Šiuolaikinės programos tampa dinamiškesnės, protingesnės ir realiuoju laiku. Valdymo lentos atnaujinamos įeinančia telemetrija. Stebėsenos sistemos reaguoja į besikeičiančias bazines linijas. Agentai sprendimus priima kontekste, o ne atskirai. Kiekvienas priklauso nuo to paties pagrindinio reikalavimo: gebėjimo suvienyti gyvus įvykius su giliu istoriniu statusu. Tačiau duomenys išlieka susiskaidę. Operacinės sistemos, pastatytos ant „Postgres“, tvarko įsisavinimą ir aptarnavimą. Analitinės sistemos, pastatytos ant ežero pastato, tvarko praturtėjimą ir modeliavimą. Jų sujungimas reiškia srautų, vamzdynų ir individualių darbų sujungimą - kiekvienas įvedant vėlavimą, silpnumą ir sąnaudas. Šis susiskaidymas ne tik sulėtina komandas, bet ir riboja tai, ką kūrėjai gali kurti.Negalite pristatyti realaus laiko valdymo skydelių su istoriniu gylimu ar antžeminiais agentais naujuose operaciniuose kontekstuose, kai duomenys yra suskirstyti pagal dizainą. Šis architektūrinis atotrūkis nebėra tvarus. Dabar viešoje beta versijoje jis pristato naują duomenų grandinę – tęstinę, dvipusę ir giliai integruotą – tarp „Postgres“ ir ežero. Tigrų ežeras Tigrų ežeras Tiger Lake pristatymas: realaus laiko duomenys, visapusiškos sistemos „Tiger Lake“ pašalina išorinių vamzdynų, sudėtingų orchestravimo sistemų ir privačios vidinės įrangos poreikį. „Tiger Lake“ yra įdiegta tiesiogiai į „Tiger Cloud“ ir integruota į „Tiger Postgres“, mūsų gamybos klasės „Postgres“ variklį, skirtą sandoriams, analitinėms ir agentinėms darbo apkrovoms. Architektūra naudoja atvirus standartus nuo galo iki galo: „Apache Iceberg“ lentelės, saugomos „Amazon S3“ lentelėse, skirtos ežero pastato integracijai Nuolatinė replikacija iš „Postgres“ lentelių ar hipertabelių į „Iceberg“ Perdavimo srautas atgal į „Postgres“ dėl mažo uždelsimo paslaugų ir operacijų Paspaudus užklausas iš „Postgres“ į „Iceberg“ siekiant efektyvių pervedimų Tai, ko anksčiau reikėjo Flink darbai, DAG tvarkaraščiai ir individualus klijai, dabar veikia natūraliai. „Streaming“ elgesys ir schemos suderinamumas yra suprojektuoti į sistemą nuo pat pradžių. Norėdami suprasti, kaip „Tiger Lake“ pertvarko duomenų architektūrą, tai padeda ir apsvarstykite, kaip ji vystosi, kai realaus laiko kontekstas tampa pagrindiniu dizaino principu. Peržiūrėkite medalių modelį Peržiūrėkite medalių modelį Galite galvoti apie tai kaip apie : operational medallion architecture Bronzos: žaliaviniai duomenys nusileidžia Iceberg palaikomoje S3. Sidabras: išvalyti ir patvirtinti duomenys replikuojami į „Postgres“. Auksas: agregatai apskaičiuojami „Postgres“ realaus laiko aptarnavimui, tada perduodami atgal į „Iceberg“ funkcijų analizei. Tradiciniai bronzos – sidabro – aukso darbo srautai buvo sukurti partijų sistemoms. „Tiger Lake“ užtikrina nuolatinį srautą, kai praturtėjimas ir aptarnavimas vyksta realiu laiku. Šis perėjimas paverčia pernelyg sudėtingą dujotiekį dinamišku ir paprastesniu realaus laiko duomenų grandine. Kontekstas ir duomenys laisvai juda tarp sistemų. Operaciniai ir analitiniai sluoksniai lieka sujungti be nereikalingų darbų ar dubliuojamos infrastruktūros. Visi duomenys išlieka natūralūs, atnaujinami ir užklausomi naudojant standartinę SQL. „Tiger Lake“ palaiko vieną rašymo kelią, kuris palaiko realaus laiko programas, valdymo plokštes ir ežero namus, naudojant architektūrą, kuri geriausiai tinka kūrėjui. Vartotojai gali rašyti duomenis į „Postgres“, tada atitinkami duomenys ir įdėklai automatiškai sinchronizuojami su jų ežero namu; priešingai, vartotojai, jau maitinantys žaliavus duomenis į ežero namus, gali automatiškai jį pristatyti į „Postgres“ operatyviniam aptarnavimui. "Mes surinkome Kafką, Flinką ir pritaikytą kodą, kad galėtume perduoti duomenis iš "Postgres" į "Iceberg". sakė Kevinas Ottenas, „Speedcast“ techninės architektūros direktorius. „Tiger Lake pakeičia visa tai vietine infrastruktūra. „Tai architektūra, kurią norėjome turėti nuo pat pirmos dienos.“ "Mes surinkome Kafką, Flinką ir pritaikytą kodą, kad galėtume perduoti duomenis iš "Postgres" į "Iceberg". sakė Kevinas Ottenas, „Speedcast“ techninės architektūros direktorius. sakė Kevinas Ottenas, „Speedcast“ techninės architektūros direktorius. „Tiger Lake pakeičia visa tai vietine infrastruktūra. „Tai architektūra, kurią norėjome turėti nuo pat pirmos dienos.“ Nuo architektūros iki rezultatų Tiger Lake leidžia realaus laiko sistemas, kurios anksčiau buvo pernelyg sudėtingos eksploatuoti arba per brangios statyti. Klientų aptarnavimo dashboards Dabar valdymo plokštės gali sujungti gyvas metrikas su istoriniais agregatais vienoje užklausoje. Nereikia dvigubų rinkinių ar nuolatinių įžvalgų. „Tiger Lake“ palaiko didelio našumo suvartojimą gamybos mastu, o tai suteikia galios vamzdynams, kurie realiu laiku vizualizuoja milijardus eilučių.Viskas gyvena vienoje sistemoje, nuolat atnaujinama ir akimirksniu galima ieškoti. „Su „Tiger Lake“ pagaliau suvienijome realaus laiko ir istorinius duomenis. sako Maxwell Carritt, pagrindinis IoT inžinierius Pfeifer & Langen. "Dabar mes sklandžiai srautas iš Tiger Postgres į Iceberg, suteikiant mūsų analitikai galią ištirti, modeliavimo ir veikti duomenis per S3, Athena ir TigerData." „Su „Tiger Lake“ pagaliau suvienijome realaus laiko ir istorinius duomenis. sako Maxwell Carritt, pagrindinis IoT inžinierius Pfeifer & Langen. sako Maxwell Carritt, pagrindinis IoT inžinierius Pfeifer & Langen. "Dabar mes sklandžiai srautas iš Tiger Postgres į Iceberg, suteikiant mūsų analitikai galią ištirti, modeliavimo ir veikti duomenis per S3, Athena ir TigerData." Stebėjimo sistemos Inžinieriai gali paleisti vieną SQL užklausą, kad kartu patikrintų naują telemetriją ir istorinius incidentus – pagerintų rūšiavimo greitį, sumažintų klaidingus teigiamus ir liktų susikoncentravę į tai, kas svarbu. Tiger Lake leidžia stebėjimo sistemoms veikti toje pačioje gyvojo veikimo stuburo dalyje, kur Iceberg suteikia istorinį gylį, o Tiger Postgres suteikia prieigą su mažu vėlavimu. Agentų "Tiger Lake" leidžia įžeminimą be papildomos infrastruktūros.Kūrėjai gali įterpti naujausią naudotojo veiklą ir ilgalaikę sąveikos istoriją tiesiogiai "Postgres".Nereikia orkestracijos, vektoriaus nutekėjimo valdymo ar individualių AI vamzdynų. Įsivaizduokite, kad palaikymo agentas gauna naują užklausą. Didelis istorinių palaikymo atvejų kiekis išlieka Iceberg, o „Tiger Lake“ sukūrė automatinius gabalėlių ir vektorių įterpimus „Postgres“. Dabar vektorinė paieška prieš operacinę duomenų bazę gali greitai atsakyti į AI pokalbių klausimus, tuo pačiu užtikrinant, kad įterpimai išliktų švieži ir atnaujinti be sudėtingų orchestravimo vamzdynų. Tokiu būdu „Tiger Lake“ taip pat yra pagrindinis statybinis blokas to, ką mes vadiname „Agentic Postgres“, „Postgres“ pamatas pažangioms sistemoms, kurios mokosi, priima sprendimus ir veikia. „Su „Tiger Lake“ mes tikime, kad „TigerData“ sukuria tvirtą pagrindą, kad „Postgres“ taptų atvirojo ežero varikliu, skirtu taikymams.“ Pasak Ken Yoshioka, CTO, „Lumia Health“. "Tai leidžia mums lanksčiai sparčiai augti mūsų biotechnologijų startuoliui su infrastruktūra, sukurta tiek analitiniam, tiek agentiniam AI." „Su „Tiger Lake“ mes tikime, kad „TigerData“ sukuria tvirtą pagrindą, kad „Postgres“ taptų atvirojo ežero varikliu, skirtu taikymams.“ Pasak Ken Yoshioka, CTO, „Lumia Health“. Pasak Ken Yoshioka, CTO, „Lumia Health“. "Tai leidžia mums lanksčiai sparčiai augti mūsų biotechnologijų startuoliui su infrastruktūra, sukurta tiek analitiniam, tiek agentiniam AI." Bendrovės, tokios kaip „Speedcast“, „Lumia Health“ ir „Pfeifer & Langen“, jau kuria pilno konteksto ir realaus laiko analitines sistemas su „Tiger Lake“. Šios architektūros palaiko pramonės telemetriją, agentinius darbo srautus ir realaus laiko operacijas, visa tai iš vieningos, nuolatinės transliavimo platformos. „Tiger Cloud“ viešoje beta versijoje „Tiger Lake“ jau yra viešoje beta versijoje Jis palaiko nuolatinį transliavimą iš „Tiger Postgres“ į „Iceberg“ palaikomas „Amazon S3“ lenteles naudojant atvirus formatus. Tigrų debesis Tigrų debesis Artimiausiu metu: apvali kelionė žvalgybos Vėliau šią vasarą: užklausų Iceberg katalogai tiesiogiai iš Postgres. Ištirti, prisijungti, ir priežastis per ežero ir operacinių duomenų naudojant SQL. 2025 m. ruduo: pilni darbo srautai: įtraukti į „Postgres“, praturtinti „Iceberg“ ir automatiškai persiųsti rezultatus. Kaip įdiegti Tiger ežerą Pradėti yra paprasta. jokių sudėtingų orchestrų ar rankinių integracijų: Sukurkite Iceberg suderinamų S3 lentelių talpyklą. Suteikite ARN teises Tiger Cloud. Įgalinkite lentelės sinchronizavimą „Tiger Postgres“: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Duomenų architektūros ateitis yra realaus laiko, kontekstinė ir atvira „Tiger Lake“ pristato naują architektūros tipą. „Tiger Lake“ yra nepertraukiamas pagal dizainą, pagal numatytuosius parametrus skaliuojamas ir optimizuotas taikomosioms programoms, kurioms reikia pilno konteksto ir išsamių duomenų realiu laiku. Operatyviniai duomenys patenka į ežerą, kad būtų galima praturtinti ir modeliuoti. Praturtintos įžvalgos grįžta į „Postgres“, kad būtų galima aptarnauti su mažu vėlavimu. Programos ir agentai užbaigia grandinę, reaguodami tiksliai ir greitai. Mes manome, kad tai yra pagrindas tai, kas ateina toliau: Sistemos, vienijančios operatyvinio naudojimo atvejus ir vidinę analizę Architektūros, kurios sumažina sudėtingumą, o ne jį sudaro Darbo apkrovos, kurios yra ne tik reaktyvios, bet pagrįstos supratimu Jūs neturėtumėte rinktis tarp konteksto ir paprastumo. Jūs neturėtumėte patch kartu sistemas, kurios niekada nebuvo sukurtos dirbti kartu. Kartu su naujos kartos saugojimo architektūra ir mūsų „Postgres“ gimtąja AI įrankiu „Tiger Lake“ sudaro „Agentic Postgres“ pagrindą. Išbandykite šiandien ir patikrinkite, ar Norėdami pradėti Tigrų debesis Tiger ežero dokumentai Tigrų debesis Tiger ežero dokumentai – ir Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

„Tiger Lake“ pradeda suvienyti „Postgres“ ir „Lakehouse“ realaus laiko analizei ir AI

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps