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Aproveitando a IA para aumentar a eficiência do gerenciamento de estoque

por BoxHero4m2024/08/21
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A tecnologia de IA pode ser usada para aumentar a eficiência e melhorar a produtividade no gerenciamento de estoque. A IA pode analisar automaticamente dados de vendas anteriores e status de estoque para prever os períodos de aumento na demanda do cliente. Muitas empresas aproveitam a IA para monitorar mudanças de estoque, tempos de ciclo, prazos de entrega e pontos de reordenamento em tempo real.
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A popularidade da IA, desencadeada inicialmente em parte por ' AlphaGo ', continua a varrer a indústria com o surgimento do ChatGPT. Essa IA generativa, reconhecida por seu potencial ilimitado, está ganhando popularidade em vários domínios de negócios. Além disso, as tecnologias de IA, em constante avanço, estão sendo ativamente aplicadas em diversas áreas de negócios.


A tendência recente mostrou um aumento nos esforços para aumentar a eficiência usando a tecnologia de IA. Mais de 93% dos empregadores e 86% dos trabalhadores antecipam o uso do GenAI para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a criatividade e a inovação nos próximos cinco anos. À medida que as empresas recorrem cada vez mais à IA para otimizar as operações, uma área crítica onde essa tecnologia está causando um impacto significativo é o gerenciamento de estoque .


Neste artigo, veremos cinco maneiras diferentes como a tecnologia de IA pode ser usada para aumentar a eficiência e melhorar a produtividade na gestão de estoque.

1. A IA permite uma previsão de demanda rápida e precisa

Para manter níveis de estoque ideais, as empresas preveem a demanda e estabelecem planos de produção e fornecimento. Tradicionalmente, isso envolvia estimar e prever manualmente a demanda aproximada com base em dados históricos. No entanto, essa abordagem inevitavelmente desacelera as operações e aumenta a probabilidade de erros. Com o rápido crescimento do comércio eletrônico nos últimos anos, o volume de dados se tornou tão vasto que a análise humana por si só não é mais viável.


A IA, capaz de analisar rapidamente grandes quantidades de dados em tempo real, facilita a previsão fácil da demanda, permitindo o desenvolvimento suave de planos de produção e fornecimento. Por exemplo, se os produtos apresentarem aumento nas vendas durante períodos específicos, a IA pode analisar automaticamente os dados de vendas anteriores e o status do estoque para prever, com precisão relativamente alta, os períodos de aumento na demanda do cliente. Isso permite a preparação proativa, mitigando faltas de estoque, problemas de entrega que minam a confiança do cliente e as repercussões dispendiosas do estoque excessivo.


Um gráfico representando big data


2. Monitoramento Contínuo de Estoque

A visibilidade do inventário em tempo real é uma informação crucial que as empresas devem ter para melhorar o desempenho. No entanto, apesar de reconhecer a necessidade de auditorias regulares de inventário , muitas não conseguem apreciar totalmente o valor do inventário em tempo real. Mesmo aqueles cientes de sua importância muitas vezes hesitam em investir tempo e recursos significativos no monitoramento ativo do status do inventário em tempo real.


A IA também permite o monitoramento de estoque em tempo real sem esforço com sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados 24 horas por dia. Isso permite que as empresas respondam prontamente a flutuações repentinas de demanda. Muitas empresas aproveitam a IA para monitorar mudanças de estoque, tempos de ciclo, prazos de entrega e pontos de reordenamento em tempo real, utilizando chatbots como gerentes de gerenciamento de estoque e parceiros de atendimento ao cliente. Os clientes podem perguntar sobre os tempos estimados de entrega e os locais de remessa atuais dos chatbots, enquanto os fornecedores podem obter informações diretamente sobre os status dos pedidos de produtos específicos. Os funcionários internos também se beneficiam dos chatbots, pois recebem respostas imediatas com base em dados de estoque extensos, aumentando assim a produtividade.


Um empreendedor gerenciando dados da empresa usando IA e chatbot


3. Melhorar o processo de aquisição

O processo de aquisição é uma fase essencial do negócio pela qual as empresas de manufatura devem passar. Ele envolve identificar e contratar fornecedores para adquirir matérias-primas, bens e serviços necessários para a produção. Para iniciar a aquisição de matérias-primas, é crucial prever quais materiais serão esgotados e determinar o momento apropriado para pedidos que não impactem a produção e as vendas. Além disso, é essencial avaliar com precisão o momento para substituição de equipamentos para evitar interromper a fabricação do produto.


Além disso, a IA auxilia na simplificação do processo de aquisição ao identificar as quantidades necessárias de matérias-primas, os tempos ideais de pedidos e os ciclos de substituição de equipamentos para a fabricação de produtos. Ela analisa as despesas envolvidas na aquisição e alavanca os dados de mercado para recomendar melhores fornecedores. É fácil ver o papel que a IA desempenha na gestão de estoque ao detectar rapidamente anomalias e problemas no processo de aquisição, geralmente antes dos humanos.


A empreendedora elaborando estratégias de aquisição de estoque por meio de análise de dados


4. Verificar o status do inventário em tempo real

Você está ciente da perda significativa de oportunidades de vendas por ter prateleiras vazias? Para melhorar o desempenho do negócio, é crucial gerenciar o estoque não apenas no depósito, mas também nas prateleiras da loja. Infelizmente, mesmo que a equipe da loja gerencie regularmente as prateleiras, muitas vezes pode ser desafiador repor os itens imediatamente quando eles são vendidos.


Para lidar com esse desafio, uma nova tecnologia está sendo desenvolvida pelo Google , para utilizar câmeras montadas no teto para escanear as prateleiras e identificar o status do inventário usando algoritmos de IA. Se for necessário reabastecer as prateleiras, você pode receber notificações rapidamente no seu smartphone. Ao empregar IA dessa maneira, os recursos e custos economizados podem ser redirecionados para tarefas mais críticas que melhoram o desempenho do negócio.


Um farmacêutico avaliando o status do estoque de medicamentos usando um tablet


5. Desenvolver estratégias de marketing

Criar estratégias de marketing com a ajuda da IA é uma maneira de reduzir o estoque e aumentar as vendas. A IA coleta não apenas dados do cliente, mas também uma vasta quantidade de informações espalhadas pelo mar de dados, permitindo-nos entender quais produtos e serviços são populares entre os clientes-alvo. Isso nos permite criar estratégias de marketing que contribuem para o crescimento das vendas sem depender da assistência de especialistas em marketing.


A IA também pode ser utilizada para refinar e otimizar públicos-alvo . Ao obter insights sobre o público-alvo com alta probabilidade de comprar nossos produtos ou serviços, fica mais fácil atingir altas taxas de conversão e ROI (Retorno sobre Investimento) de marketing.


Um gerente formulando estratégias de marketing por meio de análise de dados



Considerações finais

A gestão de estoque é, sem dúvida, uma área complexa que requer atenção cuidadosa e pode impactar diretamente o desempenho do negócio.


Estamos aqui para informar que soluções de gerenciamento de inventário como BoxHero , combinadas com tecnologia de IA, estão impulsionando a inovação no gerenciamento de inventário e criando um melhor ambiente de negócios. Se você está buscando melhorias no gerenciamento de inventário, certifique-se de ficar de olho na IA em constante evolução e nas soluções de gerenciamento de inventário fáceis de usar. A adoção de tecnologia e soluções adequadas é uma escolha estratégica para melhorar o desempenho dos negócios.