paint-brush
Yapay Zeka Fitness Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?ile@mobidev
1,478 okumalar
1,478 okumalar

Yapay Zeka Fitness Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?

ile MobiDev4m2023/12/08
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Yapay zeka kişiselleştirilmiş fitness tavsiyesi ve rehberliği sağlamak için kullanılabilir. Fitness uygulamaları, çeşitli vücut boyutlarını, uyku düzenlerini ve egzersiz yeteneklerini tanımak için büyük miktarda veri gerektirir. Geliştiriciler, yapay zeka destekli fitness uygulamalarının tüm potansiyelini kullanıma sunma zorluğuyla karşı karşıya. Yapay zekanın fitness alanında uygulanması bazı zorluklarla ilişkilendirilse de yapay zekanın hızlı gelişimi, fitness ve spor girişimlerinin kurucuları için önemli fırsatlar sunuyor.
featured image - Yapay Zeka Fitness Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?
MobiDev HackerNoon profile picture
0-item

Spor endüstrisinde yeni kurulan bir kurucu olarak, son on yılda yapay zekanın fitness yazılımındaki potansiyelini duymuş olabilirsiniz. Ancak yapay zekayı fitness uygulamalarınıza dahil etmek, özellikle de daha önce yapay zeka ile çalışmadıysanız hala kafa karıştırıcı olabilir. Bugün yapay zeka teknolojisinin fitness uygulamalarına neler sunabileceğini özetlemek ve kullanımını gerçek dünyadan bazı örneklerle göstermek istiyoruz.

Sanal Koçluk Uygulamaları

Yapay zeka koçluk uygulamaları, bilgisayar görüşü ve hareket analizini kullanarak egzersiz kayıtlarını gerçek zamanlı olarak analiz eder. Kullanıcılar egzersizlerini akıllı telefonlar veya giyilebilir cihazlarla kaydederek video veya hareket verilerini yakalıyor. Yapay zeka algoritmaları, formu ve biyomekaniği değerlendirmek için önemli noktaları çıkarır ve hareketleri takip eder. Uygulama, uzman girdisine veya veri kümelerine dayalı olarak ideal standartlarla karşılaştırma yaparak kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Bu, kişisel eğitmenlere erişimi olmayan kullanıcılara fayda sağlayarak egzersiz tekniğini ve rehberliği geliştirir.


BeONE Sports Bir spor teknolojisi girişimi olan , sporcular için ileri düzey uzmanlık eğitimi sunan bir uygulamanın örneğidir. Yenilikçi özelliklerinden biri de sporcuların vücut mekaniklerini ve pozisyonlarını mükemmel bir antrenman için bir temsili ile karşılaştırmalarına olanak tanıyan "karşılaştırmalı antrenman"dır. Bu uygulamayı kullanarak sporcular daha iyi performans için tekniklerini öğrenebilir ve geliştirebilirler.


Kişiselleştirilmiş Egzersiz Önerileri

Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş egzersiz önerisi uygulamaları, özelleştirilmiş egzersiz planları oluşturabilir. Kullanıcılar fitness hedefleri, egzersiz geçmişleri, tercihleri ve sınırlamaları hakkında bilgi sağlar. Bu veriler, yapay zeka algoritmasına yön veren bir kullanıcı profili oluşturur. Algoritma daha sonra kullanıcı verilerini analiz ediyor ve egzersizler, egzersiz süreleri, yoğunluk seviyeleri ve sonuçlar arasındaki korelasyonları belirliyor. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, kullanıcı katılımını, motivasyonunu ve istenen fitness sonuçlarına ulaşma olasılığını artırır.


Piyasada AI tabanlı kişisel eğitim uygulamalarının birçok örneğini bulabilirsiniz: Yapay zekayı geliştirin , Fitbod, Freeletics, Zing Coach ve daha fazlası.

Rehabilitasyon Çözümleri

Yaralı, engelli veya tıbbi tedavi gören bireylerin rehabilitasyon ve iyileşme sürecinde yapay zekadan yararlanılabilir. Bu uygulamalar, kullanıcıların fiziksel işlevlerini geliştirmelerine ve hareket kabiliyetini yeniden kazanmalarına yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş rehberlik, izleme ve destek sağlar. Egzersizler sırasında hareketleri ve ilgili ölçümleri izlemek için genellikle giyilebilir cihazlar veya sensörler içerirler. Yapay zeka algoritmaları, ilerlemeyi izlemek ve gerçek zamanlı performans geri bildirimi sunmak için toplanan verileri analiz eder.


Bu uygulamaların, profesyonel tıbbi tavsiye ve gözetimin yerine geçmek yerine, sağlık profesyonellerinin gözetimi altında rehabilitasyon sürecini tamamlamayı ve geliştirmeyi amaçladığını unutmamak hâlâ çok önemlidir.


MobiDev ekibimiz yaşlıların rehabilitasyonu ve uzaktan bakımına yönelik bir uygulama geliştiriyor. Bu uygulama bir içerir insan pozu tahmin modeli Poz hareketlerini tespit etmek ve analiz etmek. Kullanıcının egzersiz performansını bir "sanal antrenör" ile karşılaştıran uygulama, teknik ve yaralanmaların önlenmesi konusunda kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor.

Hepsi Bir Arada Koçluk Botları

Koçluk botları, insan poz tahmini ve konuşmaya dayalı yapay zeka da dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka teknolojilerini entegre eden çözümlerin örnekleridir. Sporcuların egzersiz tekniklerini geliştirmelerine, duruşlarını düzeltmelerine, uygun egzersizleri seçmelerine, diyet önerileri sunmalarına ve daha fazlasına yardımcı olabilirler. Bu kapsamlı koçluk botları, fitness teknolojisindeki en son gelişmeleri sağlamak için yapay zekadan yararlanarak kullanışlı, hepsi bir arada bir uygulama deneyimi sunuyor.

Fitness'ta Yapay Zekayı Benimsetmenin Zorlukları ve Geleceği

Yapay zekanın getirebileceği tüm heyecan verici şeylere rağmen yazılım ürünleri oluşturma , bu teknolojinin dahil edilmesinin hazırlıklı olmanız gereken bazı zorlukları vardır.


  1. Teknik Sınırlamalar: Yapay zeka uygulamaları büyük ölçüde kullanıcı tarafından sağlanan verilere dayanır ve bu verilerin doğru şekilde girilmesi zor olabilir. Örneğin hareket analitiği, kullanıcıların kullanılabilir video yakalamak için katı çekim kurallarına uymasını gerektirir. Yetersiz aydınlatma, uygun olmayan açılar ve engelleyici nesneler, sinir bozucu tekrar çekimlere ve yapay zeka modelleri için yetersiz girdiye neden olabilir.
  2. Veri Erişilebilirliği: Fitness AI uygulamaları, çeşitli vücut boyutlarını, uyku düzenlerini ve egzersiz yeteneklerini tanımak için büyük miktarda veri gerektirir. Bu verilerin toplanması devam eden bir süreçtir ve yeterli veri elde edilene kadar yapay zeka destekli fitness uygulamalarının tam potansiyelini sınırlamaktadır.
  3. Yapay Zekanın Güvenilirliği: Yapay zekanın karar verme sürecinde şeffaflığın olmayışı, yapay zeka koçluğu tavsiyelerine güvenme konusundaki endişeleri artırıyor. Kullanıcılar yapay zekanın önerilerinin ardındaki etiği ve mantığı sorgulayabilir. Geliştiriciler, yapay zeka kararlarının arkasında açıklamalar sağlayarak uygulamaları daha güvenilir hale getirme zorluğuyla karşı karşıyadır.
  4. Gizlilik ve Düzenlemeler : Diyet programlama veya rehabilitasyon prosedürleri hakkında bilgi toplayan ve saklayan yapay zeka destekli fitness uygulamaları, sağlık hizmetleri düzenlemeleri ve gizlilik endişelerini dikkate almalıdır. Yapay zeka fitness projesinin kapsamı ne kadar geniş olursa, gizlilikle ilgili hususlar da o kadar fazla olur.


Aynı zamanda yapay zekanın hızla ilerlemesi, fitness ve spor girişimlerinin kurucuları için de önemli fırsatlar sunuyor. Bu trendden yararlanmak için akıllı işlevselliği tekliflerinize entegre etmeye hemen başlamak iyi bir fikirdir. Bunu yaparak, gelişen ve gelişen bu pazarda büyüme için güçlü bir temel oluşturabilirsiniz.