Cómo la IA transforma la industria del fitness

Como fundador de una startup en la industria del deporte, es posible que haya oído hablar del potencial de la IA en el software de fitness durante la última década. Sin embargo, incorporar IA en sus aplicaciones de fitness aún puede resultar confuso, especialmente si no ha trabajado con IA antes. Hoy nos gustaría resumir lo que la tecnología de IA puede ofrecer a las aplicaciones de fitness e ilustrar su uso con algunos ejemplos del mundo real.

Aplicaciones de entrenamiento virtual

Las aplicaciones de entrenamiento de IA analizan grabaciones de ejercicios en tiempo real, utilizando visión por computadora y análisis de movimiento. Los usuarios graban sus ejercicios con teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles, capturando videos o datos de movimiento. Los algoritmos de IA extraen puntos clave y rastrean los movimientos para evaluar la forma y la biomecánica. Al compararse con estándares ideales, basados en aportes de expertos o conjuntos de datos, la aplicación proporciona comentarios personalizados en tiempo real. Esto beneficia a los usuarios sin acceso a entrenadores presenciales, mejorando la técnica y orientación del ejercicio.

BeONE Deportes , una startup de tecnología deportiva, es un ejemplo de aplicación que ofrece entrenamiento especializado avanzado para deportistas. Una de sus características innovadoras es el "entrenamiento comparativo", que permite a los atletas comparar la mecánica de su cuerpo y su posición con un proxy para un entrenamiento perfecto. Al utilizar esta aplicación, los atletas pueden aprender y mejorar su técnica para un mejor rendimiento.

Recomendaciones de entrenamiento personalizadas

Las aplicaciones de recomendación de entrenamiento personalizadas impulsadas por IA pueden generar planes de entrenamiento personalizados. Los usuarios proporcionan información sobre sus objetivos de acondicionamiento físico, historial de ejercicio, preferencias y limitaciones. Estos datos forman un perfil de usuario que guía el algoritmo de IA. Luego, el algoritmo analiza los datos del usuario e identifica correlaciones entre ejercicios, duraciones de entrenamiento, niveles de intensidad y resultados. Este enfoque personalizado aumenta la participación del usuario, la motivación y la probabilidad de lograr los resultados de acondicionamiento físico deseados.

Puede encontrar muchos ejemplos de aplicaciones de entrenamiento personal basadas en IA en el mercado como Evolucionar la IA , Fitbod, Freeletics, Zing Coach y más.

Soluciones de rehabilitación

La IA se puede utilizar en el proceso de rehabilitación y recuperación de personas con lesiones, discapacidades o que reciben tratamientos médicos. Estas aplicaciones brindan orientación, monitoreo y soporte personalizados para ayudar a los usuarios a mejorar su función física y recuperar la movilidad. A menudo incorporan dispositivos portátiles o sensores para rastrear movimientos y métricas relevantes durante los ejercicios. Los algoritmos de IA analizan los datos recopilados para monitorear el progreso y ofrecer comentarios sobre el desempeño en tiempo real.

Aún es fundamental recordar que estas aplicaciones están destinadas a complementar y mejorar el proceso de rehabilitación bajo la supervisión de profesionales de la salud en lugar de reemplazar el asesoramiento y la supervisión médicos profesionales.

Nuestro equipo en MobiDev ha estado desarrollando una aplicación para la rehabilitación y atención remota de personas mayores. Esta aplicación incorpora un modelo de estimación de pose humana Detectar y analizar movimientos de pose. Al comparar el rendimiento del ejercicio del usuario con el de un "entrenador virtual", la aplicación ofrece recomendaciones personalizadas sobre técnica y prevención de lesiones.

Bots de entrenamiento todo en uno

Los robots de entrenamiento son ejemplos de soluciones que integran varias tecnologías de inteligencia artificial, incluida la estimación de la postura humana y la inteligencia artificial conversacional. Pueden ayudar a los atletas a perfeccionar su técnica de ejercicio, corregir la postura, seleccionar ejercicios apropiados, ofrecer recomendaciones dietéticas y más. Estos robots de entrenamiento integrales aprovechan la inteligencia artificial para brindar los últimos avances en tecnología de fitness, brindando una experiencia de aplicación conveniente y todo en uno.

Desafíos y futuro de la adopción de la IA en el fitness

A pesar de todas las cosas interesantes que la IA puede aportar productos de software de construcción , la incorporación de esta tecnología tiene ciertos desafíos para los que debes estar preparado.

1. Limitaciones técnicas: las aplicaciones de IA dependen en gran medida de los datos proporcionados por el usuario, lo que puede resultar complicado de introducir con precisión. El análisis de movimiento, por ejemplo, requiere que los usuarios sigan reglas estrictas de filmación para capturar videos utilizables. La mala iluminación, los ángulos inadecuados y los objetos oclusivos pueden provocar repeticiones frustrantes y entradas inadecuadas para los modelos de IA.
2. Accesibilidad de datos: las aplicaciones de Fitness AI requieren una gran cantidad de datos para reconocer diversas dimensiones corporales, patrones de sueño y capacidades de entrenamiento. La recopilación de estos datos es un proceso continuo que limita todo el potencial de las aplicaciones de fitness basadas en IA hasta que haya suficientes datos disponibles.
3. Confiabilidad de la IA: la falta de transparencia en la toma de decisiones sobre la IA genera preocupaciones sobre la confianza en las recomendaciones de entrenamiento de la IA. Los usuarios pueden cuestionar la ética y el razonamiento detrás de las sugerencias de AI. Los desarrolladores enfrentan el desafío de hacer que las aplicaciones sean más confiables al brindar explicaciones detrás de las decisiones de la IA.
4. Privacidad y regulaciones : las aplicaciones de fitness habilitadas para IA que recopilan y almacenan información sobre programación de dietas o procedimientos de rehabilitación deben navegar por las regulaciones de atención médica y las preocupaciones de privacidad. Cuanto más amplio sea el alcance del proyecto AI Fitness, más consideraciones de privacidad abarcará.

Al mismo tiempo, el rápido avance de la inteligencia artificial presenta importantes oportunidades para los fundadores de nuevas empresas de fitness y deportes. Para sacar provecho de esta tendencia, es una buena idea comenzar a integrar funciones inteligentes en sus ofertas ahora. Al hacerlo, podrá establecer una base sólida para el crecimiento en este mercado emergente y progresista.