Làm giàu bằng cách xây dựng các trình bao bọc AI theo chiều dọc (ngay cả khi bạn không viết mã)

Các wrapper GenAI đang âm thầm in hàng triệu. Hãy ngừng lý thuyết hóa và bắt đầu xây dựng—vẫn còn thời gian để kiếm bộn tiền.

Khi GPT-3.5 và ChatGPT ra mắt vào tháng 12 năm 2022, nó đã mở ra cánh cổng cho những cơ hội mới về văn bản, giọng nói, hình ảnh, video và hơn thế nữa.

Hai nhóm đã xuất hiện: những người bắt đầu xây dựng - những người sáng tạo - và những người phản đối rằng việc xây dựng trên các mô hình AI là không thể bảo vệ được - những người suy nghĩ .

Bật mí: rất nhiều nhà sản xuất đã trở nên giàu có.

Đây là cơn sốt vàng mới.

Có rất nhiều cơ hội. Mọi ngóc ngách của web và thế giới đều có thể tận dụng.

Và vẫn chưa quá muộn để tham gia làn sóng này. Nó thậm chí còn tốt hơn kỷ nguyên SaaS những năm 2010:

• Bạn không cần VC.
• Bạn (hầu như) không cần kỹ năng chuyên môn.
• Tất cả những gì bạn cần là khả năng làm việc nhanh nhẹn và các công cụ như GPTEngineer , Bolt và Cursor .

Nhiều người trong số các bạn là những người hoài nghi, và điều đó hoàn toàn đúng, vì vậy chúng ta hãy bắt đầu với danh sách các trình bao bọc GenAI thành công từ thời GPT [1] ⬇️

Ví dụ về thành công

Tự khởi động

• Chatbase (ứng dụng web) ~$4M ARR sau 1 năm (ra mắt vào tháng 2 năm 2023) — “Xây dựng GPT tùy chỉnh, nhúng vào trang web của bạn và để nó xử lý hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, tương tác với người dùng của bạn, v.v.”
• AragonAI (ứng dụng web) ~5 triệu đô la ARR vào tháng 4 năm 2024 (ra mắt vào tháng 2 năm 2023) — “Có được ảnh chân dung AI chuyên nghiệp chỉ trong vài phút với trình tạo ảnh chân dung AI mới của chúng tôi”
• PhotoAI (ứng dụng web) ~$150K Doanh thu hàng tháng (người sáng lập bắt đầu làm việc trên ảnh AI vào cuối năm 2022) — “tiết kiệm tiền và sử dụng AI để chụp ảnh từ máy tính xách tay hoặc điện thoại của bạn thay vì thuê một nhiếp ảnh gia đắt tiền”
• RizzGPT (ứng dụng di động) ~$2,4M ARR — Một huấn luyện viên quyến rũ giúp bạn viết tin nhắn trên ứng dụng hẹn hò
• Umax (ứng dụng di động) ~$5M ARR sau 6 tháng (ra mắt vào tháng 11 năm 2023) — một huấn luyện viên đánh giá ngoại hình của bạn dựa trên một vài bức ảnh và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa để cải thiện
• Crayo.ai (ứng dụng web) ~5 triệu ARR sau 8 tháng (ra mắt vào tháng 11 năm 2023) — "Tạo clip có khả năng lan truyền trong vài giây"
• Musicfy.lol (ứng dụng web) ~1,5 triệu ARR — “Hát như nghệ sĩ yêu thích của bạn trong vài giây với AI”
• OurBabyAI (ứng dụng web) đạt doanh thu 5 con số (ra mắt vào tháng 4 năm 2023, mua lại vào tháng 6 năm 2024) — “Xem ngay em bé tương lai của bạn với AI Baby Generation”

Được VC hỗ trợ:

• Harvey (ứng dụng web) ~$25M ARR vào tháng 7 năm 2024 (ra mắt vào tháng 1 năm 2022) — ChatGPT dành cho luật sư

Các phân khúc hấp dẫn khác:

• Trợ lý giọng nói AI: Hàng chục chương trình được xây dựng dựa trên ElevenLabs hoặc ChatGPT: chúng muốn thay thế các trung tâm cuộc gọi , cuộc gọi bán hàng , cuộc gọi bảo hiểm , v.v.
• Ứng dụng đồng hành: Hãy nghĩ đến một chatbot là “người bạn thân nhất AI”, “bạn gái AI” hay bất kỳ thứ gì. Sự cô đơn là một vấn đề thực sự vào năm 2024. Những công ty này giải quyết vấn đề đó. Character.ai đã làm điều đó trước tiên bằng cách xây dựng mô hình nền tảng của riêng mình, cho phép bạn nói chuyện với các nhân vật yêu thích của mình. Và bây giờ, rất nhiều công ty đang làm điều đó chỉ bằng cách đóng vai trò là một lớp phủ trên các mô hình khác. Họ thêm một chút thay đổi (ví dụ, là một ứng dụng di động, hoặc sống trong cuộc trò chuyện whatsapp, hoặc thêm giọng nói AI & hình ảnh AI, v.v.)

Những ví dụ này cho thấy thành công là điều có thể—nhưng làm sao bạn có thể lặp lại được? Bắt đầu bằng việc hiểu được các mô hình chung giữa các sản phẩm chiến thắng này.

Họ đã làm điều đó như thế nào?

Những nhà sản xuất này đã tạo ra thứ mà mọi người mong muốn:

• Họ đã phân loại các mô hình AI theo chiều dọc bằng cách đóng gói chúng cho 1 trường hợp sử dụng cụ thể (ví dụ: chatgpt để quyến rũ )
• Xây dựng một wrapper với giao diện cụ thể liên quan đến vấn đề (ví dụ: “tải lên hình ảnh cuộc trò chuyện trên ứng dụng hẹn hò của bạn”),
• Và phân phối giải pháp đến nơi mà đối tượng mục tiêu của họ thường lui tới (ví dụ: subreddit của nam giới từ 18-25 tuổi).

Có nghĩa là dễ dàng và tầm thường không? Không. Xây dựng phần mềm có lợi nhuận vẫn khó. Nhưng chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.

Hãy dùng RizzGPT . Có vẻ tầm thường, nhưng nó hiệu quả vì nó tiện lợi . Mọi người sẽ không nhận ra rằng họ có thể sử dụng ChatGPT để biết mẹo hẹn hò, nhưng một ứng dụng cung cấp giải pháp thì sao? Bắt đầu nào.

Vatsal Sanghvi tóm tắt như sau:

Người dùng không quan tâm bạn có đang xây dựng một wrapper hay không, miễn là bạn giải quyết được vấn đề cho họ — Người dùng sẽ sử dụng sản phẩm của bạn

Tất nhiên, không phải ai cũng bị thuyết phục. Khi những loại giấy gói này ngày càng thành công, thì những lời chỉ trích cũng tăng theo. Hãy cùng giải quyết những phản đối phổ biến nhất ngay từ đầu.

Những phản đối và phản bác phổ biến

Phản đối: “Không có hào”

Chắc chắn, công nghệ GenAI không thể bảo vệ được, nhưng hào sẽ đến sau. Sử dụng hiệu ứng wow như một nam châm thu hút khách hàng tiềm năng và kiếm tiền nhanh chóng. Sau đó mở rộng sản phẩm của bạn bằng các tính năng thông thường để khóa người dùng.

Để xem phản đối này diễn ra như thế nào trong thực tế, hãy xem xét các nghiên cứu điển hình sau đây về các công ty đã thích nghi và phát triển, bất chấp những thách thức được nhận thấy:

• 2024 - Revid.ai của Tibo Louis-Lucas

  
  

  Họ tạo video bằng GenAI, dựa trên nhiều mô hình/API phổ biến.

  
  

  Nhưng chúng không dừng lại ở đây: chúng tích hợp với các tài khoản mạng xã hội của bạn, do đó bạn có thể đăng trực tiếp từ Revid. Chúng cũng có một "người làm việc" tự động tạo và đăng video cho bạn mỗi ngày. Mặc dù các tính năng tự động hóa này không phải là tính năng AI, nhưng khi kết hợp với GenAI của Revid, nó tạo ra một loại tác nhân, giống như một người sáng tạo nội dung làm việc cho bạn và đăng bài cả ngày lẫn đêm. Sự kết hợp này rất mạnh mẽ. Tôi nghi ngờ rằng các tính năng tự động hóa này là những nỗ lực để thêm các lớp giá trị lên trên GenAI, nhằm tăng cường hào nước.

  
  

  

  
  

  Đây chỉ là những cách thông minh để mở rộng phạm vi của sản phẩm nhằm bao quát nhiều hơn hành trình của người dùng, tức là những gì người dùng sẽ làm trước/sau phần GenAI. Và đây là những cách tuyệt vời để giảm ma sát cho người dùng của bạn, do đó làm tăng giá trị sản phẩm của bạn.

  
  

  Bắt đầu với điểm vào GenAI, sau đó xây dựng sản phẩm quy trình làm việc để bao quát hành trình của người dùng.

  
  

• 2016 — Doctrine.fr (Google dành cho luật sư, tại Pháp)

  
  

  Tôi đã làm việc tại Doctrine với vai trò là Trưởng phòng sản phẩm và vẫn là cổ đông — vì vậy tôi rất am hiểu về lịch sử công ty và có thể hơi thiên vị 😁.

  
  

  Ngày xửa ngày xưa có một thị trường trị giá 10 tỷ đô la mang tên “thông tin pháp lý” - cơ sở dữ liệu về luật pháp, phán quyết của tòa án và các tài liệu pháp lý khác.

  
  

  Vào những năm 2010, những sản phẩm độc quyền đắt tiền này trông giống như phần mềm thô kệch đỉnh cao của thập niên 90.

  

  
  

  Trong thời đại của Google, tình trạng hiện tại này ngày càng trở nên không thể chấp nhận được.

  
  

  Những người sáng lập ra Doctrine đã rất khéo léo khi xây dựng một giao diện giống như Google cho thông tin pháp lý: một thanh tìm kiếm độc đáo, cho phép người dùng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên (👋 tạm biệt những biểu mẫu tìm kiếm khó chịu).

  
  

  

  
  

  Các luật sư rất thích nó. Cảm giác như có phép thuật vậy.

  
  

  Đây là một bí mật: Doctrine là một trình bao bọc đơn giản trên Elasticsearch, một công nghệ công cụ tìm kiếm.

  
  

  Những người đương nhiệm không nhận ra điều đó — và khách hàng cũng không quan tâm.

  
  

  Tính năng ban đầu này đã đủ để Doctrine có được lượng người dùng, doanh thu và cuối cùng là nguồn tài trợ ngày càng tăng.

  
  

  Với số tiền này, Doctrine đã thuê một nhóm kỹ sư tài năng và xây dựng nhiều tính năng công nghệ cao hơn, đồng thời phát triển các mô hình AI nội bộ của riêng mình.

  
  

  Doctrine cũng bắt đầu giải quyết nhiều trường hợp sử dụng hơn, cả trước và sau hành trình của người dùng.

  
  

  Cuối cùng, công ty đã được mua lại sau 8 năm thành lập với giá 9 con số.

  
  

  Nói cách khác, một wrapper đơn giản cho phép Doctrine tạo ra hiệu ứng tuyệt vời — và sau đó họ xây dựng một sản phẩm quy trình làm việc thành công.

Quy trình để xây dựng một wrapper thành công vẫn không thay đổi, dù là vào năm 2016 với Elasticsearch hay vào năm 2024 với các mô hình GenAI: trong những ngày đầu, tốc độ quan trọng hơn chiến lược.

Nhưng đám đông “không có hào” cũng không hoàn toàn sai - các nhà đóng gói AI phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt, đặc biệt là khi ngày càng nhiều doanh nhân nhận ra cơ hội. Bí quyết là hiểu rằng bạn không cần một hào để bắt đầu, nhưng bạn sẽ cần một hào để tiếp tục phát triển.

Vì vậy, bạn có thể dừng lại sau vài triệu đầu tiên và bán doanh nghiệp của mình—nhưng nếu bạn muốn theo đuổi lâu dài, để tồn tại trong giai đoạn tiếp theo, bạn sẽ cần phải nghĩ đến khả năng phòng thủ. Trong B2C, điều này thường có nghĩa là xây dựng thương hiệu. Trong B2B, đó là về việc nhúng vào quy trình làm việc, như NFX giải thích .

Phản đối: “Ai sẽ sử dụng cái này? Bất kỳ ai cũng có thể tự xây dựng RAG của riêng mình / sử dụng Langchain / sử dụng các mô hình nguồn mở từ Hugging Face”

Kiểm tra thực tế: hầu hết mọi người không phải là dân công nghệ, và thậm chí còn ít người sử dụng các mô hình nguồn mở từ Hugging Face. Chỉ có 43% người từ 18-29 tuổi sử dụng ChatGPT vào tháng 2 năm 2024 ( nguồn ).

Đúng, ai đó có thể sao chép-dán cuộc trò chuyện Bumble của họ vào ChatGPT, nhưng họ sẽ không làm vậy. Sự tiện lợi chiến thắng, và những người am hiểu công nghệ đánh giá thấp mức độ lười biếng hoặc thiếu sáng tạo của mọi người.

Phản đối: “GPT-5 sẽ giết chết bạn”

Chắc chắn là có thể. Nhưng với tư cách là người đóng gói, bạn có thể thích nghi. Đổi mô hình khi có mô hình tốt hơn xuất hiện—Claude 3.5 Sonnet (mới), GPT-5, bất kỳ mô hình nào. Hãy để những gã khổng lồ AI chơi trò chiến tranh trong khi bạn tập trung phục vụ người dùng.

Các công ty bị ChatGPT đè bẹp (như Jasper ) đã xây dựng các wrapper cơ bản trên GPT-3. Khi ChatGPT (3.5) được phát hành, họ đã bị đè bẹp — theo cách nói của Sam Altman — vì họ không tạo ra giá trị. Bài học: Hãy biến sản phẩm của bạn thành thứ gì đó có thể cải thiện khi các mô hình nền tảng được cải thiện, chứ không phải là sản phẩm sợ hãi bản phát hành OpenAI tiếp theo.

Phản đối: “Nhưng Kamil, hầu hết các loại giấy gói đều không thành công và việc tạo ra một loại giấy gói thành công là rất khó — bạn có thiên kiến sống sót!”

Thành công vẫn khó khăn, nhưng việc xây dựng phần mềm có lợi nhuận chưa bao giờ dễ dàng hơn thế:

• Bạn không cần phải thuyết phục ngân hàng cho bạn vay hàng triệu đô la bằng cách thế chấp ngôi nhà của bạn
• Bạn không cần phải trả tiền cho các công ty quảng cáo cho các chiến dịch tiếp thị tốn kém
• Bạn không cần phải cúi mình trước các nhà đầu tư mạo hiểm
• Bạn không cần nhiều tháng để xây dựng những thứ hữu hình
• Bạn không cần kỹ năng kỹ thuật
• Bạn không cần kỹ năng thiết kế
• Bạn vẫn cần phải tìm ra điều mà mọi người muốn
• Bạn vẫn cần phải thiết kế và mã hóa thứ gì đó → AI sẽ làm 90% cho bạn. Còn 10% còn lại? Bạn có thể làm được. Google, GPT và GRIND.
• Bạn vẫn cần phân phối sản phẩm của mình → nội dung hữu cơ trên mạng xã hội và cộng đồng trực tuyến, sử dụng AI và tự động hóa là những cách dễ dàng hơn để thực hiện.
• Bạn vẫn cần phải bỏ thời gian, hiểu rõ đối tượng khán giả của mình hơn bất kỳ ai, phải thông minh, sao chép, thích nghi, tiến xa hơn những người khác.

Nhưng đúng vậy, thất bại là một lựa chọn có thể xảy ra. Ngay cả những hacker độc lập giỏi nhất như Pieter Levels cũng thất bại trong hầu hết các dự án của họ , với tỷ lệ thành công là 4/70 trong 11 năm.

Các GenAI Wrapper theo chiều dọc đồng thời:

• “Dropshipping” mới dành cho những kẻ lừa đảo đại lý cấp cao — nhiều trong số những người đóng gói này sẽ tồn tại trong thời gian ngắn, nhiều hơn là những doanh nghiệp thực sự. Thường dành cho những người xây dựng từ 16-25 tuổi, những người mong muốn kiếm được 5, 6 hoặc thậm chí 7 con số đầu tiên của mình.
• Điểm khởi đầu của những câu chuyện khởi nghiệp tuyệt vời (như Harvey, hoặc 67% các công ty khởi nghiệp mới nhất của YC, S24, được phân loại là “AI” ). Thường dành cho những người xây dựng có nhiều kinh nghiệm hơn, những người quan tâm đến việc xây dựng một doanh nghiệp trong 10 hoặc 100 năm tới.

Tôi rất thích chuỗi Twitter này giải thích lý do tại sao ngày càng nhiều nhà sáng lập thế hệ Z thích tự khởi động các trình bao bọc AI thay vì tìm kiếm tiền từ VC:

Phản đối: “Tất cả các ý tưởng về bao bì đã được thực hiện — bây giờ chỉ còn đại dương đỏ đầy cá mập”

Tôi sẽ nói cho bạn biết, trong số những người chiến thắng mà tôi chia sẻ, rất nhiều người trong số họ có lợi thế là người đi trước. Tôi không khuyên bạn nên xây dựng một bản sao RizzGPT ngày hôm nay.

Nhưng bạn có thể là người tiếp theo đi đầu.

Bởi vì cứ mỗi tuần lại có công nghệ mới được phát hành.

Anthropic đã phát hành API “Sử dụng máy tính” cách đây 10 ngày (ngày 22 tháng 10 năm 2024), API này sử dụng máy tính theo cách con người làm—bằng cách nhìn vào màn hình, di chuyển con trỏ, nhấp và nhập văn bản.

OpenAI đã phát hành API công khai thời gian thực cho chế độ giọng nói nâng cao cách đây 30 ngày.

Rất nhiều trường hợp sử dụng trước đây không thể thực hiện được thì giờ đây có thể giải quyết được thông qua một trình bao bọc đơn giản.

Và còn rất nhiều tính năng khác được mở khóa mỗi ngày.

Ngay cả khi không có công nghệ mới, vẫn có vô số ngành công nghiệp, trường hợp sử dụng, ngách thị trường vẫn đang chờ ứng dụng cứu tinh GenAI ra đời để giải quyết vấn đề của họ.

Vấn đề ở khắp mọi nơi. Ẩn hiện ngay trước mắt. Đang chờ bạn giải quyết.

Tuần này, khi đang tham dự bữa tiệc trên sân thượng của một người bạn ở San Francisco, tôi lại nhớ đến sự thật bị đánh giá thấp này.

Tôi đã gặp Alex Andrei , người đồng sáng lập Claritycare AI . Câu chuyện thành lập của họ khá đơn giản: họ đang ở giữa đợt EntrepreneurFirst (vườn ươm khởi nghiệp), tìm kiếm các vấn đề cần giải quyết trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Vào thời điểm đó, Andrei nhận ra rằng vợ anh, Emelia, một "dược sĩ văn phòng" cho một công ty bảo hiểm y tế, đã dành nhiều thời gian để xem xét thủ công các yêu cầu của khách hàng để yêu cầu công ty bảo hiểm thanh toán chi phí điều trị của họ.

Alex, là một chuyên gia công nghệ, đã nảy ra ý tưởng sử dụng LLM để giải quyết vấn đề này. Nó hiệu quả như phép màu. Đây là cách Alex và người đồng sáng lập của anh ấy quyết định tăng gấp đôi vấn đề này với người đồng sáng lập của mình.

Tôi thích câu chuyện này vì nó cho thấy những vấn đề về ngách - mặc dù có quy mô thị trường lớn :) - tồn tại ở khắp mọi nơi.

Ẩn ở nơi dễ thấy.

Đang chờ người phù hợp phát hiện và giải quyết chúng.

Người này có thể là bạn. Bạn còn chờ gì nữa?

Tôi đang cảm thấy hào phóng nên tôi sẽ chia sẻ danh sách các vấn đề ở cuối bài viết ⬇️

Cách tự làm (Ngay cả khi bạn không biết viết mã)

Nếu tôi phải bắt đầu một AI Wrapper từ đầu, đây là cách tôi sẽ làm:

1. Tìm một vấn đề trong một lĩnh vực trả lương cao : Tốt nhất là một lĩnh vực mà tôi hiểu rõ. Thông tin chi tiết hơn ở bên dưới.

2. Xây dựng bằng công cụ AI : Về cơ bản, bạn có thể xây dựng một ứng dụng hoàn chỉnh (web/di động) từ đầu chỉ trong vài giờ mà không cần nhiều kiến thức về mã:

   1. Xây dựng với trợ lý AI:

      1. Trình xây dựng toàn bộ ngăn xếp (mặt trước, mặt sau, cơ sở dữ liệu, triển khai): GPTEngineer , Bolt , Agent của Replit
      2. Trình xây dựng front-end: V0 của Vercel
      3. Trợ lý mã: Cursor's Composer
      4. Hãy xem video này của Greg Isenberg về cách sử dụng các công cụ này

   2. Tùy thuộc vào loại nội dung tôi muốn tạo, tôi sẽ sử dụng API của:

   • Đối với văn bản: GPT + thư viện RAG (ví dụ: LangChain )
   • Đối với giọng nói: Chế độ giọng nói nâng cao của ElevenLabs hoặc OpenAI
   • Đối với hình ảnh: Dall-E
   • Đối với video: Đường băng
   • Đối với các avatar giống người: Heygen
   • Đối với hầu như mọi thứ: Các mô hình nguồn mở của Hugging Face

3. Tạo giao diện phù hợp : Tôi sẽ tạo giao diện phù hợp với quy trình làm việc của người dùng.

4. Ngày kiếm tiền đầu tiên

5. Phân phối : Tôi sẽ phân phối sản phẩm trên các cộng đồng trực tuyến có liên quan (subreddit, máy chủ Discord, nhóm Facebook) và nếu là B2C, tôi sẽ phân phối chủ yếu thông qua Tiktok (người sáng tạo nội dung UGC, giao dịch với người có sức ảnh hưởng và quảng cáo trả phí)

   1. Đọc bài viết tuyệt vời này của Startup Spells về cách những người sáng lập B2C wrapper GenAI giỏi nhất thực hiện phân phối của họ (Arib Khan, đồng sáng lập Musicfy.lol và Crayo.ai )

6. Thoát hoặc Phòng thủ :

   1. Nếu tôi muốn chơi trò chơi ngắn hạn, tôi sẽ thoát ra khi doanh thu có vẻ khả quan
   2. Nếu tôi muốn chống lại những kẻ bắt chước không thể tránh khỏi, tôi sẽ cân nhắc việc huy động vốn và đầu tư vào một bộ phận kỹ thuật để xây dựng các tính năng quy trình làm việc và tăng khả năng phòng thủ.

Mặc dù mỗi điểm này đều xứng đáng có một bài viết đầy đủ, nhưng tôi sẽ không giả vờ rằng mình có một công thức kỳ diệu 😅. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về các chủ đề này, hãy xem các bài đọc thêm ở cuối bài viết của tôi. Tôi cũng khuyến khích bạn đọc và xem nội dung của những người sáng lập ra các wrapper thành công mà tôi đã chia sẻ. Họ rất hào phóng với lời khuyên của mình và thường xây dựng ở nơi công cộng.

Danh sách các vấn đề

Vấn đề tốt nhất để chọn là vấn đề mà bạn đang phải đối mặt — hãy tự giải quyết. Nếu không, hãy duyệt qua một số tài nguyên sau để tìm ý tưởng:

• Triệu đô đầu tiên của tôi — 10 ý tưởng kinh doanh AI từ Nữ hoàng AI ft. Sarah Guo
• Greg Isenberg — " 30 ý tưởng khởi nghiệp hàng đầu từ podcast của tôi "
• Danh sách của Capital Friday từ bài viết “ Sử dụng ChatGPT để xây dựng các ứng dụng triệu đô (RizzGPT, Umax, Cal AI) ”

Elon Musk đã bỏ học vào những năm 90 để khởi nghiệp vì làn sóng Internet quá lớn đến mức không thể bỏ qua.

Ngày nay, GenAI là điều không thể phủ nhận—bạn có bỏ qua nó không?

KẾT THÚC—hãy xây dựng ngay bây giờ

Về tôi

Xin chào mọi người, cảm ơn vì đã đọc hết lời phàn nàn của tôi.

Tôi là Kamil . Tôi đã xây dựng AI trong 5 năm. Tôi là người sáng lập 2 lần và hiện là Trưởng phòng sản phẩm tại một công ty GenAI: Poolday.ai cho phép các nhà tiếp thị ứng dụng di động tạo ra quảng cáo video hiệu quả chỉ trong vài giây.

Tôi sống ở San Francisco và điều tôi thích nhất là được gặp những người tò mò, tham vọng và nhiệt huyết.

PS: bài viết tiếp theo của tôi sẽ nói về cách giảm thiểu các đầu ra không xác định để xây dựng các sản phẩm GenAI thành công — hãy liên hệ với tôi nếu bạn quan tâm đến chủ đề này!

Cảm ơn bạn bè đã đọc bản thảo này

• Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.

Ghi chú

[1] Những con số này được tự báo cáo bởi những người sáng lập. Đúng hay không thì chúng đều chính xác theo hướng đó.

Đọc thêm – Nguồn & Những điều thú vị

• Youtube — Triệu đô đầu tiên của tôi — 10 ý tưởng kinh doanh AI từ Nữ hoàng AI ft. Sarah Guo
• Platform Thinking Labs — Sangeet Paul Choudary — Cách chiến thắng trong AI tạo sinh
• Platform Thinking Labs — Sangeet Paul Choudary — Cách chiến thắng tại Vertical AI
• Youtube — Brett Malinowski — Chàng trai 21 tuổi kiếm được 1 triệu đô la/tháng từ việc cắt video trên TikTok
• Picklerooms — Robert Benson-May — Blake Anderson: Bí mật 5 triệu đô la của chàng trai 23 tuổi: Xây dựng RizzGPT bằng AI trong 30 ngày
• Youtube — SquidTalk Podcast — App Store 23 năm tuổi TRIỆU PHÚ Sử dụng Chat GPT để làm giàu?! (Bạn cũng có thể làm như vậy) | Blake Anderson
• Medium — Vatsal Sanghvi — AI Wrappers vào năm 2024 — Bạn có nên xây dựng một cái không?
• LinkedIn — Vatsal Sanghvi — UMAX, một công cụ đơn giản, tạo ra hơn 6 triệu đô la ARR
• Reddit — r/startups — Bạn nghĩ gì về các công ty khởi nghiệp về AI wrapper?
• Twitter — Pieter Levels — Phản ứng trước sự thất bại của Jasper AI
• Twitter — Sam Hogan — Kẻ thua cuộc và kẻ chiến thắng trong trò chơi AI Wrappers
• Hacker News — @BoorishBears — Những cân nhắc về sự sụp đổ của JasperAI
• Youtube — 20VC với Harry Stebbings — tại 20min48s Sam Altman & Brad Lightcap: Những công ty nào sẽ bị OpenAI đánh bại? | E1140
• Twitter — Romain Torres — Câu chuyện về Chatbase của Yasser el Said ARR 4 triệu đô la trong 1,5 năm
• NFX – James Currier – 4 Loại Phòng Thủ