What does it mean to be pragmatic about AI adoption, while staying true to the values and mission driving people and organizations? bila memutuskan untuk bercakap tentang AI, niatnya ialah untuk mengatakan apa yang beliau perlu katakan sekali, dan kemudian meneruskan hidupnya tanpa mempunyai sesiapa yang bertanya tentang AI sekali lagi. Anugerah Lindinger Lindinger ialah salah seorang pendiri SUPERRR telah ditubuhkan untuk melayani tesis bahawa dasar digital adalah dasar sosial, dan ia memerlukan visi berani dan nilai-nilai feminis. Superkasa Seperti kebanyakan individu dan organisasi hari ini, kotak masuk Lindinger telah dibanjiri dengan jemputan baru setiap hari. jemputan untuk membincangkan AI, untuk memudahkan bengkel AI feminis, atau tawaran pelatih yang tidak dapat dielakkan untuk akhirnya belajar bagaimana untuk memohon dengan betul. Ini menyebabkan Lindinger merasa bahawa topik lain yang sama pentingnya menghilang daripada perbualan. “Ini merupakan satu percubaan untuk membincangkan bagaimana orang-orang di SUPERRR melihat fenomena AI, dan mengapa mereka percaya ia penting untuk mengembalikan perhatian kami kepada topik lain juga. AI dan ketidakmungkinan Apa yang berlaku ialah bahawa , menyalakan semula topik AI dan mencuri limelight. kesilapan algoritmik? Mungkin. Tetapi kedudukan SUPERRR untuk menolak narasi penerimaan buta AI generatif bersuara dengan ramai orang. Posting beliau viral di Linkedin Kami bertemu dengan Lindinger untuk meneroka nuansa di sebalik apa yang mungkin dipanggil pendekatan Luddite, dan untuk bercakap tentang menetapkan keutamaan dengan betul, membayangkan masa depan yang orang mahu hidup di, dan bagaimana untuk pergi dari kecerdasan AI kepada kecerdasan masa depan. Latar belakang tidak boleh lebih tepat waktu. Cracks dalam AI Narrative mula menunjukkan https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true AI – what for? AI - untuk apa? Lindinger adalah seorang ahli arkeologi prasejarah oleh latihan, topik yang beliau menggambarkan sebagai sangat niche dan juga sangat didorong oleh data. Seorang tinker sepanjang hayat, Lindinger membawa pendekatan itu kepada kenalan beliau dengan statistik, sains data, pangkalan data, dan pembelajaran mesin. Beliau secara beransur-ansur berpindah dari bidangnya kepada sains komputer, akhirnya meninggalkan akademik untuk mengejar semangatnya untuk kerja masyarakat awam. Melalui stints di organisasi seperti Yayasan Pengetahuan Terbuka Jerman, Lindinger telah bekerja pada daripada Walaupun beliau menikmati kerja ini, ada satu perkara yang terus mengganggu beliau: untuk apa? Data Terbuka Sumber Terbuka “Pembukaan bukan matlamat bagi saya.Ia adalah alat.Ia adalah nilai yang kita mesti memohon untuk sesuatu.Ia adalah sebab saya dan pendiri saya Julia Kloiber memutuskan bahawa kami mahu menubuhkan organisasi kami sendiri.Karena idea kami untuk memajukan masyarakat yang lebih adil dan adil – kami tidak mempunyai ruang dalam organisasi yang sedia ada di mana kita boleh melakukannya,” kata Lindinger. “Pembukaan bukan matlamat bagi saya.Ia adalah alat.Ia adalah nilai yang kita mesti memohon untuk sesuatu.Ia adalah sebab saya dan pendiri saya Julia Kloiber memutuskan bahawa kami mahu menubuhkan organisasi kami sendiri.Karena idea kami untuk memajukan masyarakat yang lebih adil dan adil – kami tidak mempunyai ruang dalam organisasi yang sedia ada di mana kita boleh melakukannya,” kata Lindinger. Soalan yang sama – “apa untuk” – terletak di jantung Lindinger telah bekerja pada projek pembelajaran mesin di masa lalu, dan juga telah mengikuti dengan bidang ini daripada minat peribadi. skeptisinya berasal daripada tempat pengetahuan. Manifesto AI Lindinger untuk SUPERRR Alasan Lindinger merasa terpaksa membersihkan kedudukan SUPERRR terhadap AI adalah bahawa seperti domain lain, dalam masyarakat sipil, juga, AI telah menjadi terlalu besar untuk diabaikan. Knowing what we talk about, when we talk about AI Mengetahui apa yang kita bicarakan, apabila kita bercakap tentang AI Semuanya bermula daripada Dalam pengenalan kepada buku beliau , Arvind Narayanan dan Sayash Kapoor mencadangkan eksperimen pemikiran: Bayangkan bahawa alih-alih bercakap tentang basikal, kereta api, kereta api atau pesawat terbang, kita merujuk kepada mereka semua sebagai 'kenderaan'. mengetahui apa yang kita bicarakan apabila kita bercakap tentang AI Minyak ular Tanpa spesifikasi bahasa, kita tidak akan dapat menggambarkan begitu banyak masalah lalu lintas, apalagi membangunkan penyelesaian yang berkesan untuk mereka. Seperti yang dinyatakan oleh Lindinger, sesetengah pendekatan ini berguna dan dipelajari dengan baik. pendekatan lain boleh menimbulkan risiko besar kepada masyarakat, mencadangkan pendekatan non-deterministik dan oleh itu sukar untuk dinilai dalam hal kesan mereka. Melayu Sebaik sahaja anda bertukar daripada bercakap mengenai aplikasi tertentu, yang benar-benar sah, kepada hanya bercakap tentang AI sebagai sejenis penjaga tempat, perbincangan cenderung untuk berubah. orang mula membayangkan AI omnipotent, singulariti AI, dan perbualan menjadi "Terminator sepanjang jalan ke bawah" seperti yang dikatakan Lindinger. Hari ini, apabila orang bercakap tentang AI, kebanyakan masa mereka merujuk kepada AI generatif: berasaskan transformator, Jelas, itu bukan semua yang ada kepada AI. tetapi GenAI telah merampas perbincangan dan perhatian orang, mendorong hype AI. pendekatan pembelajaran mendalam yang lapar data, air dan kuasa AI hype and harms Tag: hype dan harms Hype di sekitar AI berkhidmat kepada satu tujuan, kata Lindinger: Ia membolehkan orang membuat klaim besar mengenai faedah-faedahnya tanpa serius menghadapi bahaya-bahaya. Sebagai contoh, yang ; dan walaupun terdapat beberapa perbincangan tentang ini, masih ada tumpuan kepada pembangunan Kerosakan yang disebabkan oleh AI hari ini dibanjiri oleh janji-janji untuk masa depan: “ » » Industri AI mempunyai kesan merosakkan terhadap alam sekitar dan iklim infrastruktur seperti pusat data yang lapar sumber. AI boleh membantu menyembuhkan kanser, atau menawarkan pendidikan global percuma – jadi kita perlukan pusat data AI juga memperluaskan ketidakadilan di dunia, bermula dengan Bahasa dan asas pengetahuan yang dan berakhir dengan Daripada hasil daripada AI Dan janganlah kita lupa dan . kerja yang tidak kelihatan yang menggerakkan hype teknologi dianggap berharga dan berguna Siapa yang boleh dilihat dan bagaimana Pelanggaran hak cipta yang besar Model runtuh Sekiranya kita mengikuti hype AI, visi kita tentang masa depan menjadi imej yang terurai daripada masa lalu, sebuah Taktik berasaskan hype mungkin telah mencapai ketinggian baru dengan AI, tetapi ia bukan sesuatu yang baru untuk Big Tech, katanya. kepada Empayar “Saya berasal daripada kebudayaan tinker dan hacker. Bagi saya, teknologi pada akhirnya membolehkan.Ini sesuatu yang menarik, menyeronokkan, sesuatu yang saya mahu memahami.Semua ketakutan kehilangan narasi adalah memotong semua perkara ini pendek. “Saya berasal daripada kebudayaan tinker dan hacker. Bagi saya, teknologi pada akhirnya membolehkan.Ini sesuatu yang menarik, menyeronokkan, sesuatu yang saya mahu memahami.Semua ketakutan kehilangan narasi adalah memotong semua perkara ini pendek. Setiap kali tempat jualan mahu memberi tekanan kepada saya, bunyi alarm saya dimatikan.Saya fikir ada sesuatu yang anda perlu sembunyikan kerana anda tidak mahu saya melihat lebih dekat," kata Lindinger. Setiap kali tempat jualan mahu memberi tekanan kepada saya, bunyi alarm saya dimatikan.Saya fikir ada sesuatu yang anda perlu sembunyikan kerana anda tidak mahu saya melihat lebih dekat," kata Lindinger. Is AI really adding value? Adakah AI benar-benar menambah nilai? Lindinger menggambarkan antusiasme yang mengelilingi AI sebagai Labubu, tetapi untuk eksekutif dewan - ia adalah tentang menjadi sebahagian daripada hype.Terdapat anekdot eksekutif mendesak organisasi untuk "membuat sesuatu dengan AI", dan menerbitkan akaun organisasi yang pergi semua-dalam AI - dan kemudian sering U-terbalik dengan sedikit fanfare. sebagai , manakala pekerja sebahagian besarnya mengikuti mandat untuk merangkul teknologi, sedikit yang melihat ia mewujudkan nilai sebenar. pada tahun 2024, manakala penggunaan AI mempunyai Beroperasi sejak 2023. penyelidik dari Stanford Social Media Lab dan BetterUp Labs berkongsi tentang HBR Hampir dua kali ganda Duplikat Bagaimanapun, bagaimana ini memberi kesan kepada produktiviti dan keuntungan bagi organisasi, masih boleh dibincangkan. Melayu A ialah daripada MIT Media Lab mengklaim bahawa 95% organisasi tidak melihat pengembalian yang boleh diukur daripada pelaburan mereka dalam teknologi ini. Juga, mereka menambah, laporan ini hanya menangani bukti projek konsep, yang oleh sifat mereka tidak boleh dijangka mempunyai ROI yang tinggi. Laporan terkini kritikus mengklaim bahawa metodologi laporan itu mempunyai kelemahan dan tidak menawarkan bukti yang meyakinkan Laporan lain, seperti Berbanding dengan awal 2024, bahagian yang lebih besar daripada responden mengatakan bahawa kes penggunaan GenAI organisasi mereka telah meningkatkan pendapatan serta membawa pengurangan kos yang bermakna dalam unit perniagaan yang mengimplementasikan mereka. . KcKinsey dalam “The State of AI” Perkhidmatan Konsultansi Layoffs Drawing the line Menarik garis Untuk kali pertama sejak pelacakan bermula, syarikat-syarikat besar mengurangkan pengambilan GenAI mereka. . Penggunaan AI di kalangan syarikat-syarikat dengan 250+ pekerja berkurangan daripada 14% kepada 12% sejak Jun 2025. Ini boleh menjadi gejala isu teras yang dikesan oleh laporan MIT - kes klasik apa yang Consultant AI Paul Ferguson memanggil Teknologi Push ialah – “kami mempunyai AI, apa yang boleh kita lakukan?” manakala Market Pull ialah – “kami mempunyai masalah X, AI boleh membantu”? “Technology Push” dan “Market Pull” FOMO dan gagasan bahawa ini tidak dapat dielakkan tidak pernah menjadi asas yang baik untuk pengambilan keputusan, kata Lindinger.Sebab itu kita perlu berhenti sejenak dan bertanya: Apa yang kita mahu? Jadi di mana organisasi harus menarik garis? Jenis kes penggunaan apa yang betul untuk AI? Bagi Lindinger, menggunakan AI hanya berfungsi untuk fungsi sekunder. Mengambil terjemahan sebagai contoh, ia baik untuk menggunakan AI untuk mendapatkan idea yang cepat tentang apa sesuatu.Tetapi untuk memaparkan hasil kerja dalam bahasa yang berbeza, atau untuk menghasilkan penyelidikan asal, seni dan kandungan, SUPERRR bekerja dengan profesional. “Ketika ia datang untuk menterjemahkan nilai-nilai kami ke dalam produk yang kami menerbitkan, kami bekerjasama dengan pakar-pakar. kami bekerjasama dengan artis. Dan di situlah kami, sebagai organisasi, menggambarkan garis. sebab lain, tentu saja, adalah pematuhan. kami bekerja dengan data daripada rakan kongsi, dan merangkumi mereka ke dalam aplikasi di mana kita tidak tahu apa yang berlaku dengan data itu adalah mengerikan,” kata Lindinger. “Ketika ia datang untuk menterjemahkan nilai-nilai kami ke dalam produk yang kami menerbitkan, kami bekerjasama dengan pakar-pakar. kami bekerjasama dengan artis. Dan di situlah kami, sebagai organisasi, menggambarkan garis. sebab lain, tentu saja, adalah pematuhan. kami bekerja dengan data daripada rakan kongsi, dan merangkumi mereka ke dalam aplikasi di mana kita tidak tahu apa yang berlaku dengan data itu adalah mengerikan,” kata Lindinger. AI and workslop AI dan WorkLop Apabila menggambarkan pengalaman beliau bekerja dengan AI, Lindinger merujuk kepada proses yang perlu terus-menerus menguruskan hasil. Sebagai contoh, terdapat istilah tertentu yang SUPERRR menahan diri daripada menggunakan. Apabila menggunakan LLM untuk terjemahan, mereka akan menjejak istilah yang tidak diingini kembali ke dalam teks. Lindinger percaya bahawa ia tidak bernilai - ia lebih kerja sebenarnya daripada bekerja dengan seorang penerjemah yang hanya tahu kerajinan mereka. » » kerja Melayu Sebagaimana orang-orang yang menggunakan istilah , kesan rahsia workslop ialah ia memindahkan beban kerja ke bawah, memerlukan penerima untuk menafsirkan, membetulkan, atau membuat semula kerja. Ini mempunyai kesan negatif di luar usaha yang diperlukan untuk memperbaiki perkara. Nota Sebagai contoh, Tetapi terdapat lebih daripada ketakutan terhadap tindak balas yang seharusnya menghalang orang dan organisasi daripada outsourcing fungsi teras kepada AI. CEO Microsoft Satya Nadella menerima kritikan kerana berkongsi apa yang kelihatan seperti pos yang dihasilkan oleh AI pada X Ia adalah tentang lebih daripada Kajian tentang "mengecas kognitif" (menggunakan GPS, kalkulator, atau AI untuk tugas pemikiran) menunjukkan atrofi yang boleh diukur apabila otak tidak dilatih. » » Kehilangan suara seseorang Pengetahuan yang tidak diperoleh AI literacy kepada literasi Selepas mengkaji semua ini, kita kembali kepada konsep : mengetahui cukup tentang AI untuk dapat mengamalkan penilaian yang diinformasikan.Tetapi apa yang melibatkan Literasi AI dengan tepat, dan bagaimana kita sampai ke sana? kepada literasi Konsep kemasyarakatan tidak baru dalam bidang digital, Lindinger menunjukkan.Terdapat preseden seperti kemasyarakatan data atau kemasyarakatan digital, dan terdapat beberapa pengambilan bersama dari perbincangan yang berbeza ini. “Langkah pertama untuk menjadi ahli AI akan dapat melihat sama ada atau jenis AI yang anda gunakan.Kami mempunyai masalah tanggungjawab di pihak penyedia yang individu di tempat kerja mereka dimaksudkan untuk mengimbangi dengan kecerdasan AI. Dan saya fikir itu sebenarnya menetapkan mereka untuk kalah. saya tidak pasti bahawa itu juga membawa kita ke hadapan, ke arah AI yang digunakan dengan cara yang lebih mematuhi hak,” kata Lindinger. “Langkah pertama untuk menjadi ahli AI akan dapat melihat sama ada atau jenis AI yang anda gunakan.Kami mempunyai masalah tanggungjawab di pihak penyedia yang individu di tempat kerja mereka dimaksudkan untuk mengimbangi dengan kecerdasan AI. Dan saya fikir itu sebenarnya menetapkan mereka untuk kalah. saya tidak pasti bahawa itu juga membawa kita ke hadapan, ke arah AI yang digunakan dengan cara yang lebih mematuhi hak,” kata Lindinger. Bagi Lindinger, idealnya, alat-alat yang digunakan orang-orang harus mempunyai sejenis label untuk menunjukkan tahap dan jenis automasi yang mereka gunakan. dan orang-orang juga harus, pertama-tama, dilatih pada konsep asas statistik dan kebarangkalian untuk membina asas untuk kecerdasan AI. From AI literacy to futures literacy Daripada Literasi AI kepada Literasi Masa Depan Lindinger berfikir merupakan rangka kerja yang baik untuk kecerdasan AI, dengan penekanan pada penciptaan dan pengubahsuaian. Walau bagaimanapun, dia lebih suka meninggalkan kecerdasan AI kepada orang yang memberi tumpuan kepada AI. • Bekerja dengan orang untuk membayangkan masa depan yang mereka mahu hidup di. Enam Pilar Literasi AI Masa hadapan “Kita begitu terbiasa hidup dalam persekitaran yang sangat terstruktur yang tidak benar-benar memberi kita ruang untuk menjadi kreatif, untuk melepaskan diri daripada perkara-perkara yang telah kita pelajari dan membayangkan sesuatu yang radikal baru sehingga kita kemudian boleh mencari tahu sama ada kita sebenarnya boleh mencapai dan bekerja ke arahnya. “Kita begitu terbiasa hidup dalam persekitaran yang sangat terstruktur yang tidak benar-benar memberi kita ruang untuk menjadi kreatif, untuk melepaskan diri daripada perkara-perkara yang telah kita pelajari dan membayangkan sesuatu yang radikal baru sehingga kita kemudian boleh mencari tahu sama ada kita sebenarnya boleh mencapai dan bekerja ke arahnya. Sudah tentu, AI memainkan peranan dalam hal itu kerana pada masa ini, hampir tiada siapa yang boleh membayangkan masa depan tanpa AI.Apa yang kita lakukan ialah menanyakan – ya, tetapi untuk apa?Ia tidak perlu berada di sana.Anda boleh membuat keputusan.Bagaimana keputusan anda akan kelihatan?"Lindinger menyimpulkan. Sudah tentu, AI memainkan peranan dalam hal itu kerana pada masa ini, hampir tiada siapa yang boleh membayangkan masa depan tanpa AI.Apa yang kita lakukan ialah menanyakan – ya, tetapi untuk apa?Ia tidak perlu berada di sana.Anda boleh membuat keputusan.Bagaimana keputusan anda akan kelihatan?"Lindinger menyimpulkan. Dalam jangka pendek, Lindinger percaya bahawa isu asas seperti kohesi sosial atau perlindungan kanak-kanak dalam talian adalah topik yang sangat penting yang kita perlu memberi tumpuan kepada dan tidak mempunyai apa-apa kaitan dengan AI. https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/pragmatic-ai-adoption-from-futurism-to-futuring-featuring-elise-lindinger-superrr-co-founder?embedable=true Menyelesaikan soalan-soalan seperti – apa jenis perlindungan yang boleh kita datang dengan? apa jenis reka bentuk yang boleh kita datang dengan untuk sistem digital, platform dalam talian, semua teknologi yang mengelilingi kita, untuk membuat mereka bekerja dalam kepentingan kita? Ini adalah soalan teknologi rendah yang sangat, melibatkan orang dan mengabaikan satu sama lain.
