La tecnología de inteligencia artificial se está abriendo un nicho en la tecnología de defensa. Los informes de noticias hacen referencia a acuerdos de asociación entre grandes corporaciones de tecnología de defensa como Northrop Grumman, Lockheed Martin, Raytheon y empresas emergentes en inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML), reconocimiento de inteligencia de imágenes (IMINT), conocimiento del campo de batalla, plataforma de movilidad de equipos de gestión de batalla multidominio (MBMT), realidad aumentada táctica (TAR) y sistemas de vigilancia inalámbrica y por radiofrecuencia (RFWS). Al mismo tiempo, empresas emergentes de defensa como Palantir y Anduril, que han confiado en el uso de IA desde su inicio, ahora han surgido como actores importantes que cambian el juego en el mercado. Sin duda, esta tendencia continuará en el futuro y pronto veremos cambios significativos en la dirección de una mayor seguridad nacional y el despliegue de tecnologías de defensa. Como prueba, el Proyecto Maven, anunciado en 2017 según diversas fuentes, se está probando en combate en conflictos militares en Ucrania e Israel. Se espera que una plataforma móvil portátil con un módulo informático de alto rendimiento dentro del concepto de Soldado como Sensor complemente los ecosistemas del Sistema de Gestión del Campo de Batalla (BMS) y del Mando y Control Conjunto de Todos los Dominios (JADC2). Al menos algunas agencias de defensa publican periódicamente solicitudes de innovación para estas y otras áreas de investigación y tecnología relacionadas en la etapa de prototipo. Las amenazas de alta movilidad que existen en los campos de batalla y las mayores exigencias a las capacidades cognitivas de los operadores están impulsando la necesidad de actuar simultáneamente en múltiples frentes. Todos deben tener un conocimiento preciso de la situación táctica, identificación de aliados y enemigos, visión diurna y nocturna sintética, comunicaciones BLOS, sensores, inteligencia de señales, formación de haces digitales de banda ancha RF y ser un elemento para compartir esta información en redes peer to peer. Hasta hace poco, algunas limitaciones tecnológicas impedían la creación de una plataforma móvil cómoda con dimensiones que permitieran a una persona llevar un dispositivo electrónico durante períodos prolongados. Durante varios años, Microsoft intentó adaptar su dispositivo HoloLense 2 para el proyecto de defensa IVAS. Sin embargo, las tecnologías inmersivas (RA/MR) diseñadas para el entretenimiento, la educación y la formación no son adecuadas para el ámbito militar. En Furtherium, mi equipo y yo creamos inicialmente el concepto de una plataforma de movilidad con conciencia situacional táctica impulsada por IA, principalmente para militares, fuerzas de seguridad, rescatistas y bomberos. Las principales ventajas de esta tecnología son su diseño compacto, su rápido rendimiento, la integración de todas las funciones importantes y su precio asequible. Y una característica especial es la aplicación de varias tecnologías de IA en un dispositivo local. Fundé Furtherium en 2021 y comencé a desarrollar un producto integrado ARHUDFM (Augmented Reality Head-Up Display Fullface Mask): módulos de hardware, SaaS y módulos de atención médica. Varias funciones de detección y reconocimiento cubren información visual en el espectro visible e infrarrojo, ondas de sonido y radiofrecuencia en un rango muy amplio, firmas de radar pasivo y un escáner EOD para detección de explosivos. El núcleo de la tecnología no son solo modelos de aprendizaje automático previamente entrenados, sino también modelos de IA generativos de redes neuronales que se entrenan junto con cada usuario. Para ello, se utilizan tecnologías avanzadas de CPU y NPU en cada dispositivo. Se podría decir que este es el siguiente paso en el uso de la IA generativa en plataformas móviles, no solo enfocada en aplicaciones de defensa, con un enorme potencial de doble uso. Ajustar un modelo local en el dispositivo de un usuario todavía parece algo desconocido en este momento, pero ese es el futuro. Además de los objetivos clave de detección y reconocimiento, otras funciones básicas son Omnichannel Messenger, Media Capture and Exchange, Ballistic Fire Assistant and Spotter, Multi-Domain Operations, RC Universal Controller para drones y robots. No hace falta mirar al futuro para entender las tendencias, basta con abrir YouTube y comprobar por sí mismo los programas de formación del Cuerpo de Marines y el Ejército de los EE. UU. Me gustaría compartir que creamos que demuestra las capacidades de la plataforma móvil de mi startup, controlada principalmente por un asistente de voz que se adapta a cada usuario. el nuevo video de YouTube https://www.youtube.com/watch?v=kIUt2jbYHMs&embedable=true Ahora parece algo natural y lógico, pero no llegamos a esta conclusión de inmediato; fueron necesarios varios años de investigación sobre las capacidades conductuales, las limitaciones cognitivas, la documentación táctica y las capacidades de las diferentes arquitecturas de componentes electrónicos. Los requisitos técnicos de las aplicaciones militares son muy diferentes a los de las aplicaciones civiles. Esto se aplica no solo al hardware, sino también al software, incluido cómo se deben utilizar los modelos de IA generativa y qué criterios deben cumplir. Hay muchas características que deben tenerse en cuenta al diseñar para aplicaciones militares: visión nocturna y realidad aumentada sin iluminación exterior, protección contra radiación ionizante, sistema de energía principal y de respaldo, duración de la batería, enfriamiento activo, exposición a ondas de choque y fragmentos, encriptación y saltos de frecuencia para intercambio de datos, tráfico reducido manteniendo la calidad de los datos. Sería un error pensar en la protección del dispositivo y no prever la protección del usuario. Para ello se han creado varias opciones a la vez: protección auditiva y contra conmociones cerebrales, protección ocular y facial, protección respiratoria, sistema de hidratación integrado, torniquetes automáticos para detener hemorragias agudas. Los sensores en los brazos, piernas, espalda y pecho del usuario permiten controlar la salud durante ejercicios, entrenamientos y misiones tácticas. Las estimaciones de mercado de SAM (Serviceable Addressable Market) para esta tecnología superan los 31 mil millones de dólares e incluyen mercados en más de 32 países de la OTAN y sus aliados. Teniendo en cuenta el presupuesto de investigación, desarrollo, pruebas y evaluación del Departamento de Defensa de los EE. UU. de 148 mil millones de dólares, esto parece prometedor. Los presupuestos de innovación militar están en aumento, esa es otra tendencia actual. El proyecto de mi startup implica la integración de productos de empresas como Palantir, Anduril, Teledyne FLIR, Shield AI, Epirus, Elbit Systems, Raytheon, Northrop Grumman y Thales Group. La combinación de sistemas que no compiten entre sí crea sinergias únicas. También me complace anunciar que estamos cerca de recaudar fondos. Se espera que entre los inversores se encuentren empresas con experiencia en el área de Defensa y Seguridad. Más detalles Furtherium, Inc. | | | | Sitio web Wiki Comunidad Presentación de proyectos
