د پرمختللي غوښتنلیکونه ډیر ډینامیک، ډیر هوښيار، او ډیر واقعي وخت لري. ډاونلوډونه د داخلې ټیلیمټری سره تازه کیږي. د نظارت سیسټمونه د بدلون لپاره ځواب کوي. ایجنټونه په کنټرول کې، نه په انفرادي کې د فیصلې ورکوي. هر هغه د ورته بنسټیز اړتیا پورې اړه لري: د واقعیتونو سره د عمیق تاريخي حالت سره یوځای کولو وړتیا. که څه هم، د معلوماتو په پراخه کچه شتون لري. د عملیاتي سيستمونه، په Postgres کې جوړ شوي دي، د سپارلو او خدمتونو سره مرسته کوي. تجارتي سيستمونه، په لویدیځ کې جوړ شوي دي، د غلظت او ماډل کولو سره مرسته کوي. دوی سره اړیکه ونیسئ، د پايپیلینونو او د ګمرک کارونو سره تړل کیږي - هر ډول د اوږدوالی، ضایعتیا، او لګښتونو ته وده ورکوي. د پایلې د سیسټمونو د پالیسۍ ده چې د بشپړ انځور وړاندې کولو لپاره هڅه کوي، په واقعي وخت کې نه بل. تاسو کولی شئ په واقعي وخت کې د تاریخي عمده او یا د ځمکې ایجنټونو سره په تازه عملیاتي کنکټور کې د ډیزاین په اړه د ډاټا په برخه کې وړاندې کړئ. دا تخنیکي برخې اوس د پایلو وړ نه ده. اوس په عمومي بټا کې، دا د Postgres او Lakehouse تر منځ یو نوی ډاټا چڼاسکه - دوامداره، دوامداره، او عمیق انډول شوی. دا د پټ ساده کوي، د بازو فارمونو ساتل کوي، او د عملیاتو او تجارتي اړیکو په ورته سیسټم کې راټول کوي. د تګ د دریاچه د تګ د دریاچه Tiger Lake: په واقعي وخت کې د معلوماتو، بشپړ کنکټور سیستمونه Tiger Lake د غیرقانوني پایپینګونو، پیچلي orchestration فریم ورکشاپونو او پروت دی. دا په مستقیم ډول په Tiger Cloud کې جوړ شوی دی او سره Tiger Postgres، زموږ د تولید ټولګي Postgres انجن لپاره د سوداګرۍ، تحلیل، او ایجنټیک workloads یوځای شوی. د آرکټیکټیک په پای کې د پرانیستې معیارونه کاروي: Apache Iceberg جدولونه په Amazon S3 جدولونو کې ذخیره شوي د Lakehouse انټرنټ لپاره د Postgres جدولونو یا hypertables څخه په Iceberg کې په دوامداره توګه ریپولو د ټیټ لټینټ خدمتونو او عملیات لپاره د Postgres ته راټول کړئ د اغیزمن rollups لپاره د Postgres څخه د Iceberg ته پوښتنو ته رسولو د دې وړتیاوې شامل دي. هغه څه چې مخکې اړتیا لري Flink کارونه، DAG روزونکي، او د ګمرکلو ګيچ اوس په اصل کې کار کوي. د سټراییم چلند او سیسټم مطابقت په سیستم کې له پیل څخه ډیزاین شوي دي. د درکولو لپاره چې څنګه Tiger Lake د ډاټا آرکټیکټۍ په رڼا کې ورسیږي، دا مرسته کوي چې او فکر وکړئ چې دا څنګه پرمختګ کوي کله چې د واقعي وخت کنکټور يو اصلي ډیزاین اصول وي. د Medallion نمونوي د Medallion نمونوي تاسو کولی شئ دا په توګه د : operational medallion architecture برونز: د خامو معلوماتو په Iceberg ملاتړ S3 کې ځي. سپینه: پاک شوي او تصدیق شوي ډاټا په Postgres کې تکرار کیږي. سون: په Postgres کې د واقعي وخت خدمتونو لپاره د مجموعې محاسبه کیږي، بیا د ځانګړتیاوو تحلیل لپاره د Iceberg ته راټول کیږي. د پروګرامونو لپاره د روښانه برونس-سرخ-سرخ کارپوریشنونه جوړ شوي دي. Tiger Lake اجازه ورکوي چې په واقعي وخت کې د غلظت کولو او خدمت کولو کې د مداخله جریان ترسره شي. دا بدلون د ډیری پیچلې پایپینډ بدلون کوي چې د ډيزاين او ساده حقایق ډاټا چڼاسکه وي. د کنټرول او ډاټا د سیسټمونو ترمنځ آزادانه حرکت کوي. عملیاتي او تجارتي کټګوریو د کارونو یا ډیری انستافورټونو پرته اړیکه ونیسئ. ټول ډاټا د معياري SQL سره متحرک، تازه، او پوښتنې وړ دی. Tiger Lake د یو واحد ریکارډ پړاو ملاتړ کوي چې د واقعي وخت غوښتنلیکونه، ډیزاین بورډونه، او Lakehouse وړاندیز کوي، د جوړونکي لپاره ترټولو مناسب آرشیفیکټ کاروي. کاروونکي کولی شي د ډاټا په Postgres چاپ کړي، بیا د مناسب ډاټا او rollups په اتوماتيک ډول د خپل Lakehouse سره سمبال کړي؛ برعکس، کاروونکو چې اوس مهال د خام ډاټا په Lakehouse کې د کارولو لپاره په اتوماتيک ډول د Postgres ته راوړي. اوس، غوښتنلیکونه کولی شي د اوس او بیا په بل کې فکر وکړي - د orchestration کوډ یا synchronization overhead له الرې. " موږ Kafka، Flink، او د ګمرک کوډ سره یوځای شو چې د Postgres څخه د Iceberg ته ډاټا چمتو کړي. دا کار کړ، مګر دا ضعیف او لوړ ساتنې دی." Kevin Otten، په سپیډکاسټ کې د تخنیکي آرشیفیتۍ مدیر. "Tiger Lake د انټرنېټ سره د ټولو بدلون کوي. دا د انټرنېټ جوړښت دی چې موږ د لومړي ورځ له موږ ته غواړم." " موږ Kafka، Flink، او د ګمرک کوډ سره یوځای شو چې د Postgres څخه د Iceberg ته ډاټا چمتو کړي. دا کار کړ، مګر دا ضعیف او لوړ ساتنې دی." Kevin Otten، په سپیډکاسټ کې د تخنیکي آرشیفیتۍ مدیر. Kevin Otten، په سپیډکاسټ کې د تخنیکي آرشیفیتۍ مدیر. "Tiger Lake د انټرنېټ سره د ټولو بدلون کوي. دا د انټرنېټ جوړښت دی چې موږ د لومړي ورځ له موږ ته غواړم." د آرژانتیک څخه د پایلو لپاره Tiger Lake د واقعي وخت سیسټمونو وړاندیز کوي چې مخکې د کارولو لپاره ډیر پیچلي یا د جوړولو لپاره ډیر ارزښت لري. د مشتریانو لپاره Dashboards د ډیزاین بورډونه کولی شي اوس په یو واحد پوښتنې کې د تاریخو مجموعې سره د ژوندو نمونې سره یوځای کړي. د دوه ګوني کڅوړې یا غیر معمولي معلوماتو ته اړتیا نلري. Tiger Lake د تولید په کچه د لوړ پړاو د جذب ملاتړ کوي، د بریښنا د پایپونه چې په واقعي وخت کې میلیارده رنګونه ویزئ. هر څه په یو سیسټم کې ژوند کوي، په دوامداره توګه تازه کیږي او په چټکۍ سره پوښتنه کوي. "د Tiger Lake سره، موږ په پایله کې زموږ د واقعي وخت او تاریخي معلوماتو یوځای کړ." Maxwell Carritt، د Pfeifer & Langen اصلي IoT انجنیر. "د اوس موږ له Tiger Postgres څخه د Iceberg ته په چټکۍ سره جریان کوو، زموږ تحلیل کونکو ته د S3، Athena، او TigerData په اړه د معلوماتو په اړه د څیړنې، ماډل کولو او عمل کولو قدرت ورکړي." "د Tiger Lake سره، موږ په پایله کې زموږ د واقعي وخت او تاریخي معلوماتو یوځای کړ." Maxwell Carritt، د Pfeifer & Langen اصلي IoT انجنیر. Maxwell Carritt، د Pfeifer & Langen اصلي IoT انجنیر. "د اوس موږ له Tiger Postgres څخه د Iceberg ته په چټکۍ سره جریان کوو، زموږ تحلیل کونکو ته د S3، Athena، او TigerData په اړه د معلوماتو په اړه د څیړنې، ماډل کولو او عمل کولو قدرت ورکړي." د څارنې سیستمونه سره یو واحد سرچینه د حقیقت او په دوامداره توګه د ډاټا چڼاسکه، تفتیش چټک او ډاډمن شي. انجنيرانو کولی شي د یو SQL پوښتنې ترسره کړي ترڅو د تازه تلسمیټری او تاریخي واقعاتو په ګډه تفتیش کړي-د ترانسپورت سرعت ښه کړي، غلط مثبتونه کم کړي، او د مهمو موضوعاتو په اړه تمرکز وکړي. د ډاټا سطحه ساده کولو هم د سیستم مقاومت ښه کوي. Tiger Lake اجازه ورکوي چې د څارنې سیسټمونه په ورته په ژوند کې کار کوي، کوم چې Iceberg د تاریخي عمده وړاندې کوي او Tiger Postgres د ټیټ latency لاس رسی وړاندې کوي. د افسر Tiger Lake په اضافي انستافورټ وړاندیز کوي. پراختیا کوونکي کولی شي په Postgres کې په مستقیم ډول وروستیو کارن فعالیت او اوږدې مودې تبادلې تاریخونه راټول کړي. د انستافورټ کولو، وکتور ډرایو مدیریت یا ګمرک AI پمپونو اړتیا نلري. تصور وکړئ چې یو سپورټ ایجنټ د نوي سروې ترلاسه کوي. په Iceberg کې د تاریخي سپورټ کیسونو لوی بدن شتون لري، په داسې حال کې چې Tiger Lake په Postgres کې د اتومات بکس او ویټور انډولونه جوړ کړ. اوس د عملیاتي ډاټا په مقابل کې ویټور څیړنې کولی شي د AI چیټ پوښتنو په چټکۍ سره ځواب ورکړي، په داسې حال کې چې د انډولونه تازه او د پیچلي انډول کولو پیاوړنې پرته تازه وي. په دې توګه، Tiger Lake هم په هغه څه کې چې موږ په نامه Agentic Postgres، Postgres بنسټ کې د انټرنټ سیسټمونو لپاره چې زده کوي، فیصلہوي، او عمل کوي د کلیدي جوړښت دی. "د Tiger Lake سره، موږ باور لرو چې TigerData د Postgres لپاره د غوښتنلیکونو لپاره د Open Lakehouse عملیاتي انجن جوړولو لپاره یو قوي بنسټ جوړوي." Ken Yoshioka، CTO، Lumia روغتیا. "او به موږ ته وړاندیز کوي چې زموږ د بیوتیک انټرنټ په چټکۍ سره د انټرنېټ او ایجنټیک AI لپاره ډیزاین شوي انټرنېټونو سره وده ورکړي." "د Tiger Lake سره، موږ باور لرو چې TigerData د Postgres لپاره د غوښتنلیکونو لپاره د Open Lakehouse عملیاتي انجن جوړولو لپاره یو قوي بنسټ جوړوي." Ken Yoshioka، CTO، Lumia روغتیا. Ken Yoshioka، CTO، Lumia روغتیا. "او به موږ ته وړاندیز کوي چې زموږ د بیوتیک انټرنټ په چټکۍ سره د انټرنېټ او ایجنټیک AI لپاره ډیزاین شوي انټرنېټونو سره وده ورکړي." شرکتونه لکه Speedcast، Lumia Health، او Pfeifer & Langen اوس هم د Tiger Lake سره د بشپړ شرایطو او واقعي وخت تحلیل سیسټمونه جوړ کوي. دا آرکیټیکټونه د صنعتي ټیلیمټری، ایجنټیک کار فلوسونه، او واقعي وخت فعالیتونه، ټول د یو واحد، په دوامداره توګه سټراییم پلیټ فارم څخه. په Tiger Cloud کې د عمومي بټا کې شتون لري Tiger Lake اوس په عمومي بټا کې شتون لري ، زموږ د واقعي وخت غوښتنلیکونه او تجارتي سیسټمونو لپاره مدیریت شوي پلیټ فارم. دا د Tiger Postgres څخه د Iceberg ملاتړ شوي Amazon S3 ټابلیټونو ته د بازو فارمونو په کارولو سره دوامداره سټراییم ملاتړ کوي. د Tiger Cloud د Tiger Cloud په لوړه وخت کې: Round-trip هوښيار په دې تابستان کې: په مستقیم ډول په Postgres کې د Iceberg کټګورۍ پوښتنې. د SQL په کارولو سره د Lakehouse او عملیاتو ډاټا په اړه د څیړنې، یوځای، او منطق وکړئ. اګست 2025: بشپړ ټریپ کار فلو: په Postgres کې راټول شي، په Iceberg کې ثابته کیږي او د پایلې په اتوماتيک ډول راټول کیږي. دا ډیزاینونکي ته اجازه ورکوي چې په یو آرکټیکټریټ کې د واقعیت څخه تحلیل ته عمل ته راټول شي. څنګه د Tiger Lake جوړ کړئ د پیل کولو ساده دی. نه پیچلي orchestrating او نه manual integrations: د Iceberg سره مطابقت وړ S3 جدولونو لپاره یو بکس جوړ کړئ. د Tiger Cloud لپاره ARN اجازه ورکړئ. په Tiger Postgres د ټابلیټ سپیکولو فعال کړئ: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 د ډاټا آرکټیکټیک په راتلونکي کې د واقعي وخت، کنیکټیسټیکي، او بازي دی Tiger Lake یو نوی ډول آرشیفیتونه رامینځته کوي. دا په ډیزاین کې مداخله ده، د معیاري اندازه کولو لپاره، او د غوښتنلیکونو لپاره optimized دی چې په واقعي وخت کې بشپړ context او بشپړ ډاټا ته اړتیا لري. عملیاتي ډاټا د پراختیا او ماډل کولو لپاره د لویدیځ کې جریان کوي. پراختیا معلوماتو د ټیټ latency خدمت کولو لپاره Postgres ته ورسیږي. غوښتنلیکونه او ایجنټونه د چڼاسکه بشپړ کړي، د دقت او سرعت سره ځواب ورکړي. موږ باور لرو چې دا د هغه څه لپاره جوړه ده چې راتلونکي وي: سیستمونه چې د عملیاتو د کارولو په صورت کې او داخلي تجارتي یوځای کوي آرشیفیکټونه چې د پیچیدو کمولو په ځای کې د دې کمولو لپاره د کارګرامونه چې نه یوازې reactive نه دي، خو د درک په اساس تاسو باید د کنکشن او ساده تر منځ انتخاب نه کړي. تاسو باید د سیسټمونو چې هیڅکله د یوځای کولو لپاره ډیزاین نه شوي راټول کړي. او تاسو باید د پرمختګ لپاره د پلټ فارم ته اړتیا نلري. په ګډه د راتلونکي نسل د ذخیره کولو آرشیفیت او زموږ د Postgres-Native AI tooling سره، Tiger Lake د Agentic Postgres پایپ جوړوي. دا یو بنسټ دی چې د هوښيار workloads لپاره جوړ شوی دی چې زده کړې، نمونې، او عمل کوي. موږ به په لوړه وخت کې نور شریک کړي. دا په دې ورځ کې هڅه کړئ ، او وګورئ د د پیل لپاره. د Tiger Cloud د Tiger Lake Docs د Tiger Cloud د Tiger Lake Docs - د Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

Tiger Lake د Real-Time Analytics او AI لپاره Postgres او Lakehouse یوځای کوي

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

Kindness is a Gift that Should Always be Paid Forward - Interview With Samiran Mondal

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Stocks will be More Profitable than Crypto - Interview With Bryan Applegate

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

Kindness is a Gift that Should Always be Paid Forward - Interview With Samiran Mondal

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps