AI biến đổi ngành thể hình như thế nào

Là người sáng lập công ty khởi nghiệp trong ngành thể thao, bạn có thể đã nghe nói về tiềm năng của AI trong phần mềm thể dục trong thập kỷ qua. Tuy nhiên, việc kết hợp AI vào các ứng dụng thể dục của bạn vẫn có thể gây nhầm lẫn, đặc biệt nếu bạn chưa từng làm việc với AI trước đây. Hôm nay, chúng tôi muốn tóm tắt những gì công nghệ AI có thể cung cấp cho các ứng dụng thể dục và minh họa việc sử dụng nó bằng một số ví dụ thực tế.

Ứng dụng huấn luyện ảo

Các ứng dụng huấn luyện AI phân tích các bản ghi bài tập trong thời gian thực bằng cách sử dụng phân tích chuyển động và thị giác máy tính. Người dùng ghi lại bài tập của họ bằng điện thoại thông minh hoặc thiết bị đeo, ghi lại dữ liệu video hoặc chuyển động. Thuật toán AI trích xuất các điểm chính và theo dõi chuyển động để đánh giá hình thức và cơ chế sinh học. Bằng cách so sánh với các tiêu chuẩn lý tưởng, dựa trên thông tin đầu vào hoặc bộ dữ liệu của chuyên gia, ứng dụng sẽ cung cấp phản hồi được cá nhân hóa theo thời gian thực. Điều này mang lại lợi ích cho người dùng mà không cần tiếp cận với huấn luyện viên trực tiếp, cải thiện kỹ thuật tập luyện và hướng dẫn.

Thể thao BeONE , một công ty khởi nghiệp về công nghệ thể thao, là một ví dụ về ứng dụng cung cấp chương trình đào tạo chuyên môn nâng cao cho các vận động viên. Một trong những tính năng cải tiến của họ là "huấn luyện so sánh", cho phép các vận động viên so sánh cơ chế cơ thể và vị trí của họ với một đại diện để có được quá trình tập luyện hoàn hảo. Bằng cách sử dụng ứng dụng này, các vận động viên có thể học hỏi và nâng cao kỹ thuật của họ để có thành tích tốt hơn.

Khuyến nghị tập luyện cá nhân

Các ứng dụng đề xuất bài tập được cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra các kế hoạch tập luyện tùy chỉnh. Người dùng cung cấp thông tin về mục tiêu tập thể dục, lịch sử tập thể dục, sở thích và giới hạn của họ. Dữ liệu này tạo thành hồ sơ người dùng hướng dẫn thuật toán AI. Sau đó, thuật toán sẽ phân tích dữ liệu người dùng và xác định mối tương quan giữa các bài tập, thời lượng tập luyện, mức cường độ và kết quả. Cách tiếp cận được cá nhân hóa này làm tăng mức độ tương tác, động lực của người dùng và khả năng đạt được kết quả tập luyện mong muốn.

Bạn có thể tìm thấy nhiều ví dụ về ứng dụng đào tạo cá nhân dựa trên AI trên thị trường như Phát triển AI , Fitbod, Freeletics, Zing Coach, v.v.

Giải pháp phục hồi chức năng

AI có thể được sử dụng trong quá trình phục hồi và phục hồi cho những người bị thương, khuyết tật hoặc những người đang điều trị y tế. Các ứng dụng này cung cấp hướng dẫn, giám sát và hỗ trợ được cá nhân hóa để giúp người dùng tăng cường chức năng thể chất và lấy lại khả năng vận động. Họ thường kết hợp các thiết bị đeo hoặc cảm biến để theo dõi chuyển động và các số liệu liên quan trong quá trình tập luyện. Các thuật toán AI phân tích dữ liệu được thu thập để theo dõi tiến trình và đưa ra phản hồi về hiệu suất trong thời gian thực.

Điều quan trọng cần nhớ là những ứng dụng này nhằm mục đích bổ sung và nâng cao quá trình phục hồi dưới sự giám sát của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe thay vì thay thế lời khuyên và giám sát y tế chuyên nghiệp.

Nhóm của chúng tôi tại MobiDev đã và đang phát triển một ứng dụng phục hồi chức năng và chăm sóc người già từ xa. Ứng dụng này kết hợp một mô hình ước tính tư thế con người để phát hiện và phân tích các chuyển động của tư thế. Bằng cách so sánh hiệu suất tập luyện của người dùng với "huấn luyện viên ảo", ứng dụng đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa về kỹ thuật và phòng ngừa chấn thương.

Bot huấn luyện tất cả trong một

Robot huấn luyện là ví dụ về giải pháp tích hợp nhiều công nghệ AI khác nhau, bao gồm ước tính tư thế con người và AI đàm thoại. Họ có thể hỗ trợ các vận động viên cải tiến kỹ thuật tập luyện, điều chỉnh tư thế, lựa chọn các bài tập phù hợp, đưa ra khuyến nghị về chế độ ăn uống, v.v. Các bot huấn luyện toàn diện này tận dụng AI để cung cấp những tiến bộ mới nhất trong công nghệ thể dục, mang lại trải nghiệm ứng dụng tất cả trong một tiện lợi.

Những thách thức và tương lai của việc áp dụng AI trong thể hình

Bất chấp tất cả những điều thú vị mà AI có thể mang lại xây dựng sản phẩm phần mềm , việc kết hợp công nghệ này có những thách thức nhất định mà bạn nên chuẩn bị sẵn sàng.

1. Hạn chế về mặt kỹ thuật: Các ứng dụng AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu do người dùng cung cấp, điều này có thể gây khó khăn cho việc nhập liệu chính xác. Ví dụ: phân tích chuyển động yêu cầu người dùng tuân theo các quy tắc quay phim nghiêm ngặt để quay video có thể sử dụng được. Ánh sáng kém, góc không phù hợp và vật thể bị che khuất có thể dẫn đến việc chụp lại khó chịu và đầu vào không đầy đủ cho các mô hình AI.
2. Khả năng truy cập dữ liệu: Ứng dụng AI về thể dục yêu cầu một lượng lớn dữ liệu để nhận biết các kích thước cơ thể, kiểu ngủ và khả năng luyện tập khác nhau. Việc thu thập dữ liệu này là một quá trình diễn ra liên tục, hạn chế toàn bộ tiềm năng của các ứng dụng thể dục hỗ trợ AI cho đến khi có đủ dữ liệu.
3. Độ tin cậy của AI: Sự thiếu minh bạch trong việc ra quyết định về AI làm tăng mối lo ngại về việc tin tưởng vào các khuyến nghị huấn luyện AI. Người dùng có thể đặt câu hỏi về đạo đức và lý do đằng sau các đề xuất của AI. Các nhà phát triển phải đối mặt với thách thức làm cho ứng dụng trở nên đáng tin cậy hơn bằng cách đưa ra lời giải thích đằng sau các quyết định của AI.
4. Quyền riêng tư và quy định : Các ứng dụng thể dục hỗ trợ AI thu thập và lưu trữ thông tin về chương trình ăn kiêng hoặc quy trình phục hồi chức năng phải điều hướng các quy định chăm sóc sức khỏe và các mối lo ngại về quyền riêng tư. Phạm vi của dự án thể dục AI càng rộng thì càng có nhiều cân nhắc về quyền riêng tư.

Đồng thời, sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo mang lại cơ hội đáng kể cho những người sáng lập các công ty khởi nghiệp về thể dục và thể thao. Để tận dụng xu hướng này, bạn nên bắt đầu tích hợp chức năng thông minh vào các dịch vụ của mình ngay bây giờ. Bằng cách đó, bạn có thể thiết lập nền tảng vững chắc cho sự phát triển ở thị trường mới nổi và tiến bộ này.