Aplikasi moden menjadi lebih dinamik, lebih pintar, dan lebih real-time. papan kawalan menyegarkan dengan telemetri masuk. Sistem pemantauan bertindak balas kepada perubahan garis asas. Agen membuat keputusan dalam konteks, bukan dalam isolasi. Setiap bergantung kepada keperluan asas yang sama: keupayaan untuk menyatukan peristiwa hidup dengan keadaan sejarah yang mendalam. Walau bagaimanapun, data masih terpecah belah. Sistem pengendalian, dibina pada Postgres, menangani pengambilan dan khidmat. Sistem analisis, dibina di atas tasik, menangani pengayaan dan pemodelan. Menghubungkan mereka bermakna mengikat aliran, paip, dan kerja-kerja tersuai - masing-masing memperkenalkan latensi, kerapuhan, dan kos. Hasilnya ialah patchwork sistem yang berjuang untuk menyampaikan gambaran penuh, belum lagi melakukannya dalam masa nyata. Fragmentasi ini tidak hanya memperlahankan pasukan - ia mengehadkan apa yang boleh dibina oleh pengembang.Anda tidak boleh menyampaikan dashboard masa nyata dengan kedalaman sejarah atau agensi tanah dalam konteks operasi baru apabila data dibahagikan oleh reka bentuk. Perbezaan arsitektur ini tidak lagi berterusan. Sekarang dalam beta awam, ia memperkenalkan laluan data baru - berterusan, dua arah, dan terintegrasi mendalam - antara Postgres dan tasik. ia menyederhanakan tumpukan, mengekalkan format terbuka, dan membawa konteks operasi dan analisis ke dalam sistem yang sama. Tasik Harimau Tasik Harimau Pengenalan kepada Tiger Lake: data masa nyata, sistem konteks penuh Tiger Lake menghilangkan keperluan paip luaran, rangka kerja orchestration yang kompleks, dan middleware milik sendiri. ia dibina secara langsung ke dalam Tiger Cloud dan disepadukan dengan Tiger Postgres, enjin pengeluaran kami untuk beban kerja transaksional, analitik dan agensi. Arsitektur menggunakan piawaian terbuka dari hujung ke hujung: Jadual Apache Iceberg disimpan dalam Jadual Amazon S3 untuk integrasi Lakehouse Replikasi berterusan daripada jadual Postgres atau hypertables ke dalam Iceberg Streaming ingestion kembali ke Postgres untuk perkhidmatan dan operasi latensi rendah Memindahkan pertanyaan dari Postgres ke Iceberg untuk rollup yang cekap Apa yang diperlukan sebelum ini Flink kerja, jadual DAG, dan lipatan tersuai kini berfungsi secara semula jadi. tingkah laku streaming dan keserasian skim direka masuk ke dalam sistem dari awal. Untuk memahami bagaimana Tiger Lake membentuk semula seni bina data, ia membantu dan pertimbangkan bagaimana ia berkembang apabila konteks masa nyata menjadi prinsip reka bentuk teras. Lihat lagi model medali Lihat lagi model medali Anda boleh memikirkannya sebagai : operational medallion architecture Bronze: Data mentah mendarat di S3 yang disokong oleh Iceberg. Perak: Data yang dibersihkan dan disahkan disalin ke dalam Postgres. Emas: Aggregate dikira dalam Postgres untuk berkhidmat dalam masa nyata, kemudian disiarkan semula ke Iceberg untuk analisis ciri. Aliran kerja Bronze-Silver-Gold tradisional telah dibina untuk sistem batch. Tiger Lake membolehkan aliran berterusan di mana pengayaan dan pemberian berlaku dalam masa nyata. Pergeseran ini mengubah paip yang terlalu kompleks menjadi laluan data masa nyata yang dinamik dan lebih mudah. konteks dan data bergerak bebas di antara sistem. lapisan operasi dan analisis kekal terhubung tanpa kerja-kerja yang berlebihan atau infrastruktur duplikat. Semua data kekal asli, terkini, dan boleh dicari dengan SQL standard. Tiger Lake menyokong laluan penulisan tunggal yang memberi kuasa kepada aplikasi masa nyata, dashboard, dan pondok, menggunakan seni bina yang paling sesuai dengan pengembang. Pengguna boleh menulis data ke Postgres, kemudian mempunyai data yang sesuai dan rollups secara automatik disegerakkan ke pondok mereka; sebaliknya, pengguna yang sudah memberi data mentah ke pondok boleh secara automatik membawa ke Postgres untuk perkhidmatan operasi. "Kami menyatukan Kafka, Flink, dan kod tersuai untuk mengalir data dari Postgres ke Iceberg. kata Kevin Otten, Pengarah Arsitektur Teknikal di Speedcast. "Tiger Lake menggantikan semua itu dengan infrastruktur asli.Ia adalah seni bina yang kami mahukan daripada hari pertama." "Kami menyatukan Kafka, Flink, dan kod tersuai untuk mengalir data dari Postgres ke Iceberg. kata Kevin Otten, Pengarah Arsitektur Teknikal di Speedcast. kata Kevin Otten, Pengarah Arsitektur Teknikal di Speedcast. "Tiger Lake menggantikan semua itu dengan infrastruktur asli.Ia adalah seni bina yang kami mahukan daripada hari pertama." Daripada Arsitektur kepada Hasil Tiger Lake membolehkan sistem masa nyata yang sebelum ini terlalu kompleks untuk beroperasi atau terlalu mahal untuk dibina. Deskripsi Dashboard Dashboard kini boleh menggabungkan metrik langsung dengan agregat bersejarah dalam satu pertanyaan. Tiada keperluan untuk tumpukan ganda atau wawasan tetap. Tiger Lake menyokong pengambilan aliran tinggi pada skala pengeluaran, membekalkan paip kuasa yang memvisualisasikan berbilion baris dalam masa nyata. Segala-galanya hidup dalam satu sistem, sentiasa dikemas kini dan segera boleh dicari. "Dengan Tiger Lake, kami akhirnya menyatukan data real-time dan sejarah kami," katanya. kata Maxwell Carritt, jurutera IoT utama di Pfeifer & Langen. “Sekarang kami mengalir dengan lancar dari Tiger Postgres ke Iceberg, memberi analis kami kuasa untuk meneroka, memodelkan, dan bertindak terhadap data di S3, Athena, dan TigerData.” "Dengan Tiger Lake, kami akhirnya menyatukan data real-time dan sejarah kami," katanya. kata Maxwell Carritt, jurutera IoT utama di Pfeifer & Langen. kata Maxwell Carritt, jurutera IoT utama di Pfeifer & Langen. “Sekarang kami mengalir dengan lancar dari Tiger Postgres ke Iceberg, memberi analis kami kuasa untuk meneroka, memodelkan, dan bertindak terhadap data di S3, Athena, dan TigerData.” Sistem pemantauan Dengan satu sumber kebenaran dan laluan data berterusan, amaran menjadi lebih cepat dan lebih boleh dipercayai. jurutera boleh menjalankan satu pertanyaan SQL untuk memeriksa telemetri baru dan insiden bersejarah bersama-sama - meningkatkan kelajuan pemasangan, mengurangkan positif palsu, dan kekal memberi tumpuan kepada apa yang penting. Menyederhanakan databatan juga meningkatkan ketahanan sistem. Tiger Lake membolehkan sistem pemantauan beroperasi pada tulang belakang operasi langsung yang sama, di mana Iceberg menyediakan kedalaman sejarah dan Tiger Postgres menyediakan akses latensi rendah. Agensi Tiger Lake membolehkan landasan tanpa infrastruktur tambahan. Pemaju boleh memasukkan aktiviti pengguna baru-baru ini dan sejarah interaksi jangka panjang secara langsung di dalam Postgres. Tiada keperluan untuk orkestrasi, pengurusan drift vektor atau paip AI tersuai. Bayangkan seorang agen sokongan menerima soalan baru. Kasus sokongan bersejarah yang besar kekal di Iceberg, manakala Tiger Lake mencipta embeddings bahagian dan vektor automatik di Postgres.Sekarang carian vektor terhadap pangkalan data operasi boleh menjawab soalan chat AI dengan cepat, sambil memastikan embeddings kekal segar dan up-to-date tanpa paip orkestrasi yang kompleks. Dalam melakukan ini, Tiger Lake juga merupakan blok pembinaan utama dalam apa yang kita sebut Agentic Postgres, asas Postgres untuk sistem pintar yang belajar, membuat keputusan, dan bertindak. "Dengan Tiger Lake, kami percaya TigerData meletakkan asas yang kukuh untuk mengubah Postgres menjadi enjin operasi rumah tasik terbuka untuk aplikasi," katanya. kata Ken Yoshioka, CTO, Lumia Kesihatan. "Ia membolehkan kami fleksibiliti untuk membangunkan startup biotech kami dengan cepat dengan infrastruktur yang direka untuk kedua-dua analisis dan agensi AI." "Dengan Tiger Lake, kami percaya TigerData meletakkan asas yang kukuh untuk mengubah Postgres menjadi enjin operasi rumah tasik terbuka untuk aplikasi," katanya. kata Ken Yoshioka, CTO, Lumia Kesihatan. kata Ken Yoshioka, CTO, Lumia Kesihatan. "Ia membolehkan kami fleksibiliti untuk membangunkan startup biotech kami dengan cepat dengan infrastruktur yang direka untuk kedua-dua analisis dan agensi AI." Syarikat-syarikat seperti Speedcast, Lumia Health, dan Pfeifer & Langen sudah membina sistem analisis sepenuh konteks dan real-time dengan Tiger Lake. Arsitektur ini menggerakkan telemetri industri, aliran kerja agentik, dan operasi masa nyata, semua dari platform yang bersatu, terus streaming. Tersedia dalam Public Beta pada Tiger Cloud Tiger Lake kini boleh didapati dalam beta awam , platform kami yang dikendalikan untuk aplikasi masa nyata dan sistem analisis. ia menyokong streaming berterusan dari Tiger Postgres ke Amazon S3 Tables yang disokong oleh Iceberg menggunakan format terbuka. awan harimau awan harimau Akan datang dalam masa terdekat: kecerdasan rund trip Akhir musim panas ini: Query Iceberg katalog secara langsung dari dalam Postgres. meneroka, menyertai, dan berpendapat di antara data lakehouse dan operasi menggunakan SQL. Musim gugur 2025: aliran kerja perjalanan keseluruhan: masukkan ke dalam Postgres, memperkaya dalam Iceberg dan aliran semula hasil secara automatik. Bagaimana untuk menubuhkan Tiger Lake Memulakan mudah.Tiada penyusun kompleks atau integrasi manual: Mencipta bucket untuk Jadual S3 yang bersesuaian Iceberg. Menyediakan keizinan ARN kepada Tiger Cloud. Mengaktifkan Sinkronisasi Jadual dalam Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Arsitektur Data Masa Depan Adalah Real-Time, Kontekstual dan Terbuka Tiger Lake memperkenalkan jenis baru seni bina. ia adalah berterusan oleh reka bentuk, boleh diperluaskan oleh lalai, dan dioptimumkan untuk aplikasi yang memerlukan konteks penuh dan data lengkap dalam masa nyata. Data operasi mengalir ke dalam pondok untuk pengayaan dan pemodelan. wawasan yang diperkaya mengalir kembali ke Postgres untuk perkhidmatan latensi rendah. aplikasi dan agen melengkapkan lingkaran, bertindak balas dengan ketepatan dan kelajuan. Kami percaya ini merupakan asas bagi apa yang akan datang seterusnya: Sistem yang menyatukan kes penggunaan operasi dan analisis dalaman Arsitektur yang mengurangkan kerumitan alih-alih menyusunnya beban kerja yang bukan sahaja reaktif tetapi berasaskan pemahaman Anda tidak perlu memilih antara konteks dan kesederhanaan. anda tidak perlu melampirkan sistem yang tidak pernah direka untuk bekerja bersama. Bersama-sama dengan arsitektur penyimpanan generasi seterusnya dan alat AI asli Postgres kami, Tiger Lake membentuk tulang belakang Agentic Postgres.Ini merupakan asas yang dibina untuk beban kerja pintar yang belajar, mensimulasikan, dan bertindak. Cuba hari ini pada dan memeriksa di untuk bermula. awan harimau Lapangan Terbang Tiger Lake awan harimau Lapangan Terbang Tiger Lake - daripada Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Tiger Lake melancarkan untuk menyatukan Postgres dan Lakehouse untuk Analytics Real-Time dan AI

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps