書籍出版業界の専門家たちは、人工知能を恐れている。そして、それには十分な理由がある。人工知能は悪いものばかりではないが、業界を崩壊させる可能性がある。言うまでもなく、人工知能はすでに多くのクリエイターに損害を与えている。彼らの恐れは正当なものか、それとも不当なものか。
AIはその汎用性により、出版業界のほとんどの分野で登場しています。2023年には、
多くの破壊的要因が出版業界に影響を与えています。最近では、電子書籍が紙の書籍に取って代わり始めています。ある推定によると、
AI は最初の破壊的変化ではありませんが、これまでで最大の破壊的変化です。出版業界は他の破壊的変化にも耐えてきました。なぜなら、それらはすべて時代遅れのプロセスからの自然な進化だったからです。機械学習 (ML) と大規模言語モデルは異なります。これらは既存の技術を改善するのではなく、置き換えるものです。アルゴリズムが無料で仕事をこなしてくれるなら、ライター、編集者、エージェントなど誰が必要とするでしょうか?
書籍出版の専門家の多くは、生成型 AI を恐れている。その汎用性は、出版業界の衰退を招く可能性がある。一握りの高品質なモデルで、小説を執筆し、校正、編集、表紙のデザイン、マーケティング資料の作成、宣伝用のソーシャル メディアへの投稿、デジタル版の配布、会計処理などができる。
今のところ、AIはこれらの仕事を人間よりもうまくこなすことはできない。ある業界の専門家は、AIが生成するコンテンツは「せいぜい粗雑」だと語った。
すべての著者、編集者、出版社が AI を使用しないことに同意したとしても、AI は必然的に業界全体に影響を与えます。このテクノロジーのアクセシビリティが主な原動力です。数十の主要なモデルと、さらに数千の社内システムが存在します。ChatGPT、Midjourney、LaMDA、または Claude を使用して、ほぼ誰でも AI 生成の本を作成、販売、配布できます。
AI が書籍出版業界に悪影響を及ぼしていることを示す証拠は数多くあります。
AIが人々の仕事を奪うという懸念は真実である。今では求人広告で人間が書いた内容を強調することが多くなっているが
コピーライターのオリビア・リプキンは、
アルゴリズムは独自にコンテンツを作ることはできない。他人の著作物を利用する必要がある。ほとんどの書籍は著作権で保護されているため、AI企業は著作権侵害や海賊版に頼ってきた。Books3はデータセットである。
この問題は悪質な行為者や怪しい人物に限ったことではありません。ChatGPTの開発者であるOpenAIは、
AIによる著作権侵害の問題は、作家、著作権代理人、出版社にとって現実的な脅威であるにもかかわらず、まだ彼らを守るための実際の規制は存在しない。最近、24ページの文書で、ミッドジャーニーが
具体的な名前が挙げられたこのリストは、迅速な規制措置を促すように思えるが、事態はそれほど単純明快ではない。多くの国では、クリエイターが取れる唯一の手段は訴訟だ。現実的に、彼らが勝訴する保証はない。言うまでもなく、多くのクリエイターは資金力のある大手テクノロジー企業と戦わなければならないだろう。
AI が現在人々が使用しているものより劣っていたら、書籍出版業界に混乱をもたらすことはできないでしょう。言い換えれば、明るい兆しは存在し、プラスの影響が出る可能性があるということです。
ほとんどの作家は、校正やスペルチェックといった、日常的だが必要な作業に、望む以上の時間を費やしています。同じことは、出版社に迷惑をかける文学エージェントや、何度もデザインを微調整するマーケティング担当者にも言えます。AI は、こうした退屈で反復的な作業を引き受けることができます。
ML モデルは時間の経過とともに進化するため、関連するマーケティング手段、契約業務、または照会するエージェントの検索可能なデータベースを作成し、維持することができます。出版社は、編集者が文法や連続性の間違いをチェックできるように AI ツールを活用し、市場投入までの時間を短縮できます。
AI で生成された本を出版することは、一攫千金の策略です。自然言語処理技術はまだ進歩していないため、読者や著作権エージェントはこの種のコンテンツをすぐに見分けることができます。幸いなことに、多くの人はそれを安っぽく、質が悪く、手抜きだと考えています。
AI が生成した本を避けるために、読者は著者を探す必要があります。そうすることで、読者は作者にスポットライトを当て、コンテンツをより高く評価するようになります。多くの企業がすでにこの事実を利用しており、「100% 人間が生成したコンテンツ」をセールスポイントにしています。
AI の影響は、白か黒かという単純なものではなく、どちらに転ぶかわからない大きなグレーゾーンがあります。こうした微妙な違いを乗り越えるのは難しいことです。
本の出版は難しいことで有名です。今では有名な著者でさえ、何度も何度も拒否されてきました。意思決定の役割を担う ML モデルは、比類のない速さでコンテンツを評価し、より多くの人々が出版できるように支援することができます。
偏った、あるいは非論理的な決定を下すこともあるが、それは決して珍しいことではない。本がベストセラーになるまでに何十回も拒否されるケースは数多くある。よく訓練された文学エージェントや出版社でも間違いは犯すのだ。
AI にアクセスできる人なら誰でも、モデルに本の執筆、表紙のデザイン、ソーシャル メディアでの話題作りを依頼できます。このテクノロジーにより、自費出版がかつてないほど簡単になり、これまで見過ごされ、十分なサービスを受けられなかったグループが小説を出版するという夢を実現できるようになります。
残念なことに、AIによる自費出版のシンプルさを悪用する者がいる。著者のジェーン・フリードマン氏は、
AI を活用した自費出版のもう 1 つの潜在的な問題は、著者が専門家の助けを必要としなくなることです。従来の方法で出版するのはほぼ不可能なため、ほとんどの人がこの方法を取る可能性がありますが、そうなれば、この分野は崩壊する可能性があります。
あらゆる大きな破壊的変化は一般に不安を抱かせるが、AI は別物だ。まず、出版社が追いつけないほどのペースで進化している。また、AI はこれまで誰も見たことのない技術でもある。小説を自律的に読み、学習し、書き、編集し、出版できる発明は他に何があるだろうか。専門家の不安は正当なようだ。今のところ、生成モデルがこの業界を変革するか、置き換えるか、あるいは転覆させるかはわからない。