Nykyaikaiset sovellukset muuttuvat entistä dynaamisemmiksi, älykkäämmiksi ja reaaliaikaisemmiksi. Ohjauspaneelit päivittyvät saapuvalla telemetrialla. Valvontajärjestelmät reagoivat muuttuviin lähtökohtiin. Agentit tekevät päätöksiä kontekstissa, eivät eristyksessä. Jokainen riippuu samasta perusedellytyksestä: kyvystä yhdistää elävät tapahtumat syvään historialliseen tilaan. Tiedot ovat kuitenkin edelleen hajanaisia. Käyttöjärjestelmät, jotka on rakennettu Postgresille, käsittelevät saantia ja palvelua. Järvenrakennukseen rakennettuja analyyttisiä järjestelmiä käsitellään rikastumista ja mallinnusta. Niiden yhdistäminen tarkoittaa virtojen, putkien ja mukautettujen työtehtävien yhdistämistä – kukin tuo mukanaan latenssin, haurauden ja kustannukset. Tämä pirstaloituminen ei ainoastaan hidasta tiimiä – se rajoittaa sitä, mitä kehittäjät voivat rakentaa. Et voi toimittaa reaaliaikaisia ohjauspaneeleja, joissa on historiallinen syvyys tai maaperäagentit tuoreessa operatiivisessa kontekstissa, kun tiedot on jaettu suunnittelun mukaan. Tämä arkkitehtoninen kuilu ei ole enää kestävä. Nyt julkisessa beta-versiossa se esittelee uuden datakierron – jatkuvan, kaksisuuntaisen ja syvästi integroituneen – Postgresin ja järvikodin välillä. Se yksinkertaistaa pinoa, säilyttää avoimet muodot ja tuo toiminnalliset ja analyyttiset yhteydet samaan järjestelmään. Tiikeri järvi Tiikeri järvi Tiger Lake: reaaliaikaiset tiedot, täyden kontekstin järjestelmät Tiger Lake poistaa ulkoisten putkistojen, monimutkaisten orkestrointikehysten ja omistettujen väliaineiden tarpeen. Se on sisäänrakennettu suoraan Tiger Cloudiin ja integroitu Tiger Postgresiin, tuotantoluokan Postgres-moottoriimme transaktio-, analyysi- ja agenttisille työmäärille. Arkkitehtuuri käyttää avoimia standardeja loppuun asti: Apache Iceberg -taulukoita tallennetaan Amazon S3 -taulukoihin järvialueen integrointiin Jatkuva replikaatio Postgres-taulukoista tai hypertaulukoista Icebergiin Streaming ingestion takaisin Postgresiin alhaisen viiveen tarjoamiseen ja toimintoihin Kyselyjen siirtäminen Postgresistä Icebergiin tehokkaiden rollupien varmistamiseksi Nämä ominaisuudet ovat sisäänrakennettuja. Mitä aikaisemmin vaadittiin Flink-toiminnot, DAG-aikataulut ja mukautetut liimat toimivat nyt luontaisesti. Streaming-käyttäytyminen ja kaavioyhteensopivuus on suunniteltu järjestelmään alusta alkaen. Jos haluat ymmärtää, miten Tiger Lake muokkaa dataarkkitehtuuria, se auttaa ja harkitse, miten se kehittyy, kun reaaliaikaisesta kontekstista tulee ydinsuunnitteluperiaate. Katso myös: Medallion Model Katso myös: Medallion Model Voit ajatella sitä kuin : operational medallion architecture Pronssi: Raaka data laskeutuu Icebergin tukemaan S3:een. Hopeaa: Puhdistetut ja vahvistetut tiedot kopioidaan Postgresille. Kulta: Aggregaatit lasketaan Postgresissä reaaliaikaista palvelua varten, sitten suoratoistetaan takaisin Icebergiin ominaisuusanalyysia varten. Perinteiset pronssi–hope–kulta-työkulut on rakennettu eräjärjestelmiin. Tiger Lake mahdollistaa jatkuvan virtauksen, jossa rikastuminen ja annos tapahtuvat reaaliajassa. Tämä muutos muuttaa liian monimutkaisen putkiston dynaamiseksi ja yksinkertaisemmaksi reaaliaikaiseksi datakierroksi. konteksti ja tiedot liikkuvat vapaasti järjestelmien välillä. Toiminnalliset ja analyyttiset kerrokset pysyvät yhteydessä ilman ylimääräisiä työtehtäviä tai päällekkäistä infrastruktuuria. Kaikki tiedot pysyvät alkuperäisinä, ajan tasalla ja kysyttävänä standardin SQL:n avulla. Tiger Lake tukee yhtä kirjoituspolkua, joka antaa reaaliaikaisia sovelluksia, ohjauspaneeleja ja järvenrakennusta käyttämällä arkkitehtuuria, joka sopii parhaiten kehittäjälle. Käyttäjät voivat kirjoittaa tietoja Postgresiin, sitten asianmukaiset tiedot ja rullat synkronoidaan automaattisesti järvenrakennukseen; päinvastoin käyttäjät, jotka jo syöttävät raakaa dataa järvenrakennukseen, voivat tuoda sen automaattisesti Postgresiin operatiivista palvelua varten. "Sitoimme Kafkan, Flinkin ja mukautetun koodin yhteen virtaamaan tietoja Postgresistä Icebergiin. Kevin Otten, Speedcastin teknisen arkkitehtuurin johtaja. "Tiger Lake korvaa kaiken tämän alkuperäisellä infrastruktuurilla. Se on arkkitehtuuri, jota halusimme ensimmäisestä päivästä lähtien." "Sitoimme Kafkan, Flinkin ja mukautetun koodin yhteen virtaamaan tietoja Postgresistä Icebergiin. Kevin Otten, Speedcastin teknisen arkkitehtuurin johtaja. Kevin Otten, Speedcastin teknisen arkkitehtuurin johtaja. "Tiger Lake korvaa kaiken tämän alkuperäisellä infrastruktuurilla. Se on arkkitehtuuri, jota halusimme ensimmäisestä päivästä lähtien." Arkkitehtuurista tuloksiin Tiger Lake mahdollistaa reaaliaikaiset järjestelmät, jotka olivat aiemmin liian monimutkaisia käytettäväksi tai liian kalliita rakentaa. Asiakaslähtöiset dashboards Ohjauspaneelit voivat nyt yhdistää live-mittauksia ja historiallisia aggregaatteja yhteen kyselyyn. Ei tarvita kaksinkertaisia pinoja tai pysyviä oivalluksia. Tiger Lake tukee tuotannon mittakaavassa suurta läpäisevyyttä, mikä antaa virtalähteitä, jotka visualisoivat miljardeja rivejä reaaliajassa. "Tiger Lakeilla olemme vihdoin yhdistäneet reaaliaikaiset ja historialliset tiedot." sanoo Maxwell Carritt, johtava IoT-insinööri Pfeifer & Langenissa. "Nyt virtaamme saumattomasti Tiger Postgresistä Icebergiin, antaen analyytikoillemme valtuudet tutkia, mallintaa ja toimia S3: n, Athenen ja TigerDatan tietojen perusteella." "Tiger Lakeilla olemme vihdoin yhdistäneet reaaliaikaiset ja historialliset tiedot." sanoo Maxwell Carritt, johtava IoT-insinööri Pfeifer & Langenissa. sanoo Maxwell Carritt, johtava IoT-insinööri Pfeifer & Langenissa. "Nyt virtaamme saumattomasti Tiger Postgresistä Icebergiin, antaen analyytikoillemme valtuudet tutkia, mallintaa ja toimia S3: n, Athenen ja TigerDatan tietojen perusteella." Valvontajärjestelmät Yksittäisellä totuudenlähteellä ja jatkuvalla tietokierroksella hälytykset muuttuvat nopeammiksi ja luotettavammiksi. insinöörit voivat suorittaa yhden SQL-kyselyn tarkistaakseen tuoreita telemetriaa ja historiallisia tapahtumia yhdessä – parantaakseen lajittelun nopeutta, vähentää vääriä positiivisia ja pysyä keskittyneenä siihen, mikä on tärkeää. Tietotason yksinkertaistaminen parantaa myös järjestelmän joustavuutta. Tiger Lake mahdollistaa valvontajärjestelmien toiminnan samalla live-toiminnallisella selkärangalla, jossa Iceberg tarjoaa historiallisen syvyyden ja Tiger Postgres tarjoaa matalan viiveen. agentteja Tiger Lake mahdollistaa maadoituksen ilman ylimääräistä infrastruktuuria. Kehittäjät voivat upottaa viimeaikaisen käyttäjän toiminnan ja pitkän aikavälin vuorovaikutushistorian suoraan Postgresin sisälle. Ei tarvita orkestrointia, vektorivirran hallintaa tai räätälöityjä AI-putkia. Kuvittele, että tukihenkilö saa uuden kyselyn. Suuri joukko historiallisia tukitapauksia pysyy Icebergissä, kun taas Tiger Lake loi Postgresissa automatisoituja osakekohtaisia ja vektoripohjaisia upotuksia.Nyt vektorin hakeminen operatiivista tietokantaa vastaan voi vastata AI-chat-kysymyksiin nopeasti, samalla kun varmistetaan, että upotukset pysyvät tuoreina ja ajan tasalla ilman monimutkaisia orkestrointiputkia. Tällöin Tiger Lake on myös keskeinen rakennuspalikka siinä, mitä kutsumme Agentic Postgresiksi, Postgres-säätiöksi älykkäille järjestelmille, jotka oppivat, päättävät ja toimivat. "Tiger Lakeilla uskomme, että TigerData luo vahvan perustan Postgresin muuttamiseksi avoimen järvenrakennuksen käyttömoottoriksi sovelluksiin." Kertoi Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "Se antaa meille joustavuuden kasvaa biotekniikan startup nopeasti infrastruktuurin suunniteltu sekä analytiikan ja agentti AI." "Tiger Lakeilla uskomme, että TigerData luo vahvan perustan Postgresin muuttamiseksi avoimen järvenrakennuksen käyttömoottoriksi sovelluksiin." Kertoi Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. Kertoi Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health. "Se antaa meille joustavuuden kasvaa biotekniikan startup nopeasti infrastruktuurin suunniteltu sekä analytiikan ja agentti AI." Yritykset, kuten Speedcast, Lumia Health ja Pfeifer & Langen, rakentavat jo täyden kontekstin ja reaaliaikaisia analyyttisiä järjestelmiä Tiger Lake.Nämä arkkitehtuurit tukevat teollista telemetriaa, agenttisia työnkulkuja ja reaaliaikaisia toimintoja, kaikki yhtenäisestä, jatkuvasti suoratoistopalvelusta. Julkinen beta saatavilla Tiger Cloudissa Tiger Lake on nyt saatavilla julkisessa beta-versiossa , hallittu alusta reaaliaikaisille sovelluksille ja analyyttisille järjestelmille. Se tukee jatkuvaa suoratoistoa Tiger Postgresistä Icebergin tukemiin Amazon S3 -taulukoihin käyttämällä avoimia muotoja. Tiikerin pilvi Tiikerin pilvi Tulossa pian: Pyöreä matkan älykkyys Myöhemmin tänä kesänä: Kysy Iceberg-luetteloita suoraan Postgresin sisältä. Tutki, liity ja pohdi lakehouse- ja operatiivisia tietoja SQL: n avulla. Syksy 2025: Täydelliset kierrokset työnkulkuja: syöttää Postgres, rikastuttaa Iceberg ja suoratoistaa tulokset takaisin automaattisesti. Kuinka asentaa Tiger Lake Aloittaminen on helppoa. Ei monimutkaista orkestrointia tai manuaalisia integraatioita: Luo luukku Iceberg-yhteensopiviin S3-taulukoihin. Tarjoa ARN-oikeudet Tiger Cloudille. Käynnistä taulukon synkronointi Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Tietojen arkkitehtuurin tulevaisuus on reaaliaikaista, kontekstuaalista ja avointa Tiger Lake esittelee uudenlaisen arkkitehtuurin, joka on suunnitellusti jatkuva, oletusarvoisesti skaalautuva ja optimoitu sovelluksiin, jotka tarvitsevat täyden kontekstin ja täydelliset tiedot reaaliajassa. Toiminnalliset tiedot virtaavat järvenrakennukseen rikastamista ja mallinnusta varten. Rikastetut tiedot virtaavat takaisin Postgresiin alhaisen viiveen tarjoamiseksi. Sovellukset ja agentit täydentävät silmukkaa reagoimalla tarkasti ja nopeasti. Uskomme, että tämä on perusta seuraavalle: Järjestelmät, jotka yhdistävät operatiiviset käyttötapaukset ja sisäisen analyysin Arkkitehtuurit, jotka vähentävät monimutkaisuutta sen sijaan, että yhdistäisivät sitä Työmäärät, jotka eivät ole vain reaktiivisia vaan pohjautuvat ymmärrykseen Sinun ei pitäisi valita asiayhteyden ja yksinkertaisuuden välillä. Sinun ei pitäisi laittaa yhteen järjestelmiä, jotka eivät ole koskaan suunniteltu toimimaan yhdessä. Yhdessä seuraavan sukupolven tallennusarkkitehtuurin ja Postgres-alkuperäisen AI-työkalumme kanssa Tiger Lake muodostaa Agentic Postgresin selkärangan. Tämä on perusta älykkäille työmäärille, jotka oppivat, simuloivat ja toimivat. Kokeile sitä tänään ja tarkistaa sen Jotta voisimme aloittaa. Tiikerin pilvi Tiikeri järvi Docs Tiikerin pilvi Tiikeri järvi Docs - on Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Tiger Lake käynnistää Postgresin ja Lakehousen yhdistämisen reaaliaikaiseen analyysiin ja tekoälyyn

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

PENANCE

Spaghetti

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

PENANCE

Spaghetti

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps