What does it mean to be pragmatic about AI adoption, while staying true to the values and mission driving people and organizations? Kada odlučio da razgovara o AI, njena namera je bila da kaže ono što je jednom morala reći, a zatim nastaviti sa svojim životom bez da bi se ikada ikoga pitao o AI. Elisa Lindinger Lindinger je suosnivač , nezavisna neprofitna organizacija. SUPERRR je stvoren kako bi služio tezi da je digitalna politika socijalna politika, i potrebne su joj odvažne vizije i feminističke vrijednosti. superhrana Kao i većina drugih pojedinaca i organizacija danas, Lindingerovo poštansko sanduče je poplavljeno novim pozivima svaki dan. pozivnice da razgovaraju o AI, da olakšaju radionice o feminističkoj AI, ili neizbježnu ponudu treninga da konačno nauče kako da zatraže ispravno. To je učinilo da Lindinger osjeća da druge teme koje su jednako ključne nestaju iz razgovora. "To je bio pokušaj da se utvrdi kako ljudi u SUPERRR-u vide fenomen AI i zašto smatraju da je neophodno vratiti našu pažnju i na druge teme. AI i nemogućnost Ono što se dogodilo umjesto toga bilo je to , oživljavanje teme AI i uklanjanje limelight. Algoritamski neuspjeh? Možda. Ali stav SUPERRR-a o odbacivanju pripovijedanja o slepom usvajanju generativne AI rezonirao je s mnogim ljudima. Članak je postao viralni na LinkedInu Sastali smo se sa Lindingerom da istražimo nijanse iza onoga što neki mogu površno nazvati Ludditskim pristupom, i da razgovaramo o postavljanju prioriteta ispravno, zamišljanju budućnosti u kojoj ljudi žele živjeti, i kako preći od AI pismenosti do pismenosti budućnosti. pozadina ne može biti pravovremeniji. pukotine u AI narativ počinje pokazivati https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true AI – what for? AI – za šta? Lindinger je prapovijesni arheolog po osposobljavanju, temu koju opisuje kao vrlo nišu, kao i vrlo na podatke utemeljena. Životni tinker, Lindinger je donio taj pristup u svoje upoznavanje sa statistikom, znanjem o podacima, bazama podataka i strojnim učenjem. Postupno se preselila iz svog polja u informatičku nauku, na kraju ostavljajući akademiju da proganja svoju strast za rad civilnog društva. Kroz pozicije u organizacijama kao što su Fondacija za otvoreno znanje Njemačka, Lindinger je radio na U pitanju je Dok je uživala u ovom radu, postojala je jedna stvar koja ju je zadržala: za šta? Otvoreni podaci otvorenog izvora “Otvorenost nije cilj za mene. To je alat. To je vrijednost koju moramo primijeniti na nešto. To je razlog zašto smo moja suosnivačica Julia Kloiber i ja odlučili da želimo osnovati našu vlastitu organizaciju. Zbog naših ideja o napretku pravednijeg i pravednijeg društva – nismo stvarno imali prostor u postojećoj organizaciji u kojoj bismo to mogli učiniti”, rekao je Lindinger. “Otvorenost nije cilj za mene. To je alat. To je vrijednost koju moramo primijeniti na nešto. To je razlog zašto smo moja suosnivačica Julia Kloiber i ja odlučili da želimo osnovati našu vlastitu organizaciju. Zbog naših ideja o napretku pravednijeg i pravednijeg društva – nismo stvarno imali prostor u postojećoj organizaciji u kojoj bismo to mogli učiniti”, rekao je Lindinger. Ovo isto pitanje – “za šta” – nalazi se u srcu Lindinger je radila na projektima strojnog učenja u prošlosti, a također je pratila područje iz ličnog interesa.Njen skepticizam dolazi iz mjesta znanja. Lindingerov AI manifest za SUPERRR Razlog zbog kojeg se Lindinger osjećao prisiljenim da razotkrije stav SUPERRR-a prema AI-u je taj što je, kao i u drugim domenama, u civilnom društvu, AI postao prevelik da bi ga mogao ignorirati. Knowing what we talk about, when we talk about AI Znajući o čemu govorimo, kada govorimo o AI Sve počinje od Uvod u njegovu knjigu Arvind Narayanan i Sayash Kapoor predlažu eksperiment razmišljanja: Zamislite da smo umesto da govorimo o biciklima, vozilima, automobilima ili avionima, svi ih nazivali „vozilima“. Znajući o čemu govorimo kada govorimo o AI Snake ulje Bez specifičnosti jezika, ne bismo mogli opisati toliko problema u saobraćaju, a da ne govorimo o razvoju učinkovitih rešenja za njih. Kao što Lindinger napominje, neki od tih pristupa su korisni i dobro istraženi. Ostali pristupi mogu predstavljati velike rizike za društvo, predložiti nedeterminističke pristupe i stoga su teško procijeniti u smislu njihovog utjecaja. Korišćenje Jednom kada se prebacite s razgovora o specifičnim aplikacijama, što je potpuno valjan, na samo razgovor o AI-u kao nekoj vrsti čuvara mjesta, diskurs se sklapa.Ljudi počinju zamišljati svemoćnu AI, singularnost AI-a, a razgovor postaje "Terminator sve do dna" kao što je Lindinger rekao. Danas, kada ljudi govore o AI, većinu vremena se odnose na generativnu AI: transformator-based, Očigledno, to nije sve što postoji za AI, ali GenAI je ukrao govor i pažnju ljudi, pokrećući AI hype. pristupima za duboko učenje koji su gladni podataka, vode i energije AI hype and harms AI hype i štete Hype oko AI služi svrsi, Lindinger tvrdi: Omogućava ljudima da stvore velike tvrdnje o njegovim prednostima bez ozbiljnog suočavanja sa njegovom štetom. Na primer, na i iako se o tome govori, još uvijek postoji fokus na razvoj Šteta koju AI uzrokuje danas je zasjenjena obećanjima za budućnost: “ » » Industrija AI ima razorni utjecaj na životnu sredinu i klimu infrastruktura kao što su resursi-gladni data centara. AI može pomoći u lečenju raka, ili ponuditi besplatno globalno obrazovanje – tako da nam trebaju data centri AI takođe pojačava nepravdu u svetu, počevši od Koje su jezike i baze znanja , and ending with U izvođenju AI I da ne zaboravimo i . nevidljivi rad koji pokreće tehnološki hype Smatra se vrijednim i korisnim Tko je vidljiv i kako Masovno kršenje autorskih prava Model kolapsa Ako slijedimo AI hype, naša vizija o budućnosti postaje iskrivljena slika prošlosti, " Taktike zasnovane na hipu mogle su dostići nove visine s AI, ali to nije ništa novo za Big Tech, dodaje ona. U carstvu “Došao sam iz tinkera i hakerske kulture. Za mene, tehnologija je u konačnici omogućava. To je nešto što je fascinantno, zabavno, nešto što želim da razumem. “Došao sam iz tinkera i hakerske kulture. Za mene, tehnologija je u konačnici omogućava. To je nešto što je fascinantno, zabavno, nešto što želim da razumem. Svaki put kada prodajni teren želi da me stavlja pod pritisak, moji alarmni zvoni odlaze.Mislim da postoji nešto što morate sakriti jer ne želite da malo bliže pogledam”, rekao je Lindinger. Svaki put kada prodajni teren želi da me stavlja pod pritisak, moji alarmni zvoni odlaze.Mislim da postoji nešto što morate sakriti jer ne želite da malo bliže pogledam”, rekao je Lindinger. Is AI really adding value? Da li AI stvarno dodaje vrednost? Lindinger opisuje entuzijazam koji okružuje AI kao Labubu, ali za rukovodioce u upravnom odboru – to je o tome da bude dio hype. kao , dok radnici uglavnom slijede mandate da prihvate tehnologiju, malo ih vidi kako stvara stvarnu vrijednost. u 2024, dok je AI koristio isto U radu od 2023. istraživači iz Stanford Social Media Lab i BetterUp Labs dijele na HBR Gotovo udvostručena udvostručavanje Kako točno to utiče na produktivnost i profitabilnost za organizacije, međutim, ostaje na raspravi. Korišćenje A MIT Media Lab tvrdi da 95% organizacija ne vidi mjerljiv povrat ulaganja u ove tehnologije. Također, dodaju, izvješće se odnosi samo na dokaze o konceptualnim projektima, koji po svojoj prirodi ne mogu imati visok ROI. Nedavni izveštaj kritičari tvrde da je metodologija izvješća greška i ne nudi zaključive dokaze Drugi izveštaji, kao što su pokazuju različite rezultate. U poređenju s početkom 2024. godine, veći udio ispitanika kaže da su slučajevi korištenja GenAI-a njihovih organizacija povećali prihode, kao i donijeli značajno smanjenje troškova unutar poslovnih jedinica koje ih raspoređuju. . KcKinsey “Stanje AI” nedavna konzultacija layoffs show Drawing the line Crtanje linije U svakom slučaju, priljev se može okrenuti.Po prvi put od početka praćenja, velika preduzeća smanjuju usvajanje GenAI-a. . Upotreba AI među kompanijama sa više od 250 zaposlenih pala je sa 14% na 12% od juna 2025. Ovo može biti simptom ključnog problema koji je otkrio MIT-ov izveštaj - klasičan slučaj onoga što konzultant za AI Paul Ferguson zove Tehnologija Push je – “mi imamo AI, šta možemo učiniti?” dok Market Pull je – “mi imamo problem X, može AI pomoći”? “Technology Push” protiv “Market Pull” FOMO i ideja da je to neizbježno nikada nisu dobra osnova za donošenje odluka, napominje Lindinger. Dakle, gde bi organizacije trebale nacrtati liniju? Koje vrste slučajeva upotrebe su prave za AI? Za Lindingera, upotreba AI-a radi samo za sekundarne funkcije. Uzimajući prevod kao primer, u redu je koristiti AI da biste dobili brzu ideju o tome o čemu se nešto radi. “Kada je reč o prevođenju naših vrednosti u proizvode koje objavljujemo, radimo sa stručnjacima. Radimo s umetnicima. I to je mesto na kojem mi, kao organizacija, nacrtamo liniju. Drugi razlog, naravno, je usklađenost. Radimo s podacima partnera, a funneling ih u aplikacije u kojima ne znamo šta se točno događa sa podacima je čista groza”, rekao je Lindinger. “Kada je reč o prevođenju naših vrednosti u proizvode koje objavljujemo, radimo sa stručnjacima. Radimo s umetnicima. I to je mesto na kojem mi, kao organizacija, nacrtamo liniju. Drugi razlog, naravno, je usklađenost. Radimo s podacima partnera, a funneling ih u aplikacije u kojima ne znamo šta se točno događa sa podacima je čista groza”, rekao je Lindinger. AI and workslop AI i radno polje Kada je opisao svoje iskustvo rada s AI-om, Lindinger se odnosio na proces stalnog kuriranja rezultata. Na primjer, postoje određeni termini koje SUPERRR ne koristi. Kada koriste LLM-ove za prevođenje, oni će skrivati neželjene izraze natrag u tekst. Lindinger smatra da to ne vrijedi – to je više posao zapravo nego raditi s prevodiocem koji samo zna njihov obrt. » » Radionica Korišćenje Ljudi koji su izmislili termin , tajanstveni učinak workslop-a je da se opterećenje rada pomera na dno toka, zahtijevajući od primatelja da tumači, ispravi ili preuredi rad. Ovo ima negativne efekte izvan napora koji je potreban za popravak stvari. Napomene Na primer, Ali postoji više od straha od povratnih informacija koje bi trebalo da spreče ljude i organizacije da izvlače ključne funkcije na AI. Izvršni direktor Microsofta Satya Nadella dobio je kritike zbog dijeljenja onoga što se činilo kao AI-generirani postovi na X-u Radi se o više od Istraživanja o "kognitivnom dekompenzaciji" (koristeći GPS, kalkulatore ili AI za zadaće razmišljanja) pokazuju mjerljivu atrofiju kada mozak nije vežban. » » Izgubiti jedan glas Neostvareno znanje AI literacy O pismenosti Nakon što smo sve to razmotrili, vratimo se konceptu : znanje dovoljno o AI-u da bi se moglo izvršiti informirano prosuđivanje. Ali što AI pismenost podrazumijeva točno, i kako do toga dođemo? O pismenosti Pojam pismenosti nije nov u digitalnom polju, Lindinger ističe. Postoje presedani poput podatkovne pismenosti ili digitalne pismenosti, a postoje i neki zajednički uzorci iz ovih različitih diskusija. "Prvi korak da se AI pismen bi bio u stanju da vidi da li ili koju vrstu AI koristite.Imamo problem odgovornosti na strani pružatelja da su pojedinci u svojim na svojim radnim mjestima namjeravaju nadoknaditi sa AI pismenosti.I mislim da je to zapravo postavlja ih do gubitka.Nisam siguran da je to također nas vodi naprijed, ka AI se raspoređuje na način koji je više u skladu s pravima", rekao je Lindinger. "Prvi korak da se AI pismen bi bio u stanju da vidi da li ili koju vrstu AI koristite.Imamo problem odgovornosti na strani pružatelja da su pojedinci u svojim na svojim radnim mjestima namjeravaju nadoknaditi sa AI pismenosti.I mislim da je to zapravo postavlja ih do gubitka.Nisam siguran da je to također nas vodi naprijed, ka AI se raspoređuje na način koji je više u skladu s pravima", rekao je Lindinger. Za Lindingera, idealno je da alate koje ljudi koriste nose neku vrstu označavanja kako bi označili stupanj i vrstu automatizacije koju koriste. From AI literacy to futures literacy Od AI pismenosti do buduće pismenosti Lindinger misli je dobar okvir za AI pismenost, s naglaskom na stvaranje i tinkering. Međutim, ona bi radije ostavila AI pismenost ljudima koji se fokusiraju na AI. Ono što vidi kao strateški cilj za SUPERRR je Radite s ljudima kako biste zamislili budućnost u kojoj žele živjeti. Šest stupova AI pismenosti budućnost "Toliko smo navikli da živimo u visoko strukturiranim okruženjima koja nam zapravo ne daju prostor da budemo kreativni, da se oslobodimo stvari koje smo naučili i zamislimo nešto radikalno novo da onda možemo shvatiti možemo li stvarno dosegnuti i raditi prema tome. "Toliko smo navikli da živimo u visoko strukturiranim okruženjima koja nam zapravo ne daju prostor da budemo kreativni, da se oslobodimo stvari koje smo naučili i zamislimo nešto radikalno novo da onda možemo shvatiti možemo li stvarno dosegnuti i raditi prema tome. Naravno, AI igra ulogu u tome jer trenutno, jedva tko može zamisliti budućnost bez AI. Ono što mi radimo je da se zapitamo – da, ali za šta? Naravno, AI igra ulogu u tome jer trenutno, jedva tko može zamisliti budućnost bez AI. Ono što mi radimo je da se zapitamo – da, ali za šta? U kratkom roku, Lindinger smatra da su temeljna pitanja kao što su socijalna kohezija ili zaštita djece na internetu vrlo važne teme na koje bismo se trebali usredotočiti i nemaju nikakve veze s AI. https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/pragmatic-ai-adoption-from-futurism-to-futuring-featuring-elise-lindinger-superrr-co-founder?embedable=true Rješavanje pitanja kao što su – kakve zaštitne mjere možemo izmisliti? Koje vrste dizajna možemo izmisliti za digitalne sisteme, online platforme, sve tehnologije koje nas okružuju, kako bi ih učinili da rade u našem interesu?
