Ngày nay, hơn bao giờ hết, chúng ta đang thấy các công ty triển khai các công cụ kỹ thuật số ở quy mô lớn cho phép họ hợp lý hóa quá trình sản xuất, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và giải quyết các tác vụ phức tạp với tốc độ nhanh hơn và chính xác hơn những gì con người có thể làm. Tác động của công nghệ kỹ thuật số, và trong đó, Trí tuệ nhân tạo (AI), đã có trên thế giới, cho thấy một sự tiến hóa mang tính biến đổi có thể tạo ra các công cụ và tài nguyên cần thiết không chỉ để cải thiện cuộc sống con người mà còn để cải thiện các nỗ lực bền vững ở quy mô vĩ mô. Chúng ta đã thấy cách AI có thể theo dõi nhanh sự phát triển vì một tương lai xanh hơn và bền vững hơn. Sự có nghĩa là các nhà sản xuất hiện có thể cải thiện thu hoạch của họ quanh năm, cho phép thực hiện các hoạt động bền vững hơn và tăng cường an ninh lương thực toàn cầu. ra đời của AI trong nông nghiệp Máy tính hiện có thể xây dựng và đọc các thuật toán có thể giúp các nhà cung cấp năng lượng giảm chi phí năng lượng xanh thông qua các dự án giám sát điều kiện và duy trì chi phí được hỗ trợ bởi AI. Sự hiện diện hàng ngày của AI có nghĩa là các chuyên gia hy vọng rằng trong những năm tới, những tiến bộ công nghệ này có thể mở đường hướng tới một tương lai bền vững hơn cho tất cả mọi người. Sự vượt trội của AI so với loài người có nghĩa là quá trình chuyển đổi sang một tương lai xanh hơn sẽ hiệu quả hơn và diễn ra với tốc độ nhanh hơn. Bất chấp tất cả những điều tốt đẹp mà nó đã mang lại cho nền văn minh nhân loại trong vài thập kỷ qua, AI, và hơn thế nữa, một phần là công nghệ, cũng đã góp phần lớn vào cuộc khủng hoảng khí hậu ngày càng gia tăng. Với công nghệ hiện được gắn liền với cuộc sống hàng ngày của chúng ta và các nền kinh tế ngày càng trở nên kỹ thuật số - lĩnh vực công nghệ đóng góp khoảng . 2-3% lượng khí thải toàn cầu Mặc dù vô tư chúng ta vẫn cởi mở với tác động của công nghệ đối với môi trường trực tiếp, nhưng có lẽ tốt hơn chúng ta nên xem xét cách thức công nghệ và trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành động lực chính của cuộc cách mạng xanh. AI và Sản xuất năng lượng Theo (EPA), khoảng 60% điện năng của Mỹ được tạo ra bằng cách đốt các nhiên liệu hóa thạch như than đá và khí đốt tự nhiên. Sản xuất điện là ngành đóng góp lớn thứ hai (25%) phát thải khí nhà kính ở Mỹ Cơ quan Bảo vệ Môi trường Tại Hoa Kỳ, dưới sự quản lý của Cơ quan Quản lý Biden, chính phủ liên bang đã và đang làm việc để đưa ra các chính sách và luật mới nhằm thúc đẩy việc tăng tốc các nguồn năng lượng xanh hơn và tái tạo hơn. Thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, các công ty có thể giảm thiểu đóng góp của họ vào biến đổi khí hậu, vì các công cụ kỹ thuật số tiên tiến có thể được triển khai trên toàn bộ chuỗi giá trị. Một báo cáo (IPCC) của Liên hợp quốc cho thấy rằng công nghệ kỹ thuật số có thể giúp các công ty theo dõi mức tiêu thụ năng lượng của họ, thúc đẩy việc áp dụng thiết bị phát thải thấp, cải thiện quản lý năng lượng và giới thiệu các cơ hội năng lượng tái tạo phi tập trung. của Ủy ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu Ngoài ra, có khả năng AI có thể cung cấp các mô hình dự đoán chính xác hơn, bao gồm bảo trì, nhu cầu và sự thay đổi của các kiểu thời tiết. Việc sử dụng trực tiếp AI trong năng lượng tái tạo cũng có nghĩa là các vấn đề trong chuỗi giá trị có thể được giải quyết hiệu quả hơn, giúp giảm gánh nặng chi phí cho cả người sản xuất và người tiêu dùng. Áp dụng AI và Xe điện Trong vài năm gần đây, việc áp dụng xe điện (EV) đã phát triển rộng rãi, chứng kiến một số nhà sản xuất cạnh tranh cao cấp xuất hiện trên thị trường. Trên toàn cầu, doanh số bán hàng EV chạy bằng pin (BEV) và plug-in hybrid (PHEV) đã tăng lần lượt 75% và 37%. Trong nửa đầu năm 2022, hơn đã được bán trên toàn cầu. 4,3 triệu xe điện mới Tại Hoa Kỳ, việc áp dụng EV cũng đã chứng kiến sự tăng trưởng kinh hoàng, với 5% doanh số bán ô tô mới trong nửa đầu năm chủ yếu chạy bằng pin theo phân tích . của Bloomberg Mặc dù thị trường đang tăng trưởng với tốc độ cao nhưng một số thách thức về cơ sở hạ tầng bền vững và quản lý chuỗi cung ứng đã dẫn đến sự suy giảm trong tâm lý người tiêu dùng trong vài tháng qua. Ngoài ra, công nghệ nhân tạo và một số công cụ kỹ thuật số đã cung cấp cho các vấn đề nghiêm trọng nhất của ngành. các giải pháp đáng ngạc nhiên Đối với người mới bắt đầu, AI hiện có thể giúp cung cấp các mô hình hiệu quả hơn về chi phí và thời gian, có thể giúp các nhà sản xuất chế tạo ô tô với chi phí thấp hơn trong khi cung cấp các mô hình được trang bị vật liệu hiệu suất cao và hiệu quả sử dụng pin. Hơn nữa, AI sẽ tự cho mình phát triển các thuật toán cải tiến có thể kiểm soát và cung cấp các ước tính phạm vi lái xe thực tế hơn, đồng thời giúp các phương tiện tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, đồng thời giảm thiểu “nỗi lo về phạm vi” của người tiêu dùng. Ngoài ra, AI này có thể giúp cải thiện công nghệ từ phương tiện đến lưới điện (V2G), cho phép chủ sở hữu xe điện kiếm thêm doanh thu để cung cấp năng lượng cho lưới điện năng lượng. Về những gì AI có thể làm cho lĩnh vực xe điện và người tiêu dùng đồng thời, chúng ta thấy cách công nghệ này nhằm mục đích cuối cùng là tối ưu hóa sự gián đoạn chuỗi cung ứng, giảm tắc nghẽn trạm sạc và quản lý phân phối năng lượng xe điện hiệu quả hơn. Hình ảnh vệ tinh AI và Sử dụng đất bền vững Như chúng ta đã đề cập, trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến các nhà sản xuất và nông dân trên khắp thế giới triển khai công nghệ thời đại mới có thể giúp cải thiện chất lượng cây trồng và tăng thu hoạch hàng năm khi AI giúp xây dựng các thuật toán dễ dự đoán hơn. Sử dụng đất bền vững đã là một vấn đề ngày càng gia tăng trong nhiều thập kỷ khi dân số toàn cầu liên tục tăng, dẫn đến việc phát triển nhiều đất tự nhiên hơn cho phát triển đô thị trong khi di dời hàng ngàn loài có nguy cơ tuyệt chủng. Hơn nữa, phát triển nông nghiệp cũng tăng theo cấp số nhân, do dân số toàn cầu ngày càng đòi hỏi một lượng đất canh tác ngày càng tăng. Giờ đây, AI có thể được sử dụng để theo dõi và kiểm soát mùa màng quanh năm, chúng tôi có thể có hình ảnh vệ tinh tích hợp AI có thể giúp theo dõi việc sử dụng đất, thảm thực vật và độ che phủ rừng đa dạng sinh học. Cũng đã có một bước phát triển lớn trong lĩnh vực phát hiện bệnh cây trồng và thông qua việc sử dụng robot nông nghiệp do AI hỗ trợ, các nhà sản xuất giờ đây có thể theo dõi sức khỏe và tính bền vững của cây trồng và việc sử dụng đất của họ. Việc mở rộng nông nghiệp không kiểm soát được đã dẫn đến nạn phá rừng trên diện rộng và thải gây hiệu ứng nhà kính trên toàn cầu. đóng góp khoảng 18,4% lượng khí Vấn đề không chỉ nằm ở việc phá hủy các thói quen tự nhiên như rừng và sự di dời của các loài bản địa. Trong những năm gần đây, ngành nông nghiệp đã gắn liền với tình trạng ô nhiễm đất và tài nguyên nước, làm tăng nguy cơ đói nghèo ở các quốc gia đang phát triển và tiêu thụ khoảng . 69% nguồn nước ngọt của hành tinh Với AI, các nhà sản xuất và chính phủ sẽ có thể tự động hóa các biện pháp khắc phục có thể giúp thu thập dữ liệu và cải thiện chuỗi cung ứng tổng thể, từ nông trại đến ngã ba. Ngoài ra, nông nghiệp có thể trở nên chống chịu tốt hơn trước những dị thường thời tiết khắc nghiệt do sự thay đổi nhanh chóng của khí hậu. Cả người sản xuất và người tiêu dùng đều có trách nhiệm như nhau để đảm bảo rằng các sản phẩm mà họ trang trại và mua phải có nguồn gốc thông qua các phương tiện có đạo đức và bền vững và ít hoặc không có tác động đến môi trường trực tiếp. Trí tuệ nhân tạo và Cải thiện Khai thác Bền vững Tài nguyên Thiên nhiên Thực tiễn và quy trình khai thác tài nguyên thiên nhiên là nguyên nhân chính gây lo ngại trong những năm gần đây, vì sự gia tăng dân số cùng với tăng trưởng tiêu dùng đã dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ của nhu cầu tiêu dùng. Theo một nghiên cứu của (OECD), khoảng 62 tỷ tấn tài nguyên và khoáng sản được khai thác từ trái đất mỗi năm. Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế Bất chấp lượng tài nguyên thiên nhiên cần thiết để duy trì nhu cầu tiêu dùng của con người, khoảng 20% tài nguyên đó bị lãng phí hàng năm. Việc mở rộng các khu vực đô thị trên khắp thế giới đã dẫn đến sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng, nơi ngày càng có nhiều cá nhân tiếp cận với các sản phẩm không có nguồn gốc có tác động trực tiếp và nghiêm trọng đến môi trường, chỉ gây ra căng thẳng môi trường nghiêm trọng hơn ở các khu vực khai thác. Một cách mà AI có thể giúp cải thiện nguồn tài nguyên ở các thành phố và khu vực khai thác là thông qua việc sử dụng Lưới thông minh, cho phép máy tính theo dõi điều kiện của cả chất lượng không khí và đất. Các lưới này cũng có thể giúp phân phối năng lượng tới các vùng khác nhau và giúp đỡ, cải thiện các nguồn năng lượng tái tạo và sự phân phối của chúng. Trong khi công nghệ hỗ trợ khai thác bền vững và khai thác tài nguyên vẫn còn khá xa và rộng, vấn đề sắp xảy ra vẫn nằm ở việc tiêu thụ quá mức và chủ nghĩa tiêu dùng toàn cầu. Việc tiêu dùng liên tục của người tiêu dùng đã dẫn đến một thảm họa môi trường ngày càng trở nên khó giải quyết. Mặc dù có thể AI và công nghệ có thể giúp con người trở nên tháo vát hơn, nhưng việc áp dụng các công cụ và tài nguyên này trên quy mô rộng vẫn có thể mất nhiều năm. Lời kết Cuối cùng, sẽ phụ thuộc vào sự khéo léo của con người và sự đổi mới kỹ thuật số để cung cấp các giải pháp công nghệ nhân tạo có thể giúp giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu đang gia tăng. Cần có những nỗ lực từ cả khu vực nhà nước và tư nhân để chứng kiến sự áp dụng rộng rãi hơn ở tất cả các cấp của ngành. Công nghệ xanh và trí tuệ nhân tạo chỉ có thể mở rộng hơn trong thập kỷ tới và nó có thể chứng tỏ thành công nếu chúng ta cho phép nó trở nên tích hợp hơn trong các hệ thống và chuỗi giá trị truyền thống của chúng ta. AI sẽ không phải là ân huệ cứu rỗi của chúng ta và nó cũng không giải quyết các vấn đề do sự can thiệp của con người. Thay vào đó, chúng ta có thể thấy cách nó có thể dẫn chúng ta thay đổi thói quen, cải thiện và thích ứng với những cách suy nghĩ mới, và là chìa khóa cho giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng xanh của chúng ta. Ảnh của trên Dan Meyers Unsplash
