人工智能会成为绿色革命的关键吗？

今天，我们比以往任何时候都更多地看到公司以宏大的规模实施数字工具，使他们能够简化生产，增强客户体验，并以比人类更快、更准确的速度解决复杂的任务。

数字技术以及人工智能 (AI) 对世界产生的影响展示了一种变革性的演变，它可以产生不仅可以促进人类生活，而且可以在宏观上改善可持续发展工作所需的工具和资源。

我们已经看到人工智能如何加快发展，以实现更可持续和更环保的未来。

在农业中引入人工智能意味着生产者现在可以全年提高收成，从而实现更可持续的做法并促进全球粮食安全。

计算机现在能够构建和读取算法，通过人工智能支持的状态监测和成本维持项目，帮助能源供应商降低绿色能源的成本。

人工智能的日常存在意味着专家们希望在未来几年，这些技术进步可以为所有人的更可持续的未来铺平道路。

人工智能相对于人类的优势意味着向更绿色未来的过渡将更有效率并以更快的速度发生。

尽管在过去的几十年里它给人类文明带来了诸多好处，但人工智能，尤其是技术，也是导致气候危机日益严重的重要因素。

随着技术现在融入我们的日常生活，经济变得越来越数字化——技术部门贡献了大约2% 到 3% 的全球排放量。

虽然我们对技术对直接环境的影响保持开放的态度是公正的，但我们最好考虑一下人工智能技术和智能将如何成为绿色革命的关键驱动力。

人工智能和能源生产

根据环境保护署(EPA) 的数据，美国大约 60% 的电力是通过燃烧煤炭和天然气等化石燃料产生的。电力生产是美国温室气体排放的第二大贡献者（25%）

在美国，在拜登政府的领导下，联邦政府一直在努力引入新的政策和法律，以促进更绿色和更多可再生能源的加速发展。

通过使用人工智能，公司可以减轻对气候变化的影响，因为先进的数字工具可以在整个价值链中实施。

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC) 的一份报告发现，数字技术可以帮助公司跟踪其能源消耗、促进采用低排放设备、改善能源管理并引入分散的可再生能源机会。

此外，人工智能有可能提供更准确的预测模型，包括维护、需求和天气模式的变化。

在可再生能源中直接使用人工智能也意味着可以更有效地解决价值链中的问题，帮助降低生产者和消费者的成本负担。

人工智能和电动汽车的采用

在过去的几年里，电动汽车 (EV) 的采用已经广泛普及，一些高端竞争制造商纷纷涌入市场。

在全球范围内，电池驱动的电动汽车 (BEV) 和插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 的销量分别增长了 75% 和 37%。 2022 年上半年，全球售出超过430 万辆新电动汽车。

在美国，电动汽车的采用也出现了灾难性的增长，根据彭博社的分析，今年上半年 5% 的新车销量主要是电池驱动的。

尽管市场一直以惊人的速度增长，但可持续性基础设施和供应链管理方面的若干挑战导致过去几个月消费者信心下降。

或者，人工技术和几种数字工具为行业最严重的问题提供了令人惊讶的解决方案。

首先，人工智能现在可以帮助提供更具成本和时间效益的模型，帮助制造商以更低的成本制造汽车，同时提供配备高性能材料和电池效率的模型。

此外，人工智能将有助于开发改进的算法，以控制和提供更真实的行驶里程估计，并帮助车辆优化能源消耗，同时最终减少消费者的“里程焦虑”。

除此之外，人工智能还可以帮助改进车辆到电网 (V2G) 技术，让电动汽车车主获得额外收入，为电网供电。

就人工智能可以同时为电动汽车行业和消费者做些什么而言，我们看到了这项技术最终如何旨在优化供应链中断、减少充电站拥堵并更有效地管理电动汽车能源分配。

人工智能卫星图像和可持续土地利用

正如我们已经提到的，人工智能已经看到世界各地的生产者和农民实施了新时代的技术，这些技术可以帮助提高农作物的质量并提高他们的年收成，因为人工智能有助于构建更可预测的算法。

几十年来，随着全球人口的不断增长，可持续土地利用一直是一个日益严重的问题，导致更多的自然土地被开发用于城市发展，同时取代了数千种濒临灭绝的物种。

更重要的是，随着全球人口需要越来越多的耕地，农业发展也呈指数级增长。

既然人工智能可用于全年监测和控制农作物，我们就能够拥有集成的人工智能卫星图像，有助于监测土地利用、植被和生物多样性森林覆盖。

作物病害检测领域也取得了重大进展，通过使用人工智能驱动的农业机器人，生产者现在可以监测其作物和土地使用的健康和可持续性。

无法控制的农业扩张导致了大范围的森林砍伐， 占全球温室气体排放量的 18.4% 。

问题不仅在于森林等自然习性的破坏和本地物种的迁移。

近年来，农业部门与土壤和水资源的污染有关，增加了发展中国家贫困的风险，并消耗了地球上大约 69% 的淡水资源。

借助人工智能，生产商和政府将能够自动化纠正措施，帮助收集数据并改善从农场到餐桌的整个供应链。

此外，农业可能对气候快速变化引起的极端天气异常更具弹性。

生产者和消费者都承担着相同的责任，以确保他们种植和购买的产品是通过道德和可持续的方式采购的，并且对直接环境几乎没有影响。

人工智能和改善自然资源的可持续开采

近年来，自然资源开采的实践和过程一直是引起关注的主要原因，因为人口增长加上消费增长导致消费需求猛增。

根据经济合作与发展组织(OECD) 的一项研究，每年大约有 620 亿吨自然资源和矿产从地球上被开采出来。

尽管维持人类消费需求所需的自然资源数量惊人，但每年约有 20% 的资源被浪费。

世界各地城市地区的扩张导致了消费者行为的变化，现在更多的人可以获得对环境有直接和严重影响的资源不足的产品，只会在开采地区造成更严重的环境压力。

人工智能可以帮助提高城市和采掘区资源的一种方式是通过使用智能电网，它允许计算机监测空气和土壤质量的状况。

这些电网还可以帮助将能源分配到不同的地区并提供帮助，改善可再生能源资源及其分配。

虽然支持可持续采矿和资源开采的技术仍然相距甚远，但迫在眉睫的问题仍然在于过度消费和全球消费主义。

消费者的持续消费导致了越来越难以解决的环境灾难。

尽管人工智能和技术有可能帮助人类变得更加机智，但大规模采用这些工具和资源仍需要数年时间。

最后的想法

最终，将取决于人类的聪明才智和数字创新来提供有助于解决日益严重的气候危机的人工技术解决方案。需要公共和私营部门的努力才能在该行业的各个层面得到更广泛的采用。

未来十年，绿色技术和人工智能只会出现更多扩张，如果我们允许它更多地融入我们的传统系统和价值链，它可能会取得成功。

人工智能不会成为我们的救命稻草，也不会解决人为干预造成的问题。相反，我们可以看到它如何引导我们改变习惯，改进和适应新的思维方式，并成为我们绿色革命下一阶段的关键。

丹·迈耶斯 ( Dan Meyers)在Unsplash上的照片