ไมโครซอฟท์ Fabric IQ ทําให้ Ontology กลับไปที่แผนที่ - และกลับสู่ความสับสน

Enterprise and data architects, data modelers, GenAI adopters, analysts, thought leaders, Graph RAG application builders, Microsoft, Palantir – everyone is talking about ontologies. Why, what is an ontology actually, and how is it related to graphs? Ontology เป็นข้อกําหนดที่ชัดเจนของแนวคิดซึ่งในทางกลับกันคือวัตถุแนวคิดและวัตถุอื่น ๆ ที่คาดว่าจะมีอยู่ในพื้นที่ใด ๆ ของความสนใจและความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างพวกเขา Ontology นําเสนอพื้นฐานเชิงอัญมณีที่เชื่อมต่อผู้คนกระบวนการระบบการกระทํากฎและข้อมูลลงใน ontology ที่รวมกัน [sic] โดยการเชื่อมต่อข้อมูลในโลกจริงกับ ontologies เหล่านี้ตารางดิบและเหตุการณ์จะถูกยกขึ้นเป็นองค์กรธุรกิจที่อุดมไปด้วยและความสัมพันธ์ให้ผู้คนและ AI ระดับสูงและโครงสร้างมุมมองของธุรกิจที่จะคิดเหตุผลและกระทําด้วยความมั่นใจ The first paragraph is taken from the , เขียนโดย Tom Gruber ในปี 2009 Gruber ได้รับการเชื่อมโยงกับคําจํากัดความของ ontology ที่ถูกนํามาใช้กันอย่างแพร่หลายในแง่ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งนํามาใช้ประมาณปี 1993 การลงทะเบียนสําหรับ Ontology ใน Encyclopedia of Database Systems ส่วนที่สองจะถูกนําจาก . มันถูกเขียนโดย Chafia Aouissi ในเดือนพฤศจิกายน 2025 Aouissi เป็นผู้อํานวยการผลิตภัณฑ์การจัดการผ้า IQ ใน Microsoft โพสต์บล็อกนําเสนอ Fabric IQ, ฐานการพูดใหม่ภายใน Microsoft Fabric เช่นเดียวกับที่มักจะเกิดขึ้นเมื่อคําศัพท์กลายเป็นส่วนหนึ่งของคําพูด mainstream มีความตึงเครียดบางอย่างระหว่างความเข้มงวดและการยอมรับ กรณีในจุด – ไม่เพียง แต่ Microsoft Fabric IQ แต่ยัง Palantir Palantir มีการลอยคําว่า “ontology” เป็นหินหลักของสถาปัตยกรรมของมันเป็นเวลานาน ในขณะที่นี้ ในเวลาเดียวกันก็ทําให้เกิดความสับสนเกี่ยวกับสิ่งที่ ontology จริงๆคืออะไร ช่วยเพิ่มความนิยมของคําว่า Juan Sequeda กล่าวว่า เมื่อ CEO ของ Palantir, อเล็กซ์ Karp, ระเบิด Michael Burry - นักลงทุน "Big Short" ที่เดิมพันกับ Palantir และ Nvidia - เขาไม่ได้เป็นเพียงการปกป้องสมดุลของเขา แต่ยังเป็นแนวคิด ในคําพูดของ Karp ontology ตอนนี้นั่งข้างหน้าชิปเป็นเครื่องยนต์ของ AI แต่ถ้าเราใช้ ontology อย่างจริงจังการสั้นของ Burry อาจไม่ผิด . J Bittner บันทึก ในฉบับนี้ของปีของกราฟเราระบุการกําหนดค่ากราฟ ontology และความรู้แอพพลิเคชันเครื่องมือและทรัพยากรการศึกษา ตารางเนื้อหา คํา “O” จากความรู้ไปยังกราฟและกลับ การประยุกต์ใช้กราฟความรู้ในขนาด Ontology และความรู้กราฟความเห็นเครื่องมือและการศึกษา สองความหมายของ "ชั้นเซรามิค" และเหตุผลที่ทั้งสองมีความสําคัญสําหรับ AI ฐานข้อมูลกราฟ: ตลาดที่เติบโตการแข่งขันเพิ่มขึ้นตัวเลือกมากขึ้น เครื่องมือใหม่และการวิจัย หมายเลขปีของกราฟนี้นํามาถึงคุณโดย Metafacts, Process Tempo, Linkurious, RDFox, Tentris, Connected Data London, State of the Graph และ Pragmatic AI Training หากคุณต้องการให้ปรากฏในรุ่นที่มาถึงและสนับสนุนงานนี้ให้สัมผัส! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , , , and . metaphacts Process Tempo Linkurious RDFox Tentris Connected Data London, State of the Graph Pragmatic AI Training แพทช์ กระบวนการเวลา ลิงค์ RDFox เคล็ดลับ Connected Data ลอนดอน สถานะของกราฟ การฝึกอบรม pragmatic AI หากคุณต้องการให้ปรากฏในรุ่นที่มาถึงและสนับสนุนงานนี้ให้สัมผัส! Neuro-symbolic AI: The key to truly intelligent systems เช่นเดียวกับที่คุณจะไม่นําครึ่งสมองของคุณไปทํางานองค์กรไม่ควรนําครึ่งความสามารถของอัจฉริยะประดิษฐ์ไปยังสถาปัตยกรรมของพวกเขา AI Neuro-symbolic รวมเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเช่น LLMs กับเทคโนโลยีที่เป็นสัญลักษณ์เช่นกราฟความรู้ การรวมกันนี้ที่เรียกว่า“ ความรู้-driven AI” ให้ข้อได้เปรียบที่สําคัญ: โซฟา ●ความเห็นที่เชื่อถือได้และอธิบายได้ตามข้อเท็จจริงที่ชัดเจน ●ตัวแทน AI ที่เชื่อถือได้และโปร่งใส ● LLM ที่สามารถช่วยในการสร้างแบบจําลองที่ซับซ้อน If you’re not exploring how knowledge graphs and symbolic AI can augment your organization’s intelligence—both artificial and actual—now is a good time to start. อ่านบทความเต็มรูปแบบ The “O” word คํา “O” If you talk to people working with data, AI, or enterprise architecture and ask, “what is an ontology?”, you’ll get different answers. For some, ontology is a kind of clever data schema. For others, it’s a business glossary. For others still, the heart of a knowledge graph. They’re all right, and that’s the problem as per Juha-Pekka Joutsenlahti. ใน” “, Joutsenlahti ให้ประวัติสั้น ๆ ของแนวคิดของ ontologies ใน IT และการแสดงความรู้ เขาอธิบายว่าชุมชนที่แตกต่างกัน adopted “ontology” และดัดมันเล็กน้อยไปตามความต้องการของตัวเองซึ่งส่งผลให้ความสับสน ละเมิด Ontologies คําสําคัญในการลดความสับสนคือการถามเสมอ: ออนติวิทยานี้มีวัตถุประสงค์อะไร? มันมีวัตถุประสงค์เพื่อชี้แจงความหมายหรือเพื่อกําหนดโครงสร้างข้อมูล (หรือทั้งสอง) เมื่อเราทําให้ความแตกต่างนั้นชัดเจนส่วนใหญ่ของความลับเริ่มหายไป “ โพสต์ในปี 2019 ก่อนที่ GenAI เป็นสิ่งที่ Mark Hall ทํากรณีที่น่าเชื่อถือสําหรับ ontologies และนําเสนอคําอธิบายว่าทําไมทุกคนไม่ได้ทําเช่นนี้ คํา O: คุณต้องการ ontology จริงๆหรือไม่ วันนี้ Ole Olesen-Bagneux ontologies มีความร้อนอีกครั้งเพราะพวกเขาเป็นกุญแจสําคัญในการประสบความสําเร็จกับ AI: ontologies ให้พื้นฐานสําหรับ AI เพื่อให้ทํางานได้ดีขึ้น ดังนั้นเราเห็นการแนะนําใหม่ของวิศวกรรมความรู้เหมือนว่ามันเป็นใหม่ หมายเหตุ การจัดการความรู้และวิทยาศาสตร์ห้องสมุดซึ่งเกิดจาก taxonomies, ontologies และ graphs ของความรู้เป็นสาขาที่ได้รับการยอมรับอย่างดีตามที่ Juha Korpela กล่าวใน “ “ วิธีการเชื่อมต่อโมเดลข้อมูลและ Ontologies เพื่อสร้างพื้นฐานเซมนาติกของคุณ Korpela แสดงให้เห็นว่าคนที่มีการทํางานแบบดั้งเดิมกับ Ontologies และ Knowledge Graphs ไม่ได้สื่อสารมากกับโดเมนเช่นการสร้างแบบจําลองข้อมูล แต่การแลกเปลี่ยนจะมีความหมาย Data modelers focus on the technical implementation of data solutions, thus following a path from Conceptual to Logical to Physical modeling. Even if concept models and ontologies are different, as Jessica Talisman การสร้างแบบจําลองแนวคิดสามารถใช้เพื่อสร้างพื้นฐาน ontological ที่ทําหน้าที่เป็นผู้ให้บริการพื้นฐานสําหรับตัวแทนและ chatbots เช่นเดียวกับมนุษย์ notes Bring your graph ideas to life! สร้างกราฟความรู้? คุณจะต้องการให้ผู้คนใช้มัน เราสามารถช่วยได้! Process Tempo Jupiter ช่วยให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สวยงามพร้อมการผลิตบนกราฟของคุณโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ตอนนี้คุณสามารถนําความคิดกราฟของคุณไปสู่ชีวิตโดยใช้ทักษะที่คุณมีแล้ว Jupiter สนับสนุนหลายโหมดการอ่านและเขียนระหว่างฐานข้อมูลกราฟฐานข้อมูลความสัมพันธ์และ API ขึ้นอยู่กับการพักผ่อน ไม่จําเป็นต้องใช้ ETL! ✅Neo4j, ✅Memgraph, ✅PuppyGraph, ✅OpenCypher ✅Databricks, ✅Snowflake, ✅Big Query, ✅MySQL, ✅Postgres, ✅ Dremio พร้อมที่จะเริ่มต้น? เข้าสู่ปฏิทินของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม: calendly.com / กระบวนการ From knowledge to graphs and back again จากความรู้ไปยังกราฟและกลับ คําอื่นที่โหลดเกินไปซึ่งใช้ในแง่มุมที่แตกต่างกันเพื่อหมายถึงสิ่งต่างๆที่แตกต่างกันคือ "กราฟความรู้" สําหรับการอธิบายการกําหนดของกราฟความรู้การเชื่อมโยงกับ ontology และวิธีที่พวกเขากลายเป็น , check this conversation between Tony Seale and George Anadiotis. ชั้นความจริงที่จําเป็นสําหรับ Pragmatic AI https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embedable=true Taewoon Kim มี เป็ Go at . Nicolas Figay summarizes the . การกําหนดกราฟความรู้และนําเสนอคําแนะนําทางปฏิบัติเกี่ยวกับตัวเลือกต่างๆสําหรับการใช้งาน ความเห็นจากมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่กราฟความรู้เป็นจริง เช่นเดียวกับ ontologies สิ่งที่มีส่วนร่วมอย่างมากในการเผยแพร่และสร้างความสับสนเกี่ยวกับกราฟความรู้คือการใช้พวกเขาสําหรับ GenAI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อสนับสนุน LLMs ใน Graph RAG ตามที่ Fanghua (Joshua) Yu กล่าวถึงแม้เมื่อพูดถึง , there are different KG types to consider. กราฟิกความรู้ในกรณีการใช้งาน Graph RAG แต่ใช้กราฟความรู้กับ GenAI เป็นความคิดที่ดีเสมอหรือไม่ Dave Bechberger พูดคุย คุณ . While graph-based enhancements improve information organization & reasoning, they also come with a heavy token cost. ความซับซ้อนอาจไม่คุ้มค่าเสมอ may not always need Graph RAG , Fanghua (Joshua) Yu บันทึกเพิ่มเติม . If you are going to be using Graph RAG, however, there are some useful frameworks, applications and analyses to consider. Graph RAG เป็นความท้าทายด้านวิศวกรรมข้อมูลไม่ใช่แค่เทคนิค LLM Graph RAG ไม่เคยเอาชนะ “vanilla” RAG and are configurable open source frameworks for Graph RAG. Niklas Emegård built an . Sergey Vasiliev explores และ Benito Martin แบ่งปันวิธีที่เขาสร้าง . Flexible GraphRAG แพ็คเกจ แอปพลิเคชัน Graph RAG สัญลักษณ์แหล่งที่เปิดที่สามารถใช้เป็นเทมเพลตสําหรับโครงการ วิทยาศาสตร์ข้อมูลกราฟและวิเคราะห์สามารถช่วยให้การประยุกต์ใช้ Graph RAG ระบบ Biomedical GraphRAG รวมกราฟความรู้ด้วยการค้นหาเวกเตอร์ The shortest path between you and graph insights การแสดงผลกราฟและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นมาก! แนะนํา : An online solution that brings powerful graph exploration to anyone, right from a browser. Linkurious Enterprise Cloud สร้างบัญชีเชื่อมต่อฐานข้อมูลกราฟของคุณเริ่มต้นการสํารวจข้อมูลของคุณร่วมมือกับเพื่อนร่วมทีมและแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณทั้งหมดก่อนอาหารกลางวัน •เข้ากันได้กับฐานข้อมูลกราฟชั้นนํา • Zero IT bottlenecks หรืองานโครงสร้างพื้นฐาน •แผนที่ยืดหยุ่นที่เหมาะกับความต้องการของคุณ วิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นโครงการกราฟในวันนี้และวิธีที่ง่ายที่สุดในการปรับขนาดได้ในวันพรุ่งนี้ สําหรับการทดลองใช้ฟรี 30 วัน 👉 ลงทะเบียนตอนนี้ Knowledge graph applications at scale Knowledge graph applications at scale Today, knowledge graph applications in production are scaling up. กราฟิกความรู้นี้ประกอบด้วย 1.6 ล้าน nodes และ 83 ล้าน edges ซึ่งแสดงให้เห็นถึง entities เช่น job titles, openings, associates, applicants และ skills Walmart uses its People.AI knowledge graph to power recommendation tools . They are using semantic reasoning to automatically enrich knowledge graphs with new facts based on expert knowledge to deliver improved operational efficiency, reduce compliance risk and improve customer experience. Barclays is scaling knowledge graphs and knowledge-based AI in the financial crime and KYC domain GitLab สร้างสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า มันเป็นกรอบที่เขียนใน Rust เพื่อเปลี่ยนรหัสฐานของคุณเป็นฐานข้อมูลกราฟแบบบูรณาการสดซึ่งสามารถใช้สําหรับการค้นหาและนําทางรหัสการวิเคราะห์ผลกระทบและการดูสถาปัตยกรรม GitLab Graph ความรู้ RTVE, the Spanish national radio and television public broadcaster, has created . It unifies data, making it accessible and comprehensible for both machines and people. กราฟิกความรู้ที่โครงสร้างข้อมูลโดยการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหา audiovisualต่างๆเช่นเดียวกับวัตถุที่เชื่อมต่อได้ Wiz, the cybersecurity phenomenon recently acquired by Google for $32 billion, has redefined cloud security by providing comprehensive visibility across multi-cloud environments. Their success is based on a . massive, a constantly evolving security graph that spans customers’ entire cloud footprints เพื่อนําความสัมพันธ์ที่ตระหนักถึงสภาพแวดล้อมไปยัง Microsoft Security ผ่าน Defender และ Purview ด้วยวิธีนี้ผู้ปกป้องและ AI สามารถเห็นการเชื่อมต่อเข้าใจผลกระทบของความเสียหายที่เป็นไปได้และกระทําได้เร็วขึ้นในสถานการณ์ก่อนและหลังการทําลาย ไมโครซอฟท์นําเสนอกราฟ Sentinel ในตัวอย่างหนึ่งคําถามบนกราฟขนาด 150 พันล้านขอบสแกน 123 พันล้านขอบที่น่ากลัว มันใช้เวลา แต่ก็พบคําตอบน้อยกว่า 4,000 ซึ่งเน้นความสามารถในการค้นหาไม่กี่ที่สําคัญจากจํานวนมาก Graph-Wide scanning is a technique for solving advanced cyber threats Ontology and knowledge graph insights, tools and education Ontology and knowledge graph insights, tools and education การค้นพบที่สําคัญของ คือกราฟความรู้และฐานข้อมูลกราฟกําลังกระตุ้นการยอมรับ แต่คําแนะนําและการฝึกอบรมยังคงมีความสําคัญ นี่คือคําแนะนําบางอย่างเกี่ยวกับกราฟความรู้และทรัพยากรการศึกษา ontology สํารวจสถานะของกราฟสําหรับปี 2025 was a gathering of top minds and practitioners in this space, featuring use cases, innovation and educational content from the likes of Airbus, AstraZeneca, AWS, Barclays, Bloomberg, Netflix, Nvidia, SAP, ServiceNow, S&P, Vodafone and more. You can for และ หรือ . Connected Data London 2025 follow CDL รายงานการเดินทาง วินเทจ dive into the content with a Remote Access Ticket and a special 15% discount Metaphacts เมื่อเร็ว ๆ นี้เผยแพร่ เหล่านี้คําแนะนําการสร้างแบบจําลองหมายเลขได้รับการออกแบบมาสําหรับผู้เริ่มต้นเช่นเดียวกับผู้สร้างแบบจําลองขั้นสูงให้การแนะนําขั้นตอนตามขั้นตอนเกี่ยวกับแนวคิดการสร้างแบบจําลองหมายเลของค์ประกอบหลักและเทคนิคการปฏิบัติ คู่มือการสร้างแบบจําลองเซมนาติกสําหรับวิศวกรความรู้ Kurt Cagle shares การสังเกตว่าส่วนที่ยากในการสร้างกราฟความรู้ไม่ได้เป็นแง่มุมทางเทคนิค แต่การระบุประเภทของสิ่งที่เชื่อมต่อกันได้รับแหล่งที่มาที่ดีสําหรับพวกเขาและหาวิธีที่พวกเขาเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ เคล็ดลับสําหรับการสร้างกราฟความรู้ มันจะดีกว่าที่จะสร้างกราฟความรู้ของคุณเอง ontology, อาจขึ้นอยู่กับ ontologies ด้านบนที่มีอยู่, แทนที่จะพยายามที่จะรองเท้ากราฟความรู้ของคุณเป็น ontology ที่ไม่ได้ออกแบบด้วยความต้องการของคุณในใจ. In “ “ Cagle กล่าวว่ามีความสนใจเพิ่มขึ้นในอาชีพของนักออนติวิทยา บางส่วนของมันสามารถเชื่อมโยงกับความจริงที่ว่าผู้คนเริ่มตระหนักถึงมูลค่าของกราฟความรู้ แต่ยังมีองค์ประกอบที่เป็นโอกาสที่นี่ เช่นเดียวกับสาขาอื่น ๆ อีกมากมายในอดีตการทํางานของออนติวิทยาจะถูกมองว่าเป็นตั๋วเงินใหญ่ แต่การรับรู้และความเป็นจริงไม่จําเป็นต้องสอดคล้องกัน โซฟา การกลายเป็น Ontologist Dean Allemang ส่วนแบ่งของเขา . Building ontologies is actually the last thing on the list, as there isn’t much spent on that compared to other tasks. Allemang notes that “ontologist” is going to be a much more sought after skill in the near future. ความเห็นเกี่ยวกับวันหนึ่งในชีวิตของผู้ทํางาน ontologist ตรวจสอบเหล่านี้ and Robert Sanderson แบ่งปัน , and Giancarlo Guizzardi shared และ AIOTI ได้เผยแพร่ a . tools for visualizing, editing and creating ontologies รูปแบบแนวคิดและการเชื่อมโยงข้อมูล 10 หลักการการออกแบบสําหรับกราฟความรู้และ ontology a tutorial on the Unified Foundational Ontology รายงานเกี่ยวกับเครื่องมือการทําแผนภูมิข้อมูลต่างๆสําหรับ Ontology ที่มีอยู่ สําหรับการศึกษาที่ลึกซึ้งมากขึ้น: การฝึกอบรมอัจฉริยะอัจฉริยะเชิงปฏิบัติ: โปรแกรมการฝึกอบรมอัจฉริยะอัจฉริยะแบบครบวงจรรวมถึงโมดูลเกี่ยวกับกราฟความรู้ Graph RAG และ ontology design The : learn how to build and scale knowledge graphs through a unique program led by global experts Knowledge Graph Academy RDFox® is one of the most advanced RDF triple stores on the market. Built on world-leading research from the University of Oxford, RDFox® stands out through: Do you need a graph technology that scales without sacrificing performance? ● Highly performant, scalable in-memory architecture ● Advanced rule-based reasoning for dynamic graph enrichment ● An optimised memory footprint for on device, server, or cloud RDFox® มีความไว้วางใจจากรายการที่เติบโตของแบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในด้านบริการทางการเงินการผลิตยานยนต์การค้าปลีกและเทคโนโลยีขนาดใหญ่ . แหล่งจ่ายไฟซึ่งอาจเป็นการกระจายกราฟที่ใหญ่ที่สุดในโลกในหลายสิบล้านสมาร์ทโฟน Samsung - ดูสิ่งที่ทุกข์ทรมานอยู่ที่นี่ Two meanings of “Semantic Layer” and why both matter for AI สองความหมายของ "ชั้นเซรามิค" และเหตุผลที่ทั้งสองมีความสําคัญสําหรับ AI Another concept . On the analytics side, . It’s the business-friendly model that sits between raw data and BI tools. A governed way to define joins, metrics, and consistent logic. everyone is talking about, but not necessarily meaning the same thing, is semantic layers ชั้นอัญมณีมักจะอ้างถึงสิ่งที่เราได้เห็นก่อนหน้านี้ เวอร์ชันนี้ของความหมายเป็นเรื่องเกี่ยวกับความไว้วางใจ มันทําให้แน่ใจว่าเมื่อใครบางคน (หรือบางสิ่งบางอย่าง)ถามว่า "รายได้ทั้งหมดของเราในเดือนที่ผ่านมาคืออะไร" คําตอบนั้นถูกต้องควบคุมและสอดคล้องกัน Case in point: the . Snowflake, Salesforce, dbt Labs and other vendors announced they are working on what they claim will be a universal standard for how business data is defined and shared across platforms. Open Semantic Interchange (OSI) แต่มีแคมป์อื่นที่ใช้คําเดียวกันและพวกเขากําลังทํามันนานขึ้น สําหรับนักวิทยาศาสตร์ RDF, OWL และ JSON-LD เป็นมาตรฐานที่เปิดสําหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลเซมติค สําหรับพวกเขาชั้นเซมติคไม่ใช่รูปแบบเมตริก แต่เป็นรูปแบบความรู้ มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการแสดงความหมายความสัมพันธ์และแง่มุมระหว่างระบบ This version of semantics is about understanding. It connects definitions and relationships, providing the context AI uses to make sense of information. Case in point: Andreas Blumauer กล่าวว่า Anthony Alcaraz จิ๋ม ใน Layers Semantic และ GraphRAG เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับ AI ที่เชื่อถือได้ Agents need a semantic layer Query more, wait less. Try Tentris today Tentris เป็นฐานข้อมูลกราฟิก RDF แบบดิสก์ใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพการสอบถามที่รวดเร็วด้วยการใช้หน่วยความจําที่มีประสิทธิภาพสูงทําให้การวิเคราะห์ที่เคยใช้เวลาหลายวันกลายเป็นผลลัพธ์ภายในไม่กี่นาทีหรือวินาที สร้างขึ้นเพื่อการทํางานแบบเรียลไทม์และข้อมูลที่ซับซ้อน เริ่มการสํารวจ Tentris วันนี้! ลงทะเบียนสําหรับปีของจดหมายข่าว Graph ติดตามทุกสิ่ง กราฟปีต่อปี Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Subscribe to the Year of the Graph Newsletter ติดตามทุกสิ่ง กราฟปีต่อปี Graph databases: growing market, competition & options Graph databases: growing market, competition & options ไปยังการอัปเดตฐานข้อมูลกราฟโปรดเปิดด้วยข่าวอื่น ๆ จาก Microsoft ในการโทรรายได้ Q1 2026 ของ Microsoft มันได้รับการรายงานว่า . Cosmos DB is a multi-model database, and we don’t know the extent to which graph contributed to its growth. Cosmos DB business grew over 50% YoY อย่างไรก็ตามสัญญาณนี้เป็นหนึ่งในหลายสัญญาณที่แสดงถึงการเติบโตสําหรับฐานข้อมูลกราฟ ขนาดตลาดฐานข้อมูลกราฟิกทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 2.85 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ถึง 15.32 พันล้านดอลลาร์ในปี 2032 ซึ่งแสดง CAGR ของ 27.1% ตาม Fortune Business Insights Microsoft, AWS, Google, and Oracle were named as leaders in the . All superscalers have a graph database offering with Cosmos DB, Amazon Neptune, Google Spanner Graph, and Oracle Graph, respectively. 2025 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems โซฟา as a niche player. Neo4j also announced , as well as the release of . Neo4j เป็นฐานข้อมูลกราฟเพียงอย่างเดียวที่ระบุไว้ใน Magic Quadrant เดียวกัน Fleet Manager, เครื่องควบคุมเดียวสําหรับการใช้งาน Neo4j ทั้งหมด Neo4j Graph Analytics for Snowflake in the Snowflake Marketplace But there has also been to strengthen data foundation for AI and engineering. And the . churn in the graph database market Dgraph ได้รับการซื้อโดย Istari Digital KuzuDB embedded open source graph database has been abandoned by its creator and sponsor Kùzu Inc และ เป็น forks ใหม่ของรหัสฐาน KuzuDB ซึ่งมีวัตถุประสงค์ในการจับที่ KuzuDB หยุด , and – both aiming to fill in the embedded graph database void left by KuzuDB’s departure. LadybugDB กรีกกราฟ GraphLite ปรากฏขึ้นเป็นฐานข้อมูลกราฟแวร์แบบเปิดซอร์สใหม่สําหรับกระบวนการในตัว FalkorDB introduced FalkorDBLite Challengers such as , , , , and with its แสดงให้เห็นว่าตลาดคุกข้อมูลกราฟกําลังเติบโตและการแข่งขันสําหรับชิ้นส่วนของมันกําลังเพิ่มขึ้น เคล็ดลับ RushDB TuringDB ประเภทDB ดั๊กDB DuckPGQ Finally, another signal pointing in the direction of : Linkurious ซึ่งเพิ่งเผยแพร่ , are . การเติบโตสําหรับตลาดกราฟ 2026 การปรับปรุงภูมิทัศน์เทคโนโลยี Graph ของพวกเขา getting acquired by Nuix in a €20M deal New tools and research เครื่องมือใหม่และการวิจัย Wrapping up with a roundup of new tools and research. Focusing on graph research and innovation in NeurIPS, one of the leading AI conferences, shows that . graph is a significant part of NeurIPS 2025, supporting its growing importance and market share , the native library for cluster-based graph processing on Apache Spark – one of the most powerful engines for large-scale data processing in distributed computing. GraphFrames has been revived after being dormant for a while, with version 0.10.0 recently released. GraphFrames แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาตามธรรมชาติของ GraphX . It extends ClickHouse with graph modeling and OpenCypher, merging OLAP speed with graph analysis. Brahmand is an open source Graph Engine built on top of ClickHouse was recently released. Gephi Lite is a lighter, web-based version of Gephi, used for visual network analysis. Cosmograph, a single-node web-based tool used to visualize graphs, . Gephi Lite v1.0 ออนไลน์ released v.2.0 ODKE+ สนับสนุน และ . Tree-KG is . การสกัดความรู้ในโดเมนเปิดโดย Ontology-Guided กับ LLMs GraphQA introduces an open source agent for asking graphs questions an expandable knowledge graph construction framework for knowledge-intensive domains , attempting to address the question of whether LLMs are good at populating knowledge graphs based on a set of text documents. เช่นเดียวกับความร่วมมือระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบนิเวศข้อมูลที่เปิดเชื่อมโยง Text2KGBench-LettrIA is a refined benchmark for Text2Graph systems RAGE-KG explores the state of the art and beyond in integrating Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs extracts knowledge graphs from plain text with language models. is a case study in agentic supply chain risk analysis. And GraphPFN is an . กิโลกรัม การสํารวจความแตกต่างของกราฟเครือข่าย-ความรู้ พยายามสร้างรูปแบบพื้นฐานกราฟสําหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปจากรูปแบบพื้นฐานตาราง สุดท้าย แต่ไม่น้อย: -กราฟความรู้ที่เปิดสําหรับชุมชนโดยชุมชน Connected Data Knowledge Graph v0.1 ได้รับการเปิดตัว ลงทะเบียนสําหรับปีของจดหมายข่าว Graph ติดตามทุกสิ่ง กราฟปีต่อปี ลงทะเบียนสําหรับปีของจดหมายข่าว Graph Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Keeping track of all things Graph Year over Year