एआई का प्रभाव सिर्फ कॉर्पोरेट क्षेत्र तक ही सीमित नहीं रहेगा

एआई तकनीक रक्षा तकनीक में मजबूती से अपनी जगह बना रही है। समाचार रिपोर्टों में नॉर्थ्रॉप ग्रुम्मन, लॉकहीड मार्टिन, रेथियॉन जैसी बड़ी रक्षा प्रौद्योगिकी कंपनियों और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग (एआई/एमएल), इमेज इंटेलिजेंस (आईएमआईएनटी) पहचान, युद्धक्षेत्र जागरूकता, मल्टी-डोमेन बैटल मैनेजमेंट टीम (एमबीएमटी) मोबिलिटी प्लेटफॉर्म, टैक्टिकल ऑगमेंटेड रियलिटी (टीएआर), रेडियो फ्रीक्वेंसी और वायरलेस सर्विलांस (आरएफडब्ल्यूएस) सिस्टम में स्टार्टअप के बीच साझेदारी समझौतों का उल्लेख है।

साथ ही, पलान्टिर और एन्दुरिल जैसे रक्षा स्टार्टअप, जो अपनी स्थापना के बाद से ही एआई के उपयोग पर निर्भर रहे हैं, अब बाजार में बड़े बदलाव लाने वाले खिलाड़ी के रूप में उभरे हैं।

निस्संदेह, यह प्रवृत्ति भविष्य में भी जारी रहेगी और हम जल्द ही बढ़ी हुई राष्ट्रीय सुरक्षा और तैनात रक्षा प्रौद्योगिकियों की दिशा में महत्वपूर्ण बदलाव देखेंगे। सबूत के तौर पर, विभिन्न स्रोतों के अनुसार 2017 में घोषित प्रोजेक्ट मावेन का यूक्रेन और इज़राइल में सैन्य संघर्षों में युद्ध के उपयोग में परीक्षण किया जा रहा है।

सैनिक-जैसे-सेंसर अवधारणा के भीतर एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग मॉड्यूल के साथ एक पहनने योग्य मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म से युद्धक्षेत्र प्रबंधन प्रणाली (बीएमएस) और संयुक्त ऑल-डोमेन कमांड और कंट्रोल (जेएडीसी 2) पारिस्थितिकी तंत्र को पूरक बनाने की उम्मीद है। कम से कम कुछ रक्षा एजेंसियां समय-समय पर प्रोटोटाइप चरण में इन और संबंधित अनुसंधान और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के लिए नवाचार अनुरोध प्रकाशित करती हैं।

आज के अत्यधिक गतिशील युद्धक्षेत्र के खतरे और ऑपरेटरों की संज्ञानात्मक क्षमताओं पर उच्च मांग कई मोर्चों पर एक साथ कार्य करने की आवश्यकता को बढ़ा रही है। हर किसी के पास सटीक सामरिक परिस्थितिजन्य जागरूकता, मित्र-या-शत्रु पहचान, सिंथेटिक डे/नाइट विजन, बीएलओएस संचार, सेंसर, सिग्नल इंटेलिजेंस, आरएफ वाइडबैंड डिजिटल बीमफॉर्मिंग होना आवश्यक है, और इस जानकारी को पीयर-टू-पीयर नेटवर्क में साझा करने के लिए एक तत्व होना चाहिए।

हाल ही तक, कुछ तकनीकी सीमाओं ने ऐसे सुविधाजनक मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण को रोक दिया था, जिसके आयाम किसी व्यक्ति को लंबे समय तक इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस पहनने की अनुमति देते। कई वर्षों तक, Microsoft ने IVAS रक्षा परियोजना के लिए अपने HoloLense 2 डिवाइस को अनुकूलित करने का प्रयास किया। हालाँकि, मनोरंजन, शिक्षा और प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन की गई इमर्सिव तकनीकें (AR/MR) सेना के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

फ़र्दरियम में, मेरी टीम और मैंने शुरू में सेना, सुरक्षा बलों, बचाव दल और अग्निशामकों के लिए मुख्य रूप से AI-संचालित सामरिक स्थिति जागरूकता गतिशीलता प्लेटफ़ॉर्म की अवधारणा बनाई। इस तकनीक के मुख्य लाभ इसकी कॉम्पैक्ट डिज़ाइन, तेज़ प्रदर्शन, सभी महत्वपूर्ण कार्यों का एकीकरण और सस्ती कीमत हैं। और एक विशेष विशेषता स्थानीय डिवाइस पर कई AI तकनीकों का अनुप्रयोग है।

मैंने 2021 में फ़र्थरियम की स्थापना की और एक एकीकृत उत्पाद ARHUDFM (ऑगमेंटेड रियलिटी हेड-अप डिस्प्ले फ़ुलफ़ेस मास्क) - हार्डवेयर मॉड्यूल, SaaS और हेल्थकेयर मॉड्यूल विकसित करना शुरू किया। कई पहचान और मान्यता कार्यों में दृश्यमान और अवरक्त स्पेक्ट्रम में दृश्य जानकारी, बहुत विस्तृत रेंज में ध्वनि और रेडियो आवृत्ति तरंगें, निष्क्रिय रडार हस्ताक्षर और विस्फोटक पहचान के लिए एक EOD स्कैनर शामिल हैं।

इस तकनीक का मूल न केवल पूर्व-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल है, बल्कि न्यूरल नेटवर्क जनरेटिव एआई मॉडल भी हैं जिन्हें प्रत्येक उपयोगकर्ता के साथ मिलकर प्रशिक्षित किया जाता है। इस उद्देश्य के लिए, प्रत्येक डिवाइस में उन्नत CPU और NPU तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

आप कह सकते हैं कि यह मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म में जनरेटिव AI के उपयोग में अगला कदम है, जो न केवल रक्षा अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, बल्कि इसमें दोहरे उपयोग की बहुत बड़ी संभावना है। उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्थानीय मॉडल को ठीक करना अभी भी अपरिचित लगता है, लेकिन यही भविष्य है।

पहचान और पहचान के मुख्य लक्ष्यों के अलावा, अन्य बुनियादी कार्य ओमनीचैनल मैसेंजर, मीडिया कैप्चर और एक्सचेंज, बैलिस्टिक फायर असिस्टेंट और स्पॉटर, मल्टी-डोमेन ऑपरेशन, ड्रोन और रोबोट के लिए आरसी यूनिवर्सल कंट्रोलर हैं। रुझानों को समझने के लिए आपको भविष्य में देखने की ज़रूरत नहीं है, बस YouTube खोलें और खुद ही अमेरिकी मरीन कॉर्प्स और सेना में प्रशिक्षण कार्यक्रम देखें।

मैं आपके साथ अपना बनाया हुआ नया यूट्यूब वीडियो साझा करना चाहूँगा, जो मेरे स्टार्टअप के मोबाइल प्लेटफॉर्म की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, जिसे मुख्य रूप से एक वॉयस असिस्टेंट द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अनुकूल होता है।

यह अब स्वाभाविक और तार्किक लगता है, लेकिन हम इस पर तुरंत नहीं पहुंचे, इसमें व्यवहारिक क्षमताओं, संज्ञानात्मक बाधाओं, सामरिक दस्तावेज़ीकरण और विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक घटक वास्तुकलाओं की क्षमताओं पर कई वर्षों का शोध लगा। सेना की तकनीकी आवश्यकताएँ नागरिक अनुप्रयोगों से बहुत अलग हैं। यह न केवल हार्डवेयर पर लागू होता है, बल्कि सॉफ़्टवेयर पर भी लागू होता है, जिसमें यह भी शामिल है कि जनरेटिव AI मॉडल का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए, उन्हें किन मानदंडों को पूरा करना आवश्यक है।

सैन्य अनुप्रयोगों के लिए डिजाइन करते समय कई विशेषताओं पर विचार किया जाना चाहिए: बाहरी रोशनी के बिना नाइट विजन और संवर्धित वास्तविकता, आयनकारी विकिरण से सुरक्षा, मुख्य और बैकअप पावर सिस्टम, बैटरी जीवन, सक्रिय शीतलन, शॉक वेव और टुकड़ों का एक्सपोजर, डेटा एक्सचेंज के लिए एन्क्रिप्शन और होपिंग फ्रीक्वेंसी, डेटा गुणवत्ता बनाए रखते हुए कम ट्रैफ़िक।

डिवाइस की सुरक्षा के बारे में सोचना और उपयोगकर्ता की सुरक्षा के लिए प्रावधान न करना गलत होगा। इस उद्देश्य के लिए, श्रवण सुरक्षा और आघात से सुरक्षा, आंख और चेहरे की सुरक्षा, श्वसन सुरक्षा, अंतर्निर्मित पेय प्रणाली, तीव्र रक्तस्राव को रोकने के लिए स्वचालित टूर्निकेट के लिए एक साथ कई विकल्प बनाए गए हैं। उपयोगकर्ता की भुजाओं, पैरों, पीठ और छाती में सेंसर अभ्यास, प्रशिक्षण और सामरिक मिशनों के दौरान स्वास्थ्य निगरानी की अनुमति देते हैं।

इस तकनीक के लिए SAM (सर्विसेबल एड्रेसेबल मार्केट) का अनुमान $31B से अधिक है और इसमें 32 से अधिक NATO देशों और उसके सहयोगियों के बाज़ार शामिल हैं। अकेले US DoD के $148B के अनुसंधान, विकास, परीक्षण और मूल्यांकन बजट के बीच यह आशाजनक लगता है। सैन्य नवाचार बजट बढ़ रहे हैं, यह आज का एक और चलन है।

मेरे स्टार्टअप के प्रोजेक्ट में पलांटिर, एन्डुरिल, टेलीडाइन एफएलआईआर, शील्ड एआई, एपिरस, एल्बिट सिस्टम्स, रेथियॉन, नॉर्थ्रॉप ग्रुम्मन और थेल्स ग्रुप जैसी कंपनियों के उत्पादों को एकीकृत करना शामिल है। गैर-प्रतिस्पर्धी प्रणालियों को मिलाने से अद्वितीय तालमेल बनता है।

मुझे यह घोषणा करते हुए भी खुशी हो रही है कि हम धन जुटाने के करीब हैं। निवेशकों में रक्षा और सुरक्षा क्षेत्र में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनियां शामिल होने की उम्मीद है।

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