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AIの影響は企業部門だけにとどまらない

に Basil Boluk4m2024/08/12

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兵士をセンサーとして扱うコンセプトに基づく高性能コンピューティングモジュールを備えたウェアラブルモバイルプラットフォームは、戦場管理システムエコシステムを補完するものと期待されています。 Furtherium は、ハードウェアモジュール、SaaS、ヘルスケアモジュールを統合した製品 ARHUDFM を開発しています。複数の検出機能と認識機能は、可視光線と赤外線スペクトル、音波、無線周波数波の視覚情報をカバーします。

AI 技術は防衛技術の分野で確固たる地位を築きつつあります。報道によると、ノースロップ・グラマン、ロッキード・マーティン、レイセオンなどの大手防衛技術企業と、人工知能/機械学習 (AI/ML)、画像情報 (IMINT) 認識、戦場認識、マルチドメイン戦闘管理チーム (MBMT) モビリティプラットフォーム、戦術拡張現実 (TAR)、無線周波数および無線監視 (RFWS) システム分野のスタートアップ企業との間で提携契約が結ばれたとのことです。

同時に、創業以来 AI の活用に依存してきた Palantir や Anduril などの防衛分野の新興企業が、現在では市場の流れを変える大きな存在として台頭しています。

間違いなく、この傾向は今後も続き、国家安全保障の強化と防衛技術の導入の方向性に大きな変化が見られるようになるでしょう。その証拠として、さまざまな情報源によると2017年に発表されたプロジェクト・メイヴンは、ウクライナとイスラエルの軍事紛争で実戦使用がテストされています。

兵士をセンサーとして機能させるというコンセプトに基づく高性能コンピューティングモジュールを備えたウェアラブルモバイルプラットフォームは、戦場管理システム (BMS) および統合全領域指揮統制 (JADC2) エコシステムを補完するものと期待されています。少なくともいくつかの防衛機関が、プロトタイプ段階にあるこれらの研究および技術分野に関するイノベーション要求を定期的に公開しています。

今日の戦場の脅威は高度に移動性が高く、オペレーターの認知能力に対する要求も高まっているため、複数の前線で同時に行動する必要性が高まっています。誰もが正確な戦術的状況認識、敵味方識別、昼夜合成視覚、BLOS 通信、センサー、信号インテリジェンス、RF 広帯域デジタルビームフォーミングを備え、ピアツーピアネットワークでこの情報を共有する要素となることが求められています。

最近まで、技術的な制限により、長時間電子機器を装着できるサイズの便利なモバイルプラットフォームの作成は不可能でした。Microsoft は数年にわたり、HoloLense 2 デバイスを IVAS 防衛プロジェクトに採用しようと試みてきました。しかし、娯楽、教育、トレーニング用に設計された没入型テクノロジー (AR/MR) は、軍事には適していません。

Furtherium で、私と私のチームは当初、主に軍隊、治安部隊、救助隊、消防士向けに、AI を活用した戦術的状況認識モビリティプラットフォームのコンセプトを作成しました。このテクノロジーの主な利点は、コンパクトな設計、高速パフォーマンス、すべての重要な機能の統合、手頃な価格です。また、特別な機能は、ローカルデバイスに複数の AI テクノロジーを適用できることです。

私は2021年に Furtherium を設立し、ハードウェアモジュール、SaaS、ヘルスケアモジュールからなる統合製品 ARHUDFM (拡張現実ヘッドアップディスプレイフルフェイスマスク) の開発を開始しました。いくつかの検出および認識機能は、可視および赤外線スペクトルの視覚情報、非常に広範囲にわたる音波および無線周波数波、パッシブレーダーシグネチャ、爆発物検出用の EOD スキャナーをカバーしています。

この技術の核となるのは、事前にトレーニングされた機械学習モデルだけでなく、各ユーザーと一緒にトレーニングされるニューラルネットワーク生成AIモデルです。この目的のために、各デバイスには高度なCPUとNPUテクノロジーが使用されています。

これは、防衛用途だけでなく、二重使用の可能性にも重点を置いた、モバイルプラットフォームで生成 AI を使用する次のステップであると言えます。ユーザーのデバイス上でローカルモデルを微調整することは、現時点ではまだ馴染みのない作業ですが、それが将来です。

検出と認識という主要な目標に加えて、その他の基本機能には、オムニチャネルメッセンジャー、メディアキャプチャと交換、弾道射撃アシスタントとスポッター、マルチドメインオペレーション、ドローンとロボット用の RC ユニバーサルコントローラーがあります。トレンドを理解するために未来を見る必要はありません。YouTube を開いて、米国海兵隊と陸軍のトレーニングプログラムを自分の目で確かめてください。

私たちが作成した新しい YouTube ビデオを共有したいと思います。このビデオでは、主に各ユーザーに適応する音声アシスタントによって制御される、私のスタートアップのモバイルプラットフォームの機能を紹介します。

今では自然で論理的に思えますが、私たちはすぐにこれにたどり着いたわけではなく、行動能力、認知的制約、戦術的文書化、さまざまな電子部品アーキテクチャの機能について数年にわたる研究を要しました。軍事の技術要件は民間のアプリケーションとは大きく異なります。これはハードウェアだけでなく、生成 AI モデルの使用方法や、それらが満たす必要のある基準など、ソフトウェアにも当てはまります。

軍事用途向けに設計する場合、外部照明のない暗視と拡張現実、電離放射線からの保護、主電源とバックアップ電源システム、バッテリー寿命、アクティブ冷却、衝撃波と破片の露出、データ交換のための暗号化とホッピング周波数、データ品質を維持しながらトラフィックを削減するなど、多くの機能を考慮する必要があります。

デバイスの保護だけを考え、ユーザーの保護を怠るのは間違いです。この目的のために、聴覚保護、脳震盪からの保護、目と顔の保護、呼吸保護、内蔵給水システム、急性出血を止める自動止血帯など、複数のオプションが同時に作成されています。ユーザーの腕、脚、背中、胸のセンサーにより、運動、トレーニング、戦術ミッション中の健康状態を監視できます。

この技術の SAM (サービス可能な対象市場) は 310 億ドルを超えると推定され、32 か国以上の NATO 諸国とその同盟国の市場が含まれます。米国国防総省の研究、開発、テスト、評価予算だけでも 1,480 億ドルであることを考えると、これは有望に見えます。軍事イノベーション予算は増加傾向にあり、これも今日のもう 1 つの傾向です。

私のスタートアップのプロジェクトには、Palantir、Anduril、Teledyne FLIR、Shield AI、Epirus、Elbit Systems、Raytheon、Northrop Grumman、Thales Group などの企業の製品を統合することが含まれます。競合しないシステムを組み合わせることで、独自の相乗効果が生まれます。

また、資金調達が近づいていることもお知らせします。投資家には、防衛・安全保障分野の専門知識を持つ企業が含まれる予定です。