paint-brush
Ảnh hưởng của AI sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực doanh nghiệptừ tác giả@basilboluk
358 lượt đọc
358 lượt đọc

Ảnh hưởng của AI sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực doanh nghiệp

từ tác giả Basil Boluk4m2024/08/12
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Một nền tảng di động đeo được với một mô-đun điện toán hiệu suất cao trong khái niệm Soldier-as-Sensor dự kiến sẽ bổ sung cho hệ sinh thái Battlefield Management System. Furtherium đang phát triển một sản phẩm tích hợp ARHUDFM - Mô-đun phần cứng, SaaS và mô-đun chăm sóc sức khỏe. Một số chức năng phát hiện và nhận dạng bao gồm thông tin trực quan trong quang phổ hồng ngoại và khả kiến, sóng âm thanh và tần số vô tuyến.
featured image - Ảnh hưởng của AI sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực doanh nghiệp
Basil Boluk HackerNoon profile picture


Công nghệ AI đang tạo ra một vị thế vững chắc trong công nghệ quốc phòng. Các bản tin đề cập đến các thỏa thuận hợp tác giữa các tập đoàn công nghệ quốc phòng lớn như Northrop Grumman, Lockheed Martin, Raytheon và các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo/Học máy (AI/ML), Nhận dạng hình ảnh (IMINT), Nhận thức chiến trường, Nền tảng di động của Đội quản lý trận chiến đa miền (MBMT), Thực tế tăng cường chiến thuật (TAR), Hệ thống giám sát tần số vô tuyến và không dây (RFWS).


Đồng thời, các công ty khởi nghiệp quốc phòng như Palantir và Anduril, vốn đã dựa vào việc sử dụng AI ngay từ khi thành lập, hiện đã nổi lên như những nhân tố thay đổi cuộc chơi trên thị trường.


Không nghi ngờ gì nữa, xu hướng này sẽ tiếp tục trong tương lai và chúng ta sẽ sớm thấy những thay đổi đáng kể theo hướng tăng cường an ninh quốc gia và triển khai các công nghệ quốc phòng. Bằng chứng là Dự án Maven, được công bố vào năm 2017 theo nhiều nguồn tin khác nhau, đang được thử nghiệm trong chiến đấu trong các cuộc xung đột quân sự ở Ukraine và Israel.


Một nền tảng di động đeo được với mô-đun điện toán hiệu suất cao trong khái niệm Soldier-as-Sensor dự kiến sẽ bổ sung cho hệ sinh thái Battlefield Management System (BMS) và Joint All-Domain Command and Control (JADC2). Ít nhất một số cơ quan quốc phòng định kỳ công bố các yêu cầu đổi mới cho các lĩnh vực nghiên cứu và công nghệ liên quan này trong giai đoạn nguyên mẫu.


Giao diện người dùng ARHUDFM


Các mối đe dọa chiến trường có tính cơ động cao ngày nay và nhu cầu cao hơn về khả năng nhận thức của người điều khiển đang thúc đẩy nhu cầu hành động đồng thời trên nhiều mặt trận. Mọi người đều được yêu cầu phải có Nhận thức tình huống chiến thuật chính xác, Nhận dạng bạn-thù, Tầm nhìn ngày/đêm tổng hợp, Truyền thông BLOS, Cảm biến, Trí tuệ tín hiệu, Định dạng chùm tia kỹ thuật số băng rộng RF và là một yếu tố để chia sẻ thông tin này trong các mạng ngang hàng.


Cho đến gần đây, một số hạn chế về công nghệ đã ngăn cản việc tạo ra một nền tảng di động tiện lợi với kích thước cho phép một người đeo thiết bị điện tử trong thời gian dài. Trong nhiều năm, Microsoft đã cố gắng điều chỉnh thiết bị HoloLense 2 của mình cho dự án quốc phòng IVAS. Tuy nhiên, các công nghệ nhập vai (AR/MR) được thiết kế cho mục đích giải trí, giáo dục và đào tạo không phù hợp với quân đội.


Tại Furtherium, nhóm của tôi và tôi ban đầu đã tạo ra khái niệm Nền tảng di động nhận thức tình huống chiến thuật hỗ trợ AI chủ yếu dành cho quân đội, lực lượng an ninh, nhân viên cứu hộ và lính cứu hỏa. Những lợi thế chính của công nghệ này là thiết kế nhỏ gọn, hiệu suất nhanh, tích hợp tất cả các chức năng quan trọng và giá cả phải chăng. Và một tính năng đặc biệt là ứng dụng một số công nghệ AI trên một thiết bị cục bộ.


Tôi thành lập Furtherium vào năm 2021 và bắt đầu phát triển sản phẩm tích hợp ARHUDFM (Mặt nạ toàn mặt hiển thị thực tế tăng cường) - Mô-đun phần cứng, mô-đun SaaS và chăm sóc sức khỏe. Một số chức năng phát hiện và nhận dạng bao gồm thông tin hình ảnh trong quang phổ hồng ngoại và khả kiến, sóng âm thanh và tần số vô tuyến trên phạm vi rất rộng, tín hiệu radar thụ động và máy quét EOD để phát hiện chất nổ.


Mặt nạ trùm đầu hiển thị thực tế tăng cường


Cốt lõi của công nghệ không chỉ là các mô hình Machine Learning được đào tạo trước mà còn là các mô hình AI tạo mạng nơ-ron được đào tạo cùng với mỗi người dùng. Vì mục đích này, các công nghệ CPU và NPU tiên tiến được sử dụng trong mỗi thiết bị.


Bạn có thể nói đây là bước tiếp theo trong việc sử dụng AI tạo sinh trên nền tảng di động, không chỉ tập trung vào các ứng dụng quốc phòng, với tiềm năng sử dụng kép rất lớn. Việc tinh chỉnh một mô hình cục bộ trên thiết bị của người dùng vẫn còn xa lạ ngay bây giờ, nhưng đó là tương lai.


Ngoài các mục tiêu chính là phát hiện và nhận dạng, các chức năng cơ bản khác là Omnichannel Messenger, Media Capture and Exchange, Ballistic Fire Assistant and Spotter, Multi-Domain Operations, RC Universal Controller cho máy bay không người lái và rô bốt. Bạn không cần phải nhìn vào tương lai để hiểu các xu hướng, chỉ cần mở YouTube và tự mình xem các chương trình đào tạo tại Thủy quân Lục chiến và Lục quân Hoa Kỳ.


Tôi muốn chia sẻ video YouTube mới mà chúng tôi đã tạo để chứng minh khả năng của nền tảng di động của công ty khởi nghiệp của tôi, chủ yếu được điều khiển bởi trợ lý giọng nói có thể thích ứng với từng người dùng.

Bây giờ thì có vẻ tự nhiên và hợp lý, nhưng chúng tôi không đi đến điều này ngay lập tức, mà phải mất nhiều năm nghiên cứu về khả năng hành vi, hạn chế về nhận thức, tài liệu chiến thuật và khả năng của các kiến trúc linh kiện điện tử khác nhau. Các yêu cầu kỹ thuật của quân đội rất khác so với các ứng dụng dân sự. Điều này không chỉ áp dụng cho Phần cứng mà còn cho Phần mềm, bao gồm cách sử dụng các mô hình AI tạo sinh, các tiêu chí mà chúng phải đáp ứng.


Giao diện người dùng ARHUDFM


Nhiều tính năng phải được xem xét khi thiết kế cho các ứng dụng quân sự: Tầm nhìn ban đêm và Thực tế tăng cường mà không cần chiếu sáng ra bên ngoài, bảo vệ chống lại bức xạ ion hóa, hệ thống nguồn điện chính và dự phòng, tuổi thọ pin, làm mát chủ động, tiếp xúc với sóng xung kích và mảnh vỡ, mã hóa và tần số nhảy để trao đổi dữ liệu, giảm lưu lượng trong khi vẫn duy trì chất lượng dữ liệu.


Sẽ là sai lầm nếu chỉ nghĩ đến việc bảo vệ thiết bị mà không bảo vệ người dùng. Vì mục đích này, một số tùy chọn được tạo ra đồng thời để bảo vệ thính giác và bảo vệ chống chấn động, bảo vệ mắt và mặt, bảo vệ hô hấp, hệ thống uống tích hợp, garô tự động để cầm máu cấp tính. Các cảm biến ở tay, chân, lưng và ngực của người dùng cho phép theo dõi sức khỏe trong quá trình tập luyện, đào tạo và nhiệm vụ chiến thuật.


Mặt nạ trùm đầu hiển thị thực tế tăng cường


SAM (Serviceable Addressable Market) cho công nghệ này ước tính vượt quá 31 tỷ đô la và bao gồm các thị trường tại hơn 32 quốc gia NATO và các đồng minh của họ. Trong bối cảnh ngân sách Nghiên cứu, Phát triển, Thử nghiệm & Đánh giá của riêng Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ là 148 tỷ đô la, điều này có vẻ đầy hứa hẹn. Ngân sách đổi mới quân sự đang tăng lên, đó là một xu hướng khác hiện nay.


Dự án khởi nghiệp của tôi liên quan đến việc tích hợp các sản phẩm từ các công ty như Palantir, Anduril, Teledyne FLIR, Shield AI, Epirus, Elbit Systems, Raytheon, Northrop Grumman và Thales Group. Việc kết hợp các hệ thống không cạnh tranh sẽ tạo ra sự hiệp lực độc đáo.


Tôi cũng vui mừng thông báo rằng chúng tôi sắp huy động vốn. Các nhà đầu tư dự kiến sẽ bao gồm các công ty có chuyên môn trong lĩnh vực Quốc phòng và An ninh.

Chi tiết hơn

Furtherium, Inc. | Trang web | Wiki | Cộng đồng | Pitch Deck