ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาฉันได้สังเกตเห็นภาพเดียวกัน ตัวแทนและแบรนด์กําลังเปลี่ยนไปสู่การสร้างสรรค์ที่สร้างขึ้นโดย AI สําหรับแคมเปญประสิทธิภาพ ทุกคนเชื่อว่ามันเป็นความก้าวหน้า แต่เมื่อคุณดูตัวเลขคุณจะเห็นตรงกันข้าม การแปลงลดลงค่าใช้จ่ายต่อการซื้อขายเพิ่มขึ้นและผู้ชมเพิ่งหยุดตอบสนองต่อการโฆษณา สี่เดือนที่ผ่านมาฉันดําเนินการทดลองสําหรับโครงการอีคอมเมิร์ซฉันเปิดตัวสองชุดโฆษณาบน Facebook ชุดแรกถูกสร้างขึ้นอย่างเต็มที่ผ่าน ChatGPT ตามกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมด ชุดที่สองถูกเขียนโดยฉันด้วยตนเองในตอนท้ายของตอนเย็นฉันแม้กระทั่งทิ้งการพิมพ์บางอย่างด้วยความมุ่งมั่น ผลลัพธ์ทําให้ฉันประหลาดใจแม้ว่าฉันจะเริ่มสงสัยว่าสิ่งนี้ การสร้างด้วยตนเองให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น 34% ในทุกเมตริก นี่ไม่ใช่โอกาสหรือข้อผิดพลาดทางสถิติ จิตวิทยาพื้นฐานของการรับรู้กําลังทํางานที่นี่ สมองมนุษย์ได้รับการออกแบบเป็นเครื่องรับรู้รูปแบบ มีการวิจัยโดย Karl Friston เกี่ยวกับทฤษฎีการประมวลผลการคาดการณ์ ความสําคัญคือสมองพยายามคาดการณ์สิ่งที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อลดความประหลาดใจและประหยัดพลังงานข้อความที่สร้างขึ้นจาก AI มีโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจงมาก มันมีความแม่นยําทางคณิตศาสตร์สมเหตุสมผลสมดุลทางอารมณ์ นี่คือความคาดการณ์ที่กลายเป็นปัญหาสมองอ่านรูปแบบในส่วนของวินาทีและส่งข้อมูลไปยังหมวดหมู่ "เห็นแล้วไม่สําคัญ skip" ในวิทยาศาสตร์ประสาทนี้เรียกว่านิสัย เมื่อมนุษย์เขียนข้อความพวกเขาหลีกเลี่ยงไม่ได้จากบรรทัดที่เหมาะ บางที่พวกเขาออกบน tangent บางที่พวกเขากลับไปที่ความคิดจากมุมที่แตกต่างกันบางครั้งพวกเขาใช้เมตฟอร์มที่ไม่คาดคิด สิ่งนี้สร้างสิ่งที่เรียกว่าข้อผิดพลาดการคาดการณ์สมองไม่สามารถคาดการณ์ขั้นตอนต่อไปดังนั้นจึงถูกบังคับให้ให้ความสนใจ มีทิศทางการวิจัยทั้งหมดที่ MIT Media Lab เกี่ยวกับสิ่งที่เรียกว่า "สัญญาณที่ซื่อสัตย์" ในการสื่อสาร มันพบว่าคนตระหนักถึงรูปแบบไมโครของความถูกต้อง บุคคลที่แท้จริงสามารถขัดแย้งตัวเองในส่วนที่แตกต่างกันของข้อความ สามารถแสดงความไม่แน่นอนหรือความกระตือรือร้นมากเกินไป AI รักษาความสมดุลที่สมบูรณ์แบบเสมอและนี่เป็นสิ่งที่ได้รับการรับรู้ว่าเป็นที่ไม่เป็นธรรมชาติ โปรดจําไว้ว่าแนวคิดของ Masahiro Moris " Valley Uncanny" เมื่อหุ่นยนต์กลายเป็นเหมือนมนุษย์มากเกินไป แต่บางสิ่งบางอย่างในมันยังคงผิดพลาดทําให้เกิดการปฏิเสธภายใต้จิตใจ กลไกเดียวกันทํางานกับข้อความ AI copywriting จะตกอยู่ในทาล์วนี้ได้อย่างแม่นยํา ดีพอที่จะดูเกือบเป็นมนุษย์ แต่สมองยังคงรู้สึกว่าบางสิ่งบางอย่างจะปิด ฉันทดสอบสิ่งนี้ในแคมเปญ LinkedIn สําหรับลูกค้า b2b สองตัวเลือกโฆษณาที่มีงบประมาณและเป้าหมายที่คล้ายกัน ครั้งแรกที่สร้างขึ้นโดย AI "เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานด้วยแพลตฟอร์มนวัตกรรมของเรากว่า 10,000 ทีมงานได้เพิ่มผลผลิตแล้ว" ข้อความมาตรฐานสะอาดมืออาชีพ ครั้งที่สองฉันเขียนตัวเอง "อินเทอร์เฟซของเราอย่างจริงจังจะไม่ชนะการแข่งขันความงาม แต่จะช่วยให้คุณประหยัดสี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์ซึ่งเป็นเหตุผลที่แม้กระทั่งสตูดิโอการออกแบบจะซื้อมัน" ตัวแปรที่สองให้ CTR สูงกว่า 63% และค่าใช้จ่ายต่อผู้นําต่ํากว่า 41% เหตุผลที่เรียบง่าย การยอมรับความไม่สมบูรณ์แบบทํางานเป็นสัญญาณความน่าเชื่อถือ มันพิสูจน์ให้เห็นว่าข้อความถูกเขียนโดยบุคคลที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์และพร้อมที่จะพูดอย่างจริงจัง ในช่วงปีที่ผ่านมาฉันได้วิเคราะห์ข้อมูลจากแคมเปญ 47 ที่มีงบประมาณประมาณ 1 ล้านดอลลาร์ ฉันเปรียบเทียบการสร้างสรรค์ด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์กับผู้ที่ใช้ AI รูปแบบนี้ซ้ํากันอย่างต่อเนื่อง รูปแบบ Ugc บน Instagram และ Tik Tok รุ่น AI ที่ถูกขัด สิ่งนี้อธิบายโดยเศรษฐกิจพฤติกรรมพื้นฐาน ผู้คนประเมินไม่ใช่วัตถุตัวเอง แต่การลงทุนที่รับรู้ไว้ในมัน จดหมายที่เขียนด้วยมือมีมูลค่ามากกว่าบัตรที่พิมพ์ไม่ได้จากเนื้อหา แต่เพราะใครบางคนใช้เวลา ตัวอักษรที่กําหนดเองเอาชนะภาพสต็อกด้วยเหตุผลเดียวกัน ในขณะนี้เราสังเกตเห็นผลการขาดแคล่วที่น่าสนใจ เมื่อส่วนใหญ่ของเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI งานด้วยมือจะกลายเป็นพรีเมี่ยมโดยอัตโนมัติ มันคล้ายกับวิธีที่คําว่า "อินทรีย์" ทํางานในผลิตภัณฑ์อาหารสิบปีที่ผ่านมา ใบรับรองคุณภาพที่ดึงดูดความสนใจ ผู้ชมของคุณไม่ได้วิเคราะห์อย่างตระหนักถึง "AI หรือมนุษย์เขียนสิ่งนี้หรือไม่" พวกเขารู้สึกเพียงในระดับสัมผัสว่าบางสิ่งบางอย่างจะปิด การวิจัยในระบบประสาทการตลาดแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจซื้อจะทําโดยศูนย์สมองอารมณ์และเหตุผลทางสมเหตุสมผลมาในภายหลัง หากความคิดสร้างสรรค์รู้สึกเหมือนเทมเพลตมวลระบบ limbic จะปฏิเสธมันก่อนที่บุคคลได้อ่านข้อเสนอค่าของคุณอย่างตระหนัก ฉันไม่ได้เรียกร้องที่จะปฏิเสธ AI อย่างสมบูรณ์ คําถามคือการเข้าใจว่าการทํางานด้วยตนเองให้ผลตอบแทนสูงอย่างไม่สม่ําเสมอ การสัมผัสครั้งแรกกับผู้ชมมีความสําคัญอย่างมีนัยสําคัญ นักสร้างสรรค์สไตล์ UGC โค้งกระตุ้นภาพที่หยุดสวิทช์ ที่นี่คุณต้องการความไม่สามารถคาดการณ์ได้ของมนุษย์ อัจฉริยะ AI โดยการกําหนดและคุณต้องโดดเด่น การสร้างเสียงแบรนด์ไม่สามารถอัตโนมัติได้ Ai ได้รับการฝึกอบรมเพื่อความปลอดภัยและเป็นกลาง แต่เป็นขอบที่คมชัดที่สร้างความจําและความสัมพันธ์ทางอารมณ์ จุดแปลงหลักต้องการความสนใจสูงสุด ข้อความในหน้าชําระเงินหัวหลักของหน้าปลายทางการขายอีเมลสําหรับผู้ชมที่อบอุ่น นี่คือที่นี่ที่ "หุ่นยนต์" ค่าใช้จ่ายเงินจริง ข้อความขัดแย้งหรือการกระตุ้นโดยการกําหนดไม่สามารถสร้างขึ้นโดย AI ระบบได้รับการฝึกอบรมเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยง แต่เป็นความเสี่ยงที่ดึงดูดความสนใจ ในเวลาเดียวกัน AI จะจัดการกับงานการปรับขนาดได้อย่างสมบูรณ์แบบ ต้องการสร้าง 50 การเปลี่ยนแปลงของหนึ่งที่สร้างสรรค์สําหรับการทดสอบแบบแยกต่างหากหรือไม่ ไม่มีปัญหา การสนับสนุนเนื้อหาเช่นคําถามที่พบบ่อยคําแนะนําบทความ SEO โปรด โครงการเริ่มต้นที่ได้รับการปรับปรุงด้วยตนเองหรือไม่ มีประสิทธิภาพมาก การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญหรือไม่ไม่สามารถแทนที่ได้ ปัญหาคือผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ทําตรงกันข้าม พวกเขาอัตโนมัติสิ่งที่มนุษย์ต้องการและใช้เวลาในการปรับปรุงเนื้อหาที่สองด้วยตนเอง ในปีนี้ฉันเปลี่ยนแนวทางของฉันในการสร้างความคิดสร้างสรรค์ ฉันทิ้งองค์ประกอบของความไม่สมบูรณ์แบบอย่างตั้งใจ ในโฆษณาวิดีโอฉันไม่ได้ตัดออกการหยุดพักและข้อบกพร่องทั้งหมด .. พวกเขาสร้างความรู้สึกของธรรมชาติ ในจดหมายข่าวอีเมลฉันไม่ได้แก้ไขข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ทุกอย่างถ้าไม่ได้แทรกแซงความเข้าใจ ฉันใช้การถ่ายภาพสมาร์ทโฟนแทนการผลิตสตูดิโอสําหรับเนื้อหาสไตล์ UGC บนหน้าปลายทางเราเริ่มระบุการเขียน: "ข้อความที่เขียนโดย Ivan Petrov โดยไม่ต้องใช้ AI" ในลายเซ็นอีเมลเราเพิ่ม "ฉันเขียนอีเมลเหล่านี้เองจริงๆ" ในงานสร้างสรรค์เราแสดงผู้สร้างสรรค์ใช้องค์ประกอบที่วาดด้วยมือแทนกราฟิกที่สมบูรณ์แบบ ฉันปรับเปลี่ยนการกระจายเวลาอย่างสมบูรณ์ 80% ไปยัง 20% ของเนื้อหาที่มีผลกระทบต่อการแปลง เวลาที่เหลือ 20% บนเนื้อหาจํานวนมากด้วยความช่วยเหลือของ AI .. ทุกการทดสอบ A / B ตอนนี้รวมถึง hypothesis เกี่ยวกับ "ความไม่สมบูรณ์แบบอย่างตั้งใจ" ผลลัพธ์มักจะประหลาดใจ เวอร์ชันที่มีการพิมพ์สามารถเอาชนะหนึ่งที่ทําความสะอาดได้ สไตล์การสนทนาที่มีการหลอกลวงจะเหนือกว่าการเขียนเอกสารที่มีโครงสร้าง ในขณะที่ทุกคนกําลังติดตามการอัตโนมัติโอกาสที่น่าสนใจจะเปิดขึ้น การเป็นจริงกลายเป็นราคาแพงซึ่งหมายความว่ามีค่า นี่คือเศรษฐกิจการขาดทุนพื้นฐาน แบรนด์ที่จะชนะการแข่งขันในไม่กี่ปีถัดไปไม่ใช่ผู้ที่มีเครื่องมือ AI ที่ทันสมัยที่สุด พวกเขาเป็นผู้ที่เข้าใจว่าควรทิศทางความสนใจของมนุษย์ที่ จํากัด สําหรับผลสูงสุด ผู้ชมของคุณไม่เพียง แต่บริโภคเนื้อหา พวกเขากําลังมองหาสัญญาณความไว้วางใจ และในขณะนี้สัญญาณความไว้วางใจที่แข็งแกร่งที่สุดคือการพิสูจน์ว่าคนที่สนใจ พวกเขาได้สร้างบางสิ่งบางอย่างเฉพาะสําหรับพวกเขาไม่เพียง แต่สร้างขึ้นจากเทมเพลต วิดีโอที่คุณสูญเสียความคิดของคุณและกลับไปที่มันอย่างแตกต่างกัน นี่ไม่ใช่ความไม่เป็นมืออาชีพ แต่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในโลกที่ทุกคนฟังดูเหมือนกัน AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับการปรับขนาด แต่การปรับขนาดโดยไม่ต้องเป็นความจริงเป็นเสียงรบกวนที่แพง ในการตลาดประสิทธิภาพมีเพียงเมตริกซ์เดียวที่สําคัญ: การแปลง และผู้คนแปลงคนได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าอัลกอริทึม ข้อผิดพลาดคือว่าคุณเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์ด้วย AI มากขึ้นมันจะทํางานได้แย่ลงในทางปฏิบัติ ข้อมูลเกี่ยวกับการวิจัยที่ให้โดย AI ที่รักของเรา ใช้เครื่องมืออย่างถูกต้องและมีวันที่ดี :)
