5 previsões de como a IA moldará a indústria de e-learning e o desenvolvimento de cursos online

A Inteligência Artificial não é mais um sonho distante ou um medo distante: ela está impactando a forma como aprendemos hoje. Como eu sei? Bem, trabalho no CoursesOnline há seis anos, ajudando a conectar pessoas que desejam aprender com cursos online oferecidos por provedores de educação profissional.

Durante o meu tempo na indústria, testemunhei em primeira mão como a indústria do e-learning se desenvolveu e foi impactada por outras indústrias e eventos sociais mais amplos.

De foco cada vez maior em assuntos STEM para o aumento na aprendizagem on-line pós-covid , não há dúvida de que a IA será mudando a cara do e-learning mais cedo do que poderíamos pensar.

1. Professores e assistentes de ensino de IA se tornarão a norma

A IA está a ser cada vez mais utilizada na oferta de educação, tanto em plataformas presenciais como de e-learning. Por causa disto, os decisores políticos no Reino Unido discutiram o futuro da IA na educação e, particularmente, o desenvolvimento de tutores de IA.

Quando se trata de e-learning, os tutores de IA entregam os materiais educacionais por meio de PowerPoint, palestras em vídeo ou seminários ao vivo e criam recursos de aprendizagem para os alunos.

A IA também seria capaz de fornecer suporte por chat individual em uma linguagem clara e natural, bem como oferecer aulas particulares para estudantes.

Os tutores de IA podem ser uma ferramenta muito útil para o e-learning devido à eficiência de tempo, à relação custo-eficácia e à consistência que podem proporcionar, embora haja preocupação com as funções profissionais dos educadores humanos online.

No entanto, é improvável que os professores e assistentes de ensino que ministram cursos de e-learning mudem completamente para a IA, uma vez que ainda serão necessários educadores humanos para esclarecer questões mais complexas, prestar cuidado pastoral , aumentar a motivação dos alunos e melhorar as relações aluno-tutor.

2. A classificação e a marcação serão feitas usando IA

A marcação por máquina tem sido usada há muitos anos quando se trata de avaliar provas, especialmente provas que têm uma resposta possível (como testes de múltipla escolha ou equações matemáticas).

No entanto, graças ao desenvolvimento da inteligência artificial e à sua capacidade de interpretar respostas diferenciadas, é provável que a IA seja cada vez mais utilizada na classificação e classificação de trabalhos.

De certa forma, este é um uso positivo da IA, pois permite aos educadores mais tempo para ensinar e fornecer recursos educacionais, ao mesmo tempo que remove qualquer preconceito pessoal que um ser humano possa ter ao avaliar o trabalho dos alunos.

Ele também permite tempos de avaliação mais rápidos, pode fornecer feedback consistente e de alta qualidade aos alunos e é mais conveniente para alunos e tutores.

No entanto, potenciais erros na marcação e uma dependência excessiva de marcadores automatizados indicam que devem ser implementadas regulamentações sobre IA .

Em algumas disciplinas, particularmente nas humanidades, como Literatura Inglesa e Filosofia, um grau de a marcação depende do uso de linguagem de alto nível como o uso de metáforas ou humor que, embora a IA esteja se tornando mais capaz, é improvável que seja tão proficiente quanto um examinador humano experiente.

3. A IA será usada para trapacear e combater a trapaça

Uma das dificuldades da IA é que, entre os aspectos da vida que ela pode tornar mais fácil, ela tornou muito mais fácil trapacear em cursos e exames. A ascensão do ChatGPT desde 2022 deu lugar a mais alunos sendo capazes de trapacear com sucesso , especialmente em trabalhos de casa mais longos, como redações e trabalhos de curso, bem como exames.

Em termos de e-learning, o ChatGPT pode ser utilizado com ainda mais facilidade devido ao aluno ter acesso constante às telas.

Embora isso possa ser um revés para a indústria do e-learning, existem métodos para combater a trapaça. Um desses métodos é entender por que os alunos trapaceiam e garantir que qualquer IA seja usada de forma a beneficiar o aprendizado dos alunos , em vez de prejudicá-lo.

A IA também pode ser usada para ajudar a combater a trapaça na prática e encontrar áreas onde os alunos trapacearam, usando outros programas de IA para detectar mudanças na escrita dos alunos que podem ser um indicador de trapaça.

4. A IA criará uma experiência de e-learning mais envolvente

Outra forma pela qual a IA terá impacto no e-learning é permitir a criação de uma experiência imersiva. Por meio da realidade virtual e dos ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs), os alunos podem se beneficiar de uma experiência mais método colaborativo, interessante e envolvente de aprendizagem on-line .

A IA pode ser utilizada para criar ambientes de aprendizagem virtuais realistas que ajudarão os alunos a se envolverem em um mundo virtual real. Isto pode ajudar a proporcionar um espaço livre de distrações e auxiliar no trabalho colaborativo dos alunos, além de tornar o e-learning uma opção mais interessante e atraente.

5. A IA permitirá a aprendizagem personalizada e adaptativa

Em ambientes tradicionais de e-learning, um tutor geralmente tem vários alunos para gerenciar e, portanto, é incapaz de fornecer uma experiência de aprendizagem personalizada para cada aluno. No entanto, com a integração da IA no e-learning, recursos de aprendizagem e materiais podem ser personalizados para o estilo de aprendizagem, interesses, pontos fortes e conhecimentos anteriores de cada aluno.

Ao contrário da aprendizagem presencial, onde isto pode representar desafios físicos, a IA pode criar diferentes ambientes virtuais de aprendizagem, uma variedade de materiais de aprendizagem e fornecer percursos de aprendizagem personalizados para cada aluno.

Isto poderia ajudar os alunos a compreender tópicos complexos com mais facilidade e poderia ser especialmente útil para aqueles que enfrentam desafios como dislexia ou TDAH. No entanto, é essencial garantir que o trabalho colaborativo ainda seja incorporado quando apropriado e que os planos de aprendizagem possam ser alterados manualmente, se necessário.

Quer você esteja interessado no futuro da IA para moldar o e-learning ou esteja mais apreensivo, não há dúvida de que a IA terá impacto na maneira como aprendemos online. Sem dúvida verei os efeitos da IA na Candlefox nos próximos anos, e isso influenciará não apenas a forma como os cursos que oferecemos são ministrados, mas também como os alunos interagem com eles.

Se utilizarmos a IA da forma correta e considerarmos as potenciais armadilhas , então estou confiante de que poderemos beneficiar dos efeitos positivos da IA no e-learning e criar uma abordagem de aprendizagem mais imersiva e inclusiva, sem perder a humanidade.