Os profissionais da indústria editorial têm pavor da inteligência artificial – e por boas razões. Embora não seja de todo ruim, tem o potencial de colocar o setor de joelhos. Sem falar que já prejudicou muitos criativos. Seus medos são justificados ou injustificados?
Graças à sua versatilidade, a IA surgiu na maior parte da indústria editorial. Em 2023,
Muitos disruptores afetaram a indústria editorial. Mais recentemente, os e-books começaram a substituir os livros físicos. De acordo com uma estimativa,
Embora a IA não seja o primeiro disruptor, é o maior até agora. O setor editorial resistiu a outros porque eram evoluções naturais de processos ultrapassados. O aprendizado de máquina (ML) e os grandes modelos de linguagem são diferentes – eles substituem a tecnologia existente em vez de melhorá-la. Quem precisa de escritores, editores e agentes quando os algoritmos podem fazer o seu trabalho de graça?
A maioria dos profissionais da publicação de livros tem pavor da IA generativa. A sua versatilidade poderá provocar a queda do sector. Um punhado de modelos de alta qualidade pode escrever um romance, revisar, editar, criar uma capa, criar materiais de marketing, postar nas redes sociais para publicidade, distribuir cópias digitais e cuidar da contabilidade.
Por enquanto, a IA não consegue realizar nenhuma dessas tarefas melhor do que um ser humano. Um profissional do setor disse que o conteúdo que ele gera é “na melhor das hipóteses, grosseiro”.
A IA afetará inevitavelmente toda a indústria, mesmo que todos os autores, editores e editores concordem em não usá-la. A acessibilidade desta tecnologia é o seu principal motor. Existem dezenas de modelos líderes – e milhares de outros sistemas internos. Quase qualquer pessoa pode usar ChatGPT, Midjourney, LaMDA ou Claude para criar, comercializar e distribuir livros gerados por IA.
Há evidências abundantes dos impactos negativos da IA na indústria editorial de livros.
É verdade o medo de que a IA esteja destinada a roubar os empregos das pessoas. Embora mais anúncios de emprego agora enfatizem o conteúdo escrito por humanos
Olivia Lipkin, redatora,
Os algoritmos não podem criar conteúdo por si próprios – eles devem usar o trabalho de outros. Como a maioria dos livros possui direitos autorais, as empresas de IA recorreram à pirataria e à violação de direitos autorais. Books3 é um conjunto de dados
Esse problema também não se limita a maus atores e personagens duvidosos. OpenAI, criador do ChatGPT,
Apesar de a questão da violação de direitos de autor provocada pela IA ser uma ameaça real para autores, agentes literários e editoras, ainda não existem regulamentos reais para os proteger. Recentemente, um documento de 24 páginas revelou que Midjourney tinha um
Embora a lista – que continha nomes específicos – pareça levar a uma ação regulatória rápida, as coisas não estão tão abertas e fechadas como deveriam. Em muitos países, uma ação judicial é o único recurso que os criadores têm. Realisticamente, não há garantia de que terão sucesso. Sem mencionar que muitos teriam de lutar contra gigantes da tecnologia bem financiados.
A IA não seria capaz de perturbar a indústria editorial de livros se fosse inferior ao que as pessoas usam atualmente. Por outras palavras, existe uma fresta de esperança – existem potenciais impactos positivos.
A maioria dos escritores gasta mais tempo do que gostaria em tarefas mundanas - mas necessárias - como revisão e verificação ortográfica. O mesmo pode ser dito sobre agentes literários que incomodam editores ou profissionais de marketing ajustando designs pela enésima vez. A IA pode assumir essas tarefas chatas e repetitivas.
Como os modelos de ML evoluem ao longo do tempo, eles podem criar e manter bancos de dados pesquisáveis de vias de marketing relevantes, contratos de trabalho ou agentes para consulta. As editoras podem aproveitar as ferramentas de IA para ajudar os editores a verificar erros gramaticais ou de continuidade, acelerando o tempo de lançamento no mercado.
Publicar livros gerados por IA é um esquema para enriquecimento rápido. A tecnologia de processamento de linguagem natural ainda não está avançada – leitores e agentes literários podem identificar rapidamente esse tipo de conteúdo. Felizmente, muitos o consideram barato, de baixa qualidade ou preguiçoso.
Para evitar livros gerados por IA, os leitores devem procurar os autores. Ao fazer isso, eles destacarão os criadores e aprenderão a apreciar melhor o conteúdo. Muitas empresas já estão aproveitando esse fato, utilizando “conteúdo 100% gerado por humanos” como argumento de venda.
O impacto da IA não é puramente preto e branco – há uma enorme área cinzenta onde as coisas podem acontecer de qualquer maneira. Navegar nessas sutilezas é complicado.
A publicação de livros é notoriamente difícil. Até mesmo autores agora famosos lidaram com rodadas e mais rodadas de rejeições. Um modelo de ML com função de tomada de decisão poderia avaliar o conteúdo em um ritmo incomparável, ajudando mais pessoas a publicar.
Ocasionalmente, pode tomar decisões tendenciosas ou ilógicas, mas isso não é exatamente incomum. Existem numerosos casos em que um livro passa por dezenas de rejeições antes de se tornar um best-seller – agentes literários e editores bem treinados também cometem erros.
Qualquer pessoa com acesso à IA pode pedir a um modelo para escrever um livro, desenhar uma capa e gerar entusiasmo nas redes sociais. Esta tecnologia torna a autopublicação mais fácil do que nunca, o que significa que grupos anteriormente negligenciados e desfavorecidos podem realizar o seu sonho de publicar um romance.
Infelizmente, os maus atores estão aproveitando a simplicidade da autopublicação baseada em IA. Uma autora, Jane Friedman,
Outro problema potencial com a autopublicação baseada em IA é que os autores não precisarão mais de ajuda profissional. Se a maioria das pessoas seguir esse caminho – o que acontecerá porque tradicionalmente ser publicado pode ser quase impossível – o setor poderá entrar em colapso.
Embora cada grande disruptor cause preocupação geral, a IA é diferente. Por um lado, está acelerando a um ritmo que os editores não conseguem acompanhar. Também é diferente de qualquer tecnologia que as pessoas já tenham visto antes – que outra invenção pode ler, aprender, escrever, editar e publicar um romance de forma autônoma? O receio dos profissionais parece justificado. Por enquanto, não há como dizer se os modelos generativos irão transformar, substituir ou derrubar esta indústria.