Bagong kasaysayan

Get Rich Building Verticalized AI Wrappers (Kahit Hindi Ka Mag-code)

sa pamamagitan ng Kamil Debbagh13m2024/11/06

Masyadong mahaba; Upang basahin

Ang mga GenAI wrapper ay kumikita ng milyun-milyon sa pamamagitan ng packaging AI para sa mga partikular na kaso ng paggamit. Hindi mo kailangan ng mga VC o malalim na tech na kasanayan—pagtulak lang, mga tool, at pagtutok sa paglutas ng mga totoong problema. Magsimula nang mabilis, kumita nang maaga, at isaalang-alang ang pagtatanggol sa ibang pagkakataon.

featured image - Get Rich Building Verticalized AI Wrappers (Kahit Hindi Ka Mag-code)

Ang mga balot ng GenAI ay tahimik na nagpi-print ng milyun-milyon. Ihinto ang pag-teorismo at simulan ang pagbuo—may oras pa para kumita.

Nang bumaba ang GPT-3.5 at ChatGPT noong Disyembre 2022, nagbukas ito ng mga bagong pagkakataon sa text, boses, larawan, video, at higit pa.

Dalawang tribo ang lumitaw: ang mga nagsimulang magtayo—ang mga gumagawa —at ang mga tumutol na ang pagtatayo sa ibabaw ng mga modelo ng AI ay hindi maipagtatanggol—ang mga nag-iisip .

Spoiler: tone-toneladang gumawa ang yumaman.

Isa itong bagong gold rush.

Ang mga pagkakataon ay marami. Bawat sulok ng web at mundo ay handa na para sa pagkuha.

At hindi pa huli ang lahat para sumali sa alon. Ito ay mas mahusay kaysa sa 2010s SaaS era:

Hindi mo kailangan ng mga VC.
Hindi mo (karamihan) kailangan ng mga teknikal na kasanayan.
Ang kailangan mo lang ay ang iyong hustle muscles at mga tool tulad ng GPTEngineer , Bolt , at Cursor .

Marami sa inyo ay may pag-aalinlangan, at nararapat lang, kaya magsimula tayo sa isang listahan ng matagumpay na mga balot ng GenAI mula sa panahon ng GPT [1] ⬇️

Mga halimbawa ng tagumpay

Bootstrapped

Chatbase (web app) ~$4M ARR pagkatapos ng 1 taon (inilunsad noong Pebrero 2023) — “Bumuo ng custom na GPT, i-embed ito sa iyong website at hayaan itong pangasiwaan ang suporta sa customer, pagbuo ng lead, makipag-ugnayan sa iyong mga user, at higit pa.”
AragonAI (web app) ~$5M ARR noong Abril 2024 (inilunsad noong Peb 2023) — “Kumuha ng mga propesyonal na AI headshot sa ilang minuto gamit ang aming bagong AI headshot generator”
PhotoAI (web app) ~$150K Buwanang Kita (nagsimulang magtrabaho ang founder sa mga larawan ng AI noong huling bahagi ng 2022) — “makatipid ng pera at gumamit ng AI para mag-photo shoot mula sa iyong laptop o telepono sa halip na kumuha ng mamahaling photographer”
RizzGPT (mobile app) ~$2.4M ARR — Isang seduction coach na tutulong sa iyong isulat ang iyong mga mensahe sa mga dating app
Umax (mobile app) ~$5M ARR pagkatapos ng 6mo (inilunsad noong Nob 2023) — isang coach na nagre-rate ng iyong hitsura batay sa ilang larawan at nag-aalok ng mga personalized na mungkahi para sa pagpapabuti
Crayo.ai (web app) ~5M ARR pagkatapos ng 8mo (inilunsad noong Nob 2023) — "Bumuo ng mga clip na handa sa viral sa loob ng ilang segundo"
Musicfy.lol (web app) ~1.5M ARR — “Kumanta Tulad ng Iyong Paboritong Artist Sa Ilang Segundo Gamit ang AI”
OurBabyAI (web app) 5-figures exit (inilunsad noong Abril 2023, nakuha noong Hunyo 2024) — "See Your Future Baby Instantly With AI Baby Generation"

VC-backed:

Harvey (web app) ~$25M ARR noong Hulyo 2024 (inilunsad noong Ene 2022) — ChatGPT para sa mga abogado

Iba pang Hot Segment:

AI Voice Agents: Dose-dosenang mga wrapper na binuo sa ibabaw ng ElevenLabs o ChatGPT: gusto nilang guluhin ang mga call center , mga tawag sa pagbebenta , mga tawag sa insurance , atbp.
Companionship app: Mag-isip ng chatbot na iyong "AI best friend", "AI girlfriend" o kung ano pa man. Ang kalungkutan ay isang tunay na problema sa 2024. Niresolba ito ng mga kumpanyang ito. Ginawa muna ito ng Character.ai sa pamamagitan ng pagbuo ng sarili nitong pangunahing modelo, hinahayaan kang makipag-usap sa iyong mga paboritong character. At ngayon maraming mga kumpanya ang gumagawa nito sa pamamagitan lamang ng pagiging isang wrapper sa itaas ng iba pang mga modelo. Nagdaragdag sila ng twist (hal., pagiging isang mobile app, o nakatira sa isang pag-uusap sa whatsapp, o pagdaragdag ng AI voice at AI na mga imahe, atbp.)

Ang mga halimbawang ito ay nagpapakita na ang tagumpay ay posible—ngunit paano mo ito matutularan? Nagsisimula ito sa pag-unawa sa mga karaniwang pattern sa mga panalong produkto na ito.

Paano nila ito nagawa?

Ang mga gumagawang ito ay gumawa ng isang bagay na gusto ng mga tao:

Na-vertical nila ang mga modelo ng AI sa pamamagitan ng pag-package ng mga ito para sa 1 partikular na kaso ng paggamit (hal., chatgpt para sa pang-aakit )
Gumawa ng wrapper na may partikular na interface na nauugnay sa problema (hal., "mag-upload ng larawan ng iyong pakikipag-date sa app"),
At ipinamahagi ang solusyon kung saan tumatambay ang kanilang audience (hal., mga subreddits ng 18-25yo na lalaki).

Ibig bang sabihin ay madali at walang kuwenta? Hindi. Mahirap pa rin ang pagbuo ng kumikitang software. Ngunit hindi ito naging mas madali.

Kunin ang RizzGPT . Ito ay tila walang halaga, ngunit ito ay gumagana dahil ito ay maginhawa . Hindi malalaman ng mga tao na maaari nilang gamitin ang ChatGPT para sa mga tip sa pakikipag-date, ngunit isang app na nagpapakain ng solusyon? Naka-on ang laro.

Ang kabuuan nito ni Vatsal Sanghvi :

Walang pakialam ang mga user kung gumagawa ka ng wrapper o hindi, basta't malulutas mo ang isang problema para sa kanila — Gagamitin ng mga user ang iyong produkto

Siyempre, hindi lahat ay kumbinsido. Habang ang tagumpay ng mga balot na ito ay lumago, gayon din ang mga kritisismo. Ating harapin ang pinakakaraniwang pagtutol.

Mga Karaniwang Pagtutol at Pagtatalo

Pagtutol: "Walang moat"

Oo naman, ang GenAI tech lamang ay hindi mapagtatanggol, ngunit darating ang mga moat sa ibang pagkakataon. Gamitin ang wow-effect bilang lead magnet at mabilis na kumita. Pagkatapos ay palawakin ang iyong produkto gamit ang mga regular na feature para mai-lock ang mga user.

Upang makita kung paano gumaganap ang pagtutol na ito sa katotohanan, isaalang-alang ang mga case study na ito ng mga kumpanyang umangkop at umunlad, sa kabila ng mga nakikitang hamon:

2024 — Revid.ai ni Tibo Louis-Lucas

Bumubuo sila ng mga video gamit ang GenAI, na bumubuo sa ibabaw ng maraming karaniwang mga modelo / API.

Ngunit hindi sila tumitigil dito: isinasama nila ang iyong mga social media account, upang maaari kang direktang mag-post mula sa Revid. Mayroon din silang "manggagawa" na awtomatikong gumagawa at nagpo-post ng mga video para sa iyo araw-araw. Bagama't ang mga automation na ito ay hindi per se mga feature ng AI, kapag pinagsama sa GenAI ni Revid, lumilikha ito ng isang uri ng ahente, tulad ng isang tagalikha ng nilalaman na nagtatrabaho para sa iyo at nag-post araw at gabi. Makapangyarihan ang kumbinasyon. Pinaghihinalaan ko na ang mga tampok na automation na ito ay mga pagtatangka na magdagdag ng mga layer ng halaga sa ibabaw ng GenAI, upang mapataas ang moat.

Ito ay mga matalinong paraan lamang upang mapalawak ang saklaw ng produkto upang masakop ang higit pa sa paglalakbay ng gumagamit, ibig sabihin, kung ano ang gagawin ng gumagamit bago/pagkatapos ng bahagi ng GenAI. At ito ay mahusay na mga paraan upang mabawasan ang alitan para sa iyong user, samakatuwid ay tumataas ang halaga ng iyong produkto.

Magsimula sa isang entry point ng GenAI, pagkatapos ay bumuo ng isang produkto ng workflow upang masakop ang paglalakbay ng iyong user.
2016 — Doctrine.fr (Google para sa mga abogado, sa France)

Nagtrabaho ako sa Doctrine bilang Product Manager at shareholder pa rin ako — kaya bihasa ako sa history ng kumpanya, at baka biased 😁.

Noong unang panahon, mayroong $10B na merkado na tinatawag na “legal na impormasyon” - mga database ng mga batas, desisyon ng korte, at iba pang legal na dokumento.

Noong 2010s, ang mga mamahaling produktong oligopolistikong ito ay mukhang peak clunky 90s software.

Sa edad ng Google, ang status quo na ito ay lalong hindi matitiis.

Dumating ang mga tagapagtatag ng Doctrine, na napakatalino na gumawa ng interface na tulad ng Google para sa legal na impormasyon: isang natatanging search bar, na nagpapahintulot sa mga user na maghanap sa natural na wika (👋 paalam na nakakadiri na mga form sa paghahanap).

Nagustuhan ito ng mga abogado. Parang magic.

Ngayon, narito ang isang lihim: Ang Doktrina ay isang simpleng pambalot sa itaas ng Elasticsearch, isang teknolohiya ng search engine.

Hindi ito namalayan ng mga nanunungkulan — at walang pakialam ang mga kliyente.

Ang paunang feature na ito ay sapat na para sa Doktrina upang makakuha ng lumalaking user base, kita, at kalaunan ay pagpopondo.

Gamit ang pera, kumuha ang Doctrine ng isang grupo ng mga mahuhusay na inhinyero at bumuo ng mas maraming tech-heavy na feature, na bumuo ng sarili nitong mga in-house na AI model.

Sinimulan din ng Doktrina na harapin ang higit pang mga kaso ng paggamit, upstream o downstream ng paglalakbay ng gumagamit.

Sa kalaunan, nakuha ang kumpanya 8 taon pagkatapos nitong itatag para sa 9 na numero.

Sa ibang mga termino, pinahintulutan ng isang simpleng wrapper ang Doctrine na gumawa ng wow effect — at pagkatapos ay bumuo sila ng matagumpay na produkto ng workflow.

Ang playbook para makabuo ng isang matagumpay na wrapper ay pareho pa rin, maging ito sa 2016 kasama ang Elasticsearch, o sa 2024 na may mga modelong GenAI: sa mga unang araw, ang diskarte sa bilis.

Ngunit hindi rin lubos na mali ang “walang moat”—ang mga AI wrapper ay nahaharap sa matinding kumpetisyon, lalo na kung mas maraming negosyante ang nakakakita ng pagkakataon. Ang sikreto ay ang pag-unawa na hindi mo kailangan ng moat para magsimula, ngunit kakailanganin mo ng isa para patuloy na lumaki.

Kaya maaari kang huminto pagkatapos ng unang ilang milyon at ibenta ang iyong negosyo—ngunit kung ikaw ay nasa pangmatagalan, upang makaligtas sa susunod na yugto, kakailanganin mong pag-isipan ang tungkol sa pagtatanggol. Sa B2C, madalas itong nangangahulugang pagbuo ng isang tatak. Sa B2B, ito ay tungkol sa pag-embed sa mga daloy ng trabaho, tulad ng ipinaliwanag ng NFX .

Pagtutol: “Sino ang gagamit nito? Kahit sino ay makakagawa lang ng sarili nilang RAG / gumamit ng Langchain / gumamit ng mga open source na modelo mula sa Hugging Face”

Reality check: karamihan sa mga tao ay hindi mga techies, at mas kaunti ang gagamit ng mga open-source na modelo mula sa Hugging Face. 43% lang ng 18-29 taong gulang ang gumamit ng ChatGPT noong Peb 2024 ( source ).

Oo, maaaring kopyahin-paste ng isang tao ang kanilang Bumble chat sa ChatGPT, ngunit hindi nila gagawin. Panalo ang kaginhawaan, at minamaliit ng mga techie kung gaano katamad o hindi malikhain ang mga tao.

Pagtutol: "Papatayin ka ng GPT-5"

Oo naman, baka. Ngunit bilang isang pambalot, ikaw ay madaling ibagay. Magpalit ng mga modelo habang lumalabas ang mga mas mahusay—Claude 3.5 Sonnet (bago), GPT-5, anuman. Hayaang maglaro ang mga higante ng AI habang nakatuon ka sa paglilingkod sa mga user.

Ang mga kumpanyang nadurog ng ChatGPT (tulad ng Jasper ) ay gumawa ng mga pangunahing wrapper sa GPT-3. Noong inilabas ang ChatGPT (3.5), na-steamroll sila — na gamitin ang lingo ni Sam Altman — dahil hindi sila nagdaragdag ng halaga. Aralin: Gawin ang iyong produkto ng isang bagay na bumubuti habang umuunlad ang mga foundational na modelo, hindi isang produkto na natatakot sa susunod na paglabas ng OpenAI.

Pagtutol: "Ngunit si Kamil karamihan sa mga wrapper ay nabigo at ang pagbuo ng isang matagumpay ay napakahirap - mayroon kang isang bias sa survivorship!"

Mahirap pa rin ang tagumpay, ngunit hindi naging madali ang pagbuo ng kumikitang software:

Hindi mo kailangang kumbinsihin ang isang bangko na magpahiram sa iyo ng milyun-milyon gamit ang iyong tahanan bilang collateral
Hindi mo kailangang magbayad ng mga ahensya ng ad para sa mga mamahaling kampanya sa marketing
Hindi mo kailangang yumuko patalikod sa harap ng mga VC
Hindi mo kailangan ng mga buwan upang bumuo ng mga pisikal na bagay
Hindi mo kailangan ng mga kasanayan sa engineering
Hindi mo kailangan ng mga kasanayan sa disenyo
Kailangan mo pa ring makahanap ng isang bagay na gusto ng mga tao
Kailangan mo pa ring magdisenyo at mag-code ng isang bagay → 90% ang gagawin ng AI para sa iyo. Ang huling 10%? Nakuha mo na ito. Google, GPT at GRIND.
Kailangan mo pa ring ipamahagi ang iyong produkto → ang organic na nilalaman sa social media at mga online na komunidad, gamit ang AI at mga automation, ay mas madaling paraan para magawa ito.
Kailangan mo pa ring ilagay sa mga oras, kilalanin ang iyong madla tulad ng walang sinuman, maging matalino, kopyahin, ibagay, pumunta nang higit pa kaysa sa iba.

Ngunit oo, ang kabiguan ay malamang na opsyon. Kahit na ang pinakamahusay na mga indie na hacker tulad ng Pieter Levels ay nabigo sa karamihan ng kanilang mga pakikipagsapalaran , na may 4/70 na rate ng tagumpay sa loob ng 11 taon.

Ang mga Verticalized GenAI Wrappers ay sabay na:

Ang bagong "dropshipping" para sa mga high-agency na hustler — marami sa mga wrapper na ito ay panandalian lang, mas maraming hustles kaysa sa mga totoong negosyo. Karaniwan para sa 16-25 taong mga tagabuo na sabik na gawin ang kanilang unang 5, 6 o kahit na 7 figure.
Ang panimulang punto ng mga kamangha-manghang kwento ng pagsisimula (tulad ng Harvey, o tulad ng 67% ng mga pinakabagong startup ng YC batch, S24, na ikinategorya bilang “AI” ). Karaniwan para sa mga mas may karanasang builder na nagmamalasakit sa pagbuo ng negosyo sa susunod na 10 o 100 taon.

Nagustuhan ko ang Twitter thread na ito na nagpapaliwanag kung bakit mas maraming Gen-Z founder ang mas gustong mag-bootstrap ng AI wrappers sa halip na maghanap ng VC money:

Pagtutol: “Nagawa na ang lahat ng ideya sa pambalot — ngayon ay mga pulang karagatan na lamang na puno ng mga pating”

Ibibigay ko sa inyo, sa listahan ng mga nanalo na ibinahagi ko, marami sa kanila ang nagkaroon ng first-mover advantage. Hindi ko irerekomenda sa iyo na bumuo ng RizzGPT copycat ngayon.

Ngunit maaari kang maging susunod na first-mover.

Dahil ang mga bagong teknolohiya ay inilabas tuwing ibang linggo.

Inilabas ng Anthropic ang “Computer Use” API nito 10 araw ang nakalipas (Okt. 22, 2024), gumagamit ito ng mga computer sa paraang ginagawa ng mga tao—sa pamamagitan ng pagtingin sa screen, paggalaw ng cursor, pag-click, at pag-type ng text.

Naglabas ang OpenAI ng pampublikong real-time na API para sa advanced voice mode nito 30 araw ang nakalipas.

Napakaraming use case na imposible noon ay malulutas na ngayon sa pamamagitan ng isang simpleng wrapper.

At napakarami pang naa-unlock sa bawat araw na lumilipas.

Kahit na walang mga bagong teknolohiya, mayroong isang walang katapusang bilang ng mga industriya, mga kaso ng paggamit, mga angkop na lugar, na naghihintay pa rin para sa kanilang GenAI savior app na dumating upang ayusin ang kanilang mga problema.

Ang mga problema ay nasa lahat ng dako. Nakatago sa simpleng paningin. Naghihintay para sa iyo upang malutas ang mga ito.

Naalala ko pa ang katotohanang ito na hindi pinapansin ngayong linggo, habang tumatambay sa rooftop party ng isang kaibigan sa San Francisco.

Nakilala ko si Alex Andrei , na co-founding ng Claritycare AI . Ang kanilang kuwento sa pagkakatatag ay medyo simple: sila ay nasa gitna ng isang EntrepreneurFirst batch (startup incubator), na naghahanap ng mga problemang malulutas sa espasyo ng pangangalagang pangkalusugan.

Noong panahong iyon, napagtanto ni Andrei na ang kanyang asawang si Emelia, isang “back office na parmasyutiko” para sa isang kompanya ng segurong pangkalusugan, ay gumugugol ng maraming oras sa manu-manong pagsusuri sa mga kahilingan ng kostumer na humihiling sa insurance na magbayad para sa kanilang paggamot.

Si Alex, bilang isang technologist, ay nagkaroon ng ideya na gumamit ng LLM upang malutas ang problemang ito. Ito ay gumana tulad ng magic. Ganito nagpasya si Alex at ang kanyang co-founder na i-double down ang problemang ito kasama ang kanyang co-founder.

Nagustuhan ko ang kuwentong ito dahil ipinapakita nito na ang mga niche na problema — na may malalaking sukat ng merkado gayunpaman :) — ay nasa lahat ng dako.

Nakatago sa simpleng paningin.

Naghihintay para sa tamang tao na matuklasan at malutas ang mga ito.

Ito ay maaaring ikaw. ano pa hinihintay mo

Pakiramdam ko ay mapagbigay, kaya nagbabahagi ako ng mga listahan ng mga problema sa dulo ng artikulo ⬇️

Paano Mo Ito Gagawin (Kahit Hindi Ka Mag-code)

Kung kailangan kong magsimula ng AI Wrapper mula sa simula, narito kung paano ko ito gagawin:

Humanap ng Problema sa Paying Niche : Sa isip, isa akong kilala. Higit pa sa ibaba.
Buuin Ito Gamit ang Mga Tool ng AI : Maaari kang literal na bumuo ng isang buong app (web/mobile) mula sa simula sa loob ng ilang oras na may napakakaunting kaalaman sa code:
1. Bumuo gamit ang mga AI assistant:
  1. Mga full-stack builder (harap, likod, db, deployment): GPTEngineer , Bolt , Agent by Replit
  2. Tagabuo ng front-end: V0 ni Vercel
  3. Mga katulong ng code: Cursor's Composer
  4. Tingnan ang video na ito ni Greg Isenberg kung paano gamitin ang mga tool na ito
2. Depende sa uri ng content na sinusubukan kong buuin, gagamitin ko ang mga API ng:
- Para sa text: GPT + isang RAG library (hal., LangChain )
- Para sa boses: ElevenLabs o Advanced Voice Mode ng OpenAI
- Para sa larawan: Dall-E
- Para sa video: Runway
- Para sa mga avatar na parang tao: Heygen
- Para sa literal na lahat: Hugging Face's open source-models
Gumawa ng Iniangkop na Interface : Gagawin kong may kaugnayan ito sa daloy ng trabaho ng user.
I-monetize ang Araw 1
Ipamahagi : Ipapamahagi ko ang produkto sa mga nauugnay na online na komunidad (subreddits, discord server, facebook group) at, kung B2C, sa pamamagitan ng Tiktok (mga tagalikha ng nilalaman ng UGC, deal ng mga influencer, at bayad na ad)
1. Basahin ang kamangha-manghang artikulong ito ng Startup Spells kung paano ginagawa ng pinakamahusay na GenAI wrapper B2C founder ang kanilang pamamahagi (Arib Khan, co-founder ng Musicfy.lol at Crayo.ai )
Lumabas o Ipagtanggol :
1. Kung gusto kong laruin ang panandaliang laro, lalabas ako habang mukhang maganda ang mga numero ng kita
2. Kung gusto kong labanan ang mga hindi maiiwasang mangopya, isasaalang-alang kong makalikom ng mga pondo at mamuhunan sa isang departamento ng engineering para bumuo ng mga feature ng workflow at pataasin ang depensa.

Habang ang bawat isa sa mga puntong ito ay karapat-dapat sa isang buong artikulo, hindi ako magpapanggap na mayroon akong isang mahiwagang recipe 😅. Kung nais mong sumisid nang mas malalim sa mga paksang ito, tingnan ang mga karagdagang pagbabasa sa dulo ng aking artikulo. Lubos din kitang hinihikayat na basahin at manood ng content ng mga founder ng matagumpay na wrapper na ibinahagi ko. Napakabukas-palad nila sa kanilang mga payo at madalas na nagtatayo sa publiko.

Listahan ng mga problema

Ang pinakamagandang problemang pipiliin ay ang kinakaharap mo mismo — scratch your own itch. Kung hindi, i-browse ang ilan sa mga mapagkukunang ito para sa mga ideya:

My First Millions — 10 AI Business Ideas Mula sa The Queen of AI ft. Sarah Guo
Greg Isenberg — " Ang nangungunang 30 ideya sa pagsisimula mula sa aking podcast ”
Ang listahan ng Capital Friday mula sa kanilang artikulong “ Paggamit ng ChatGPT upang Bumuo ng Milyong Dolyar na Apps (RizzGPT, Umax, Cal AI) ”

Bumagsak si Elon Musk noong 90s upang maglunsad ng isang startup dahil ang alon ng Internet ay masyadong malaki upang huwag pansinin.

Ngayon, hindi maikakaila ang GenAI—babalewalain mo ba ito?

THE END—magtayo ka na

Tungkol sa akin

Hey guys, salamat sa pagbabasa sa aking mga rants.

Ako si Kamil . 5 taon na akong nagtatayo sa AI. Ako ay isang 2x founder at kasalukuyang Product Manager sa isang kumpanya ng GenAI: Ang Poolday.ai ay nagbibigay-daan sa mga marketer ng mobile app na bumuo ng gumaganap na mga video ad sa ilang segundo.

Nakatira ako sa San Francisco at ang paborito kong bagay ay makakilala ng mga mausisa, ambisyoso, at nakakahawa na masigasig na mga tao.

PS: ang susunod kong artikulo ay kung paano pagaanin ang mga di-deterministic na output upang makabuo ng matagumpay na mga produkto ng GenAI — i-ping ako kung interesado ka sa paksang ito!

Salamat sa mga kaibigan sa pagbabasa ng mga draft nito

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.