Новая история

Разбогатейте, создавая вертикальные оболочки ИИ (даже если вы не пишете код)

к Kamil Debbagh13m2024/11/06

JAMore

Слишком долго; Читать

Разработчики GenAI зарабатывают миллионы, упаковывая ИИ для конкретных вариантов использования. Вам не нужны венчурные капиталисты или глубокие технические навыки — просто суета, инструменты и сосредоточенность на решении реальных проблем. Начните быстро, монетизируйте на ранней стадии и подумайте об обороноспособности позже.

People Mentioned

Companies Mentioned

featured image - Разбогатейте, создавая вертикальные оболочки ИИ (даже если вы не пишете код)

Обертки GenAI тихо печатают миллионы. Хватит теоретизировать и начинайте строить — еще есть время сколотить состояние.

Появление GPT-3.5 и ChatGPT в декабре 2022 года открыло шлюзы для новых возможностей в области текста, голоса, изображений, видео и многого другого.

Возникло два племени: те, кто начал строить — создатели — и те, кто возражал, что строительство на основе моделей ИИ нецелесообразно — мыслители .

Спойлер: множество производителей разбогатели.

Это новая золотая лихорадка.

Возможностей предостаточно. Каждый уголок сети и мира готов к захвату.

И еще не поздно присоединиться к волне. Это даже лучше, чем эпоха SaaS 2010-х:

Вам не нужны венчурные капиталисты.
Вам (в большинстве случаев) не нужны технические навыки.
Все, что вам нужно, — это ваши сильные стороны и такие инструменты, как GPTEngineer , Bolt и Cursor .

Многие из вас скептики, и это правильно, поэтому давайте начнем со списка успешных оболочек GenAI из эпохи GPT [1] ⬇️

Примеры успеха

Бутстрапированный

Chatbase (веб-приложение) ~4 млн долл. США годового дохода через 1 год (запущен в феврале 2023 г.) — «Создайте собственный GPT, встройте его на свой веб-сайт и позвольте ему заниматься поддержкой клиентов, генерацией лидов, взаимодействием с вашими пользователями и многим другим».
AragonAI (веб-приложение) ~5 млн долл. США ARR в апреле 2024 г. (запущено в феврале 2023 г.) — «Получайте профессиональные снимки головы с помощью ИИ за считанные минуты с нашим новым генератором снимков головы с помощью ИИ»
PhotoAI (веб-приложение) ~$150 тыс. ежемесячного дохода (основатель начал работать над фотографиями с использованием ИИ в конце 2022 года) — «экономьте деньги и используйте ИИ для фотосессии с ноутбука или телефона вместо того, чтобы нанимать дорогого фотографа»
RizzGPT (мобильное приложение) ~$2.4M ARR — Тренер по соблазнению, который поможет вам писать сообщения в приложениях для знакомств
Umax (мобильное приложение) ~5 млн долл. США годового дохода через 6 мес. (запущено в ноябре 2023 г.) — тренер, который оценивает вашу внешность на основе нескольких фотографий и предлагает персонализированные рекомендации по улучшению
Crayo.ai (веб-приложение) ~5 млн ARR через 8 мес. (запущено в ноябре 2023 г.) — «Создавайте готовые к вирусному рекламе клипы за считанные секунды»
Musicfy.lol (веб-приложение) ~1,5 млн ARR — «Спойте как ваш любимый исполнитель за считанные секунды с помощью ИИ»
OurBabyAI (веб-приложение) выход с пятизначной суммой (запущен в апреле 2023 г., приобретен в июне 2024 г.) — «Увидьте своего будущего ребенка мгновенно с помощью AI Baby Generation»

При поддержке венчурного капитала:

Harvey (веб-приложение) ~$25M ARR в июле 2024 г. (запущен в январе 2022 г.) — ChatGPT для юристов

Другие популярные сегменты:

Голосовые агенты на основе искусственного интеллекта: десятки оболочек, созданных на основе ElevenLabs или ChatGPT: они хотят вывести из строя колл-центры , торговые звонки , страховые звонки и т. д.
Приложения для общения: Представьте себе чат-бота, который является вашим «лучшим другом ИИ», «подружкой ИИ» или чем-то еще. Одиночество — настоящая проблема в 2024 году. Эти компании решают ее. Character.ai сделал это первым, построив собственную базовую модель, она позволяет вам общаться с любимыми персонажами. А теперь многие компании делают это, просто являясь оберткой поверх других моделей. Они добавляют изюминку (например, будучи мобильным приложением, или живя в разговоре WhatsApp, или добавляя голос ИИ и изображения ИИ и т. д.)

Эти примеры показывают, что успех возможен, но как его повторить? Все начинается с понимания общих закономерностей среди этих успешных продуктов.

Как им это удалось?

Эти производители создали то, чего хотели люди:

Они вертикализировали модели ИИ, упаковав их для одного конкретного варианта использования (например, chatgpt для соблазнения ).
Создал оболочку со специальным интерфейсом, соответствующим проблеме (например, «загрузить изображение вашего разговора в приложении для знакомств»),
И распространяли решение там, где тусуется их аудитория (например, в сабреддитах мужчин в возрасте 18-25 лет).

Означает ли это, что это легко и тривиально? Нет. Создание прибыльного ПО все еще сложно. Но никогда не было так просто.

Возьмите RizzGPT . Кажется, это тривиально, но это работает, потому что это удобно . Люди не поймут, что они могут использовать ChatGPT для советов по знакомствам, но приложение, которое кормит решение с ложечки? Игра началась.

Ватсал Сангхви подводит итог:

Пользователям все равно, создаете ли вы оболочку или нет, главное, чтобы вы решали их проблему — пользователи будут использовать ваш продукт.

Конечно, не все убеждены. По мере того, как рос успех этих оберток, росла и критика. Давайте рассмотрим наиболее распространенные возражения напрямую.

Распространенные возражения и опровержения

Возражение: «Нет рва».

Конечно, технология GenAI сама по себе не может быть защищена, но рвы появятся позже. Используйте эффект вау как лид-магнит и быстро монетизируйте. Затем расширьте свой продукт с помощью обычных функций, чтобы закрепить пользователей.

Чтобы увидеть, как это возражение реализуется на самом деле, рассмотрим примеры компаний, которые адаптировались и процветали, несмотря на кажущиеся трудности:

2024 — Revid.ai Тибо Луи-Лукаса

Они генерируют видео с помощью GenAI, используя множество распространенных моделей/API.

Но они не останавливаются на этом: они интегрируются с вашими аккаунтами в социальных сетях, так что вы можете публиковать напрямую из Revid. У них также есть «работник», который автоматически создает и публикует видео для вас каждый день. Хотя эти автоматизации не являются функциями ИИ per se , в сочетании с GenAI Revid они создают своего рода агента, например, создателя контента, который работает на вас и публикует посты днем и ночью. Это сочетание мощное. Я подозреваю, что эти функции автоматизации были попытками добавить слои ценности поверх GenAI, чтобы увеличить ров.

Это просто умные способы расширить сферу действия продукта, чтобы охватить большую часть пользовательского пути, т. е. то, что пользователь будет делать до/после части GenAI. И это отличные способы уменьшить трение для вашего пользователя, тем самым увеличивая ценность вашего продукта.

Начните с точки входа GenAI, а затем создайте продукт рабочего процесса, охватывающий весь путь вашего пользователя.
2016 — Doctrine.fr (Google для юристов, во Франции)

Я работал в Doctrine менеджером по продукту и до сих пор являюсь акционером — так что я хорошо знаком с историей компании, и, возможно, предвзят 😁.

Когда-то давно существовал рынок стоимостью 10 миллиардов долларов под названием «юридическая информация» — базы данных законов, судебных решений и других юридических документов.

В 2010-х годах эти дорогие олигополистические продукты выглядели как неуклюжее программное обеспечение 90-х годов.

В эпоху Google такое положение дел становилось все более невыносимым.

Пришли основатели Doctrine, которые очень проницательно создали интерфейс, подобный Google, для юридической информации: уникальную строку поиска, позволяющую пользователям осуществлять поиск на естественном языке (👋 прощайте, отвратительные формы поиска).

Юристам это понравилось. Это было похоже на волшебство.

А теперь секрет: Doctrine была простой оболочкой над Elasticsearch, технологией поисковой системы.

Действующие лица этого не осознавали, а клиентам было все равно.

Этой первоначальной функции было достаточно, чтобы Doctrine получила растущую базу пользователей, доход и, в конечном итоге, финансирование.

На эти деньги Doctrine наняла группу блестящих инженеров и создала более высокотехнологичные функции, разработав собственные внутренние модели искусственного интеллекта.

Doctrine также начала охватывать больше вариантов использования, как на более ранних, так и на более поздних этапах пути пользователя.

В конце концов, спустя 8 лет после основания компанию приобрели за девятизначную сумму.

Другими словами, простая оболочка позволила Doctrine создать вау-эффект, а затем они создали успешный продукт для рабочего процесса.

Правила создания успешной оболочки остаются прежними, будь то Elasticsearch в 2016 году или модели GenAI в 2024 году: на первых порах скорость важнее стратегии.

Но толпа «без рва» тоже не совсем неправа — обертки ИИ сталкиваются с жесткой конкуренцией, особенно по мере того, как все больше предпринимателей замечают эту возможность. Секрет в том, чтобы понять, что вам не нужен ров, чтобы начать, но он вам понадобится, чтобы продолжать расти.

Итак, вы можете остановиться после первых нескольких миллионов и продать свой бизнес, но если вы настроены на долгосрочную перспективу, чтобы пережить следующую фазу, вам нужно будет подумать о защите. В B2C это часто означает создание бренда. В B2B речь идет о внедрении в рабочие процессы, как объясняет NFX .

Возражение: «Кто будет это использовать? Любой может просто создать свой собственный RAG / использовать Langchain / использовать модели с открытым исходным кодом от Hugging Face»

Проверка реальности: большинство людей не являются техническими специалистами, и еще меньше будут использовать модели с открытым исходным кодом от Hugging Face. Только 43% людей в возрасте 18-29 лет использовали ChatGPT к февралю 2024 года ( источник ).

Да, кто-то может скопировать-вставить свой чат Bumble в ChatGPT, но они этого не сделают. Удобство побеждает, и технари недооценивают, насколько ленивы или некреативны люди.

Возражение: «GPT-5 убьет вас»

Конечно, может. Но как оболочка вы адаптируемы. Меняйте модели по мере появления лучших — Claude 3.5 Sonnet (новый), GPT-5, что угодно. Пусть гиганты ИИ играют в военные игры, пока вы сосредоточены на обслуживании пользователей.

Компании, которые были раздавлены ChatGPT (например, Jasper ), создали базовые оболочки на GPT-3. Когда был выпущен ChatGPT (3.5), их разгромили — если использовать жаргон Сэма Альтмана — потому что они не добавляли ценности. Урок: сделайте свой продукт чем-то, что улучшается по мере улучшения базовых моделей, а не продуктом, который боится следующего релиза OpenAI.

Возражение: «Но Камил, большинство оберток терпят неудачу, а создать успешную очень сложно — у тебя ошибка выжившего!»

Добиться успеха по-прежнему сложно, но создание прибыльного программного обеспечения никогда не было таким простым:

Вам не нужно убеждать банк одолжить вам миллионы под залог вашего дома
Вам не нужно платить рекламным агентствам за дорогостоящие маркетинговые кампании
Вам не нужно прогибаться перед венчурными капиталистами
Вам не нужны месяцы, чтобы создать что-то физическое
Вам не нужны инженерные навыки
Вам не нужны навыки дизайна
Вам все еще нужно найти то, что нужно людям.
Вам все равно нужно что-то спроектировать и закодировать → ИИ сделает 90% за вас. Оставшиеся 10%? У вас есть это. Google, GPT и GRIND.
Вам все равно нужно распространять свой продукт → органический контент в социальных сетях и онлайн-сообществах, использующих ИИ и автоматизацию, — более простые способы сделать это.
Вам все равно придется потратить много времени, знать свою аудиторию как никто другой, быть умным, копировать, адаптироваться, идти дальше, чем другие.

Но да, неудача — вероятный вариант. Даже лучшие инди-хакеры, такие как Питер Левелс , терпят неудачу в большинстве своих начинаний , с показателем успеха 4/70 за 11 лет.

Вертикализованные оболочки GenAI одновременно:

Новый «дропшиппинг» для высокооплачиваемых аферистов — многие из этих оберток будут недолговечными, больше аферами, чем реальным бизнесом. Обычно для 16-25-летних строителей, которые горят желанием заработать свои первые 5, 6 или даже 7 цифр.
Отправная точка удивительных историй стартапов (как Харви или как 67% стартапов последней партии YC, S24, которые относятся к категории «ИИ» ). Обычно для более опытных строителей, которые заботятся о построении бизнеса на следующие 10 или 100 лет.

Мне понравилась эта ветка в Twitter , в которой объясняется, почему все больше основателей из поколения Z предпочитают разрабатывать оболочки для искусственного интеллекта, а не искать венчурные деньги:

Возражение: «Все идеи обёртки уже реализованы — теперь остались только красные океаны, полные акул»

Я дам вам это, среди списка победителей, которым я поделился, многие из них имели преимущество первопроходца. Я бы не рекомендовал вам строить подражателя RizzGPT сегодня.

Но вы можете стать следующим первопроходцем.

Потому что новые технологии появляются каждые две недели.

Anthropic выпустила свой API «Computer Use» 10 дней назад (22 октября 2024 г.). Он использует компьютеры так же, как это делают люди: глядя на экран, перемещая курсор, нажимая и печатая текст.

30 дней назад компания OpenAI выпустила общедоступный API реального времени для своего расширенного голосового режима.

Множество вариантов использования, которые раньше были невозможны, теперь можно решить с помощью простой оболочки.

И каждый день открывается еще больше.

Даже без новых технологий существует бесконечное множество отраслей, вариантов использования, ниш, которые все еще ждут своего спасительного приложения GenAI, которое решит их проблемы.

Проблемы повсюду. Спрятаны на виду. Ждут, когда вы их решите.

На этой неделе я вновь вспомнил об этой недооцененной истине, когда был на вечеринке на крыше у друга в Сан-Франциско.

Я встретился с Алексом Андреем , который является соучредителем Claritycare AI . Их история основания была довольно проста: они находились в середине партии EntrepreneurFirst (инкубатор стартапов), искали проблемы для решения в сфере здравоохранения.

В то время Андрей понял, что его жена Эмилия, «фармацевт бэк-офиса» в медицинской страховой компании, тратит много времени на ручную проверку заявок клиентов с просьбой к страховой компании оплатить их лечение.

Алекс, будучи технологом, придумал использовать LLM для решения этой проблемы. Это сработало как по волшебству. Вот как Алекс и его соучредитель решили удвоить усилия по этой проблеме с его соучредителем.

Мне понравилась эта история, потому что она показывает, что проблемы ниши — несмотря на огромные размеры рынка :) — есть везде.

Спрятанный на виду.

Жду, когда нужный человек их обнаружит и решит.

Это можешь быть ты. Чего ты ждешь?

Я чувствую себя щедрым, поэтому делюсь списками проблем в конце статьи ⬇️

Как сделать это самостоятельно (даже если вы не умеете кодить)

Если бы мне пришлось создавать AI Wrapper с нуля, вот как бы я это сделал:

Найти проблему в платной нише : в идеале ту, которую я хорошо знаю. Подробнее об этом ниже.
Создайте его с помощью инструментов ИИ : вы можете буквально создать полноценное приложение (веб/мобильное) с нуля всего за несколько часов, имея совсем немного знаний о коде:
1. Создавайте с помощью помощников на основе искусственного интеллекта:
  1. Полноценные сборщики (фронт, бэк, БД, развертывание): GPTEngineer , Bolt , Agent от Replit
  2. Фронтенд-конструктор: V0 от Vercel
  3. Помощники кода: Cursor's Composer
  4. Посмотрите видео Грега Айзенберга о том, как использовать эти инструменты.
2. В зависимости от типа контента, который я пытаюсь сгенерировать, я бы использовал следующие API:
- Для текста: GPT + библиотека RAG (например, LangChain ).
- Для голоса: ElevenLabs или расширенный голосовой режим OpenAI
- Для изображения: Dall-E
- Для видео: Взлетно-посадочная полоса
- Для человекоподобных аватаров: Heygen
- Буквально для всего: модели с открытым исходным кодом Hugging Face
Создайте индивидуальный интерфейс : я бы сделал его соответствующим рабочему процессу пользователя.
Монетизация, день 1
Распространение : я бы распространял продукт в соответствующих онлайн-сообществах (subreddits, серверах Discord, группах Facebook) и, если B2C, то в основном через TikTok (создатели пользовательского контента, сделки с влиятельными лицами и платная реклама)
1. Прочитайте эту замечательную статью Startup Spells о том, как основатели лучших B2C-проектов GenAI-оболочек занимаются дистрибуцией (Ариб Хан, соучредитель Musicfy.lol и Crayo.ai )
Выйти или защищаться :
1. Если я хочу играть в краткосрочную игру, я бы вышел из нее, пока цифры доходов выглядят хорошо.
2. Если я хочу бороться с неизбежными подражателями, я бы рассмотрел возможность привлечения средств и инвестирования в инженерный отдел для создания функций рабочего процесса и повышения защищенности.

Хотя каждый из этих пунктов заслуживает отдельной статьи, я не буду притворяться, что у меня есть волшебный рецепт 😅. Если вы хотите глубже погрузиться в эти темы, ознакомьтесь с дополнительными материалами в конце моей статьи. Я также настоятельно рекомендую вам читать и смотреть контент основателей успешных оберток, которыми я поделился. Они очень щедры на советы и часто строят их публично.

Список проблем

Лучшая проблема, которую можно выбрать, — та, с которой вы сталкиваетесь сами, — почешите свой собственный зуд. В противном случае просмотрите некоторые из этих ресурсов для идей:

Мои первые миллионы — 10 идей для бизнеса в сфере искусственного интеллекта от королевы искусственного интеллекта при участии Сары Го
Грег Айзенберг — « 30 лучших идей для стартапов из моего подкаста »
Список Capital Friday из их статьи « Использование ChatGPT для создания приложений стоимостью в миллион долларов (RizzGPT, Umax, Cal AI) »

Илон Маск бросил учебу в 90-х, чтобы запустить стартап, поскольку волна Интернета была слишком велика, чтобы ее игнорировать.

Сегодня GenAI неоспорим — разве вы будете его игнорировать?

КОНЕЦ — иди строить сейчас

Обо мне

Привет, ребята, спасибо, что прочитали мои размышления.

Меня зовут Камил . Я занимаюсь разработкой в сфере ИИ уже 5 лет. Я основатель 2x и в настоящее время менеджер по продукту в компании GenAI: Poolday.ai позволяет маркетологам мобильных приложений создавать эффективную видеорекламу за считанные секунды.

Я живу в Сан-Франциско, и мне больше всего нравится знакомиться с любопытными, амбициозными и заразительно энтузиастичными людьми.

PS: моя следующая статья будет о том, как смягчить недетерминированные результаты для создания успешных продуктов GenAI — напишите мне, если вам интересна эта тема!

Спасибо друзьям за прочтение черновиков этого

Кловис Винан-Тан, Ив Мартен, Пьер-Жоффруа Пастюрель, Валентин Фуко, Тибо Луи-Люка, Антуан Дюссо, Гита Уир Алами, Поль Реффе, Поль Руссель, Мехди Бенбрагим.