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Werden Sie reich durch die Entwicklung vertikaler KI-Wrapper (auch wenn Sie nicht programmieren können)

von Kamil Debbagh13m2024/11/06

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GenAI-Wrapper verdienen Millionen, indem sie KI für bestimmte Anwendungsfälle verpacken. Sie brauchen weder Risikokapital noch tiefgreifende technische Kenntnisse – nur Tatendrang, Tools und den Fokus auf die Lösung echter Probleme. Beginnen Sie schnell, monetarisieren Sie früh und denken Sie später über die Verteidigungsfähigkeit nach.

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GenAI-Wrapper drucken im Stillen Millionen. Hören Sie auf zu theoretisieren und fangen Sie an zu bauen – es ist noch Zeit, ein Vermögen zu machen.

Als GPT-3.5 und ChatGPT im Dezember 2022 veröffentlicht wurden, öffneten sich Schleusen für neue Möglichkeiten in den Bereichen Text, Sprache, Bild, Video und mehr.

Es bildeten sich zwei Stämme: diejenigen, die mit dem Bau begannen – die Macher – und diejenigen, die einwände erhoben, dass es nicht vertretbar sei, auf der Grundlage von KI-Modellen zu bauen – die Denker .

Spoiler: Unzählige Macher sind reich geworden.

Es ist ein neuer Goldrausch.

Chancen gibt es in Hülle und Fülle. Jeder Winkel des Internets und der Welt wartet darauf, genutzt zu werden.

Und es ist noch nicht zu spät, sich der Welle anzuschließen. Es ist sogar noch besser als in der SaaS-Ära der 2010er Jahre:

Sie brauchen keine VCs.
Technische Kenntnisse sind (meistens) nicht erforderlich.
Alles was Sie brauchen, sind Ihre Muskelkraft und Tools wie GPTEngineer , Bolt und Cursor .

Viele von euch sind Skeptiker, und das zu Recht. Beginnen wir also mit einer Liste erfolgreicher GenAI-Wrapper aus der GPT-Ära [1] ⬇️

Erfolgsbeispiele

Bootstrap

Chatbase (Web-App) ~4 Mio. $ ARR nach 1 Jahr (Einführung im Februar 2023) – „Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes GPT, betten Sie es in Ihre Website ein und überlassen Sie ihm den Kundensupport, die Lead-Generierung, die Interaktion mit Ihren Benutzern und mehr.“
AragonAI (Web-App) ~5 Mio. $ ARR im April 2024 (Einführung im Februar 2023) – „Erstellen Sie mit unserem neuen KI-Headshot-Generator in wenigen Minuten professionelle KI-Headshots“
PhotoAI (Web-App) ~150.000 $ monatlicher Umsatz (der Gründer begann Ende 2022 mit der Arbeit an KI-Fotos) – „Sparen Sie Geld und nutzen Sie KI, um ein Fotoshooting von Ihrem Laptop oder Telefon aus zu machen, anstatt einen teuren Fotografen zu engagieren“
RizzGPT (mobile App) ~2,4 Mio. $ ARR – Ein Verführungscoach, der Ihnen beim Schreiben Ihrer Nachrichten in Dating-Apps hilft
Umax (mobile App) ~5 Mio. $ ARR nach 6 Monaten (gestartet im November 2023) – ein Coach, der Ihr Aussehen anhand einiger Fotos bewertet und personalisierte Verbesserungsvorschläge macht
Crayo.ai (Web-App) ~5 Mio. ARR nach 8 Monaten (gestartet im November 2023) – „Generieren Sie in Sekundenschnelle virale Clips“
Musicfy.lol (Web-App) ~1,5 Mio. ARR – „Singen Sie mit KI in Sekundenschnelle wie Ihr Lieblingskünstler“
OurBabyAI (Web-App) 5-stelliger Exit (gestartet im April 2023, übernommen im Juni 2024) – „Sehen Sie Ihr zukünftiges Baby sofort mit AI Baby Generation“

VC-gestützt:

Harvey (Web-App) ~25 Mio. USD ARR im Juli 2024 (gestartet im Januar 2022) – ChatGPT für Anwälte

Andere heiße Segmente:

KI-Sprachagenten: Dutzende von Wrappern, die auf ElevenLabs oder ChatGPT basieren: Sie wollen Callcenter , Verkaufsgespräche , Versicherungsanrufe usw. stören.
Apps für Gesellschaft: Denken Sie an einen Chatbot, der Ihr „bester KI-Freund“, Ihre „KI-Freundin“ oder was auch immer ist. Einsamkeit ist im Jahr 2024 ein echtes Problem. Diese Unternehmen lösen es. Character.ai hat es als erstes getan, indem es sein eigenes grundlegendes Modell erstellt hat, mit dem Sie mit Ihren Lieblingscharakteren sprechen können. Und jetzt machen es viele Unternehmen, indem sie einfach eine Hülle für andere Modelle bilden. Sie fügen eine Wendung hinzu (z. B. indem sie eine mobile App sind oder in einer WhatsApp-Konversation leben oder KI-Stimme und KI-Bilder hinzufügen usw.).

Diese Beispiele zeigen, dass Erfolg möglich ist – aber wie lässt er sich wiederholen? Zunächst einmal müssen Sie die gemeinsamen Muster dieser erfolgreichen Produkte verstehen.

Wie haben Sie das gemacht?

Diese Macher haben etwas gebaut, was die Leute wollten:

Sie vertikalisierten KI-Modelle, indem sie sie für einen bestimmten Anwendungsfall verpackten (z. B. Chatgpt zur Verführung ).
Erstellen Sie einen Wrapper mit einer spezifischen Schnittstelle, die für das Problem relevant ist (z. B. „Laden Sie ein Bild Ihres Dating-App-Gesprächs hoch“).
Und sie haben die Lösung dort verbreitet, wo sich ihr Publikum aufhält (z. B. in Subreddits von 18- bis 25-jährigen Männern).

Heißt das, es ist einfach und trivial? Nein. Profitable Software zu entwickeln ist immer noch schwierig. Aber es war noch nie so einfach.

Nehmen wir RizzGPT . Es scheint trivial, aber es funktioniert, weil es praktisch ist. Die Leute werden nicht merken, dass sie ChatGPT für Dating-Tipps verwenden können, aber eine App, die ihnen die Lösung vorkaut? Los geht‘s.

Vatsal Sanghvi fasst es zusammen:

Den Benutzern ist es egal, ob Sie einen Wrapper erstellen oder nicht, solange Sie ein Problem für sie lösen – Benutzer werden Ihr Produkt verwenden

Natürlich ist nicht jeder davon überzeugt. Mit dem wachsenden Erfolg dieser Wrapper hat auch die Kritik zugenommen. Lassen Sie uns die häufigsten Einwände direkt angehen.

Häufige Einwände und Gegenargumente

Einwand: „Es gibt keinen Burggraben“

Sicher, GenAI-Technologie allein ist nicht vertretbar, aber Schutzgräben kommen später. Nutzen Sie den Wow-Effekt als Lead-Magnet und machen Sie schnell Geld damit. Erweitern Sie dann Ihr Produkt mit regulären Funktionen, um Benutzer zu binden.

Um zu sehen, wie sich dieser Einwand in der Realität auswirkt, betrachten Sie diese Fallstudien von Unternehmen, die sich trotz der wahrgenommenen Herausforderungen angepasst und erfolgreich entwickelt haben:

2024 – Revid.ai von Tibo Louis-Lucas

Sie generieren Videos mit GenAI und bauen dabei auf vielen gängigen Modellen/APIs auf.

Aber das ist noch nicht alles: Sie integrieren sich in Ihre Social-Media-Konten, sodass Sie direkt von Revid aus posten können. Außerdem gibt es einen „Worker“, der jeden Tag automatisch Videos für Sie erstellt und postet. Diese Automatisierungen sind zwar nicht per se KI-Funktionen, aber in Kombination mit Revids GenAI entsteht eine Art Agent, wie ein Content-Ersteller, der für Sie arbeitet und Tag und Nacht postet. Die Kombination ist leistungsstark. Ich vermute, dass diese Automatisierungsfunktionen Versuche waren, der GenAI zusätzliche Wertschichten hinzuzufügen, um den Schutzgraben zu vergrößern.

Dies sind lediglich clevere Möglichkeiten, den Umfang des Produkts zu erweitern, um einen größeren Teil der Benutzerreise abzudecken, also was der Benutzer vor/nach dem GenAI-Teil tun würde. Und dies sind großartige Möglichkeiten, Reibungspunkte für Ihren Benutzer zu reduzieren und so den Wert Ihres Produkts zu steigern.

Beginnen Sie mit einem GenAI-Einstiegspunkt und erstellen Sie dann ein Workflow-Produkt, um die Reise Ihres Benutzers abzudecken.
2016 – Doctrine.fr (Google für Anwälte in Frankreich)

Ich habe bei Doctrine als Produktmanager gearbeitet und bin immer noch Aktionär – ich kenne mich also gut mit der Unternehmensgeschichte aus und bin vielleicht voreingenommen 😁.

Es war einmal ein 10-Milliarden-Dollar-Markt namens „Rechtsinformationen“ – Datenbanken mit Gesetzen, Gerichtsentscheidungen und anderen Rechtsdokumenten.

In den 2010er Jahren ähnelten diese teuren Oligopolprodukte der klobigen Spitzensoftware der 90er Jahre.

Im Zeitalter von Google wurde dieser Status quo zunehmend unerträglich.

Da kamen die Gründer von Doctrine, die mit großem Geschick eine Google-ähnliche Schnittstelle für juristische Informationen entwickelten: eine einzigartige Suchleiste, die Benutzern die Suche in natürlicher Sprache ermöglicht (👋 Auf Wiedersehen, eklige Suchformulare).

Die Anwälte waren begeistert. Es fühlte sich wie Magie an.

Und hier ist ein Geheimnis: Doctrine war ein einfacher Wrapper für Elasticsearch, eine Suchmaschinentechnologie.

Den Amtsinhabern war das nicht bewusst – und den Kunden war es egal.

Diese anfängliche Funktion reichte aus, damit Doctrine eine wachsende Benutzerbasis, Einnahmen und schließlich auch eine Finanzierung erhielt.

Mit dem Geld stellte Doctrine eine Reihe brillanter Ingenieure ein und baute technikintensivere Funktionen ein, indem es seine eigenen internen KI-Modelle entwickelte.

Doctrine begann auch, sich mit weiteren Anwendungsfällen im Vorfeld oder Nachfeld der User Journey zu befassen.

Schließlich wurde das Unternehmen 8 Jahre nach seiner Gründung für einen neunstelligen Betrag übernommen.

Mit anderen Worten: Mit einem einfachen Wrapper konnte Doctrine einen Wow-Effekt erzielen – und anschließend ein erfolgreiches Workflow-Produkt entwickeln.

Die Spielregeln für den Aufbau eines erfolgreichen Wrappers sind immer noch dieselben, sei es 2016 mit Elasticsearch oder 2024 mit GenAI-Modellen: In der Anfangszeit ist Geschwindigkeit wichtiger als Strategie.

Aber die „Kein Burggraben“-Fraktion hat auch nicht ganz unrecht – KI-Wrapper sind einem harten Wettbewerb ausgesetzt, insbesondere da immer mehr Unternehmer die Chance erkennen. Das Geheimnis liegt darin zu verstehen, dass man keinen Burggraben braucht, um anzufangen, aber man braucht einen, um weiter zu wachsen.

Sie können also nach den ersten paar Millionen aufhören und Ihr Unternehmen verkaufen – wenn Sie aber langfristig dabei sein wollen und die nächste Phase überleben wollen, müssen Sie über die Verteidigungsfähigkeit nachdenken. Im B2C-Bereich bedeutet dies oft, eine Marke aufzubauen. Im B2B-Bereich geht es um die Einbettung in Arbeitsabläufe, wie von NFX erklärt .

Einwand: „Wer würde das verwenden? Jeder kann einfach sein eigenes RAG bauen / Langchain verwenden / Open-Source-Modelle von Hugging Face verwenden“

Realitätscheck: Die meisten Leute sind keine Technikfreaks, und noch weniger werden Open-Source-Modelle von Hugging Face verwenden. Bis Februar 2024 hatten nur 43 % der 18- bis 29-Jährigen ChatGPT verwendet ( Quelle ).

Ja, jemand könnte seinen Bumble-Chat in ChatGPT kopieren und einfügen, aber das wird er nicht tun. Die Bequemlichkeit siegt und Technikfreaks unterschätzen, wie faul oder unkreativ die Leute sind.

Einwand: „GPT-5 wird dich umbringen“

Sicher, das könnte es. Aber als Wrapper sind Sie anpassungsfähig. Tauschen Sie Modelle aus, wenn bessere auftauchen – Claude 3.5 Sonnet (neu), GPT-5, was auch immer. Lassen Sie die KI-Giganten Kriegsspiele spielen, während Sie sich auf die Bedienung der Benutzer konzentrieren.

Unternehmen, die von ChatGPT untergingen (wie Jasper ), bauten einfache Wrapper auf GPT-3. Als ChatGPT (3.5) veröffentlicht wurde, wurden sie überrollt – um Sam Altmans Fachsprache zu verwenden –, weil sie keinen Mehrwert brachten. Lektion: Machen Sie Ihr Produkt zu etwas, das sich verbessert, wenn sich grundlegende Modelle verbessern, und nicht zu einem Produkt, das die nächste OpenAI-Version fürchtet.

Einwand: „Aber Kamil, die meisten Wrapper schlagen fehl und es ist sehr schwer, einen erfolgreichen Wrapper zu bauen – Sie haben einen Survivorship Bias!“

Erfolg ist immer noch schwer, aber die Entwicklung profitabler Software war noch nie so einfach:

Sie müssen keine Bank davon überzeugen, Ihnen Millionen zu leihen, wenn Ihr Haus als Sicherheit dient
Sie müssen keine Werbeagenturen für teure Marketingkampagnen bezahlen
Sie müssen sich vor VCs nicht verbiegen
Sie brauchen keine Monate, um physische Dinge zu bauen
Sie brauchen keine technischen Fähigkeiten
Sie brauchen keine Designkenntnisse
Sie müssen immer noch etwas finden, das die Leute wollen
Sie müssen immer noch etwas entwerfen und codieren → KI erledigt 90 % für Sie. Die letzten 10 %? Das schaffen Sie. Google, GPT und GRIND.
Sie müssen Ihr Produkt weiterhin vertreiben → organische Inhalte in sozialen Medien und Online-Communitys mithilfe von KI und Automatisierung sind hierfür einfachere Möglichkeiten.
Sie müssen immer noch Zeit investieren, Ihr Publikum wie kein anderer kennen, clever sein, kopieren, sich anpassen und weiter gehen als andere.

Aber ja, ein Scheitern ist eine wahrscheinliche Option. Selbst die besten Indie-Hacker wie Pieter Levels scheitern mit den meisten ihrer Unternehmungen , mit einer Erfolgsquote von 4/70 über 11 Jahre.

Vertikalisierte GenAI Wrapper sind gleichzeitig:

Das neue „Dropshipping“ für hochkarätige Agenturen – viele dieser Hüllen sind nur von kurzer Dauer und eher Nebensache als echtes Geschäft. Typischerweise für 16- bis 25-jährige Unternehmer, die ihre ersten 5-, 6- oder sogar 7-stelligen Beträge verdienen möchten.
Der Ausgangspunkt erstaunlicher Startup-Geschichten (wie Harvey oder 67 % der Startups des letzten YC-Jahrgangs, S24, die als „KI“ kategorisiert sind ). Typischerweise für erfahrenere Gründer, denen der Aufbau eines Unternehmens für die nächsten 10 oder 100 Jahre am Herzen liegt.

Mir gefiel dieser Twitter-Thread , in dem erklärt wurde, warum immer mehr Gründer der Generation Z es vorziehen, KI-Wrapper selbst zu entwickeln, anstatt nach Risikokapital zu suchen:

Einwand: „Alle Ideen für die Verpackung gibt es schon – jetzt sind es nur noch rote Ozeane voller Haie“

Ich gebe Ihnen eins: Viele der Gewinner auf der Liste, die ich Ihnen vorgestellt habe, hatten einen First-Mover-Vorteil. Ich würde Ihnen nicht empfehlen, heute einen RizzGPT-Nachahmer zu bauen.

Aber Sie könnten der nächste Vorreiter sein.

Weil alle zwei Wochen neue Technologien auf den Markt kommen.

Anthropic hat vor 10 Tagen (22. Oktober 2024) seine API „Computer Use“ veröffentlicht. Sie nutzt Computer wie Menschen – indem sie auf einen Bildschirm schauen, einen Cursor bewegen, klicken und Text eingeben.

OpenAI hat vor 30 Tagen eine öffentliche Echtzeit-API für seinen erweiterten Sprachmodus veröffentlicht.

Viele Anwendungsfälle, die vorher unmöglich waren, sind jetzt durch einen einfachen Wrapper lösbar.

Und mit jedem Tag werden so viele weitere freigeschaltet.

Auch ohne neue Technologien gibt es unendlich viele Branchen, Anwendungsfälle und Nischen, die immer noch darauf warten, dass die GenAI-Retter-App ihre Probleme löst.

Probleme gibt es überall. Sie sind direkt vor unseren Augen verborgen und warten darauf, dass Sie sie lösen.

An diese unterschätzte Wahrheit wurde ich diese Woche erneut erinnert, als ich auf der Dachparty eines Freundes in San Francisco war.

Ich traf mich mit Alex Andrei , dem Mitbegründer von Claritycare AI . Ihre Gründungsgeschichte war ganz einfach: Sie befanden sich mitten in einem EntrepreneurFirst-Batch (Startup-Inkubator) und suchten nach Problemen, die im Gesundheitsbereich gelöst werden konnten.

Damals wurde Andrei klar, dass seine Frau Emelia, eine „Backoffice-Apothekerin“ für eine Krankenversicherung, viel Zeit damit verbrachte, die Anträge von Kunden mit der Bitte an die Versicherung, die Behandlung zu bezahlen, manuell zu prüfen.

Alex, ein Techniker, hatte die Idee, dieses Problem mithilfe eines LLM zu lösen. Es funktionierte wie von Zauberhand. So beschlossen Alex und sein Mitgründer, dieses Problem gemeinsam mit seinem Mitgründer anzugehen.

Mir gefiel diese Geschichte, weil sie zeigt, dass es überall Nischenprobleme gibt – und das, obwohl die Märkte dafür riesig sind :).

Versteckt in aller Öffentlichkeit.

Warten auf die richtige Person, die sie entdeckt und löst.

Das könnten Sie sein. Worauf warten Sie noch?

Ich bin großzügig und teile am Ende des Artikels eine Liste mit Problemen ⬇️

So machen Sie es selbst (auch wenn Sie nicht programmieren können)

Wenn ich einen AI Wrapper von Grund auf neu starten müsste, würde ich es folgendermaßen machen:

Finden Sie ein Problem in einer lukrativen Nische : Idealerweise eines, das ich gut kenne. Mehr dazu weiter unten.
Erstellen Sie es mit KI-Tools : Sie können buchstäblich in wenigen Stunden eine vollständige App (Web/Mobil) von Grund auf erstellen, ohne viel Programmierkenntnisse zu haben:
1. Bauen mit KI-Assistenten:
  1. Full-Stack-Builder (Front, Back, DB, Deployment): GPTEngineer , Bolt , Agent von Replit
  2. Frontend-Builder: V0 von Vercel
  3. Code-Assistenten: Cursor's Composer
  4. In diesem Video von Greg Isenberg erfahren Sie, wie Sie diese Tools verwenden.
2. Abhängig von der Art des Inhalts, den ich zu generieren versuche, würde ich die APIs von verwenden:
- Für Text: GPT + eine RAG-Bibliothek (z. B. LangChain )
- Für Sprache: ElevenLabs oder OpenAIs Advanced Voice Mode
- Zum Bild: Dall-E
- Zum Video: Runway
- Für menschenähnliche Avatare: Heygen
- Für buchstäblich alles: Hugging Faces Open Source-Modelle
Erstellen Sie eine maßgeschneiderte Schnittstelle : Ich würde sie für den Arbeitsablauf des Benutzers relevant machen.
Tag 1 monetarisieren
Verteilen : Ich würde das Produkt in den relevanten Online-Communitys (Subreddits, Discord-Server, Facebook-Gruppen) und, wenn B2C, stark über Tiktok (UGC-Content-Ersteller, Influencer-Deals und bezahlte Anzeigen) vertreiben.
1. Lesen Sie diesen erstaunlichen Artikel von Startup Spells darüber, wie die besten GenAI-Wrapper-B2C-Gründer ihren Vertrieb betreiben (Arib Khan, Mitbegründer von Musicfy.lol und Crayo.ai ).
Beenden oder Verteidigen :
1. Wenn ich kurzfristig agieren möchte, würde ich aussteigen, solange die Umsatzzahlen gut aussehen
2. Wenn ich Lust habe, gegen die unvermeidlichen Nachahmer anzukämpfen, würde ich in Erwägung ziehen, Gelder zu beschaffen und in eine Entwicklungsabteilung zu investieren, um Workflow-Funktionen zu entwickeln und die Verteidigungsfähigkeit zu erhöhen.

Obwohl jeder dieser Punkte einen ganzen Artikel verdient, werde ich nicht so tun, als hätte ich ein magisches Rezept 😅. Wenn Sie tiefer in diese Themen eintauchen möchten, lesen Sie die weiterführenden Lektüren am Ende meines Artikels. Ich empfehle Ihnen auch dringend, Inhalte der Gründer der erfolgreichen Wrapper zu lesen und anzusehen, die ich geteilt habe. Sie sind sehr großzügig mit ihren Ratschlägen und bauen oft öffentlich.

Liste der Probleme

Am besten wählen Sie ein Problem aus, mit dem Sie selbst konfrontiert sind – kratzen Sie Ihren eigenen Juckreiz. Andernfalls können Sie einige dieser Ressourcen nach Ideen durchsuchen:

Meine ersten Millionen – 10 KI-Geschäftsideen von der Queen of AI ft. Sarah Guo
Greg Isenberg — „ Die 30 besten Startup-Ideen aus meinem Podcast “
Liste von Capital Friday aus ihrem Artikel „ Mit ChatGPT Million-Dollar-Apps erstellen (RizzGPT, Umax, Cal AI) “

Elon Musk stieg in den 90er-Jahren aus, um ein Startup zu gründen, weil die Internetwelle zu groß war, um sie zu ignorieren.

Heute ist GenAI nicht mehr zu leugnen – werden Sie es ignorieren?

DAS ENDE – jetzt bauen

Über mich

Hey Leute, danke, dass ihr euch meine Tiraden durchgelesen habt.

Ich bin Kamil . Ich arbeite seit 5 Jahren im Bereich KI. Ich bin zweifacher Gründer und derzeit Produktmanager in einem GenAI-Unternehmen: Poolday.ai ermöglicht es Vermarktern mobiler Apps, in Sekundenschnelle leistungsstarke Videoanzeigen zu erstellen.

Ich lebe in San Francisco und lerne am liebsten neugierige, ehrgeizige und ansteckend enthusiastische Menschen kennen.

PS: In meinem nächsten Artikel geht es darum, wie man nicht-deterministische Ausgaben abmildert, um erfolgreiche GenAI-Produkte zu erstellen – schreiben Sie mir, wenn Sie sich für dieses Thema interessieren!

Vielen Dank an Freunde für das Lesen der Entwürfe dieses

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.