새로운 역사

수직화된 AI 래퍼를 구축하여 부자가 되세요(코딩하지 않아도)

~에 의해 Kamil Debbagh13m2024/11/06

JAMore

너무 오래; 읽다

GenAI 래퍼는 특정 사용 사례에 대한 AI를 패키징하여 수백만 달러를 벌고 있습니다. VC나 심층적인 기술 스킬은 필요 없습니다. 그저 허슬, 도구, 실제 문제 해결에 집중하면 됩니다. 빠르게 시작하고, 일찍 수익을 창출하고, 나중에 방어 가능성을 고려하세요.

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GenAI 래퍼는 조용히 수백만 개를 인쇄하고 있습니다. 이론화는 그만두고 구축을 시작하세요. 여전히 돈을 벌 시간이 있습니다.

2022년 12월에 GPT-3.5와 ChatGPT가 출시되면서 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 분야에서 새로운 기회가 쏟아졌습니다.

두 개의 부족이 생겨났습니다. 먼저 만들기 시작한 사람들( 제작자 )과 AI 모델을 기반으로 만드는 것이 방어할 수 없다고 반대하는 사람들( 사상가) 입니다.

스포일러: 많은 제작자들이 부자가 되었습니다.

새로운 골드 러시예요.

기회는 넘쳐납니다. 웹과 세상의 모든 구석이 기회를 잡기에 무르익었습니다.

그리고 이 물결에 합류하기에는 너무 늦지 않았습니다. 2010년대 SaaS 시대보다 더 좋습니다.

VC는 필요 없습니다.
(대체로) 기술적 기술은 필요하지 않습니다.
필요한 것은 GPTEngineer , Bolt , Cursor 와 같은 노력과 도구 뿐입니다.

여러분 중 많은 분들이 회의적입니다. 그럴 만한 이유가 있습니다. 따라서 GPT 시대의 성공적인 GenAI 래퍼 목록부터 시작해 보겠습니다. [1] ⬇️

성공 사례

부트스트랩

Chatbase (웹앱) 1년 후 약 400만 달러 ARR(2023년 2월 출시) - "맞춤형 GPT를 구축하고 웹사이트에 임베드하여 고객 지원, 리드 생성, 사용자 참여 등을 처리하게 하세요."
AragonAI (웹 앱) ~$5M ARR 2024년 4월(2023년 2월 출시) - "새로운 AI 헤드샷 생성기로 몇 분 만에 전문적인 AI 헤드샷을 얻으세요"
PhotoAI (웹 앱) 월 수익 ~15만 달러(창립자는 2022년 후반에 AI 사진 작업을 시작함) - "비용을 절감하고 비싼 사진작가를 고용하는 대신 노트북이나 휴대전화에서 AI를 사용하여 사진 촬영을 합니다."
RizzGPT (모바일 앱) ~$2.4M ARR - 데이트 앱에서 메시지를 작성하는 데 도움이 되는 유혹 코치
Umax (모바일 앱) 6개월 후 약 500만 달러 ARR(2023년 11월 출시) - 몇 장의 사진을 기반으로 외모를 평가하고 개선을 위한 개인화된 제안을 제공하는 코치
Crayo.ai (웹 앱) ~8개월 후 5M ARR(2023년 11월 출시) - "몇 초 만에 바이럴 영상 클립 생성"
Musicfy.lol (웹 앱) ~1.5M ARR - "AI로 몇 초 만에 좋아하는 아티스트처럼 노래하세요"
OurBabyAI (웹 앱) 5자리 수 출구 (2023년 4월 출시, 2024년 6월 인수) - "AI Baby Generation으로 미래 아기를 즉시 확인하세요"

VC 지원:

Harvey (웹 앱) ~$25M ARR 2024년 7월(2022년 1월 출시) — 변호사를 위한 ChatGPT

기타 인기 세그먼트:

AI 음성 에이전트: ElevenLabs나 ChatGPT를 기반으로 구축된 수십 개의 래퍼: 콜센터 , 영업 전화 , 보험 전화 등을 혁신하고자 합니다.
동반자 앱: "AI 절친", "AI 여자친구" 또는 무엇이든 될 수 있는 챗봇을 생각해 보세요. 외로움은 2024년에 진짜 문제입니다. 이 회사들은 이를 해결합니다. Character.ai는 먼저 자체 기본 모델을 구축하여 이를 수행했습니다. 이를 통해 좋아하는 캐릭터와 대화할 수 있습니다. 그리고 지금은 많은 회사가 다른 모델 위에 래퍼를 추가함으로써 이를 수행하고 있습니다. 이들은 트위스트를 추가합니다(예: 모바일 앱이 되거나, 왓츠앱 대화에서 살거나, AI 음성 및 AI 이미지를 추가하는 등).

이러한 사례는 성공이 가능하다는 것을 보여줍니다. 하지만 어떻게 이를 복제할 수 있을까요? 이는 이러한 성공적인 제품들 사이의 공통적인 패턴을 이해하는 것으로 시작됩니다.

그들은 어떻게 그것을 했을까?

이 제작자는 사람들이 원하는 것을 만들었습니다.

그들은 1개의 특정 사용 사례(예: 유혹을 위한 chatgpt)에 맞춰 AI 모델을 패키징하여 수직화했습니다.
문제와 관련된 특정 인터페이스가 있는 래퍼를 구축했습니다(예: "데이트 앱 대화 이미지 업로드").
그리고 청중이 모이는 곳(예: 18~25세 남성을 위한 서브레딧)에 솔루션을 배포했습니다.

쉽고 사소한 일이라는 뜻인가요? 아니요. 수익성 있는 소프트웨어를 만드는 것은 여전히 힘듭니다. 하지만 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

RizzGPT를 사용해보세요. 사소한 것처럼 보이지만 편리 하기 때문에 효과가 있습니다. 사람들은 ChatGPT를 데이트 팁으로 사용할 수 있다는 걸 깨닫지 못할 테지만, 해결책을 떠먹여주는 앱? 게임 시작.

Vatsal Sanghvi는 이를 다음과 같이 요약했습니다.

사용자는 당신이 래퍼를 빌드하고 있는지 아닌지 신경 쓰지 않습니다. 당신이 그들의 문제를 해결해 주는 한 사용자는 당신의 제품을 사용할 것입니다.

물론, 모든 사람이 확신하는 것은 아닙니다. 이러한 래퍼의 성공이 커지면서 비판도 커졌습니다. 가장 흔한 반대 의견을 정면으로 다루어 보겠습니다.

일반적인 반대 및 반박

이의 제기: “해자가 없다”

물론 GenAI 기술만으로는 방어할 수 없지만 참호는 나중에 나옵니다. 와우 효과를 리드 자석으로 사용하여 빠르게 수익을 창출하세요. 그런 다음 일반 기능으로 제품을 확장하여 사용자를 확보하세요.

이러한 반대 의견이 현실에서 어떻게 나타나는지 알아보려면 인식된 어려움에도 불구하고 적응하고 번영한 회사의 사례 연구를 고려해 보십시오.

2024 — Tibo Louis-Lucas의 Revid.ai

그들은 많은 공통 모델/API를 바탕으로 GenAI를 이용해 비디오를 생성합니다.

하지만 여기서 끝나지 않습니다. 소셜 미디어 계정과 통합되어 Revid에서 직접 게시할 수 있습니다. 또한 매일 자동으로 비디오를 만들고 게시하는 "작업자"가 있습니다. 이러한 자동화는 그 자체로 AI 기능은 아니지만 Revid의 GenAI와 결합하면 밤낮으로 게시하고 사용자를 위해 일하는 콘텐츠 제작자와 같은 일종의 에이전트를 만듭니다. 이 조합은 강력합니다. 이러한 자동화 기능은 해자를 늘리기 위해 GenAI 위에 가치 계층을 추가하려는 시도였을 것으로 생각합니다.

이것들은 더 많은 사용자 여정, 즉 GenAI 부분 전/후에 사용자가 무엇을 할 것인지를 다루기 위해 제품의 범위를 확장하는 똑똑한 방법일 뿐입니다. 그리고 이것들은 사용자의 마찰을 줄이는 좋은 방법이며, 따라서 제품의 가치를 높입니다.

GenAI 진입점부터 시작한 다음, 사용자 여정을 포괄하는 워크플로 제품을 구축합니다.
2016 — Doctrine.fr (프랑스의 변호사를 위한 Google)

저는 Doctrine에서 제품 관리자로 일했고 여전히 주주입니다. 그래서 회사 역사에 대해 잘 알고 있고 편견이 있을 수도 있습니다 😁.

옛날 옛적에 "법률 정보"라는 100억 달러 규모의 시장이 있었습니다. 법률, 법원 판결 및 기타 법률 문서의 데이터베이스였습니다.

2010년대에는 이런 값비싼 과점적 상품들이 90년대의 엉성한 소프트웨어처럼 보였습니다.

구글 시대에 이르러 이런 현상은 점점 더 참을 수 없게 되었습니다.

Doctrine의 창립자들은 법률 정보를 위한 구글과 유사한 인터페이스를 매우 통찰력 있게 구축했습니다. 이는 사용자가 자연어로 검색할 수 있는 독특한 검색창입니다(👋 이제 역겨운 검색 양식은 안녕).

변호사들은 그것을 좋아했습니다. 마치 마법 같았습니다.

비밀을 하나 알려드리겠습니다. Doctrine은 검색 엔진 기술인 Elasticsearch를 기반으로 만들어진 간단한 소프트웨어였습니다.

현직자들은 그것을 깨닫지 못했고, 고객들도 신경 쓰지 않았습니다.

이 초기 기능 하나만으로도 Doctrine은 사용자 기반과 수익을 확대하고, 궁극적으로는 자금도 조달하기에 충분했습니다.

Doctrine은 자금을 이용해 뛰어난 엔지니어를 다수 고용하고, 기술이 집약된 기능을 더 많이 구축했으며, 자체 AI 모델을 개발했습니다.

Doctrine은 사용자 여정의 상류나 하류에서 더 많은 사용 사례를 처리하기 시작했습니다.

결국 회사는 창립 8년 만에 9자리 수의 가격에 인수되었습니다.

다시 말해, 간단한 래퍼만으로도 Doctrine은 놀라운 효과를 만들어낼 수 있었고, 이를 통해 성공적인 워크플로 제품을 구축할 수 있었습니다.

성공적인 래퍼를 구축하기 위한 플레이북은 2016년 Elasticsearch든, 2024년 GenAI 모델이든 여전히 동일합니다. 초기에는 속도가 전략보다 중요합니다.

하지만 "해자 없음"이라는 무리도 전적으로 틀린 것은 아닙니다. AI 래퍼는 특히 더 많은 기업가가 기회를 발견함에 따라 치열한 경쟁에 직면합니다. 비결은 시작하기 위해 해자가 필요하지 않지만 계속 성장하기 위해서는 해자가 필요하다는 것을 이해하는 것입니다.

따라서 처음 몇 백만 달러 후에 멈추고 사업을 매각할 수 있습니다. 하지만 장기적으로 다음 단계에서 살아남으려면 방어력에 대해 생각해야 합니다. B2C에서 이는 종종 브랜드를 구축하는 것을 의미합니다. B2B에서는 NFX에서 설명한 대로 워크플로에 임베딩하는 것입니다.

이의 제기: “누가 이걸 쓰겠어요? 누구나 자신의 RAG를 만들거나, Langchain을 사용하거나, Hugging Face의 오픈 소스 모델을 사용하면 됩니다.”

현실 확인: 대부분 사람들은 기술 전문가가 아니며, Hugging Face의 오픈소스 모델을 사용하는 사람은 더 적습니다. 2024년 2월까지 18~29세의 43%만이 ChatGPT를 사용했습니다( 출처 ).

네, 누군가는 Bumble 채팅을 ChatGPT에 복사하여 붙여넣을 수 있지만 , 그렇게 하지 않을 것입니다. 편의성이 승리하고, 기술자들은 사람들이 얼마나 게으르거나 창의적이지 않은지 과소평가합니다.

이의 제기: “GPT-5가 당신을 죽일 것입니다”

물론 그럴 수도 있습니다. 하지만 래퍼로서 당신은 적응력이 있습니다. 더 나은 모델이 등장하면 모델을 바꾸세요. 클로드 3.5 소네트(신제품), GPT-5, 뭐든. AI 거인들이 전쟁 게임을 하는 동안 당신은 사용자에게 서비스를 제공하는 데 집중하세요.

ChatGPT에 의해 무너진 회사(예: Jasper )는 GPT-3에서 기본 래퍼를 구축했습니다. ChatGPT(3.5)가 출시되었을 때, 샘 알트먼의 용어를 빌리자면, 가치를 더하지 못했기 때문에 압도당했습니다. 교훈: 기본 모델이 개선됨에 따라 개선되는 제품을 만들고, 다음 OpenAI 릴리스를 두려워하는 제품이 아닌 제품을 만드세요.

이의 제기: "하지만 카밀, 대부분의 래퍼는 실패하고 성공적인 래퍼를 만드는 것은 매우 어렵습니다. 당신은 생존자 편향이 있습니다!"

성공은 여전히 어렵지만 수익성 있는 소프트웨어를 구축하는 것은 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

집을 담보로 수백만 달러를 대출해 달라고 은행을 설득할 필요는 없습니다.
비싼 마케팅 캠페인을 위해 광고 대행사에 비용을 지불할 필요가 없습니다.
VC 앞에서 허리를 굽힐 필요는 없습니다.
물리적인 물건을 만드는 데 몇 달이 필요하지 않습니다.
엔지니어링 기술은 필요 없습니다
디자인 기술은 필요 없습니다
아직도 사람들이 원하는 것을 찾아야 합니다.
당신은 여전히 무언가를 디자인하고 코딩해야 합니다 → AI가 당신을 위해 90%를 해줄 것입니다. 마지막 10%? 당신은 이걸 가지고 있습니다. Google, GPT, GRIND.
여전히 제품을 배포해야 합니다. AI와 자동화를 활용해 소셜 미디어와 온라인 커뮤니티에 유기적 콘텐츠를 제공하는 것이 더 쉬운 방법입니다.
여전히 시간을 투자해야 하고, 누구보다 청중을 잘 알아야 하며, 똑똑해야 하고, 모방하고, 적응해야 하며, 다른 사람들보다 더 앞서나가야 합니다.

하지만 그렇습니다. 실패는 가능성 있는 선택입니다. Pieter Levels와 같은 최고의 인디 해커조차도 11년 동안 4/70의 성공률로 대부분의 벤처에서 실패합니다 .

수직화된 GenAI 래퍼는 동시에 다음과 같습니다.

하이 에이전시 허슬러를 위한 새로운 "드롭시핑" - 이런 래퍼의 대부분은 수명이 짧을 것이고, 실제 사업이라기보다는 허슬에 가깝습니다. 일반적으로 첫 5자리, 6자리, 심지어 7자리를 벌고 싶어하는 16~25세 빌더를 위한 것입니다.
놀라운 스타트업 스토리의 시작점(Harvey와 같은, 또는 최신 YC 배치 스타트업의 67%인 S24와 같은, "AI"로 분류됨 ). 일반적으로 향후 10년 또는 100년 동안 사업을 구축하는 데 관심이 있는 보다 경험이 풍부한 빌더를 위한 것입니다.

저는 왜 점점 더 많은 Gen-Z 창업자들이 VC 자금을 찾는 대신 AI 래퍼를 부트스트랩하는 것을 선호하는지 설명하는 이 트위터 스레드를 좋아했습니다.

이의 제기: “모든 래퍼 아이디어는 이미 완료되었습니다. 이제는 상어로 가득 찬 붉은 바다만 남았습니다.”

제가 공유한 우승자 명단 중에서 많은 사람들이 선점자 이점을 가지고 있었습니다. 오늘 RizzGPT 모방품을 만드는 것은 권장하지 않습니다.

하지만 당신이 다음 선두주자가 될 수도 있습니다.

새로운 기술이 2주마다 출시되니까요.

Anthropic은 10일 전(2024년 10월 22일)에 "컴퓨터 사용" API를 출시했습니다. 이 API는 사람이 화면을 보고, 커서를 움직이고, 클릭하고, 텍스트를 입력하는 방식으로 컴퓨터를 사용합니다.

OpenAI는 30일 전에 고급 음성 모드에 대한 공개 실시간 API를 출시했습니다.

이전에는 불가능했던 많은 사용 사례가 이제는 간단한 래퍼를 통해 해결될 수 있습니다.

그리고 날이 갈수록 더 많은 것들이 잠금 해제되고 있습니다.

새로운 기술이 없더라도, 여전히 GenAI 구세주 앱이 와서 문제를 해결해주기를 기다리고 있는 산업, 사용 사례, 틈새 시장이 무수히 많습니다.

문제는 어디에나 있습니다. 눈에 띄지 않게 숨겨져 있습니다. 당신이 해결하기를 기다리고 있습니다.

저는 이번 주에 샌프란시스코에서 친구의 옥상 파티에 참석하면서 이 과소평가된 진실을 다시 한번 떠올렸습니다.

저는 Claritycare AI 의 공동 창립자인 Alex Andrei 를 만났습니다. 그들의 창립 스토리는 매우 단순했습니다. 그들은 EntrepreneurFirst 배치(스타트업 인큐베이터)의 중간에 있었고, 헬스케어 분야에서 해결할 문제를 찾고 있었습니다.

당시 안드레이는 건강 보험 회사의 "백오피스 약사"로 일하는 아내 에멜리아가 고객의 요청을 수동으로 검토하고 보험사에 치료비를 지불해 달라고 요청하는 데 많은 시간을 보내고 있다는 사실을 깨달았습니다.

기술자인 알렉스는 이 문제를 해결하기 위해 LLM을 사용하는 아이디어를 냈습니다. 마법처럼 효과가 있었습니다. 이것이 알렉스와 그의 공동 창업자가 공동 창업자와 함께 이 문제를 두 배로 해결하기로 결정한 방식입니다.

저는 이 이야기를 좋아했습니다. 틈새 시장의 문제는 (그럼에도 불구하고 시장 규모는 엄청나죠 :) 어디에나 있다는 걸 보여주기 때문입니다.

평범한 곳에 숨겨져 있음.

적합한 사람이 문제를 발견하고 해결할 때까지 기다립니다.

이게 당신일 수도 있어요. 뭘 기다리고 계신가요?

저는 관대한 마음으로 이 기사의 마지막에 문제 목록을 공유하고 있습니다 ⬇️

직접 하는 방법 (코딩을 하지 않아도)

AI Wrapper를 처음부터 시작해야 한다면 다음과 같이 할 것입니다.

유료 틈새 시장에서 문제 찾기 : 이상적으로는 내가 잘 아는 문제입니다. 아래에서 더 자세히 설명합니다.
AI 도구로 구축 : 코드에 대한 지식이 거의 없어도 몇 시간 만에 처음부터 전체 앱(웹/모바일)을 구축할 수 있습니다.
1. AI 조수와 함께 구축:
  1. 풀스택 빌더(프런트, 백, DB, 배포): GPTEngineer , Bolt , Agent by Replit
  2. 프런트엔드 빌더: Vercel의 V0
  3. 코드 어시스턴트: 커서의 작성자
  4. Greg Isenberg가 이러한 도구를 사용하는 방법에 대해 설명하는 이 비디오를 확인하세요.
2. 생성하려는 콘텐츠 유형에 따라 다음 API를 사용합니다.
- 텍스트: GPT + RAG 라이브러리(예: LangChain )
- 음성의 경우: ElevenLabs 또는 OpenAI의 고급 음성 모드
- 이미지: Dall-E
- 비디오: Runway
- 인간과 같은 아바타의 경우: Heygen
- 말 그대로 모든 것에 대해: Hugging Face의 오픈 소스 모델
맞춤형 인터페이스 만들기 : 사용자의 작업 흐름과 관련이 있도록 만들겠습니다.
1일차 수익화
배포 : 관련 온라인 커뮤니티(subreddit, discord 서버, facebook 그룹)에 제품을 배포하고 B2C인 경우 TikTok(UGC 콘텐츠 제작자, 인플루언서 거래 및 유료 광고)을 통해 배포합니다.
1. GenAI 래퍼 B2C 창업자들이 배포를 하는 방법에 대한 Startup Spells의 놀라운 기사를 읽어보세요( Musicfy.lol 및 Crayo.ai 의 공동 창업자인 Arib Khan)
종료 또는 방어 :
1. 단기 게임을 하고 싶다면 수익 수치가 좋아 보이는 동안 나가야 합니다.
2. 피할 수 없는 모방자들과 싸우고 싶다면 워크플로 기능을 구축하고 방어력을 높이기 위해 자금을 모으고 엔지니어링 부서에 투자하는 것을 고려할 것입니다.

이러한 요점 각각은 전체 기사를 쓸 만하지만, 저는 마법의 레시피가 있다고 가장하지 않을 것입니다 😅. 이 주제에 대해 더 깊이 파고들고 싶다면, 제 기사의 마지막에 있는 추가 자료를 확인하세요. 또한 제가 공유한 성공적인 래퍼의 창립자들이 쓴 콘텐츠를 읽고 시청하는 것을 강력히 권장합니다. 그들은 매우 관대한 조언을 하고 종종 공개적으로 구축합니다.