인공 지능은 더 이상 먼 꿈이나 먼 두려움이 아닙니다. 오늘날 우리가 학습하는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 내가 어떻게 알아? 글쎄요, 저는 지금까지 6년 동안 에서 일하면서 전문 교육 제공업체가 제공하는 온라인 코스를 배우고 싶어하는 사람들을 연결하는 데 도움을 주었습니다. CoursesOnline 업계에 근무하는 동안 저는 e-러닝 산업이 어떻게 발전하고 다른 산업과 광범위한 사회적 사건에 의해 영향을 받는지 직접 목격했습니다. 로부터 ~로 , AI가 될 것이라는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 우리가 생각하는 것보다 빨리. STEM 과목에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있습니다. 코로나 이후 온라인 학습 증가 e-러닝의 모습을 바꾸다 1. AI 교사와 조교가 표준이 될 것이다 AI는 대면 및 e-러닝 플랫폼 모두에서 교육 제공에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 때문에 영국의 정책 입안자들은 교육 분야에서 AI의 미래, 특히 AI 교사 개발에 대해 논의해 왔습니다. e-러닝의 경우 AI 강사가 파워포인트, 동영상 강의, 라이브 세미나 등을 통해 교육 자료를 전달하고 학생들을 위한 학습 리소스를 제작합니다. AI는 또한 명확하고 자연스러운 언어로 1:1 채팅 지원을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 개인 학생 수업도 제공할 수 있습니다. AI 교사는 인간 온라인 교육자의 직무 역할에 대한 우려가 있지만 제공할 수 있는 시간 효율성, 비용 효율성 및 일관성으로 인해 e-러닝에 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 이러닝 과정을 제공하는 교사와 조교가 완전히 AI로 전환될 가능성은 낮습니다. , 학생의 동기를 높이고 학생과 교사의 관계를 강화합니다. 더 복잡한 문제를 명확히 하고 목회적 돌봄을 제공하려면 인간 교육자가 여전히 필요할 것입니다. 2. AI를 사용하여 채점 및 표시가 수행됩니다. 기계 마킹은 논문 채점, 특히 답이 하나인 시험지(예: 객관식 시험 또는 수학 방정식)를 평가할 때 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그러나 인공지능의 발달과 미묘한 답변을 해석하는 능력 덕분에 논문 채점과 채점에 AI가 점점 더 많이 활용될 가능성이 높습니다. 어떤 면에서 이것은 교육자가 교육 리소스를 가르치고 제공하는 데 더 많은 시간을 허용하는 동시에 학생 과제를 채점할 때 인간이 가질 수 있는 개인적인 편견을 제거하므로 AI를 긍정적으로 사용하는 것입니다. 또한 . 채점 시간이 더 빨라지고 일관되고 고품질의 학생 피드백을 제공할 수 있으며 학생과 교사에게 더 편리합니다 그러나 마킹의 잠재적인 오류와 자동화된 마커에 대한 과도한 의존은 을 나타냅니다. AI에 대한 규정이 마련되어야 함 일부 과목, 특히 영문학과 철학과 같은 인문학의 경우 예를 들어 AI가 더 많은 능력을 갖추게 되었지만 숙련된 인간 시험관만큼 능숙하지는 않을 것 같은 은유나 유머의 사용과 같은 것입니다. 마킹은 고급 언어 사용에 의존합니다. 3. 부정행위를 방지하고 부정행위를 방지하기 위해 AI가 사용될 것입니다. AI의 어려움 중 하나는 삶의 측면 중 하나를 더 쉽게 만들 수 있다는 것입니다. 교과 과정과 시험에서 부정행위를 훨씬 더 쉽게 만들었습니다. 2022년 이후 ChatGPT의 증가는 , 특히 에세이, 교과 과정 및 시험과 같은 장기 숙제의 경우 더욱 그렇습니다. 더 많은 학생들이 성공적으로 부정행위를 할 수 있게 되었습니다. e-러닝 측면에서 ChatGPT는 학생이 화면에 지속적으로 액세스할 수 있기 때문에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 이는 e-러닝 업계에 장애가 될 수 있지만 부정행위에 맞서 싸울 수 있는 방법이 있습니다. 그러한 방법 중 하나는 학생들이 부정 행위를 하는 이유를 이해하고 AI가 방식으로 사용되도록 하는 것입니다. 학생들의 학습을 방해하는 것이 아니라 도움이 되는 AI는 또한 실제로 부정행위에 맞서 싸우고 학생들이 부정행위를 한 영역을 찾는 데 도움이 될 수 있으며, 다른 AI 프로그램을 사용하여 부정행위의 지표가 될 수 있는 학생들의 글쓰기 변화를 감지할 수 있습니다. 4. AI는 더욱 몰입도 높은 E-러닝 경험을 창출할 것입니다 AI가 e-러닝에 영향을 미치는 또 다른 방법은 몰입형 경험을 생성하는 것입니다. 가상 현실과 가상 학습 환경(VLE)을 통해 학습자는 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. . 협력적이고 흥미롭고 매력적인 온라인 학습 방법 AI를 활용하면 학생들이 실제 가상 세계에 참여할 수 있도록 돕는 현실적인 가상 학습 환경을 만들 수 있습니다. 이는 방해 요소가 없는 공간을 제공하고 학생들의 공동 작업을 지원할 뿐만 아니라 e-러닝을 더욱 흥미롭고 매력적인 옵션으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 5. AI는 맞춤형 및 적응형 학습을 가능하게 합니다. 전통적인 e-러닝 환경에서는 일반적으로 교사가 여러 명의 학생을 관리하므로 모든 학생에게 개인화된 학습 경험을 제공할 수 없습니다. 그러나 이러닝에 AI가 접목되면서 각 학생의 학습 스타일, 관심 분야, 강점 및 과거 지식에 따라 결정됩니다. 학습 리소스 및 자료를 개인화할 수 있습니다. 물리적인 어려움을 초래할 수 있는 대면 학습과 달리 AI는 다양한 가상 학습 환경과 다양한 학습 자료를 생성하고 각 학생에게 맞춤형 학습 경로를 제공할 수 있습니다. 이는 학생들이 복잡한 주제를 더 쉽게 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 난독증이나 ADHD와 같은 문제에 직면한 사람들에게 특히 유용할 수 있습니다. 그러나 적절한 경우 공동 작업이 계속 통합되고 필요한 경우 학습 계획을 수동으로 변경할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. e-러닝을 형성할 AI의 미래에 관심이 있든, 더 우려하고 있든, AI가 온라인 학습 방식에 영향을 미칠 것이라는 점은 의심할 여지가 없습니다. 나는 의심할 바 없이 앞으로 몇 년 동안 Candlefox에서 AI의 효과를 보게 될 것이며, 우리가 제공하는 강좌가 전달되는 방식뿐만 아니라 학생들이 강좌와 상호 작용하는 방식에도 영향을 미칠 것입니다. , AI가 e-러닝에 미치는 긍정적인 효과로부터 이익을 얻고 인간성을 잃지 않고 학습에 대한 보다 몰입적이고 포괄적인 접근 방식을 만들 수 있다고 확신합니다. AI를 올바른 방식으로 사용하고 잠재적인 위험을 고려한다면
