Por qué la industria editorial de libros está aterrorizada por la IA

Los profesionales de la industria editorial de libros están aterrorizados por la inteligencia artificial, y con razón. Si bien no es del todo malo, tiene el potencial de poner de rodillas al sector. Sin mencionar que ya ha perjudicado a muchos creativos. ¿Están sus temores justificados o injustificados?

El papel emergente de la IA en la industria editorial

Gracias a su versatilidad, la IA ha surgido en la mayor parte de la industria editorial. En 2023, 47% de los editores de libros con sede en Estados Unidos lo utilizó para marketing, 25% para trabajo editorial y 12% para generación de contenido. Las empresas pueden usarlo para escribir, editar, hacer publicidad o desempeñar funciones administrativas; hasta cierto punto, puede hacer el trabajo de casi todos.

La IA no es la primera amenaza, pero sí la mayor

Muchos disruptores han afectado a la industria editorial. Más recientemente, los libros electrónicos han comenzado a reemplazar a los libros físicos. Según una estimación, alrededor del 30% de las páginas se imprimirán digitalmente para 2028, frente al 5% en 2023. Muchas editoriales y autoeditores están migrando a lo digital. Antes de eso, la impresión digital revolucionó la imprenta offset.

Aunque la IA no es el primer disruptor, es el mayor hasta ahora. El sector editorial ha resistido otros porque todos eran evoluciones naturales hacia procesos obsoletos. El aprendizaje automático (ML) y los grandes modelos de lenguaje son diferentes: reemplazan la tecnología existente en lugar de mejorarla. ¿Quién necesita escritores, editores y agentes cuando los algoritmos pueden hacer su trabajo de forma gratuita?

Los escritores, editores y editores están aterrorizados por la IA

La mayoría de los profesionales de la edición de libros están aterrorizados por la IA generativa. Su versatilidad podría provocar la caída del sector. Un puñado de modelos de alta calidad pueden escribir una novela, corregir, editar, diseñar una portada, crear materiales de marketing, publicar en las redes sociales para publicidad, distribuir copias digitales y manejar la contabilidad.

Por ahora, la IA no puede realizar ninguno de estos trabajos mejor que un humano. Un profesional de la industria dijo que el contenido que genera es "en el mejor de los casos, burdo". argumentando que no es comparable a lo que un verdadero escritor puede producir. Aun así, puede que no importe cuándo puede generar páginas a una velocidad inhumana.

La IA afectará inevitablemente a toda la industria, incluso si todos los autores, editores y editores aceptan no utilizarla. La accesibilidad de esta tecnología es su principal motor. Existen docenas de modelos líderes y miles de sistemas internos más. Casi cualquiera puede utilizar ChatGPT, Midjourney, LaMDA o Claude para crear, comercializar y distribuir libros generados por IA.

El impacto negativo de la IA en la industria editorial

Existe abundante evidencia de los impactos negativos de la IA en la industria editorial de libros.

La IA está robando empleos a las personas

Hay algo de cierto en el temor de que la IA esté destinada a robar los puestos de trabajo de las personas. Mientras que más anuncios de empleo ahora enfatizan el contenido escrito por humanos es un requisito difícil y cada vez más empresas están invirtiendo en software para detectar contenido generado por IA, el rechazo del sector editorial no ha sido suficiente y la gente se está viendo obligada a buscar nuevas carreras.

Olivia Lipkin, redactora, dijo que sus tareas disminuyeron después de que salió ChatGPT. Incluso afirmó que la gerencia cambió su título a "Olivia/ChatGPT" en la plataforma de mensajería de la compañía. A los pocos meses de la publicación del modelo generativo, Lipkin fue despedido sin explicación alguna. Finalmente, descubrió que sus gerentes se habían dado cuenta de que la IA era mucho más barata.

También les está robando el trabajo

Los algoritmos no pueden generar contenido por sí solos: deben utilizar el trabajo de otros. Dado que la mayoría de los libros tienen derechos de autor, las empresas de inteligencia artificial han recurrido a la piratería y la infracción de derechos de autor. Books3 es un conjunto de datos de casi 200.000 novelas pirateadas Se utiliza para entrenar sistemas de IA generativa. La mayor parte del contenido se publicó en los últimos 20 años, por lo que muchos autores vivos se ven afectados.

Este problema tampoco se limita a malos actores y personajes turbios. OpenAI, el creador de ChatGPT, argumentó que crear modelos sería imposible a menos que se le permitiera utilizar material protegido por derechos de autor. Afirmó que el contenido de dominio público no “satisfaría las necesidades” de las personas. Independientemente de la veracidad de la afirmación, muestra cuán despreocupadas están las empresas de inteligencia artificial por el robo de contenido.

Aún no hay protecciones

A pesar de que la infracción de derechos de autor impulsada por la IA representa una amenaza real para los autores, los agentes literarios y las editoriales, todavía no existen regulaciones reales para protegerlos. Recientemente, un documento de 24 páginas reveló que Midjourney tenía una base de datos de alrededor de 16.000 personas supuestamente robó arte. Aparentemente, era una lista para entrenamiento modelo.

Aunque la lista, que contenía nombres específicos, parece que impulsaría una acción regulatoria rápida, las cosas no están tan abiertas y cerradas como deberían. En muchos países, una demanda es el único recurso que tienen los creadores. Siendo realistas, no hay garantía de que tengan éxito. Sin mencionar que muchos tendrían que luchar contra gigantes tecnológicos bien financiados.

El impacto positivo de la IA en la industria editorial

La IA no podría revolucionar la industria editorial de libros si fuera inferior a lo que la gente usa actualmente. En otras palabras, existe un lado positivo: existen posibles impactos positivos.

La IA puede encargarse del trabajo mundano

La mayoría de los escritores dedican más tiempo del que les gustaría a tareas mundanas, pero necesarias, como la corrección de pruebas y la corrección ortográfica. Lo mismo puede decirse de los agentes literarios que molestan a los editores o a los especialistas en marketing que modifican los diseños por enésima vez. La IA puede hacerse cargo de estas tareas aburridas y repetitivas.

Dado que los modelos de aprendizaje automático evolucionan con el tiempo, pueden crear y mantener bases de datos con capacidad de búsqueda de vías de marketing relevantes, trabajos por contrato o agentes para consultar. Las empresas editoriales pueden aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los editores a verificar errores gramaticales o de continuidad, acelerando el tiempo de comercialización.

La IA hace que el contenido humano se destaque

Publicar libros generados por IA es un plan para hacerse rico rápidamente. La tecnología de procesamiento del lenguaje natural aún no está avanzada: los lectores y agentes literarios pueden identificar rápidamente este tipo de contenido. Afortunadamente, muchos lo ven como barato, de mala calidad o flojo.

Para evitar libros generados por IA, los lectores deben buscar autores. Al hacerlo, destacarán a los creadores y aprenderán a apreciar mejor el contenido. Muchas empresas ya están aprovechando este hecho, utilizando “contenido 100% generado por humanos” como argumento de venta.

El área gris donde su impacto podría ir en cualquier dirección

El impacto de la IA no es puramente blanco y negro: existe una enorme zona gris donde las cosas podrían ir en cualquier dirección. Navegar por estas sutilezas es complicado.

La IA tiene influencia editorial y editorial

La publicación de libros es notoriamente difícil. Incluso autores ahora famosos se han enfrentado a ronda tras ronda de rechazos. Un modelo de ML en una función de toma de decisiones podría evaluar el contenido a un ritmo incomparable, ayudando a que más personas sean publicadas.

En ocasiones puede tomar decisiones sesgadas o ilógicas, pero no son precisamente infrecuentes. Existen numerosos casos en los que un libro pasa por docenas de rechazos antes de convertirse en un éxito de ventas; los agentes literarios y editores bien capacitados también cometen errores.

La autoedición es más fácil que nunca

Cualquiera con acceso a la IA puede pedirle a un modelo que escriba un libro, diseñe una portada y genere publicidad en las redes sociales. Esta tecnología hace que la autoedición sea más fácil que nunca, lo que significa que grupos que antes eran ignorados y desatendidos pueden cumplir su sueño de publicar una novela.

Desafortunadamente, los malos actores se están aprovechando de la simplicidad de la autoedición impulsada por IA. Una autora, Jane Friedman, encontró seis títulos falsos bajo su nombre en unos meses. Otros afirman que pasan horas informando listados solo para que aparezcan otros nuevos la próxima semana.

Otro posible problema con la autoedición impulsada por IA es que los autores ya no necesitarán ayuda profesional. Si la mayoría de la gente sigue este camino (lo que harían porque publicar tradicionalmente puede ser casi imposible), el sector podría colapsar.

El futuro de la publicación de libros depende de la IA

Aunque todos los grandes disruptores causan preocupación general, la IA es diferente. Por un lado, se está acelerando a un ritmo que los editores no pueden seguir. También es una tecnología que la gente no ha visto antes: ¿qué otro invento puede leer, aprender, escribir, editar y publicar una novela de forma autónoma? El temor de los profesionales parece justificado. Por ahora, no se sabe si los modelos generativos transformarán, reemplazarán o derribarán esta industria.