¿Será la IA la clave de la revolución verde?

Hoy, más que nunca, estamos viendo empresas implementar herramientas digitales a una escala grandiosa que les permite optimizar sus producciones, mejorar la experiencia del cliente y resolver tareas complejas a una velocidad más rápida y precisa que lo que los humanos podrían hacer.

El impacto que la tecnología digital, y en esto, la Inteligencia Artificial (IA), ha tenido en el mundo, muestra una evolución transformadora que puede producir las herramientas y los recursos necesarios no solo para hacer avanzar la vida humana, sino también para mejorar los esfuerzos de sostenibilidad a escala macro.

Ya vemos cómo la IA puede acelerar el desarrollo para un futuro más sostenible y más verde.

La introducción de la IA en la agricultura significó que los productores ahora pueden mejorar sus cosechas durante todo el año, lo que permite prácticas más sostenibles e impulsa la seguridad alimentaria mundial.

Las computadoras ahora pueden construir y leer algoritmos que pueden ayudar a los proveedores de energía a reducir el costo de la energía verde a través de monitoreo de condiciones y proyectos de mantenimiento de costos respaldados por IA.

La presencia cotidiana de la IA ha hecho que los expertos tengan la esperanza de que, en los próximos años, estos avances tecnológicos puedan allanar el camino hacia un futuro más sostenible para todos.

La superioridad de la IA frente a la raza humana significa que la transición hacia un futuro más verde será más eficiente y tendrá lugar a un ritmo acelerado.

A pesar de todo lo bueno que ha traído a la civilización humana en las últimas dos décadas, la IA, y más en parte la tecnología, también ha contribuido en gran medida a una creciente crisis climática.

Con la tecnología ahora integrada en nuestra vida cotidiana y las economías cada vez más digitales, el sector tecnológico contribuye entre el dos y el tres por ciento de las emisiones globales .

Si bien es imparcial que mantengamos la mente abierta al impacto que la tecnología ha tenido en el entorno directo, tal vez sea mejor para nosotros considerar cómo la tecnología y la inteligencia artificial se convertirán en impulsores clave de la revolución verde.

IA y producción de energía

Según la Agencia de Protección Ambiental (EPA), aproximadamente el 60 % de la electricidad de los Estados Unidos se genera quemando combustibles fósiles como el carbón y el gas natural. La producción de electricidad es el segundo mayor contribuyente (25%) de las emisiones de gases de efecto invernadero en los EE. UU.

En los EE. UU., bajo la administración Biden, el gobierno federal ha estado trabajando para introducir nuevas políticas y leyes que buscan promover la aceleración de fuentes de energía más ecológicas y renovables.

Mediante el uso de la inteligencia artificial, las empresas pueden mitigar su contribución al cambio climático, ya que se pueden implementar herramientas digitales avanzadas en toda la cadena de valor.

Un informe del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) de las Naciones Unidas encontró que las tecnologías digitales pueden ayudar a las empresas a rastrear su consumo de energía, promover la adopción de equipos de bajas emisiones, mejorar la gestión de la energía e introducir oportunidades descentralizadas de energía renovable.

Además, existe la posibilidad de que la IA pueda ofrecer modelos predictivos más precisos, incluidos el mantenimiento, la demanda y los cambios en los patrones climáticos.

El uso directo de IA dentro de la energía renovable también podría significar que los problemas dentro de la cadena de valor se pueden resolver de manera más efectiva, lo que ayuda a reducir la carga de costos tanto para los productores como para los consumidores.

IA y Adopción de Vehículos Eléctricos

En los últimos años, la adopción de vehículos eléctricos (EV) se ha generalizado, con la entrada en el mercado de varios fabricantes competitivos de alto nivel.

A nivel mundial, las ventas de EV alimentados por batería (BEV) y EV híbridos enchufables (PHEV) crecieron un 75 % y un 37 %, respectivamente. Durante la primera mitad de 2022, se vendieron más de 4,3 millones de vehículos eléctricos nuevos en todo el mundo.

En los Estados Unidos, la adopción de vehículos eléctricos también experimentó un crecimiento cataclísmico, con un 5 % de las ventas de automóviles nuevos durante la primera mitad del año predominantemente alimentados por baterías, según un análisis de Bloomberg .

Aunque el mercado ha estado creciendo a un ritmo estratosférico, varios desafíos en términos de infraestructura de sostenibilidad y gestión de la cadena de suministro han provocado una disminución en la confianza del consumidor en los últimos meses.

Alternativamente, la tecnología artificial y varias herramientas digitales han brindado soluciones sorprendentes a los problemas más graves de la industria.

Para empezar, la IA ahora puede ayudar a proporcionar modelos más rentables y efectivos en el tiempo que pueden ayudar a los fabricantes a construir automóviles a un costo más bajo mientras ofrecen modelos equipados con materiales de alto rendimiento y eficiencia de batería.

Además, la IA se prestará para desarrollar algoritmos mejorados que puedan controlar y proporcionar estimaciones más realistas del rango de conducción, y ayudar a los vehículos a optimizar su consumo de energía, mientras que en última instancia reduce la "ansiedad de rango" del consumidor.

Además de esto, la IA puede ayudar a mejorar la tecnología del vehículo a la red (V2G), lo que permite a los propietarios de vehículos eléctricos obtener ingresos adicionales para proporcionar energía a la red de energía.

En términos de lo que la IA puede hacer por el sector de los vehículos eléctricos y los consumidores al mismo tiempo, vemos cómo esta tecnología apunta en última instancia a optimizar las interrupciones de la cadena de suministro, reducir la congestión de las estaciones de carga y administrar la distribución de energía de los vehículos eléctricos de manera más eficiente.

Imágenes satelitales de IA y uso sostenible de la tierra

Como ya mencionamos, la inteligencia artificial ya ha visto a productores y agricultores de todo el mundo implementar tecnología de la nueva era que puede ayudar a mejorar la calidad de sus cultivos y aumentar su cosecha anual a medida que la IA ayuda a construir algoritmos más predecibles.

El uso sostenible de la tierra ha sido un problema creciente durante décadas a medida que la población mundial crece continuamente, lo que lleva a que se desarrollen más tierras naturales para el desarrollo urbano mientras se desplazan miles de especies en peligro de extinción.

Más aún, el desarrollo agrícola también ha experimentado un crecimiento exponencial, ya que la población mundial requiere una cantidad cada vez mayor de tierras de cultivo.

Ahora que la IA se puede usar para monitorear y controlar los cultivos durante todo el año, podemos tener imágenes satelitales de IA integradas que pueden ayudar a monitorear el uso de la tierra, la vegetación y la cubierta forestal biodiversa.

También ha habido un gran desarrollo en el campo de la detección de enfermedades de los cultivos y, mediante el uso de robótica agrícola impulsada por IA, los productores ahora pueden monitorear la salud y la sostenibilidad de sus cultivos y el uso de la tierra.

La expansión agrícola incontrolable ha llevado a una deforestación generalizada y contribuye con alrededor del 18,4% de las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial.

El problema no radica únicamente en la destrucción de hábitats naturales como los bosques y el desplazamiento de especies autóctonas.

En los últimos años, el sector agrícola se ha relacionado con la contaminación del suelo y los recursos hídricos, aumenta el riesgo de pobreza en los países en desarrollo y consume aproximadamente el 69 % de las fuentes de agua dulce del planeta .

Con IA, los productores y los gobiernos podrán automatizar las medidas correctivas que pueden ayudar con la recopilación de datos y mejorar la cadena de suministro general, desde la granja hasta la mesa.

Además, la agricultura podría volverse más resistente a las anomalías climáticas extremas causadas por el rápido cambio en el clima.

Tanto los productores como los consumidores tienen la misma responsabilidad para garantizar que los productos que cultivan y compran se hayan obtenido a través de medios éticos y sostenibles y tengan poco o ningún impacto en el medio ambiente directo.

IA y mejora de la minería sostenible de los recursos naturales

La práctica y el proceso de extracción de recursos naturales ha sido motivo de gran preocupación en los últimos años, ya que el crecimiento de la población junto con el crecimiento de los consumidores ha llevado a un aumento vertiginoso de la demanda de los consumidores.

Según un estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), cada año se extraen de la tierra alrededor de 62 mil millones de toneladas de recursos naturales y minerales.

A pesar de la abrumadora cantidad de recursos naturales necesarios para mantener nuestra necesidad humana de consumo, alrededor del 20% de esos recursos se desperdician cada año.

La expansión de las áreas urbanas en todo el mundo ha llevado a un cambio en el comportamiento del consumidor, donde ahora más personas tienen acceso a productos sin recursos que tienen un impacto directo y severo en el medio ambiente, causando un estrés ambiental más severo en las regiones de extracción.

Una forma en que la IA puede ayudar a mejorar el ingenio en las ciudades y las regiones de extracción es mediante el uso de Smart Grids, que permite a las computadoras monitorear las condiciones de la calidad del aire y del suelo.

Estas redes también pueden ayudar a distribuir energía hacia diferentes regiones e impartir ayuda, mejorar los recursos de energía renovable y la distribución de los mismos.

Si bien la tecnología para respaldar la minería sostenible y la extracción de recursos todavía está algo distante, el problema inminente aún radica en el consumo excesivo y el consumismo global.

El consumo constante de los consumidores ha llevado a una catástrofe ambiental cada vez más difícil de resolver.

Aunque es posible que la IA y la tecnología puedan ayudar a los humanos a ser más ingeniosos, la adopción de estas herramientas y recursos a gran escala aún podría llevar años.

Pensamientos finales

En última instancia, dependerá del ingenio humano y la innovación digital ofrecer soluciones tecnológicas artificiales que puedan ayudar a resolver la creciente crisis climática. Se requerirán esfuerzos de los sectores público y privado para ver una adopción más generalizada en todos los niveles de la industria.

La tecnología verde y la inteligencia artificial solo podrían ver una mayor expansión en la próxima década, y podrían tener éxito si permitimos que se integren más dentro de nuestros sistemas tradicionales y cadenas de valor.

La IA no será nuestra gracia salvadora y tampoco resolverá los problemas causados por la intervención humana. Más bien podríamos ver cómo nos puede llevar a cambiar nuestros hábitos, mejorar y adaptar nuevas formas de pensar, y ser la clave para la siguiente etapa de nuestra revolución verde.

Foto de Dan Meyers en Unsplash