1,264 okumalar

Dikey AI Sarmalayıcıları Oluşturarak Zengin Olun (Kodlamasanız Bile)

ile Kamil Debbagh13m2024/11/06

Çok uzun; Okumak

GenAI sarmalayıcıları, AI'yı belirli kullanım durumları için paketleyerek milyonlar kazanıyor. VC'lere veya derin teknoloji becerilerine ihtiyacınız yok; sadece telaş, araçlar ve gerçek sorunları çözmeye odaklanmanız yeterli. Hızlı başlayın, erken para kazanın ve savunulabilirliği daha sonra düşünün.

featured image - Dikey AI Sarmalayıcıları Oluşturarak Zengin Olun (Kodlamasanız Bile)

GenAI ambalajları sessizce milyonlarca basıyor. Teori üretmeyi bırakın ve inşa etmeye başlayın—bir servet kazanmak için hala zaman var.

GPT-3.5 ve ChatGPT Aralık 2022'de piyasaya sürüldüğünde, metin, ses, görüntü, video ve daha birçok alanda yeni fırsatların kapıları açıldı.

İki grup ortaya çıktı: İnşa etmeye başlayanlar ( üreticiler ) ve yapay zeka modelleri üzerine inşa etmenin savunulamaz olduğunu ileri sürenler ( düşünürler) .

Spoiler: Bir sürü yapımcı zengin oldu.

Yeni bir altına hücum var.

Fırsatlar bol. Web'in ve dünyanın her köşesi ele geçirilmeye hazır.

Ve dalgaya katılmak için çok geç değil. 2010'ların SaaS döneminden bile daha iyi:

Girişim sermayedarlarına ihtiyacınız yok.
(Çoğunlukla) teknik becerilere ihtiyacınız yok.
İhtiyacınız olan tek şey GPTEngineer , Bolt ve Cursor gibi çalışma kaslarınız ve araçlarınız.

Birçoğunuz şüphecisiniz ve haklısınız, o halde GPT döneminden [1] başarılı GenAI sarmalayıcılarının bir listesiyle başlayalım ⬇️

Başarı örnekleri

Önyüklemeli

Chatbase (web uygulaması) 1 yıl sonra ~4 milyon ABD doları yıllık gelir (Şubat 2023'te başlatıldı) — "Özel bir GPT oluşturun, web sitenize yerleştirin ve müşteri desteği, potansiyel müşteri oluşturma, kullanıcılarınızla etkileşim kurma ve daha fazlasını yapmasına izin verin."
AragonAI (web uygulaması) Nisan 2024'te ~5 milyon ABD doları yıllık gelir (Şubat 2023'te başlatıldı) — "Yeni AI portre oluşturucumuzla dakikalar içinde profesyonel AI portreleri elde edin"
PhotoAI (web uygulaması) ~150.000 ABD Doları Aylık Gelir (kurucusu 2022'nin sonlarında AI fotoğrafları üzerinde çalışmaya başladı) — "Paradan tasarruf edin ve pahalı bir fotoğrafçı tutmak yerine dizüstü bilgisayarınızdan veya telefonunuzdan fotoğraf çekimi yapmak için AI'yı kullanın"
RizzGPT (mobil uygulama) ~2,4 milyon dolar yıllık gelir — Arkadaşlık uygulamalarında mesajlarınızı yazmanıza yardımcı olacak bir baştan çıkarma koçu
Umax (mobil uygulama) 6 ay sonra ~5 milyon ABD doları yıllık gelir (Kasım 2023'te başlatıldı) — görünümünüzü birkaç fotoğrafa göre derecelendiren ve iyileştirme için kişiselleştirilmiş öneriler sunan bir koç
Crayo.ai (web uygulaması) 8 ay sonra ~5M ARR (Kasım 2023'te başlatıldı) — "Saniyeler içinde viral olmaya hazır klipler oluşturun"
Musicfy.lol (web uygulaması) ~1,5 M ARR — “Yapay Zeka ile En Sevdiğiniz Sanatçı Gibi Şarkı Söyleyin”
OurBabyAI (web uygulaması) 5 haneli çıkış (Nisan 2023'te başlatıldı, Haziran 2024'te satın alındı) — “AI Baby Generation ile Gelecekteki Bebeğinizi Anında Görün”

VC destekli:

Harvey (web uygulaması) Temmuz 2024'te ~25 milyon ABD doları yıllık gelir (Ocak 2022'de başlatıldı) — Avukatlar için ChatGPT

Diğer Sıcak Segmentler:

Yapay Zeka Ses Temsilcileri: ElevenLabs veya ChatGPT üzerine kurulu düzinelerce sarmalayıcı: Çağrı merkezlerini , satış görüşmelerini , sigorta görüşmelerini vb. altüst etmek istiyorlar.
Arkadaşlık uygulamaları: "Yapay zeka en iyi arkadaşınız", "Yapay zeka kız arkadaşınız" veya benzeri bir şey olan bir sohbet robotu düşünün. Yalnızlık 2024'te gerçek bir sorun. Bu şirketler bunu çözüyor. Character.ai bunu ilk olarak kendi temel modelini oluşturarak yaptı, en sevdiğiniz karakterlerle konuşmanıza olanak tanıyor. Ve şimdi birçok şirket bunu sadece diğer modellerin üstünde bir sarmalayıcı olarak yapıyor. Bir değişiklik ekliyorlar (örneğin, mobil bir uygulama olmak veya bir WhatsApp konuşmasında yaşamak veya Yapay zeka sesi ve Yapay zeka görüntüleri eklemek vb.)

Bu örnekler başarının mümkün olduğunu gösteriyor—ama bunu nasıl kopyalayabilirsiniz? Bu, bu kazanan ürünler arasındaki ortak kalıpları anlamakla başlar.

Peki bunu nasıl yaptılar?

Bu üreticiler insanların istediği bir şeyi inşa ettiler:

AI modellerini 1 belirli kullanım durumu için paketleyerek dikeyleştirdiler (örneğin, baştan çıkarma için chatgpt)
Soruna ilişkin belirli bir arayüze sahip bir sarmalayıcı oluşturun (örneğin, "flört uygulaması sohbetinizin bir görüntüsünü yükleyin"),
Ve çözümü izleyicilerinin takıldığı yerlere (örneğin 18-25 yaş arası erkeklerin bulunduğu subreddit'lere) dağıttılar.

Kolay ve önemsiz olduğu anlamına mı geliyor? Hayır. Karlı bir yazılım oluşturmak hala zordur. Ama hiç bu kadar kolay olmamıştı.

RizzGPT'yi ele alalım. Önemsiz görünüyor, ancak kullanışlı olduğu için işe yarıyor. İnsanlar flört ipuçları için ChatGPT'yi kullanabileceklerini fark etmeyecekler, ancak çözümü kaşıkla yediren bir uygulama? Oyun başladı.

Vatsal Sanghvi durumu şöyle özetliyor:

Kullanıcılar, bir sorunu onlar için çözdüğünüz sürece bir sarmalayıcı oluşturup oluşturmadığınızı umursamazlar — Kullanıcılar ürününüzü kullanacaktır

Elbette, herkes ikna olmuş değil. Bu ambalajların başarısı arttıkça, eleştiriler de arttı. En yaygın itirazları doğrudan ele alalım.

Yaygın İtirazlar ve Reddiyeler

İtiraz: “Hendek yok”

Elbette, GenAI teknolojisi tek başına savunulabilir değil, ancak hendekler daha sonra gelir. Wow etkisini bir müşteri çekme mıknatısı olarak kullanın ve hızlı bir şekilde para kazanın. Ardından, kullanıcıları kilitlemek için ürününüzü düzenli özelliklerle genişletin.

Bu itirazın gerçekte nasıl işlediğini görmek için, algılanan zorluklara rağmen uyum sağlayan ve gelişen şirketlerin şu vaka çalışmalarına göz atın:

2024 - Revid.ai, Tibo Louis-Lucas

GenAI ile çok sayıda yaygın model/API'yi temel alarak videolar üretiyorlar.

Ancak burada durmuyorlar: Sosyal medya hesaplarınızla entegre oluyorlar, böylece doğrudan Revid'den paylaşım yapabiliyorsunuz. Ayrıca her gün sizin için otomatik olarak videolar oluşturan ve paylaşan bir "çalışanları" da var. Bu otomasyonlar başlı başına AI özellikleri olmasa da, Revid'in GenAI'siyle birleştirildiğinde, sizin için çalışan ve gece gündüz paylaşım yapan bir içerik yaratıcısı gibi bir tür aracı yaratıyor. Bu kombinasyon güçlü. Bu otomasyon özelliklerinin, hendeği artırmak için GenAI'nin üstüne değer katmanları ekleme girişimleri olduğunu düşünüyorum.

Bunlar, kullanıcı yolculuğunun daha fazlasını kapsayacak şekilde ürünün kapsamını genişletmenin akıllıca yollarıdır, yani kullanıcının GenAI kısmından önce/sonra ne yapacağını. Ve bunlar, kullanıcınız için sürtünmeyi azaltmanın ve dolayısıyla ürününüzün değerini artırmanın harika yollarıdır.

Bir GenAI giriş noktasıyla başlayın, ardından kullanıcılarınızın yolculuğunu kapsayacak bir iş akışı ürünü oluşturun.
2016 — Doctrine.fr (Fransa'da avukatlar için Google)

Doctrine'de Ürün Yöneticisi olarak çalıştım ve hala hissedarıyım; dolayısıyla şirket geçmişine oldukça hakimim ve belki de önyargılıyım 😁.

Bir zamanlar "yasal bilgi" adı verilen 10 milyar dolarlık bir pazar vardı - kanunlar, mahkeme kararları ve diğer yasal belgelerin veri tabanları.

2010'lu yıllarda bu pahalı oligopolistik ürünler, 90'ların hantal yazılımlarının zirvesindeydi.

Google çağında bu statüko giderek tahammül edilemez hale geldi.

Doctrine'in kurucuları geldi ve hukuki bilgiler için Google benzeri bir arayüz tasarladılar: kullanıcıların doğal dilde arama yapmasını sağlayan benzersiz bir arama çubuğu (👋 iğrenç arama formlarına elveda).

Avukatlar bayıldı. Sihir gibiydi.

İşte size bir sır: Doctrine, bir arama motoru teknolojisi olan Elasticsearch'ün üzerinde yer alan basit bir sarmalayıcıydı.

Görevliler bunu fark etmedi ve müşteriler de umursamadı.

Bu ilk özellik, Doctrine'in büyüyen bir kullanıcı tabanına, gelire ve nihayetinde fonlamaya kavuşması için yeterliydi.

Doctrine, bu parayla bir grup yetenekli mühendisi işe aldı ve daha fazla teknoloji odaklı özellikler oluşturarak kendi yapay zeka modellerini geliştirdi.

Doctrine, kullanıcı yolculuğunun yukarı ve aşağı akışlarındaki daha fazla kullanım durumunu ele almaya başladı.

Şirket, kuruluşundan 8 yıl sonra 9 haneli bir rakama satın alındı.

Başka bir deyişle, basit bir sarmalayıcı Doctrine'in hayranlık uyandırıcı bir etki yaratmasını sağladı ve ardından başarılı bir iş akışı ürünü oluşturdular.

Başarılı bir sarmalayıcı oluşturmanın oyun planı hala aynı, ister 2016'da Elasticsearch ile, ister 2024'te GenAI modelleriyle olsun: ilk günlerde hız, stratejiden daha önemlidir.

Ancak "hendek yok" kalabalığı da tamamen haksız değil—AI ambalajları, özellikle daha fazla girişimci fırsatı fark ettikçe, sert bir rekabetle karşı karşıya. Sır, başlamak için bir hendeğe ihtiyacınız olmadığını, ancak büyümeye devam etmek için bir hendeğe ihtiyacınız olacağını anlamaktır.

Yani ilk birkaç milyonun ardından durup işletmenizi satabilirsiniz—ancak uzun vadede iseniz, bir sonraki aşamada hayatta kalmak için savunulabilirliği düşünmeniz gerekir. B2C'de bu genellikle bir marka oluşturmak anlamına gelir. B2B'de ise NFX tarafından açıklandığı gibi iş akışlarına yerleştirmek anlamına gelir.

İtiraz: "Bunu kim kullanır? Herkes kendi RAG'ını inşa edebilir / Langchain kullanabilir / Hugging Face'ten açık kaynaklı modeller kullanabilir"

Gerçeklik kontrolü: çoğu insan teknoloji meraklısı değil ve daha da azı Hugging Face'in açık kaynaklı modellerini kullanacak. 18-29 yaşındakilerin yalnızca %43'ü Şubat 2024'e kadar ChatGPT kullanmıştı ( kaynak ).

Evet, birileri Bumble sohbetini ChatGPT'ye kopyalayıp yapıştırabilir , ama bunu yapmazlar. Kolaylık kazanır ve teknoloji meraklıları insanların ne kadar tembel veya yaratıcılıktan uzak olduğunu hafife alırlar.

İtiraz: “GPT-5 sizi öldürecek”

Elbette olabilir. Ancak bir sarmalayıcı olarak, uyarlanabilirsin. Daha iyileri ortaya çıktıkça modelleri değiştir—Claude 3.5 Sonnet (yeni), GPT-5, her neyse. Yapay zeka devlerinin savaş oyunları oynamasına izin ver, sen de kullanıcılara hizmet etmeye odaklan.

ChatGPT tarafından ezilen şirketler ( Jasper gibi) GPT-3'te temel sarmalayıcılar oluşturdu. ChatGPT (3.5) yayınlandığında, Sam Altman'ın jargonuyla , değer katmadıkları için ezildiler. Ders: Ürününüzü temel modeller iyileştikçe iyileşen bir şey yapın, bir sonraki OpenAI sürümünden korkan bir ürün değil.

İtiraz: "Ama Kamil, ambalajların çoğu başarısız oluyor ve başarılı bir ambalaj oluşturmak çok zor - sende hayatta kalma yanlılığı var!"

Başarı hala zordur, ancak karlı bir yazılım geliştirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı:

Evinizi teminat göstererek size milyonlarca dolar borç vermesi için bir bankayı ikna etmenize gerek yok
Pahalı pazarlama kampanyaları için reklam ajanslarına ödeme yapmanıza gerek yok
Girişim sermayedarlarının önünde eğilmenize gerek yok
Fiziksel bir şeyler inşa etmek için aylara ihtiyacınız yok
Mühendislik becerilerine ihtiyacınız yok
Tasarım becerilerine ihtiyacınız yok
Hala insanların isteyeceği bir şey bulmanız gerekiyor
Hala bir şeyler tasarlamanız ve kodlamanız gerekiyor → AI sizin için %90'ını yapacak. Geriye kalan %10? Bunu başardınız. Google, GPT ve GRIND.
Ürününüzü dağıtmanız gerekiyor → sosyal medyada ve çevrimiçi topluluklarda organik içerik, yapay zeka ve otomasyonlar kullanarak bunu yapmanın daha kolay yollarıdır.
Yine de saatlerinizi harcamanız, hedef kitlenizi hiç kimsenin bilmediği kadar iyi tanımanız, akıllı olmanız, kopyalamanız, uyarlamanız, başkalarından daha ileri gitmeniz gerekiyor.

Ama evet, başarısızlık olası bir seçenektir. Pieter Levels gibi en iyi bağımsız hacker'lar bile girişimlerinin çoğunda başarısız oluyor , 11 yılda 4/70 başarı oranına sahip.

Dikeyleştirilmiş GenAI Sarmalayıcıları aynı zamanda:

Yüksek acenteli işgüzarlar için yeni "dropshipping" — bu ambalajların çoğu kısa ömürlü olacak, gerçek işlerden çok işgüzarlık olacak. Genellikle ilk 5, 6 veya hatta 7 rakamını kazanmak isteyen 16-25 yaş arası inşaatçılar için.
Muhteşem girişim hikayelerinin başlangıç noktası (Harvey gibi veya son YC grubunun girişimlerinin %67'si olan S24 gibi, "AI" olarak kategorize edilenler gibi). Genellikle önümüzdeki 10 veya 100 yıl boyunca bir iş kurmayı önemseyen daha deneyimli girişimciler için.

Gen-Z kurucularının VC parası aramak yerine yapay zeka sarmalayıcılarını kendi kaynaklarıyla kurmayı tercih etmelerinin nedenini açıklayan bu Twitter dizisini çok sevdim:

İtiraz: "Tüm ambalaj fikirleri zaten yapıldı - şimdi sadece köpekbalıklarıyla dolu kırmızı okyanuslar var"

Size şunu söyleyeyim, paylaştığım kazananlar listesinde birçoğunun ilk hamle avantajı vardı. Bugün bir RizzGPT taklidi yapmanızı önermem.

Ama bir sonraki öncü sen olabilirsin.

Çünkü her iki haftada bir yeni teknolojiler ortaya çıkıyor.

Anthropic, “Bilgisayar Kullanımı” API'sini 10 gün önce (22 Ekim 2024) yayınladı; bilgisayarları insanların yaptığı gibi kullanıyor: ekrana bakarak, imleci hareket ettirerek, tıklayarak ve metin yazarak.

OpenAI, gelişmiş ses modu için 30 gün önce herkese açık gerçek zamanlı bir API yayınladı.

Daha önce imkansız olan pek çok kullanım durumu artık basit bir sarmalayıcı aracılığıyla çözülebiliyor.

Ve her geçen gün çok daha fazlası açılıyor.

Yeni teknolojiler olmasa bile, sorunlarını çözecek GenAI kurtarıcı uygulamasını bekleyen sonsuz sayıda endüstri, kullanım örneği ve niş var.

Sorunlar her yerde. Göz önünde saklı. Onları çözmenizi bekliyor.

Bu hafta San Francisco'da bir arkadaşımın çatı partisinde takılırken bu hafife alınmış gerçeği tekrar hatırladım.

Claritycare AI'nın kurucu ortağı olan Alex Andrei ile tanıştım. Kuruluş hikayeleri oldukça basitti: Sağlık sektöründe çözülecek sorunları arayan bir EntrepreneurFirst grubunun (girişim kuluçka merkezi) ortasındaydılar.

O sırada Andrei, sağlık sigorta şirketinde "arka ofis eczacısı" olarak çalışan eşi Emelia'nın, müşterilerin tedavi masraflarını sigortadan karşılamalarını isteyen taleplerini manuel olarak incelemek için çok fazla zaman harcadığını fark etti.

Teknoloji uzmanı olan Alex, bu sorunu çözmek için bir LLM kullanma fikrini ortaya attı. Sihir gibi işe yaradı. Alex ve kurucu ortağı, kurucu ortağıyla birlikte bu sorun üzerinde çalışmaya karar verdi.

Bu hikayeyi çok sevdim çünkü niş sorunların (her ne kadar büyük pazar boyutları olsa da :)) her yerde olduğunu gösteriyor.

Göz önünde saklı.

Bunları keşfedip çözecek doğru kişiyi bekliyorum.

Bu siz olabilirsiniz. Daha ne bekliyorsunuz?

Cömert hissediyorum, bu yüzden makalenin sonunda sorunların listesini paylaşıyorum ⬇️

Bunu Kendiniz Nasıl Yaparsınız (Kodlama Bilmeseniz Bile)

Eğer sıfırdan bir AI Wrapper başlatmam gerekseydi, bunu şu şekilde yapardım:

Ödeme Alanında Bir Sorun Bulun : İdeal olarak iyi bildiğim bir alan. Aşağıda bununla ilgili daha fazla bilgi bulabilirsiniz.
Yapay Zeka Araçlarıyla Oluşturun : Çok az kod bilgisiyle saatler içinde sıfırdan tam bir uygulama (web/mobil) oluşturabilirsiniz:
1. Yapay zeka asistanlarıyla inşa edin:
  1. Tam yığın oluşturucular (ön, arka, veritabanı, dağıtım): GPTEngineer , Bolt , Replit tarafından Agent
  2. Ön uç oluşturucu: Vercel'in V0'ı
  3. Kod yardımcıları: Cursor's Composer
  4. Bu araçların nasıl kullanılacağına dair Greg Isenberg'in hazırladığı bu videoyu izleyin
2. Üretmeye çalıştığım içerik türüne bağlı olarak şu API'leri kullanırım:
- Metin için: GPT + bir RAG kitaplığı (örneğin, LangChain )
- Ses için: ElevenLabs veya OpenAI'nin Gelişmiş Ses Modu
- Resim için: Dall-E
- Video için: Podyum
- İnsan benzeri avatarlar için: Heygen
- Kelimenin tam anlamıyla her şey için: Hugging Face'in açık kaynaklı modelleri
Kişiye Özel Bir Arayüz Oluşturun : Bunu kullanıcının iş akışına uygun hale getirirdim.
Para Kazanma Günü 1
Dağıtın : Ürünü ilgili çevrimiçi topluluklarda (alt dizinler, Discord sunucuları, Facebook grupları) ve B2C ise yoğun olarak Tiktok (UGC içerik oluşturucuları, etkileyicilerle yapılan anlaşmalar ve ücretli reklamlar) aracılığıyla dağıtırdım.
1. Startup Spells'in en iyi GenAI sarmalayıcı B2C kurucularının dağıtımlarını nasıl yaptıklarına dair bu harika makalesini okuyun (Arib Khan, Musicfy.lol ve Crayo.ai'nin kurucu ortağı)
Çık veya Savun :
1. Kısa vadeli oyunu oynamak istiyorsam, gelir rakamları iyi görünürken çıkarım
2. Kaçınılmaz taklitçilere karşı savaşmak istersem, fon toplamayı ve iş akışı özellikleri oluşturmak ve savunulabilirliği artırmak için bir mühendislik departmanına yatırım yapmayı düşünürüm

Bu noktaların her biri tam bir makaleyi hak etse de, sihirli bir tarifim olduğunu iddia etmeyeceğim 😅. Bu konulara daha derinlemesine dalmak istiyorsanız, makalemin sonundaki daha fazla okumayı inceleyin. Ayrıca, paylaştığım başarılı ambalajların kurucularının içeriklerini okumanızı ve izlemenizi şiddetle tavsiye ediyorum. Tavsiyeleri konusunda çok cömertler ve genellikle halka açık olarak inşa ediyorlar.

Sorunların listesi

Seçebileceğiniz en iyi sorun, kendinizle yüzleştiğiniz bir sorundur — kendi kaşıntınızı kaşıyın. Aksi takdirde, fikirler için şu kaynaklardan bazılarını inceleyin:

İlk Milyonlarım — Yapay Zeka Kraliçesi'nden Sarah Guo ile 10 Yapay Zeka İş Fikri
Greg Isenberg — " Podcast'imden en iyi 30 girişim fikri "
Capital Friday'in " Milyon Dolarlık Uygulamalar Oluşturmak İçin ChatGPT Kullanımı (RizzGPT, Umax, Cal AI) " başlıklı makalesinden alınan liste

Elon Musk, internet dalgasının görmezden gelinemeyecek kadar büyük olması nedeniyle 90'lı yıllarda şirket kurma kararından vazgeçti.

Günümüzde GenAI'nın varlığı yadsınamaz bir gerçektir; bunu görmezden mi geleceksiniz?

SON—şimdi inşa etmeye başla

Hakkımda

Merhaba arkadaşlar, serzenişlerimi okuduğunuz için teşekkürler.

Ben Kamil . 5 yıldır AI üzerine çalışıyorum. 2x kurucuyum ve şu anda bir GenAI şirketinde Ürün Yöneticisiyim: Poolday.ai, mobil uygulama pazarlamacılarının saniyeler içinde performans gösteren video reklamları oluşturmasını sağlar.

San Francisco'da yaşıyorum ve en sevdiğim şey meraklı, hırslı ve bulaşıcı derecede coşkulu insanlarla tanışmak.

Not: Bir sonraki makalem, başarılı GenAI ürünleri oluşturmak için belirsiz çıktıların nasıl azaltılacağı hakkında olacak. Bu konu ilginizi çekiyorsa bana yazın!

Bu taslağı okuyan arkadaşlara teşekkürler

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.