũng có những góc quay. Mà đối với một hình cầu luôn là 360, tuy nhiên, độ dài đường chéo của hình lập phương cho phép chúng ta nhìn thấy toàn bộ hình ảnh của hình cầu. Bằng cách này, chúng ta có thể biểu thị không gian tiềm năng cần thiết cho một hình cầu hoàn hảo để khối đó xuất hiện.

Và vì khối lập phương đó luôn quay nên chúng ta có thể đảm bảo rằng sẽ không có gì ở đó khi quả cầu xuất hiện. Tuy nhiên, để điều đó hoàn toàn đúng, chúng ta cũng phải quay theo đường chéo đối diện, đặt đường chéo thứ hai làm mỏ neo và xoay quanh nó. Và thay đổi các góc liên tục, trên các chiều khác nhau (vì cuối cùng hình cầu có đường chéo vô hạn).

Độ dốc từ đầu đến giờ là một khái niệm ngày càng phát triển đưa chúng ta ngày càng đến gần hơn việc đoán kích thước của quả cầu trước khi nó xuất hiện lần đầu. Giống như sự sụp đổ của các trạng thái lượng tử trong các thuật toán được tạo ra để chọn ra con đường hiệu quả nhất trong số nhiều con đường. (Và ý tưởng này đã đưa khái niệm này lên một tầm cao mới.)

Tôi chắc chắn đã quên mất nơi mình muốn đến và thời gian không ủng hộ tôi nhưng tôi vẫn yêu thời gian. Vì nó cho thấy những điều kỳ diệu mà con người có thể nghĩ ra khi chỉ đơn giản là hạnh phúc. (Hoặc sáng tạo, tôi đoán chúng khá giống nhau.)

Phần (2n+1/2n-1): Kết thúc?

Đối với tôi, vẻ đẹp của thế giới là để chia sẻ. Nhưng nó phải được cẩn thận. Cho dù đó là thông tin sai lệch, khả năng hiểu sai, tác hại của thông tin và có thể hơn thế nữa, chúng ta phải đảm bảo sức khỏe của mình. Nếu chúng ta không làm thì ai sẽ làm?

Như cuộc cách mạng lượng tử đã dạy chúng ta. Nếu đó là sự thật thì chúng ta sẽ biết điều đó. Mặt khác, chúng tôi chỉ đơn giản tin rằng đó là sự thật. Ngay cả với 100% tỷ lệ cược đã biết đều hướng về nó. Nếu có những sợi dây khác kèm theo thì sao? Điều đó giải thích tại sao tỷ lệ cược 100% không nhất thiết có nghĩa là đúng.

Và cuối cùng, ai biết được, có thể những sợi dây đính kèm đó chỉ đơn giản là lý do khiến thông tin này xuất hiện lúc này không an toàn. Bằng cách này, họ phụ thuộc vào người khác và sẽ chỉ bảo chúng ta thay đổi quan điểm của mình. Để làm cho họ an toàn. (Có thể có một định nghĩa cụ thể về “sự an toàn” được quy định bởi các quy luật của vũ trụ được tìm thấy trong lực hấp dẫn, sự tương tác, v.v.)

Tóm lại, bằng cách làm cho bản thân trở nên tốt hơn, chúng ta sẽ có thể khiến mọi thứ xung quanh trở nên tốt đẹp hơn. Tuy nhiên, lần này không chỉ là về con người và trải nghiệm của con người. Nó còn là trải nghiệm về thế giới mà chúng ta bắt đầu tạo ra.