L'IA sera-t-elle la clé de la révolution verte ?

Aujourd'hui, plus que jamais, nous voyons des entreprises mettre en œuvre des outils numériques à une échelle grandiose leur permettant de rationaliser leurs productions, d'améliorer l'expérience client et de résoudre des tâches complexes à une vitesse plus rapide et plus précise que ce que les humains pourraient faire.

L'impact que la technologie numérique, et en cela l'intelligence artificielle (IA), a eu sur le monde, présente une évolution transformationnelle qui peut produire les outils et les ressources nécessaires non seulement pour faire avancer la vie humaine, mais aussi pour améliorer les efforts de développement durable à une échelle macro.

Nous voyons déjà comment l'IA peut accélérer le développement pour un avenir plus durable et plus vert.

L' introduction de l'IA dans l'agriculture signifie que les producteurs peuvent désormais améliorer leurs récoltes tout au long de l'année, permettant des pratiques plus durables et renforçant la sécurité alimentaire mondiale.

Les ordinateurs sont désormais capables de créer et de lire des algorithmes qui peuvent aider les fournisseurs d'énergie à réduire le coût de l'énergie verte grâce à des projets de surveillance de l'état et de maintien des coûts soutenus par l'IA.

La présence quotidienne de l'IA signifie que les experts espèrent que dans les années à venir, ces avancées technologiques pourraient ouvrir la voie à un avenir plus durable pour tous.

La supériorité de l'IA sur la race humaine signifie que la transition vers un avenir plus vert sera plus efficace et se déroulera à un rythme accéléré.

Malgré tout le bien qu'elle a apporté à la civilisation humaine au cours des deux dernières décennies, l'IA, et plus encore en partie, la technologie, a également largement contribué à une crise climatique croissante.

Avec la technologie désormais intégrée à notre vie quotidienne et les économies devenant de plus en plus numériques, le secteur de la technologie contribue à environ 2 à 3 % des émissions mondiales .

Bien qu'il soit impartial, nous restons ouverts à l'impact que la technologie a eu sur l'environnement direct, il est peut-être préférable pour nous de considérer comment la technologie artificielle et l'intelligence deviendront les principaux moteurs de la révolution verte.

IA et production d'énergie

Selon l' Environmental Protection Agency (EPA), environ 60 % de l'électricité américaine est générée par la combustion de combustibles fossiles tels que le charbon et le gaz naturel. La production d'électricité est le deuxième contributeur (25%) des émissions de gaz à effet de serre aux États-Unis

Aux États-Unis, sous l'administration Biden, le gouvernement fédéral s'est efforcé d'introduire de nouvelles politiques et lois visant à promouvoir l'accélération de sources d'énergie plus vertes et plus renouvelables.

Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent atténuer leur contribution au changement climatique, car des outils numériques avancés peuvent être mis en œuvre sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

Un rapport du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) des Nations Unies a révélé que les technologies numériques peuvent aider les entreprises à suivre leur consommation d'énergie, à promouvoir l'adoption d'équipements à faibles émissions, à améliorer la gestion de l'énergie et à introduire des opportunités d'énergies renouvelables décentralisées.

De plus, il est possible que l'IA puisse fournir des modèles prédictifs plus précis, y compris la maintenance, la demande et les changements dans les conditions météorologiques.

L'utilisation directe de l'IA dans les énergies renouvelables pourrait également signifier que les problèmes au sein de la chaîne de valeur peuvent être résolus plus efficacement, contribuant ainsi à réduire le fardeau des coûts pour les producteurs et les consommateurs.

Adoption de l'IA et des véhicules électriques

Au cours des dernières années, l'adoption des véhicules électriques (VE) s'est généralisée, voyant plusieurs fabricants concurrents haut de gamme arriver sur le marché.

À l'échelle mondiale, les ventes de véhicules électriques à batterie (BEV) et de véhicules électriques hybrides rechargeables (PHEV) ont augmenté de 75 % et 37 %, respectivement. Au cours du premier semestre 2022, plus de 4,3 millions de nouveaux véhicules électriques ont été vendus dans le monde.

Aux États-Unis, l'adoption des véhicules électriques a également connu une croissance cataclysmique, 5 % des ventes de voitures neuves pour le premier semestre étant principalement alimentées par batterie, selon une analyse de Bloomberg .

Bien que le marché ait connu une croissance stratosphérique, plusieurs défis en termes d'infrastructure de durabilité et de gestion de la chaîne d'approvisionnement ont entraîné une baisse de la confiance des consommateurs au cours des derniers mois.

Alternativement, la technologie artificielle et plusieurs outils numériques ont apporté des solutions surprenantes aux problèmes les plus graves de l'industrie.

Pour commencer, l'IA peut désormais aider à fournir des modèles plus rentables et plus rapides qui peuvent aider les fabricants à construire des voitures à moindre coût tout en proposant des modèles équipés de matériaux hautes performances et d'une efficacité de batterie.

De plus, l'IA se prêtera au développement d'algorithmes améliorés capables de contrôler et de fournir des estimations plus réalistes de l'autonomie, et d'aider les véhicules à optimiser leur consommation d'énergie, tout en réduisant finalement «l'anxiété de l'autonomie» des consommateurs.

En plus de cela, l'IA peut contribuer à améliorer la technologie véhicule-réseau (V2G), permettant aux propriétaires de véhicules électriques de gagner des revenus supplémentaires pour alimenter le réseau électrique.

En ce qui concerne ce que l'IA peut faire pour le secteur des véhicules électriques et les consommateurs en même temps, nous voyons comment cette technologie vise finalement à optimiser les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, à réduire la congestion des bornes de recharge et à gérer plus efficacement la distribution d'énergie des véhicules électriques.

Imagerie satellite IA et utilisation durable des terres

Comme nous l'avons déjà mentionné, l'intelligence artificielle a déjà vu des producteurs et des agriculteurs du monde entier mettre en œuvre une technologie nouvelle génération qui peut aider à améliorer la qualité de leurs cultures et à augmenter leur récolte annuelle, car l'IA aide à créer des algorithmes plus prévisibles.

L'utilisation durable des terres est un problème croissant depuis des décennies, car la population mondiale ne cesse de croître, ce qui conduit à l'aménagement de terres plus naturelles pour le développement urbain tout en déplaçant des milliers d'espèces menacées.

Plus encore, le développement agricole a également connu une croissance exponentielle, car la population mondiale a besoin d'une quantité croissante de terres agricoles.

Maintenant que l'IA peut être utilisée pour surveiller et contrôler les cultures tout au long de l'année, nous sommes en mesure d'avoir des images satellites d'IA intégrées qui peuvent aider à surveiller l'utilisation des terres, la végétation et la couverture forestière riche en biodiversité.

Il y a également eu un développement majeur dans le domaine de la détection des maladies des cultures, et grâce à l'utilisation de la robotique agricole alimentée par l'IA, les producteurs peuvent désormais surveiller la santé et la durabilité de leurs cultures et de l'utilisation des terres.

L'expansion agricole incontrôlable a entraîné une déforestation généralisée et contribue à environ 18,4 % des émissions de gaz à effet de serre dans le monde.

Le problème ne réside pas seulement dans la destruction des habitudes naturelles telles que les forêts et le déplacement des espèces indigènes.

Ces dernières années, le secteur agricole a été lié à la pollution des sols et des ressources en eau, augmente le risque de pauvreté dans les pays en développement et consomme environ 69 % des sources d'eau douce de la planète .

Grâce à l'IA, les producteurs et les gouvernements pourront automatiser les mesures correctives qui peuvent aider à la collecte de données et améliorer la chaîne d'approvisionnement globale, de la ferme à la fourchette.

De plus, l'agriculture pourrait devenir plus résistante aux anomalies météorologiques extrêmes causées par le changement rapide du climat.

Les producteurs et les consommateurs ont la même responsabilité de s'assurer que les produits qu'ils cultivent et achètent proviennent de moyens éthiques et durables et n'ont que peu ou pas d'impact sur l'environnement direct.

L'IA et l'amélioration de l'exploitation durable des ressources naturelles

La pratique et le processus d'extraction des ressources naturelles ont été une source de préoccupation majeure ces dernières années, car la croissance démographique associée à la croissance de la consommation a entraîné une augmentation fulgurante de la demande des consommateurs.

Selon une étude de l' Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), environ 62 milliards de tonnes de ressources naturelles et minérales sont extraites de la terre chaque année.

Malgré la quantité hallucinante de ressources naturelles nécessaires pour subvenir à nos besoins humains de consommation, environ 20 % de ces ressources sont gaspillées chaque année.

L'expansion des zones urbaines dans le monde a entraîné un changement de comportement des consommateurs, où davantage d'individus ont désormais accès à des produits sans ressources qui ont un impact direct et sévère sur l'environnement, ne causant qu'un stress environnemental plus sévère dans les régions d'extraction.

L'une des façons dont l'IA peut aider à améliorer l'ingéniosité dans les villes et les régions d'extraction est l'utilisation de réseaux intelligents, qui permettent aux ordinateurs de surveiller les conditions de la qualité de l'air et du sol.

Ces réseaux peuvent également aider à distribuer l'énergie vers différentes régions et apporter une aide, améliorer les ressources énergétiques renouvelables et leur distribution.

Alors que la technologie pour soutenir l'exploitation minière durable et l'extraction des ressources est encore assez éloignée, le problème imminent réside toujours dans la surconsommation et le consumérisme mondial.

La consommation constante des consommateurs a conduit à une catastrophe environnementale de plus en plus difficile à résoudre.

Bien qu'il soit possible que l'IA et la technologie puissent aider les humains à devenir plus ingénieux, l'adoption de ces outils et ressources à grande échelle pourrait encore prendre des années.

Dernières pensées

En fin de compte, il appartiendra à l'ingéniosité humaine et à l'innovation numérique de fournir des solutions technologiques artificielles qui peuvent aider à résoudre la crise climatique croissante. Des efforts des secteurs public et privé seront nécessaires pour voir une adoption plus généralisée à tous les niveaux de l'industrie.

Les technologies vertes et l'intelligence artificielle ne pourraient que connaître une plus grande expansion au cours de la prochaine décennie, et elles pourraient s'avérer fructueuses si nous leur permettons de s'intégrer davantage dans nos systèmes et chaînes de valeur traditionnels.

L'IA ne sera pas notre grâce salvatrice et ne résoudra pas non plus les problèmes causés par l'intervention humaine. Nous pourrions plutôt voir comment cela peut nous amener à changer nos habitudes, à améliorer et à adapter de nouvelles façons de penser, et être la clé de la prochaine étape de notre révolution verte.

Photo de Dan Meyers sur Unsplash