What does it mean to be pragmatic about AI adoption, while staying true to the values and mission driving people and organizations? کله چې د AI په اړه خبرې وکړي، د هغې کاوه دا دی چې هغه څه چې هغه يو ځل باید خبرې وکړي، او بیا د خپل ژوند په اړه هیڅکله د AI په اړه پوښتنه نلري. د پلان په ډیری وختونو کې ناکام شوی، مګر ځینې وختونه، دا په ښه توګه بدل شوی. د ایلیزا لینډینګ Lindinger ده د جوړونکي د د SUPERRR جوړ شوی دی چې د ډیزاین خدمت کوي چې د ډیجیټل پالیسۍ ټولنیز پالیسۍ ده، او دا د ګرځنده ویشونو او فینیستی ارزښتونو ته اړتيا لري. د سپارلو لکه څنګه چې ډیری نورو انفرادي او سازمانونه نن، د لینډینګر پته هر ورځ د نوي وړاندیزونو سره غلا شوي دي. د AI په اړه بحث کولو، د فینستیک AI په اړه ورکشاپونو ته وده ورکړي، یا په پایله کې د لارښوونې وړاندیز کولو وړاندیز وکړئ چې چیرې چیرې چیرې مناسب وي. دا Lindinger احساس کوي چې نور موضوعات چې په ورته مهمه توګه دي له خبرې کولو څخه ناڅاپي دي. "، دا یو هڅه وه چې په SUPERRR کې خلکو ته د AI نښې څرنګه ونیسئ، او ځکه چې دوی فکر کوي چې دا مهمه ده چې زموږ په نورو موضوعاتو کې هم زموږ تمرکز وکړي. AI او غیرقانوني هغه څه چې په بل کې ترسره کیږي دا دی چې ، د AI موضوع ته وده ورکړي او د رڼا چټک کړي. یو algorithmic غلطۍ؟ شاید. مګر د SUPERRR کیدای شي د جنراتور AI د نښلیدو په نښلیدو کې رامینځته کړي د ډیری خلکو سره رامینځته کړي. د SuperRRR پست په لینډینډ کې ویروس شوی موږ د لینډینګیر سره ملاقات وکړه ترڅو د هغه ساینس په اړه چې ځینې ممکن په سطحه توګه د لوډیټ پیژندل په نوم نیسي، او د ترټولو ترټولو غوره کولو په اړه خبرې وکړي، د خلکو په راتلونکي کې ژوند وکړي، او څنګه د AI لیکلو څخه د راتلونکي لیکلو ته لاړ شئ. ، د پیژندنې ممکن نه وي چې د موقتو. په AI نریټیټ کې د نښلیدو پیل کول https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true AI – what for? AI - د څه لپاره؟ Lindinger د روزنې له لارې د پیاوړیو آرشیالوژۍ دی، یو موضوع چې هغه د ډاټا ډیزاین په توګه ډیر نږدې او همدارنګه ډیر ډاټا ډیزاین په توګه بیان کوي. د ژوند په اوږدو کې د ټینکرر، Lindinger د اټکل، ډاټا علوم، ډاټا بیسونه، او ماشین زده کړې په اړه د دې روښانه کولو لپاره دا روښانه راځي. هغه په دوامداره توګه د خپل میدان څخه د کمپیوټر علومو ته حرکت کړ، په پایله کې د اټکلډینډ څخه لرې چې د مدني ټولنه کار لپاره خپل خوښۍ پیژندل کړي. د سازمانونو لکه د Open Knowledge Foundation آلمان کې د استوګنې له لارې، لینډینګیر د کار کولو لپاره چمتو شوی د په داسې حال کې چې هغه د دې کار څخه خوند واخلئ، یو څه هغه ته وده ورکړي: څه لپاره؟ د دې وسایلو کارولو هدف چیست؟ د Open Data د Open Source "د شفافیت زما لپاره هدف نه ده. دا یو وسایلو ده. دا یو ارزښت دی چې موږ باید د هغه څه لپاره غوښتنلي. دا د دې امله ده چې زما د همکارانو په ګډه د جولیا کلوبر او ما له دې چې موږ غواړم زموږ د خپل سازمان جوړ کړي. ځکه چې زموږ خیالات د یو انصافو او مساوي ټولنیزو پرمختګ لپاره - موږ په حقیقت کې په یو موجوده سازمان کې ځای نه لري چې موږ کولی شو دا کار وکړي، "لینډینګر وايي. "د شفافیت زما لپاره هدف نه ده. دا یو وسایلو ده. دا یو ارزښت دی چې موږ باید د هغه څه لپاره غوښتنلي. دا د دې امله ده چې زما د همکارانو په ګډه د جولیا کلوبر او ما له دې چې موږ غواړم زموږ د خپل سازمان جوړ کړي. ځکه چې زموږ خیالات د یو انصافو او مساوي ټولنیزو پرمختګ لپاره - موږ په حقیقت کې په یو موجوده سازمان کې ځای نه لري چې موږ کولی شو دا کار وکړي، "لینډینګر وايي. دا ورته پوښتنه - "چې لپاره" - په مرکز کې ده Lindinger په راتلونکې کې د ماشين زده کړې پروژو کې کار کوي، او د شخصي دلچسپي له امله هم د دې په برخه کې پیژندل کیږي. د هغې skepticism له خوا د معلوماتو ځای څخه راځي. لکه څنګه چې هغه یې بیان کوي - "ما د دې پیژندل د ریاضیاتو مخالف نه ام". Lindinger د SuperRR لپاره د AI اعلان له دې امله چې Lindinger د AI په اړه د SUPERRR د موقف په اړه د هوا پاکولو ته اړتيا لري دا ده چې د نورو ډومینونو په څیر، د مدني ټولنه کې هم، د AI ډیر لوی شوی چې د نښلیدو لپاره. په ځینې وختونو کې، Lindinger په پام کې وو چې دا ښه وي چې د دې توضیح کړي چې څنګه چې دوی د AI سره تړاو وړاندیز کوي. Knowing what we talk about, when we talk about AI د معلوماتو چې موږ په اړه خبرې کوي، کله چې موږ د AI په اړه خبرې کوو ټول پیل کیږي په خپل کتاب کې د نندارتون کې Arvind Narayanan او Sayash Kapoor یو تفکر تجربې وړاندې کوي: تصور وکړئ چې د دوچرخه، ټرینونو، موټرونو یا الوتکو په ځای کې، موږ د هغوی په ټولو کې د "د موټرونو" په نامه اشاره کوو. پوهې چې موږ څه په اړه خبرې کوو کله چې موږ د AI په اړه خبرې کوو د نان د تیلو د زبان ځانګړتیاوو پرته، موږ کولی شو چې د ترافیکو ستونزو په ډیرو ډولونو کې وښيي، د دوی لپاره اغیزمن حلونه وده ورکړي. د AI په اړه د بحث په ورته ډول دی، په یوه لیبل کې د تخنیکي لارښوونې او غوښتنلیکونو په بشپړه کچه راټول کیږي. لکه څنګه چې لینډینګر اشاره کوي، د دغو مفاهیمو څخه ځینې مفید دي او په ښه توګه څیړنه شوي دي. بل مفاهیمونه کولی شي د ټولنیز لپاره لوی خطرونه وده ورکړي، غیر د تشخیصي مفاهیم وړاندې کوي او له دې امله د دوی اغیزې په اړه د اندازې کولو لپاره سخت دي. موږ کولی شو د AI په معنی سره خبرې وکړي کله چې دا هر څه (او هیڅ څه) معنی نه کوي. د کله چې تاسو د ځانګړي غوښتنلیکونو په اړه خبرې کولو څخه بدل کړئ، کوم چې په بشپړه توګه ارزښت لري، یوازې د AI په توګه د ځای په توګه خبرې کولو لپاره، د خبرې کولو tendency ته بدل کیږي. People start imagining omnipotent AI, the AI singularity, and the conversation becomes "Terminator all the way down" as Lindinger put it. So the term AI itself and the narrative around it are not helping to have a nuanced discussion. اوس مهال، کله چې خلک د AI په اړه خبرې کوي، ډیری وختونه دوی د جنراتور AI ته اشاره کوي: transformer-based، په واضح ډول، دا د AI لپاره ټول نه ده. مګر GenAI د بحث او د خلکو په پام کې راځي، د AI hype ته وده ورکړي. د ډاټا، د اوبو او د بریښنا لرونکي عمیق زده کړې لارښوونې AI hype and harms AI hype او زیانونه د AI په اړه د hype یو هدف خدمت کوي، Lindinger ادعا کوي: دا خلکو ته اجازه ورکوي چې د دې ګټې په اړه لوی ادعاونه وکړي پرته له دې چې په عمده توګه د دې ضررونو سره مخنیوی شي. دا ضرر په ښه توګه د سندونو سره مخنیوی دي، مګر د هغه څه لپاره چې Lindinger پوهیږي دي په عمده توګه خالی قولونه دي. د مثال په توګه، د ; او که څه هم د دې په اړه ځینې خبرې کوي، دا هم په پراختیا کې تمرکز لري د AI کارول شوي زیانونه د راتلونکې په اړه د وعدې لګښت لري: " «. د AI صنعت د چاپیریال او هوايي چاپیریال په اړه د بریالیتوب اغېز لري لکه څنګه چې د ډاټا مرکزونه د انرژۍ د خوښۍ په توګه. AI کولی شي د سرطان د درملنې کې مرسته وکړي، یا وړیا نړیوال تعلیم وړاندې کوي - نو موږ د ډاټا مرکزونو ته اړتیا لري AI هم په نړۍ کې د ناقانونه زیاتوي، په پیل کې د ، کوم ژوره او د معلوماتو بنسټونه دي ، او سره د د AI د محصولاتو په اړه • او نلري او . د نامتو کار چې د ټیکنالوژۍ hype چمتو کوي د ارزښت او ګټور په پام کې کوم چې ښيي او څنګه د کاپی حقونو د اغیزمنې د نمونوي سقوط که موږ د AI hype پیژندل، زموږ د راتلونکي د راتلونکي د مخکښ انځور بدل کیږي، " Lindinger مخکښ کوي. Hype-based تاکتیکونه ممکن د AI سره د نوي لوړوالي ته ورسیږي، مګر دا د Big Tech لپاره نوي نه ده، هغه اضافه کوي. د امپراتور " زه د ټینکر او هیکر ثقافت څخه راځي. زما لپاره، تکنالوژۍ په پایله کې امکان لري. دا څه دی چې حیرانتیا، خوشحاله ده، څه چې زه غواړم پوه شي. د روښانه لګولو بشپړ خوف دا ده چې د دې ټولې شیانو راټول شي. " زه د ټینکر او هیکر ثقافت څخه راځي. زما لپاره، تکنالوژۍ په پایله کې امکان لري. دا څه دی چې حیرانتیا، خوشحاله ده، څه چې زه غواړم پوه شي. د روښانه لګولو بشپړ خوف دا ده چې د دې ټولې شیانو راټول شي. هر وخت چې د خرڅلاو ټچ غواړم چې زه د فشار له لاسه ورکړم، زه فکر کوم چې تاسو باید مخنیوی وکړئ ځکه چې تاسو نه غواړم چې زه د مخنیوی په څیر وګورئ، "لینډینګیر وايي. هر وخت چې د خرڅلاو ټچ غواړم چې زه د فشار له لاسه ورکړم، زه فکر کوم چې تاسو باید مخنیوی وکړئ ځکه چې تاسو نه غواړم چې زه د مخنیوی په څیر وګورئ، "لینډینګیر وايي. Is AI really adding value? آیا AI واقعا ارزښت اضافه کوي؟ Lindinger د AI چاپیریال ته د خوښۍ د Labubu په توګه بیان کوي، مګر د بورډرې مدیرانو لپاره - دا د hype برخه ده. د کارپوهانو انډیډونه شتون لري چې سازمانونو ته د AI سره یو څه وکړي، او د سازمانونو حسابونه رامینځته کوي چې د AI په اړه یوځای کیږي - او بیا په اغیزمنه توګه د کوچني خوښۍ سره یوځای کیږي. د ، په داسې حال کې چې کارکوونکي په عمده توګه د تکنالوژۍ په لټه کې اړتیاوې پیژندل کیږي، ځینې کارکوونکي دا په حقیقت کې ارزښت پیدا کوي. د مثال په توګه، د شرکتونو شمېر سره بشپړ ډول د AI له خوا پروسسونه په 2024 کې، په داسې حال کې چې د AI کارول په ورته توګه په کار کې د 2023 څخه. د Stanford Social Media Lab او BetterUp Labs څیړونکو د HBR په اړه شریک دي تقریبا دوه ګوني دوامداره په حقیقت کې، څنګه دا د سازمانونو لپاره د تولیدات او ګټورتیا اغیزې کوي، دا د بحث لپاره شتون لري. د د د میټیټ میډیا لابراتوار د ادعا کوي چې د سازمانونو 95٪ د دې تکنالوژۍ کې د دوی د پانګونې په اړه د اندازه کولی شي. په هرصورت، همدارنګه، دوی اضافه کوي، د راپور یوازې د ډیزاین پروژو د ثبوت، چې د خپلو طبيعت له امله کولای شي نه انتظار شي چې د لوړ ROI لري. د وروستیو راپور د انتقاديانو ادعا کوي چې د راپور پروژې غلطي دی او د پایلو ثبوت نه وړاندې کوي. نور گزارشونه، لکه په پرتله د 2024 په پیل کې، د پوښتنو لوی برخه وايي چې د خپلو سازمانونو د GenAI کارولو په صورت کې د خرڅلاو زیات کړي او په سوداګرۍ واحدونو کې د لګښتو کمولو ته اړتیا لري. البته، څنګه دقیقا دا باید تفسیر شي دا هم د بحث په اړه دی، لکه څنګه چې . د KcKinsey د "The State of AI" د وروستیو مشورې layoffs نندارې Drawing the line د لړۍ نندارې په هر ډول، د تودوخې ممکن بدل شي. د څارنې پیل وروسته لومړی ځل، لوی شرکتونه د GenAI د تصویب کم کړي. د متحده ایاالتو د شمیره دفتر راپور ورکوي چې . د 250+ کارکوونکي شرکتونو په منځ کې د AI کارول 14٪ څخه د جون 2025 څخه 12٪ ته کم شوی دا ممکن د میټیټ گزارش په اړه د اصلي ستونزو په نشه کې وي - د AI مشورې پال فارګوسون په نامه یو کلاسیک مثال ټیکنالوژۍ پچ دی - "ما د AI لري، موږ کولی شو؟" په داسې حال کې چې د بازار پچ دی - "ما د ستونزو X لري، د AI مرسته کوي؟" د "Technology Push" په مقابل کې د "Market Pull" FOMO او د تصور چې دا ناڅاپي نه دي نه د تصمیم کولو لپاره یو ښه اساس، Lindinger یادونه کوي. نو موږ باید د ځینې وختونو لپاره خوندي شي او پوښتنه: موږ څه غواړو؟ نه: موږ باید څه وکړئ. په دې توګه، د سازمانونو باید څومره واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن واټن؟ Lindinger لپاره، د AI کارولو یوازې د ثانوي فعالیتونو لپاره کار کوي. د ترجمې په توګه د مثال په توګه، دا ښه ده چې د AI کارولو سره په چټکۍ سره پوه شي چې څه څه په اړه دی. مګر د کار پایلې په مختلفو ژانرونو کې وړاندې کړي، یا د اصل څیړنې، هنر او موادو جوړولو لپاره، SUPERRR سره مسلکي کار کوي. "When it comes to translating our values into the products we publish, we work with experts. We work with artists. And that's where we, as an organization, draw the line. The other reason of course is compliance. We work with data from partners, and funneling those into applications where we don't know exactly what happens with the data is pure horror," Lindinger وايي. "When it comes to translating our values into the products we publish, we work with experts. We work with artists. And that's where we, as an organization, draw the line. The other reason of course is compliance. We work with data from partners, and funneling those into applications where we don't know exactly what happens with the data is pure horror," Lindinger وايي. AI and workslop AI او workslop کله چې د AI په کارولو سره خپل تجربه بیان کوي، لینډینګر د دې پروسه په اړه اشاره کوي چې د پایلو په دوامداره توګه curating اړتیا لري. د مثال په توګه، ځینې اصطلاحات شتون لري چې SUPERRR د کارولو څخه مخنیوی کوي. کله چې د LLMs لپاره د ترجمې لپاره کاروي، دوی به د ناڅاپي اصطلاحاتو په متن کې راټول شي. بيا يو څوک باید د متن په لټه کې ونیسئ او دا ترمیم کړي. Lindinger باور کوي چې دا د دې ارزښت نه ده - دا په حقیقت کې ډیر کار دی چې د یو مترجم سره کار کوي چې یوازې د دوی د کارونو په اړه پوه شي. Lindinger د هغه څه په اړه پوهیږي چې خلک په پراخه کچه مشخص شوي دي، او اوس هم یو نوم لري: " «. کارپوه د لکه څنګه چې هغه خلک چې د اصطلاح ، د workslop مخنیوي اغیزه دا ده چې دا د کار د وزن ته اړتيا لري، د ترانسپورت ته اړتيا لري چې د کار تبادله کړي، اصلاح کړي، یا د کار بیاکتنه کړي. دا د کار د حل لپاره اړتيا هڅو څخه ډیر منفي اغېز لري. د حیرانتیا نه ده چې د ټیټ فشار AI تولید شوي کار خلک د هغه خلکو په اړه لږ فکر کوي چې دا وړاندې کوي. یادونه د مثال په توګه مګر، د پیژندنې خوف څخه ډیر دی چې باید خلک او سازمانونه د اصلي فعالیتونو ته د AI ته وده ورکړي. د مائیکروسافټ CEO Satya Nadella د X په اړه د AI-generated پستونو په څیر شریک کولو لپاره د انتقالات ترلاسه کړ دا په اړه ډیر دي چې . د "کولوژیکي ډاونلوډ کولو" په اړه مطالعې (د GPS، محاسبات، یا د فکر کولو لپاره AI کارونه کاروي) ښيي چې د دماغ په کارولو پرته اندازه کولی شي. د کارل یوګ په نامه ورکولو لپاره پیسو لري. " «. د یو غږ له لاسه ورکولو ناڅاپي معلوماتو AI literacy د Literacy د دې ټولې څېړنې وروسته، موږ ته د مفهوم ته رجوع کوو : د AI په اړه ډیری پوهې لري ترڅو د معلوم شوي قضاوت ترسره کړي. مګر د AI لیکلو په ځانګړې توګه څه اړتیا لري، او څنګه موږ دا ته ورسیږي؟ د Literacy د ډیجیټل فابريکه مفهوم نوي نه ده، Lindinger اشاره کوي. د ډیجیټل فابريکه یا ډیجیټل فابريکه په څیر مثالونه شتون لري، او د دغو مختلف بحثونو څخه ځینې مشترکه ګټورونه شتون لري. هغه باور کوي چې د ډیجیټل فابريکه خبرې په انفرادي کې ډیری فشار ورکوي، او دا عادلانه نه دی. "د AI زده کونکي لپاره لومړی مرحله به وي چې تاسو کولی شئ وګورئ که آیا یا هغه ډول AI چې تاسو کاروي. موږ د سپارلو په برخه کې د حسابولو ستونزه لري چې په خپل د کار ځایونو کې د افرادو لپاره د AI زده کونکي سره توازن وکړي. او زه فکر کوم چې په واقعیت کې دوی یې کولی شي کولی شي کولی شي کولی شي. زه باور نه کولی شي چې دا موږ ته هم ته وده کوي، د AI په نور حقونو سره مطابقت وړ ډول ته وده ورکړي" Lindinger وايي. "د AI زده کونکي لپاره لومړی مرحله به وي چې تاسو کولی شئ وګورئ که آیا یا هغه ډول AI چې تاسو کاروي. موږ د سپارلو په برخه کې د حسابولو ستونزه لري چې په خپل د کار ځایونو کې د افرادو لپاره د AI زده کونکي سره توازن وکړي. او زه فکر کوم چې په واقعیت کې دوی یې کولی شي کولی شي کولی شي کولی شي. زه باور نه کولی شي چې دا موږ ته هم ته وده کوي، د AI په نور حقونو سره مطابقت وړ ډول ته وده ورکړي" Lindinger وايي. Lindinger لپاره، په عادي توګه، د وسایلو چې خلک کاروي باید یو ډول نښلول ولري چې دوی کاروي د اتومات کولو کچه او ډول ته وده ورکړي. او خلک باید هم، لومړی او تر ټولو، د اټکلونو او احتمالي اساسونو په اړه زده کړي ترڅو د AI لیکلو لپاره بنسټ جوړ کړي. From AI literacy to futures literacy د AI لیکلو څخه د راتلونکي لیکلو لپاره لینډینګ فکر کوي د AI لیکلو لپاره یو ښه فریکونسۍ دی، د جوړولو او ټینک کولو په تمرکز کې. په هرصورت، هغه ترټولو غوره دی چې د AI لیکلو لپاره هغه خلکو ته اجازه ورکړي چې د AI تمرکز کوي. هغه څه چې هغه د SUPERRR لپاره د استراتيجي هدف په توګه وګورئ دا دی : د خلکو سره کار وکړي ترڅو د راتلونکي تصور کړي چې دوی غواړم ژوند وکړي. د AI ادبیات د 6 پله د راتلونکي "ما په دې ډول په لوړ جوړ شوي چاپیریالونو کې ژوند کوي چې په واقعیت کې موږ ته د تخليقي فضا نه ورکوي، له هغه څه څخه چې موږ زده شوي دي له لاسه ورکوي او د هغه څه چې موږ په عمده توګه نوي تصور کوو چې موږ کولی شو پوه شي که څه هم موږ په حقیقت کې کولی شو او د دې لپاره کار وکړي. نو دا هغه څه چې موږ غواړو چې نور کار وکړي. موږ دا د راتلونکي لیکلو په نوم کوو. "ما په دې ډول په لوړ جوړ شوي چاپیریالونو کې ژوند کوي چې په واقعیت کې موږ ته د تخليقي فضا نه ورکوي، له هغه څه څخه چې موږ زده شوي دي له لاسه ورکوي او د هغه څه چې موږ په عمده توګه نوي تصور کوو چې موږ کولی شو پوه شي که څه هم موږ په حقیقت کې کولی شو او د دې لپاره کار وکړي. نو دا هغه څه چې موږ غواړو چې نور کار وکړي. موږ دا د راتلونکي لیکلو په نوم کوو. موږ دلته هم د لیکلو اصطلاح کاروي. البته، د AI په دې کې یو برخه لري، ځکه چې اوس مهال، نږدې هرڅوک کولی شي د AI پرته د راتلونکي تصور وکړي. موږ څه کولی شو پوښتنه وکړئ - بله، مګر څه لپاره؟ دا اړتیا نلري. تاسو کولی شئ د فیصلې ترسره کړئ. ستاسو د فیصلې څنګه وي؟ "Lindinger په پایله کې. موږ دلته هم د لیکلو اصطلاح کاروي. البته، د AI په دې کې یو برخه لري، ځکه چې اوس مهال، نږدې هرڅوک کولی شي د AI پرته د راتلونکي تصور وکړي. موږ څه کولی شو پوښتنه وکړئ - بله، مګر څه لپاره؟ دا اړتیا نلري. تاسو کولی شئ د فیصلې ترسره کړئ. ستاسو د فیصلې څنګه وي؟ "Lindinger په پایله کې. په کوچني وخت کې، Lindinger باور کوي چې د ټولنیز مجموعې یا د ماشومانو د آنلاین ساتنې په څیر بنسټیز مسؤلیتونه خورا مهم موضوعات دي چې موږ باید په تمرکز کې وي او د AI سره نه لري. https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/pragmatic-ai-adoption-from-futurism-to-futuring-featuring-elise-lindinger-superrr-co-founder?embedable=true لکه څنګه چې پوښتنې حل کړي - کوم ډول ساتنې موږ کولی شو؟ موږ د ډیجیټل سیسټمونو، آنلاین پلیټ فارمونو، ټول تکنالوژۍ چې موږ ته اړتيا لري، چې دوی زموږ په ګټه کې کار وکړي؟ دا خورا کم تکنالوژۍ پوښتنو دي، د خلکو په ګډون او د دوی د یوځای په لټه کې دي. مګر پوښتنو مهم دي، او کم تکنالوژۍ په ځان کې یو جادو لري.
