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Fique rico construindo wrappers de IA verticalizados (mesmo que você não codifique)

por Kamil Debbagh13m2024/11/06

JAMore

Muito longo; Para ler

Os wrappers GenAI estão ganhando milhões empacotando IA para casos de uso específicos. Você não precisa de VCs ou habilidades tecnológicas profundas — apenas pressa, ferramentas e foco na resolução de problemas reais. Comece rápido, monetize cedo e considere a defensibilidade depois.

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Os wrappers GenAI estão silenciosamente imprimindo milhões. Pare de teorizar e comece a construir — ainda há tempo para fazer uma fortuna.

Quando o GPT-3.5 e o ChatGPT foram lançados em dezembro de 2022, eles abriram portas para novas oportunidades em texto, voz, imagem, vídeo e muito mais.

Duas tribos surgiram: aqueles que começaram a construir — os criadores — e aqueles que se opuseram ao fato de que construir com base em modelos de IA não era defensável — os pensadores .

Spoiler: muitos criadores ficaram ricos.

É uma nova corrida do ouro.

As oportunidades são abundantes. Cada canto da web e do mundo está pronto para ser aproveitado.

E não é tarde demais para entrar na onda. É ainda melhor do que a era SaaS dos anos 2010:

Você não precisa de VCs.
Você (geralmente) não precisa de habilidades técnicas.
Tudo o que você precisa é de seus músculos e ferramentas como GPTEngineer , Bolt e Cursor .

Muitos de vocês são céticos, e com razão, então vamos começar com uma lista de wrappers GenAI bem-sucedidos da era GPT [1] ⬇️

Exemplos de sucesso

Inicializado

Chatbase (aplicativo da web) ~$ 4 milhões ARR após 1 ano (lançado em fevereiro de 2023) — “Crie um GPT personalizado, incorpore-o em seu site e deixe que ele cuide do suporte ao cliente, geração de leads, interaja com seus usuários e muito mais.”
AragonAI (aplicativo da web) ~$ 5 milhões ARR em abril de 2024 (lançado em fevereiro de 2023) — “Obtenha fotos profissionais de IA em minutos com nosso novo gerador de fotos de IA”
PhotoAI (aplicativo da web) ~$ 150 mil de receita mensal (o fundador começou a trabalhar em fotos de IA no final de 2022) — “economize dinheiro e use IA para fazer uma sessão de fotos do seu laptop ou telefone em vez de contratar um fotógrafo caro”
RizzGPT (aplicativo móvel) ~$ 2,4 milhões ARR — Um coach de sedução para ajudar você a escrever suas mensagens em aplicativos de namoro
Umax (aplicativo móvel) ~$ 5 milhões ARR após 6 meses (lançado em novembro de 2023) — um coach que avalia sua aparência com base em algumas fotos e oferece sugestões personalizadas para melhorias
Crayo.ai (aplicativo da web) ~5M ARR após 8 meses (lançado em novembro de 2023) — "Gere clipes virais em segundos"
Musicfy.lol (aplicativo web) ~1,5M ARR — “Cante como seu artista favorito em segundos com IA”
OurBabyAI (aplicativo da web) saída de 5 dígitos (lançado em abril de 2023, adquirido em junho de 2024) — “Veja seu futuro bebê instantaneamente com a geração de bebês com IA”

Apoiado por VC:

Harvey (aplicativo da web) ~$ 25 milhões ARR em julho de 2024 (lançado em janeiro de 2022) — ChatGPT para advogados

Outros segmentos quentes:

Agentes de voz de IA: dezenas de wrappers criados com base no ElevenLabs ou ChatGPT: eles querem revolucionar call centers , chamadas de vendas , chamadas de seguros , etc.
Aplicativos de companheirismo: Pense em um chatbot que é seu “melhor amigo de IA”, “namorada de IA” ou algo assim. A solidão é um problema real em 2024. Essas empresas resolvem isso. A Character.ai fez isso primeiro ao construir seu próprio modelo fundamental, ele permite que você converse com seus personagens favoritos. E agora muitas empresas estão fazendo isso apenas sendo um wrapper em cima de outros modelos. Elas adicionam um toque (por exemplo, sendo um aplicativo móvel, ou vivendo em uma conversa do WhatsApp, ou adicionando voz de IA e imagens de IA, etc.)

Esses exemplos mostram que o sucesso é possível — mas como você pode replicá-lo? Começa com a compreensão dos padrões comuns entre esses produtos vencedores.

Como eles fizeram isso?

Esses fabricantes construíram algo que as pessoas queriam:

Eles verticalizaram modelos de IA empacotando-os para 1 caso de uso específico (por exemplo, chatgpt para sedução )
Crie um wrapper com uma interface específica relevante para o problema (por exemplo, “carregue uma imagem da sua conversa no aplicativo de namoro”),
E distribuiu a solução onde seu público se reúne (por exemplo, subreddits de homens de 18 a 25 anos).

Isso significa que é fácil e trivial? Não. Construir software rentável ainda é difícil. Mas nunca foi tão fácil.

Pegue o RizzGPT . Parece trivial, mas funciona porque é conveniente . As pessoas não vão perceber que podem usar o ChatGPT para dicas de namoro, mas um aplicativo dando a solução na colher? O jogo começou.

Vatsal Sanghvi resume:

Os usuários não se importam se você está construindo um wrapper ou não, contanto que você resolva um problema para eles — os usuários usarão seu produto

Claro, nem todo mundo está convencido. Conforme o sucesso desses wrappers cresceu, as críticas também cresceram. Vamos enfrentar as objeções mais comuns de frente.

Objeções e refutações comuns

Objeção: “Não há fosso”

Claro, a tecnologia GenAI sozinha não é defensável, mas os fossos vêm depois. Use o efeito uau como um ímã de leads e monetize rápido. Então expanda seu produto com recursos regulares para prender usuários.

Para ver como essa objeção se concretiza na realidade, considere estes estudos de caso de empresas que se adaptaram e prosperaram, apesar dos desafios percebidos:

2024 – Revid.ai por Tibo Louis-Lucas

Eles geram vídeos com GenAI, com base em muitos modelos/APIs comuns.

Mas eles não param por aqui: eles se integram com suas contas de mídia social, para que você possa postar diretamente do Revid. Eles também têm um “trabalhador” que cria e posta vídeos automaticamente para você todos os dias. Embora essas automações não sejam recursos de IA por si só , quando combinadas com o GenAI do Revid, elas criam uma espécie de agente, como um criador de conteúdo que trabalha para você e posta dia e noite. A combinação é poderosa. Suspeito que esses recursos de automação foram tentativas de adicionar camadas de valor em cima do GenAI, a fim de aumentar o fosso.

Essas são apenas maneiras inteligentes de estender o escopo do produto para cobrir mais da jornada do usuário, ou seja, o que o usuário faria antes/depois da parte GenAI. E essas são ótimas maneiras de reduzir o atrito para seu usuário, aumentando, portanto, o valor do seu produto.

Comece com um ponto de entrada GenAI e, em seguida, crie um produto de fluxo de trabalho para cobrir a jornada do usuário.
2016 — Doctrine.fr (Google para advogados, na França)

Trabalhei na Doctrine como gerente de produto e ainda sou acionista — então conheço bem a história da empresa e talvez seja tendencioso 😁.

Era uma vez um mercado de US$ 10 bilhões chamado “informação jurídica” — bancos de dados de leis, decisões judiciais e outros documentos jurídicos.

Na década de 2010, esses produtos oligopolistas caros pareciam o melhor software desajeitado dos anos 90.

Na era do Google, esse status quo estava se tornando cada vez mais intolerável.

Chegaram os fundadores da Doctrine, que muito astutamente construíram uma interface semelhante à do Google para informações jurídicas: uma barra de pesquisa exclusiva, permitindo que os usuários pesquisassem em linguagem natural (👋 adeus formulários de pesquisa nojentos).

Os advogados adoraram. Parecia mágica.

Agora, aqui vai um segredo: o Doctrine era um simples wrapper sobre o Elasticsearch, uma tecnologia de mecanismo de busca.

Os titulares não perceberam isso — e os clientes não se importaram.

Esse recurso inicial foi suficiente para que o Doctrine obtivesse uma base crescente de usuários, receita e, eventualmente, financiamento.

Com o dinheiro, a Doctrine contratou um grupo de engenheiros brilhantes e construiu mais recursos de alta tecnologia, desenvolvendo seus próprios modelos internos de IA.

A Doctrine também começou a abordar mais casos de uso, a montante ou a jusante da jornada do usuário.

Por fim, a empresa foi adquirida 8 anos após sua fundação por 9 dígitos.

Em outras palavras, um wrapper simples permitiu que a Doctrine criasse um efeito uau — e então eles construíram um produto de fluxo de trabalho bem-sucedido.

O manual para criar um wrapper de sucesso ainda é o mesmo, seja em 2016 com o Elasticsearch ou em 2024 com os modelos GenAI: nos primeiros dias, a velocidade supera a estratégia.

Mas a multidão do “sem fosso” também não está totalmente errada — os wrappers de IA enfrentam uma competição feroz, especialmente porque mais empreendedores identificam a oportunidade. O segredo é entender que você não precisa de um fosso para começar, mas precisará de um para continuar crescendo.

Então você pode parar depois dos primeiros milhões e vender seu negócio — mas se você estiver pensando no longo prazo, para sobreviver à próxima fase, você precisará pensar sobre defensibilidade. No B2C, isso geralmente significa construir uma marca. No B2B, trata-se de incorporar em fluxos de trabalho, conforme explicado pela NFX .

Objeção: “Quem usaria isso? Qualquer um pode simplesmente construir seu próprio RAG / usar Langchain / usar modelos de código aberto do Hugging Face”

Verificação da realidade: a maioria das pessoas não é especialista em tecnologia, e ainda menos usarão modelos de código aberto da Hugging Face. Apenas 43% dos jovens de 18 a 29 anos usaram o ChatGPT até fev. 2024 ( fonte ).

Sim, alguém poderia copiar e colar seu chat do Bumble no ChatGPT, mas não o fará. A conveniência vence, e os técnicos subestimam o quão preguiçosas ou pouco criativas as pessoas são.

Objeção: “O GPT-5 vai te matar”

Claro, pode ser. Mas como um wrapper, você é adaptável. Troque modelos conforme surgirem melhores — Claude 3.5 Sonnet (novo), GPT-5, seja lá o que for. Deixe os gigantes da IA jogarem jogos de guerra enquanto você se concentra em servir os usuários.

Empresas que foram esmagadas pelo ChatGPT (como Jasper ) construíram wrappers básicos no GPT-3. Quando o ChatGPT (3.5) foi lançado, eles foram atropelados — para usar o jargão de Sam Altman — porque não estavam agregando valor. Lição: Faça do seu produto algo que melhore conforme os modelos fundamentais melhoram, não um produto que teme o próximo lançamento do OpenAI.

Objeção: “Mas Kamil, a maioria dos wrappers falha e construir um bem-sucedido é muito difícil — você tem um viés de sobrevivência!”

O sucesso ainda é difícil, mas criar software lucrativo nunca foi tão fácil:

Você não precisa convencer um banco a lhe emprestar milhões com sua casa como garantia
Você não precisa pagar agências de publicidade para campanhas de marketing caras
Você não precisa se dobrar para trás na frente dos VCs
Você não precisa de meses para construir coisas físicas
Você não precisa de habilidades de engenharia
Você não precisa de habilidades de design
Você ainda precisa encontrar algo que as pessoas queiram
Você ainda precisa projetar e codificar algo → A IA fará 90% para você. Os últimos 10%? Você tem isso. Google, GPT e GRIND.
Você ainda precisa distribuir seu produto → conteúdo orgânico em mídias sociais e comunidades online, usando IA e automações, são maneiras mais fáceis de fazer isso.
Você ainda precisa se esforçar, conhecer seu público como ninguém, ser inteligente, copiar, adaptar, ir além do que os outros iriam.

Mas sim, o fracasso é uma opção provável. Até mesmo os melhores hackers indie como Pieter Levels fracassam na maioria de seus empreendimentos , com uma taxa de sucesso de 4/70 ao longo de 11 anos.

Os wrappers GenAI verticalizados são ao mesmo tempo:

O novo “dropshipping” para hustlers de alta agência — muitos desses wrappers terão vida curta, mais hustlers do que negócios reais. Normalmente para construtores de 16 a 25 anos que estão ansiosos para fazer seus primeiros 5, 6 ou até 7 dígitos.
O ponto de partida de histórias de startups incríveis (como Harvey, ou como 67% das startups do último lote da YC, S24, que são categorizadas como “IA” ). Normalmente para construtores mais experientes que se importam em construir um negócio para os próximos 10 ou 100 anos.

Adorei esse tópico do Twitter que explica por que cada vez mais fundadores da Geração Z preferem criar wrappers de IA em vez de procurar dinheiro de capital de risco:

Objeção: “Todas as ideias de wrapper já foram feitas — agora são apenas oceanos vermelhos cheios de tubarões”

Eu vou te dar uma dica, entre a lista de vencedores que compartilhei, muitos deles tiveram uma vantagem de pioneirismo. Eu não recomendaria que você construísse uma cópia do RizzGPT hoje.

Mas você pode ser o próximo a dar o primeiro passo.

Porque novas tecnologias são lançadas a cada duas semanas.

A Anthropic lançou sua API “Uso de Computador” há 10 dias (22 de outubro de 2024), ela usa computadores da mesma forma que as pessoas fazem — olhando para uma tela, movendo um cursor, clicando e digitando texto.

A OpenAI lançou uma API pública em tempo real para seu modo de voz avançado há 30 dias.

Muitos casos de uso que antes eram impossíveis agora podem ser resolvidos por meio de um wrapper simples.

E muitos outros são desbloqueados a cada dia que passa.

Mesmo sem novas tecnologias, há um número infinito de indústrias, casos de uso e nichos que ainda estão esperando que seu aplicativo salvador GenAI venha consertar seus problemas.

Problemas estão em todo lugar. Escondidos à vista de todos. Esperando que você os resolva.

Ainda esta semana, quando estava na festa de um amigo em São Francisco, lembrei-me desta verdade subestimada.

Eu me encontrei com Alex Andrei , que é cofundador da Claritycare AI . A história da fundação deles foi bem simples: eles estavam no meio de um lote da EntrepreneurFirst (incubadora de startups), procurando por problemas para resolver no espaço da saúde.

Na época, Andrei percebeu que sua esposa Emelia, uma “farmacêutica de back office” de uma seguradora de saúde, estava gastando muito tempo revisando manualmente as solicitações dos clientes pedindo que o seguro pagasse pelo tratamento.

Alex, sendo um tecnólogo, teve a ideia de usar um LLM para resolver esse problema. Funcionou como mágica. Foi assim que Alex e seu cofundador decidiram dobrar a aposta nesse problema com seu cofundador.

Adorei essa história porque ela mostra que problemas de nicho — mesmo com tamanhos de mercado enormes :) — estão por toda parte.

Escondido à vista de todos.

Esperando que a pessoa certa os descubra e resolva.

Pode ser você. O que você está esperando?

Estou me sentindo generoso, então estou compartilhando listas de problemas no final do artigo ⬇️

Como fazer você mesmo (mesmo que você não saiba programar)

Se eu tivesse que começar um AI Wrapper do zero, faria assim:

Encontre um Problema em um Nicho Pagador : Idealmente um que eu conheça bem. Mais sobre isso abaixo.
Crie com ferramentas de IA : você pode literalmente criar um aplicativo completo (web/móvel) do zero em questão de horas com muito pouco conhecimento de código:
1. Crie com assistentes de IA:
  1. Construtores full-stack (front, back, db, implantação): GPTEngineer , Bolt , Agent por Replit
  2. Construtor de front-end: V0 da Vercel
  3. Assistentes de código: Cursor's Composer
  4. Confira este vídeo de Greg Isenberg sobre como usar essas ferramentas
2. Dependendo do tipo de conteúdo que estou tentando gerar, eu usaria as APIs de:
- Para texto: GPT + uma biblioteca RAG (por exemplo, LangChain )
- Para voz: Modo de voz avançado do ElevenLabs ou OpenAI
- Para imagem: Dall-E
- Para vídeo: Pista
- Para avatares semelhantes a humanos: Heygen
- Para literalmente tudo: modelos de código aberto do Hugging Face
Crie uma interface personalizada : eu a tornaria relevante para o fluxo de trabalho do usuário.
Dia 1 de monetização
Distribuir : Eu distribuiria o produto nas comunidades online relevantes (subreddits, servidores Discord, grupos do Facebook) e, se B2C, principalmente pelo TikTok (criadores de conteúdo UGC, acordos com influenciadores e anúncios pagos)
1. Leia este artigo incrível da Startup Spells sobre como os melhores fundadores do GenAI wrapper B2C fazem sua distribuição (Arib Khan, cofundador da Musicfy.lol e Crayo.ai )
Sair ou Defender :
1. Se eu quiser jogar o jogo de curto prazo, sairia enquanto os números da receita parecem bons
2. Se eu sentir vontade de lutar contra os inevitáveis imitadores, consideraria levantar fundos e investir em um departamento de engenharia para construir recursos de fluxo de trabalho e aumentar a defensibilidade.

Embora cada um desses pontos mereça um artigo completo, não vou fingir que tenho uma receita mágica 😅. Se você quiser se aprofundar nesses tópicos, confira as leituras adicionais no final do meu artigo. Também recomendo fortemente que você leia e assista ao conteúdo dos fundadores dos wrappers de sucesso que compartilhei. Eles são muito generosos com seus conselhos e geralmente constroem em público.

Lista de problemas

O melhor problema a escolher é aquele que você mesmo está enfrentando — coce sua própria coceira. Caso contrário, navegue por alguns desses recursos para ter ideias:

Meus primeiros milhões — 10 ideias de negócios de IA da rainha da IA com Sarah Guo
Greg Isenberg — " As 30 melhores ideias de startups do meu podcast "
Lista da Capital Friday do artigo “ Usando ChatGPT para construir aplicativos de milhões de dólares (RizzGPT, Umax, Cal AI) ”

Elon Musk desistiu nos anos 90 para lançar uma startup porque a onda da Internet era grande demais para ser ignorada.

Hoje, a GenAI é inegável — você vai ignorá-la?

O FIM — vá construir agora

Sobre mim

Olá, pessoal, obrigado por lerem meus desabafos.

Eu sou Kamil . Tenho construído em IA por 5 anos. Sou fundador 2x e atualmente gerente de produto em uma empresa GenAI: Poolday.ai permite que profissionais de marketing de aplicativos móveis gerem anúncios de vídeo de alto desempenho em segundos.

Moro em São Francisco e minha coisa favorita é conhecer pessoas curiosas, ambiciosas e contagiantemente entusiasmadas.

PS: meu próximo artigo será sobre como mitigar saídas não determinísticas para criar produtos GenAI bem-sucedidos — entre em contato comigo se você estiver interessado neste tópico!

Obrigado aos amigos por lerem os rascunhos deste

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.