kaydeden Amanda Kavanagh   Yakın zamanda yayınlanan bir açık mektupta Meta'dan Mark Zuckerberg, yapay zekanın yalnızca bir avuç büyük şirket tarafından bilinmemesi ve nasıl açık kaynak olması gerektiği konusundaki düşüncelerini dile getirdi. Uzun süre okunacak bir eser olduğundan, onu parçalara ayırarak size biraz zaman kazandıracağız.  Zuckerberg, yapay zeka ile Linux'un tarihsel yükselişi arasında paralellikler kurarak başlıyor. Yüksek performanslı bilgi işlemin ilk günlerinde büyük teknoloji kuruluşlarının Unix'in kendi kapalı kaynak sürümlerini geliştirmeye yatırım yaptığını vurguladı.  Ancak açık kaynaklı Linux, geliştiricilerin kodunu değiştirmesine olanak tanıdığı ve daha uygun fiyatlı olduğu için popülerlik kazandı.  Sonuç olarak, zamanla Linux daha gelişmiş hale geldi, güvenli ve geniş bir ekosistem gelişti.  Artık bulut bilişim ve çoğu mobil cihazı çalıştıran işletim sistemleri için endüstri standardı haline geldi. "Ve bu sayede hepimiz üstün ürünlerden faydalanıyoruz" diye yazıyor.  Zuckerberg'in açık kaynaklı yapay zekaya yönelik baskısının önemli sonuçları olabilir.  , beceri talebi ve çeşitli sektörlerde yapay zekanın benimsenmesi.   Meslekler  Yapay zeka modellerinin ücretsiz olarak kullanılabilir hale getirilmesiyle daha fazla şirket teknolojiye erişecek ve onu deneyecek, bu da yapay zeka girişimlerini ve iş yaratmayı teşvik edebilecek.  Yapay zeka daha erişilebilir hale geldikçe, açık kaynak yapay zeka becerilerine sahip profesyonellere olan talebin artması bekleniyor. Ayrıca akademik organizasyonlarda daha araştırma odaklı roller oluşturulabilir ve ortaklıklar devam ederse,  AI entegrasyonu ve optimizasyonunda ortaya çıkabilir. Henüz erken günler ve oynamak için her şey var.   yeni uzmanlaşmış roller  Bugün başvurmanız gereken 3 yüksek maaşlı rol   Kıdemli DevSecOps Mühendisi, SciTec, Boulder (125.000 $ - 168.400 $)   Kıdemli Ar-Ge Mühendisi, Lowe's, Kirkland (163.800 $ - 311.200 $)   Kıdemli Yazılım Mühendisi - BackEnd, Vorto Operations LLC, Denver (100.000 $ - 200.000 $)  Açık kaynakta işbirliği  Zuckerberg, yapay zekanın Linux'a benzer şekilde gelişmesi gerektiğine ve gelişeceğine inandığını söylüyor ancak şu anda çoğu büyük teknoloji şirketi kapalı modellerle bu sorumluluğu üstleniyor.  Ama gerçekten,  sürpriz, sürpriz - açık kaynak olan en son Llama modelini duyurmak için tasarlandı.   açık mektup  Şöyle yazdı: “Bugün açık kaynaklı yapay zekanın endüstri standardı haline gelmesine yönelik bir sonraki adımları atıyoruz. Sınır düzeyindeki ilk açık kaynaklı yapay zeka modeli olan Llama 3.1 405B'nin yanı sıra yeni ve geliştirilmiş Llama 3.1 70B ve 8B modellerini piyasaya sürüyoruz.  "Kapalı modellere göre önemli ölçüde daha iyi maliyet/performansa sahip olmasının yanı sıra, 405B modelinin açık olması, onu daha küçük modellerin ince ayarı ve ayrıştırılması için en iyi seçim haline getirecek."  Bu modelleri piyasaya sürmenin yanı sıra Meta'nın daha geniş bir ekosistemi büyütmek için çeşitli şirketlerle işbirliği yaptığını da duyurdu.  Amazon, Databricks ve Nvidia, geliştiricilerin modellerine ince ayar yapmalarını ve geliştirmelerini desteklemek için kapsamlı hizmet paketleri sunuyor.  Bu arada Scale.AI, Dell ve Deloitte gibi şirketler, işletmelerin Lama'yı benimsemesine ve özel modelleri kendi verileriyle eğitmesine yardımcı olmaya hazır.   Geliştiriciler için açık kaynağın faydaları  Zuckerberg, açık kaynaklı yapay zekanın geliştiricilerin gelişmiş modelleri almasına, bunları kendi verileriyle eğitmeye devam etmesine ve bu modellerin kendi özel gereksinimlerini karşıladığından emin olmasına olanak tanıdığını söylüyor; üstelik tüm bunları harici taraflara bağımlı olmadan yapıyor.  Siber güvenlik açısından bakıldığında açık kaynak, verilerin bir şirket dışında ve bulut API'leri üzerinden paylaşılmaması anlamına gelir; bu da riski azaltır ve güvenliği artırır.  Ayrıca, geliştiricilerin kendi altyapılarında Llama 3.1 405B üzerinde GPT-4o gibi kapalı modelleri kullanmanın yaklaşık yarısı kadar maliyetle çıkarım yapabilecekleri yönündeki zorlu satışları da veriyor.  Sonuçta kapalı model sağlayıcının en büyük sorunu, istediği zaman modelini, kullanım koşullarını değiştirebilmesi ve hatta ürünü sunmayı tamamen bırakabilmesidir. Açık kaynak, şirketlerin başka bir kuruluşun iş stratejisinin insafına kalmadığı anlamına gelir.  Zuckerberg, Apple platformlarında hizmet geliştirirken karşılaşılan kısıtlamalar gibi kişisel deneyimlerinin açık ekosistemlere olan inancını güçlendirdiğini söylüyor.  Şimdi işe alınan 3 harika teknoloji işi   Veri Merkezi Mühendisi, Paycom Bordro Llc, Oklahoma City   Java Geliştiricisi, Hollister Group, Boston   Baş Kalite Güvence Mimarı, Options Clearing Corporation, Chicago   Meta için açık kaynağın faydaları  Zuckerberg, Meta'nın faydalarını sıralamaya devam ediyor ve felsefi duygularla öne çıkıyor.  Ancak açık ekosistemlerin yeni nesil bilişimi inşa edeceği yönündeki bakış açısını yinelemenin yanı sıra, yapay zeka modellerinin Meta'nın iş modeli olmadığını, dolayısıyla açık kaynağa geçmeyi karşılayabileceğini de belirtiyor.  Ayrıca PyTorch ve React gibi ekosistem yenilikçilerinin açık kaynak araçlarını standartlaştırmasının geçmişte kuruluş için faydalı olduğunu da belirtiyor.  Temel olarak Meta, tüm geliştirme maliyetlerini veya olası kötüye kullanımın sorumluluğunu üstlenmeden topluluk iyileştirmelerinden ve yeniliklerinden yararlanabilir.  Cynics, Meta'nın Metaverse ile VR'ye hakim olma konusundaki başarısızlığını da göz önünde bulundurarak bazı noktalara katılabilir; şimdi yapay zekayı demokratikleştirerek Apple ve Google gibi rakiplerine zarar vermeye karar veriyor. Mektupta her iki şirketin de isimleri yer alıyor.  Zuckerberg, Apple'ın Meta hizmetleri üzerindeki kısıtlamalarından duyduğu hayal kırıklığını açıkça dile getirirken, Meta'nın güvenlik süreci bölümünde Google'dan bahsetti.  Zuckerberg, bilgilerin "zaten internette bulunduğunu" ve "Google'dan veya diğer arama sonuçlarından hızlı bir şekilde alınabileceğini" belirterek, zararlı bilgilere Meta'nın yapay zekası aracılığıyla erişilebiliyorsa, bunun yalnızca kendi hatası olmadığını ima ediyor gibi görünüyor.  Ek olarak, yapay zeka modellerinin yaygın şekilde benimsenmesi, Meta'ya yalnızca sektörde bir yer sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda onlara yapay zekanın endüstriler arasında nasıl kullanıldığına dair değerli bilgiler de sunabilecek. Yine rekabet avantajını daha da ileriye taşımak.  Son olarak, birkaç kapalı kaynak sağlayıcının hükümete açık kaynak konusunda nasıl lobi yaptığını vurgulayarak ve "ABD ve demokratik ulusların Çin gibi büyük kaynaklara sahip devletlerin tehdidiyle nasıl başa çıkması gerektiği" konusunda tavsiyelerde bulunarak Meta kurucusu, açık kaynak yapay zeka konusundaki konumunu daha da ileriye taşıyor daha şeffaf olduğu için.  Zuckerberg, açık kaynağın teknolojiyi "yeni kurulan şirketler, üniversiteler ve küçük işletmeler" için demokratikleştirerek ABD ve müttefiklerine uzun vadeli bir avantaj sağladığını söylüyor ve en iyi stratejinin şirketlerin hükümet ve müttefikleriyle yakın işbirliği içinde çalışmasına öncülük etmek olduğunu tavsiye ediyor. Bu, yapay zekaya yönelik daha katı hükümet düzenlemelerini engellemeye yönelik bir strateji olarak yorumlanabilir.  Sonuçta, Zuckerberg'in Llama 3.1 duyurusu yalnızca Meta'nın stratejisinin bir beyanı değil, aynı zamanda tüm teknoloji topluluğu için bir eylem çağrısıdır. 'Açık kaynak yapay zeka geliştiriciler için neden iyidir' başlıklı net madde işaretli listesi, topluluğu da bu konuda ikna etmeye istekli olduğunu gösteriyor. Ancak Llama'nın bir sonraki Linux benzeri başarı öyküsü olup olmayacağı henüz bilinmiyor...   Teknolojideki bir sonraki rolünüzü bulmaya hazır mısınız? İster yapay zekaya yönelmek, ister kodlama uzmanlığınızı iyi bir şekilde kullanmak isteyin, Hackernoon İş Panosunu bugün ziyaret edin

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yapay Zeka Açık Kaynak Olmalı mı? Mark Zuckerberg'in Açık Mektubu Açıklandı

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps