কীভাবে এআই ফিটনেস শিল্পকে রূপান্তরিত করে

স্পোর্টস ইন্ডাস্ট্রির একজন স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে, আপনি হয়তো গত এক দশকে ফিটনেস সফ্টওয়্যারে AI এর সম্ভাবনার কথা শুনেছেন। যাইহোক, আপনার ফিটনেস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI অন্তর্ভুক্ত করা এখনও বিভ্রান্তিকর হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনি আগে AI এর সাথে কাজ না করে থাকেন। আজ, আমরা AI প্রযুক্তি ফিটনেস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কী অফার করতে পারে তা সংক্ষিপ্ত করতে চাই এবং কিছু বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ দিয়ে এর ব্যবহার চিত্রিত করতে চাই।

ভার্চুয়াল কোচিং অ্যাপ্লিকেশন

এআই কোচিং অ্যাপগুলি কম্পিউটার দৃষ্টি এবং গতি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে ব্যায়াম রেকর্ডিং বিশ্লেষণ করে। ব্যবহারকারীরা স্মার্টফোন বা পরিধানযোগ্য, ভিডিও বা গতি ডেটা ক্যাপচার করে তাদের অনুশীলন রেকর্ড করে। এআই অ্যালগরিদমগুলি ফর্ম এবং বায়োমেকানিক্স মূল্যায়নের জন্য মূল পয়েন্টগুলি এবং ট্র্যাক মুভমেন্টগুলি বের করে। বিশেষজ্ঞ ইনপুট বা ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে আদর্শ মানগুলির সাথে তুলনা করে, অ্যাপটি ব্যক্তিগতকৃত, রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এটি ব্যক্তিগত প্রশিক্ষকদের অ্যাক্সেস ছাড়াই ব্যবহারকারীদের উপকার করে, ব্যায়ামের কৌশল এবং নির্দেশিকা উন্নত করে।

বিওন স্পোর্টস , একটি স্পোর্টস টেকনোলজি স্টার্টআপ, একটি অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ যা ক্রীড়াবিদদের জন্য উন্নত বিশেষ প্রশিক্ষণ প্রদান করে। তাদের উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল "তুলনামূলক প্রশিক্ষণ", যা ক্রীড়াবিদদের নিখুঁত প্রশিক্ষণের জন্য একটি প্রক্সির সাথে তাদের শরীরের মেকানিক্স এবং অবস্থানের তুলনা করতে দেয়। এই অ্যাপটি ব্যবহার করে, ক্রীড়াবিদরা ভাল পারফরম্যান্সের জন্য তাদের কৌশল শিখতে এবং উন্নত করতে পারে।

ব্যক্তিগতকৃত ওয়ার্কআউট সুপারিশ

এআই-চালিত ব্যক্তিগতকৃত ওয়ার্কআউট সুপারিশ অ্যাপগুলি কাস্টমাইজড ওয়ার্কআউট পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে। ব্যবহারকারীরা তাদের ফিটনেস লক্ষ্য, ব্যায়ামের ইতিহাস, পছন্দ এবং সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। এই ডেটা একটি ব্যবহারকারী প্রোফাইল গঠন করে যা এআই অ্যালগরিদমকে নির্দেশ করে। অ্যালগরিদম তারপর ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং ব্যায়াম, ওয়ার্কআউটের সময়কাল, তীব্রতার মাত্রা এবং ফলাফলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক চিহ্নিত করে। এই ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতি ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা, অনুপ্রেরণা এবং পছন্দসই ফিটনেস ফলাফল অর্জনের সম্ভাবনা বাড়ায়।

আপনি বাজারে AI-ভিত্তিক ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ অ্যাপের অনেক উদাহরণ খুঁজে পেতে পারেন ইভলভ এআই , Fitbod, Freeletics, Zing Coach, এবং আরও অনেক কিছু।

পুনর্বাসন সমাধান

আঘাতপ্রাপ্ত, প্রতিবন্ধী বা চিকিৎসাধীন ব্যক্তিদের পুনর্বাসন এবং পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করা যেতে পারে। ব্যবহারকারীদের তাদের শারীরিক কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং গতিশীলতা পুনরুদ্ধার করতে এই অ্যাপগুলি ব্যক্তিগতকৃত নির্দেশিকা, পর্যবেক্ষণ এবং সহায়তা প্রদান করে। তারা প্রায়শই অনুশীলনের সময় গতিবিধি এবং প্রাসঙ্গিক মেট্রিক্স ট্র্যাক করতে পরিধানযোগ্য ডিভাইস বা সেন্সর অন্তর্ভুক্ত করে। এআই অ্যালগরিদমগুলি অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে এবং রিয়েল-টাইমে কর্মক্ষমতা প্রতিক্রিয়া অফার করতে সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করে।

এটি এখনও মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এই অ্যাপগুলি পেশাদার চিকিৎসা পরামর্শ এবং তত্ত্বাবধান প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের তত্ত্বাবধানে পুনর্বাসন প্রক্রিয়ার পরিপূরক এবং উন্নত করার উদ্দেশ্যে।

MobiDev এ আমাদের দল বয়স্কদের পুনর্বাসন এবং দূরবর্তী যত্নের জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে। এই অ্যাপটি একটি অন্তর্ভুক্ত করে মানুষের ভঙ্গি অনুমান মডেল ভঙ্গির গতিবিধি সনাক্ত এবং বিশ্লেষণ করতে। একটি "ভার্চুয়াল প্রশিক্ষক" এর সাথে ব্যবহারকারীর ব্যায়াম কর্মক্ষমতা তুলনা করে, অ্যাপটি কৌশল এবং আঘাত প্রতিরোধে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলি অফার করে৷

অল-ইন-ওয়ান কোচিং বট

কোচিং বট হল সমাধানের উদাহরণ যা মানুষের পোজ অনুমান এবং কথোপকথনমূলক এআই সহ বিভিন্ন এআই প্রযুক্তিকে একীভূত করে। তারা ক্রীড়াবিদদের তাদের ব্যায়াম কৌশল পরিমার্জন, ভঙ্গি সংশোধন, উপযুক্ত ব্যায়াম নির্বাচন, খাদ্য সুপারিশ প্রদান এবং আরও অনেক কিছুতে সহায়তা করতে পারে। এই বিস্তৃত কোচিং বটগুলি ফিটনেস প্রযুক্তিতে সর্বশেষ অগ্রগতি প্রদান করতে, একটি সুবিধাজনক, সর্বোপরি একটি অ্যাপের অভিজ্ঞতা প্রদান করতে AI-এর সাহায্য করে।

ফিটনেস এ এআই গ্রহণের চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যত

AI আনতে পারে এমন সমস্ত উত্তেজনাপূর্ণ জিনিস থাকা সত্ত্বেও সফ্টওয়্যার পণ্য নির্মাণ , এই প্রযুক্তির অন্তর্ভুক্তির কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে যার জন্য আপনাকে প্রস্তুত থাকতে হবে।

1. প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা: AI অ্যাপগুলি ব্যবহারকারী-প্রদত্ত ডেটার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যা সঠিকভাবে ইনপুট করা চ্যালেঞ্জ হতে পারে। মোশন অ্যানালিটিক্স, উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারযোগ্য ভিডিও ক্যাপচার করতে ব্যবহারকারীদের কঠোর চিত্রগ্রহণের নিয়ম অনুসরণ করতে হবে। দরিদ্র আলো, অনুপযুক্ত কোণ এবং আবদ্ধ বস্তুর ফলে হতাশাজনক রিটেক এবং AI মডেলের জন্য অপর্যাপ্ত ইনপুট হতে পারে।
2. ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি: ফিটনেস এআই অ্যাপগুলির শরীরের বিভিন্ন মাত্রা, ঘুমের ধরণ এবং প্রশিক্ষণের ক্ষমতা সনাক্ত করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন। এই ডেটা সংগ্রহ করা একটি চলমান প্রক্রিয়া, পর্যাপ্ত ডেটা উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত AI-সক্ষম ফিটনেস অ্যাপগুলির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা সীমিত করে৷
3. AI এর বিশ্বস্ততা: AI সিদ্ধান্ত গ্রহণে স্বচ্ছতার অভাব AI কোচিং সুপারিশগুলিকে বিশ্বাস করার বিষয়ে উদ্বেগ বাড়ায়। ব্যবহারকারীরা এআই-এর পরামর্শের পিছনে নৈতিকতা এবং যুক্তি নিয়ে প্রশ্ন তুলতে পারে। বিকাশকারীরা এআই সিদ্ধান্তের পিছনে ব্যাখ্যা প্রদান করে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও বিশ্বস্ত করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন।
4. গোপনীয়তা এবং প্রবিধান : এআই-সক্ষম ফিটনেস অ্যাপগুলি যেগুলি ডায়েট প্রোগ্রামিং বা পুনর্বাসন পদ্ধতি সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ এবং সঞ্চয় করে তাদের অবশ্যই স্বাস্থ্যসেবা প্রবিধান এবং গোপনীয়তা সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি নেভিগেট করতে হবে। AI ফিটনেস প্রজেক্টের পরিধি যত বেশি, গোপনীয়তা বিবেচনা তত বেশি।

একই সময়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত অগ্রগতি ফিটনেস এবং স্পোর্টস স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য উল্লেখযোগ্য সুযোগ উপস্থাপন করে। এই প্রবণতাকে পুঁজি করার জন্য, এখনই আপনার অফারগুলিতে স্মার্ট কার্যকারিতা একীভূত করা শুরু করা একটি ভাল ধারণা। এটি করার মাধ্যমে, আপনি এই উদীয়মান এবং প্রগতিশীল বাজারে বৃদ্ধির জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি স্থাপন করতে পারেন।