What does it mean to be pragmatic about AI adoption, while staying true to the values and mission driving people and organizations? Երբ Ահա թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան Բրիտանիա Lindinger Lindinger- ը միասին հիմնադրվել է SUPERRR- ը ստեղծվել է, որպեսզի ծառայել դիզայնը, որ թվային քաղաքականությունը սոցիալական քաղաքականություն է, եւ այն պետք է խոշոր տեսանյութեր եւ феміністիկ արժեքները: SuperRR Որպես ամենամեծ այլ անձնայք եւ կազմակերպություններ այսօր, Lindinger- ի փոստային փոստային փաթեթը ամեն օր նոր հավելվածներ են ծախսել: Հեղինակային հավելվածքներ, որոնք խոսում են AI-ի մասին, օգնում են սենյակումներ սենյակումների մասին սենյակումների մասին, կամ անհանգստացմունքների առաջարկը, որ վերջապես գիտեն, թե ինչպես պետք է ճշգրտել. Այսպիսով Lindinger- ը զգում է, որ այլ խնդիրներ, որոնք նույնպես կարեւոր են, կախված են խոսքով: «Ես փորձում եմ տեսնել, թե ինչպես են SUPERRR- ի մարդիկ տեսնում AI- ի սխալը, եւ թե ինչու նրանք հավատում են, որ անհրաժեշտ է մեր ուշադրությունը վերցնել այլ խնդիրներին: AI-ն եւ անշարժականությունը Ո՞վ է տեղի ունեցել, այն է, որ Արդյոք, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է. SuperRRR- ի գրառումը ստացել է viral LinkedIn- ում Մենք հանդիպել ենք Lindinger- ի հետ, որպեսզի հետազոտել ենք, թե ինչը որոշները կարող են նստել Luddite- ի հետազոտության վրա, եւ խոսել ենք այն մասին, թե ինչպես պետք է ճշգրտել ճշգրտությունները, տեսնում ենք, թե ինչու պետք է ապրում, եւ թե ինչպես պետք է գնալ AI- ի գրասենյակից Future- ի գրասենյակին: Տեսանյութը չի կարող լինել ավելի ժամանակակից. Հիմնական հոդված՝ AI narrative- ը սկսում է ցույց տալ https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true AI – what for? AI - ինչի համար Lindinger- ը դասընթացով պրայեսորիկ ախտորատոր է, մի խնդիրը, որը նա նկարագրում է, որ շատ խոշոր է, ինչպես նաեւ շատ տվյալների հիմնված է: Երկու կյանքի երկար տեւողը, Lindinger- ը այս փնտրում է իր գիտության, տվյալների գիտության, տվյալների բազաների եւ մեքենայի ուսուցման մասին: Նա փնտրել է իր տարածքից համակարգչային գիտության համար, վերջապես հեռացել է համալսարանը, որպեսզի իր սիրելիությունը փնտրել է անձնական ընկերության աշխատանքի համար: Հետեւաբար, ինչպես նաեւ Open Knowledge Foundation Germany- ում, Lindinger- ը աշխատել է Հիմա Երբ նա սիրում էր այս աշխատանքը, մի բան էր, որը անում է նրան: ինչի համար: Որն է այդ գործիքների օգտագործման նպատակը: Open տվյալներ Open Source-ի մասին «Մի համար բացառությունը ոչ մի նպատակն է: Դա մի գործիք է: Դա մի արժեք է, որ մենք պետք է պահանջենք մի բան: Այսպիսիք է, թե ինչու իմ հետազոտող Julia Kloiber- ը եւ ես որոշել եմ, որ մենք ցանկանում ենք ստեղծել մեր սեփական կազմակերպությունը: Որպես որ մեր գաղափարները առաջարկել ավելի ճշգրիտ եւ ճշգրիտ ընկերությունը, մենք իրականում չենք ունենք մի տարածք, որտեղ մենք կարող ենք անել այն», - ասում է Lindinger: «Մի համար բացառությունը ոչ մի նպատակն է: Դա մի գործիք է: Դա մի արժեք է, որ մենք պետք է պահանջենք մի բան: Այսպիսիք է, թե ինչու իմ հետազոտող Julia Kloiber- ը եւ ես որոշել եմ, որ մենք ցանկանում ենք ստեղծել մեր սեփական կազմակերպությունը: Որպես որ մեր գաղափարները առաջարկել ավելի ճշգրիտ եւ ճշգրիտ ընկերությունը, մենք իրականում չենք ունենք մի տարածք, որտեղ մենք կարող ենք անել այն», - ասում է Lindinger: Այս նույն հարցը – «Ինչի համար» – սեղմվում է Lindinger- ը աշխատել է մեքենայի ուսուցման ծրագրերի մասին, եւ նույնպես աշխատել է տարածքի հետ, առանց անձնական հետաքրքիրության: Նրա սխտշանությունը գալիս է գիտության վայրից: Որպես նա խոսում է, «Ես չգիտեմ, թե ինչ մեթոդներ են այնից հետո». Lindinger- ի AI մանրամասը SUPERRR-ի համար Lindinger- ը զգում է, որ պետք է բացահայտել SUPERRR- ի դիմումը AI- ի մասին, քանի որ, ինչպես այլ տարածքներում, թվային ընկերության մեջ, AI- ը շատ մեծ է, որ կարող է չգիտել: Ոչ մի բան, Lindinger- ը որոշել է, թե այն լավ է, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, որ նրանք հզորորեն անցնում են ավելի շատ AI- ի հետ կապված հավելվածները: Knowing what we talk about, when we talk about AI Ի՞նչ ենք խոսում, երբ մենք խոսում ենք AI-ի մասին Ամեն ինչ սկսվում է Հիմնական հոդված՝ Իհարկե իր գրքի մասին Arvind Narayanan- ը եւ Sayash Kapoor- ը առաջարկում են զգացմունքային փորձը: Տեսեք, որ այնտեղ, որտեղ մենք խոսում ենք վիդեո, գնացքի, մեքենաների կամ օդանավակայանների մասին, մենք բոլորի համար «նշել ենք մեքենաներ»: Ի՞նչ ենք խոսում, երբ խոսում ենք AI-ի մասին Snake նավթի Անհատականությունը լեզվով, մենք չգիտենք, որ կարող ենք նկարագրել այնքան բազմաթիվ տրանսպորտային խնդիրներ, ոչ թե արտադրել արդյունավետ լուծումներ նրանց համար: AI- ի մասին խոսքը հարմար է, քանի որ միայն մեկ նմուշը միասին միասին միասին ամբողջ շարք տեխնիկական լուծումներ եւ օգտագործումներ: Որպես Lindinger նշում է, այդ մի քանի հարմարությունները օգտակար են եւ լավ հետազոտված են: Արդյոք այլ հարմարություններ կարող են ստեղծել մեծ վտանգներ ընկերության համար, առաջարկում են ոչ-դերբետինիկական հարմարություններ, եւ այնպես էլ դժվար են գնահատել իրենց ազդեցությունը: Մենք չենք կարող խոսել AI- ի մասին, երբ դա կարող է նշանակել ամեն ինչ ( եւ ոչինչ). Հիմնական Երբ դուք փոխվում եք խոսել հատուկ ծրագրերի մասին, որը ամբողջապես ճշգրիտ է, պարզապես խոսել AI- ի մասին, ինչպես մի տեսակի տեղադրիչ, խոսքը սովորեցնում է փոխվել: People begin imagining omnipotent AI, the AI singularity, and the conversation becomes “Terminator all the way down” as Lindinger said it. Այժմ, երբ մարդիկ խոսում են AI- ում, ամեն ինչ նրանք խոսում են generative AI- ում: transformer-based, Արդյոք, դա ոչ միայն AI-ի համար, բայց GenAI- ը փնտրել է խոսքը եւ տղամարդկանց ուշադրությունը, թռչել է AI- ի hype- ը: Data-, Water- եւ Power-Hungry Deep Learning- ը AI hype and harms AI Hype եւ Harms Lindinger- ը ասում է, որ AI- ի մոտային թարգմանությունը ծառայում է մի նպատակը: Այն թույլ է տալիս տղամարդկանց ստեղծել մեծ ճշգրտություններ իր բարեկամների մասին, առանց հավատում իր վտանգների հետ: Նրանք վտանգները լավ գրառված են, բայց բացի այն, ինչ Lindinger- ը հավատում է, հիմնականում պակաս հավատում են: Օրինակ, The ; եւ նույնիսկ եթե այդ մասին մի քանի խոսք է, դեռ կա կենտրոնանալ զարգացման մասին «Այս օր, որ AI-ը կատարում է, կախված է երջանիկ երաշխիքների համար»: «... AI-ի արդյունաբերությունը կախված է पर्यावरणի եւ ջերմաստիճանի համար Ապրանքներ, ինչպիսիք են data centers. AI- ը կարող է օգնել բուժել քաշը, կամ առաջարկել անվճար ամբողջ աշխարհում ուսուցման - այնպես որ, մենք պետք է տվյալների կենտրոններ AI- ը նաեւ խոշորում է աշխարհում, սկսելով , which languages and knowledge bases are եւ ավարտելու հետ Արդյոք AI- ի արտադրանքը «Մենք չգիտենք, որ եւ . The Invisible Work, որը խնամում է տեխնոլոգիաների hype Գիտվել է գեղեցիկ եւ օգտակար Ո՞վ է տեսնում Ինչպես Հիմնական գրասենյակներ Copyright Մոդելը կախված է Եթե մենք փնտրում ենք AI- ի hype- ը, մեր երջանիկ տեսքը վերլուծվում է երջանիկ երջանիկ տեսակը: Lindinger- ի համար, Hype- ի հիմնված պլաստիկները կարող են հասնել նոր մակարդակներ AI- ի հետ, բայց դա ոչ մի նոր բան է Big Tech- ի համար, նա ավելում է: Ո՞վ է Empire «Ես ապրում եմ տիկնորների եւ hacker- ից: Ես համար եմ, որ տեխնոլոգիանը վերջապես թույլ է տալիս: Դա մի բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ «Ես ապրում եմ տիկնորների եւ hacker- ից: Ես համար եմ, որ տեխնոլոգիանը վերջապես թույլ է տալիս: Դա մի բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ բան է, ինչ-որ «Ես կարծում եմ, որ ինչ-որ բան դուք պետք է խուսափեք, քանի որ դուք չեք ցանկանում, որ ես ավելի մոտ տեսնել եմ», - ասում է Lindinger: «Ես կարծում եմ, որ ինչ-որ բան դուք պետք է խուսափեք, քանի որ դուք չեք ցանկանում, որ ես ավելի մոտ տեսնել եմ», - ասում է Lindinger: Is AI really adding value? Արդյոք դա իրականում ավելացնում է արժեքը: Lindinger նշում է, որ AI- ի ներքին հույսը Labubu-ն է, բայց կառավարման դասընթացների համար - այն մասին է, որ դա մի մաս է hype- ում: Կան աչքեր, որ կառավարողները խոստանում են կազմակերպություններները «ցնել ինչ-որ բան AI- ի հետ», եւ գրել են կազմակերպությունների հաշիվներ, որոնք բոլորում են AI- ում - եւ այնուհետեւ հաճախ անում են մի փոքր fanfare- ի հետ: Ինչպես Մինչեւ աշխատակիցները մեծ մասում հետեւում են մանրամասները, որոնք ընդունում են տեխնոլոգիանը, քիչ մարդիկ տեսնում են, որ դա ստեղծում է իրական արժեքը. 2024 թ., երբ AI-ը օգտագործվում է նույնպես Աշխատում է 2023 թ. Stanford Social Media Lab- ի եւ BetterUp Labs- ի հետազոտողները խոսում են HBR- ի մասին Մինչեւ երկու անգամ Երկու Ինչպե՞ս դա ազդեցություն է արտադրականությունը եւ շահագործությունը կազմակերպությունների համար, սակայն, պետք է խոսել. Հիմնական ա MIT Media Lab- ի գրասենյակները ասում են, որ 95%-ը կազմակերպություններում չգիտեն, որ իրենց ներդրումը այս տեխնոլոգիաների վրա կարող է մանրամասել: Բացի այդ, նրանք ավելացնում են, թարգմանությունը ընդամենը հարցնում է պրոֆեսիոնալ նախագծերի հավասարությունը, որոնք իրենց բնականությամբ չգիտվում են բարձր ROI- ն: Նախորդ հոդվածը Ուսանողները հավատում են, որ թարգմանության մեթոդը սխալ է եւ չի առաջարկում ճշգրտական հավատում: Ավելի շատ տեղեկություններ, ինչպիսիք են Տեսեք տարբեր արդյունքները: Պահպանվածների ավելի մեծ մասերը ասում են, որ իրենց կազմակերպությունների GenAI- ի օգտագործման գործիքները աճել են մանրամասները, ինչպես նաեւ մանրամասներ տվել են այն գործարանների մեջ, որոնք օգտագործում են նրանց: Հիմնականապես, թե ինչպես ճշգրտաբար այն պետք է բացահայտվի, այն նաեւ խոսում է, քանի որ . KcKinsey- ի «The state of AI» Հիմնական հոդված՝ Layoffs Show Drawing the line Նկարել է գիծը «Այս անգամ առաջին անգամ, քանի որ սկսվել է հետազոտությունը, մեծ բիզնեսները նվազեցնում են իրենց GenAI- ի ընդունումը: The U.S. Census Bureau հաղորդում է, որ . AI- ի օգտագործումը 250-ից ավելի աշխատակիցների ընկերությունների միջեւ կախված է 14% - ից 12% - ից 2025 թ. Դա կարող է լինել սխալը հիմնական խնդիրը, որը հայտնաբերվել է MIT- ի գրասենյակում - Classic case of what AI Consultant Paul Ferguson calls «Technology Push»: «Մենք ունենք AI, ինչ կարող ենք անել», իսկ Market Pull: «Մենք ունենք խնդիր X, AI կարող է օգնել» «Technology Push» եւ «Market Pull» FOMO-ը եւ հավատը, որ դա անջատելի չէ, երբեք չի լավ ձեւավորվում որոշման համար, Lindinger նշում է: Այսպիսով, մենք պետք է փրկենք մի քիչ եւ հարցենք: Ի՞նչ ենք ուզում: Ոչ: Ի՞նչ պետք է անել: Ինչպե՞ս պետք է աշխատել, թե ինչպես պետք է աշխատել, թե ինչպես պետք է աշխատել, թե ինչպես պետք է աշխատել, թե ինչպես պետք է աշխատել: Lindinger- ի համար, AI- ի օգտագործումը աշխատում է միայն բարդ գործառույթների համար: Նշում է अनुवादը, այն լավ է օգտագործել AI- ը, որպեսզի ստանալ արագ տեսքը, թե ինչ է մի բան: Բայց աշխատանքի արդյունքների ներկայացման համար տարբեր լեզուներում, կամ Original Research, Art եւ Content- ի ստեղծման համար, SUPERRR- ը աշխատում է մասնագետների հետ: «Մենք աշխատում ենք մասնագետների հետ: Այսպիսով մենք, որպես կազմակերպություն, կտրում ենք գիծը: Այսպիսով մենք աշխատում ենք գործընկերների տվյալների հետ, եւ այնպիսով, որ մենք չենք գիտենք, թե ինչ է անում տվյալների հետ, սխալ է», - ասում է Lindinger: «Մենք աշխատում ենք մասնագետների հետ: Այսպիսով մենք, որպես կազմակերպություն, կտրում ենք գիծը: Այսպիսով մենք աշխատում ենք գործընկերների տվյալների հետ, եւ այնպիսով, որ մենք չենք գիտենք, թե ինչ է անում տվյալների հետ, սխալ է», - ասում է Lindinger: AI and workslop AI եւ workslop Երբ գրում է իր փորձը AI- ի հետ աշխատելու համար, Lindinger նշում է այն գործընթացը, որ պետք է միշտ վերահսկել արդյունքները: Օրինակ, որոշ պայմաններ են, որոնք SUPERRR- ը չի օգտագործում: Երբ օգտագործում է LLM- ները अनुवादման համար, նրանք կգտնեն անսահմանափակ պայմանները վերադառնալ text- ում: Այնպիսով, մեկին պետք է վերցնել text- ը եւ փոխել այն: Lindinger- ը հավատում է, որ դա ոչինչ չի արժեք: դա ավելի աշխատանք է, քան աշխատում մի թարգմանատորի հետ, ով պարզապես գիտի իրենց գործառույթը: Lindinger- ը թարգմանել է ինչ-որ բան, որը մարդիկ լայնորեն նշում են, եւ այժմ ունի անունը: «... Աշխատանքային Հիմնական Ո՞վ է այն մարդը, ով խոսում է , workslop- ի սխալական ազդեցությունը այն է, որ այն փոխանցում է աշխատանքային բջջային ներքեւում, որը պահանջում է ստանդարտը բացահայտել, վերահսկել կամ վերահսկել աշխատանքը: Սա բուժում է բաների վերահսկելու համար պահանջված փորձից ավելի քան բուժում է: Չնայած այն, որ ցածր հզորության AI- ի ստեղծված աշխատանքը մարդկանց համար չի կարծում, որ նրանք այն են, ովքեր այն առաջ են տալիս: Գիտություն Օրինակ՝ Բայց ավելի շատ է, քան վախենում է ճշգրիտության, որը պետք է պահել մարդիկ եւ կազմակերպություններ է արտահանել հիմնական գործառույթները AI- ում: Microsoft- ի CEO-ը Satya Nadella ստացել է գրասենյակները X- ի մասին Դա ավելի քան «Այս հետազոտություններ» (հարկվում են GPS- ի, մետաղադրամների կամ AI- ի օգտագործման համար) ցույց են տալիս, որ մետաղադրամը մետաղադրամ է այն ժամանակ, երբ մետաղադրամը չի աշխատում: «Մարդը պետք է վճարվի այն համար, ինչ Carl Jung ասում է: «... Հեռնել մեկի երաժշտությունը Անձնական գիտություն AI literacy Ո՞վ է գրասենյակ Այս ամենը վերցնելից հետո, մենք վերցնում ենք այն մասին, որ Արդյոք, ինչպե՞ս կարող ենք հասկանալ, թե ինչպե՞ս կարող ենք հասկանալ, թե ինչպե՞ս կարող ենք հասկանալ: Ո՞վ է գրասենյակ Լինդինգեր նշում է, որ թվային տարածքում թվային գրասենյակը ոչ մի նոր բան է: Տվային գրասենյակը կամ թվային գրասենյակը, ինչպիսիք են թվային գրասենյակը կամ թվային գրասենյակը, եւ այդ տարբեր խոսքերից մի քանի համատեղելի բաղադրիչներ են: Նա հավատում է, որ գրասենյակի խոսքերը շատ ճնշում է անձի համար, եւ դա անսահմանափակ չէ: «Ես կարող եմ տեսնել, թե դուք օգտագործում եք, թե ինչ տեսակի AI-ը: Մենք ունենք հավելվածության խնդիրը, որ աշխատակիցները իր աշխատավակայաններում պետք է կախված են AI- ի գրասենյակների հետ: Ես կարծում եմ, որ դա իրականում կախված է նրանց: Ես չգիտեմ, որ դա մեզ առաջանում է, որ AI- ը ավելի հարմարավետ ձեւով տեղադրվում է», - ասում է Lindinger: «Ես կարող եմ տեսնել, թե դուք օգտագործում եք, թե ինչ տեսակի AI-ը: Մենք ունենք հավելվածության խնդիրը, որ աշխատակիցները իր աշխատավակայաններում պետք է կախված են AI- ի գրասենյակների հետ: Ես կարծում եմ, որ դա իրականում կախված է նրանց: Ես չգիտեմ, որ դա մեզ առաջանում է, որ AI- ը ավելի հարմարավետ ձեւով տեղադրվում է», - ասում է Lindinger: Lindinger- ի համար, ամենամեծ խնդիրը, որ մարդիկ օգտագործում են գործիքները, պետք է բեռնել մի տեսակի նամակագրություն, որը նշանակում է, թե ինչ մակարդակի եւ տեսակի ավտոմատացման են օգտագործում, եւ մարդիկ պետք է նաեւ, առաջինն եւ առաջինը, ուսուցվել են ստանդարտության հիմնական պտուտակների եւ հավանելիության մասին, որպեսզի կառուցել AI- ի գրասենյակության հիմնադրամը: From AI literacy to futures literacy Արդյունաբերական գրասենյակներ՝ Future Literacy Lindinger-ը կարծում է Արդյոք, նա ցանկանում է թողնել AI- ի գրասենյակներին, ովքեր կենտրոնանում են AI- ում: Այն, ինչ նա տեսնում է, որ SUPERRR- ի պլաստիկ նպատակն է: : աշխատում են մարդկանց հետ, որպեսզի կարծում են, որ նրանք ցանկանում են ապրել. AI Literacy-ի 6 փուլներ Հաջորդը «Մենք այնքան սովորվում ենք ապրել բարձր կառուցված միջավայրում, որ չենք հավատում, որ մենք կարող ենք ստեղծագործական լինել, ազատվել այն բանից, ինչ մենք սովորել ենք, եւ կարծում ենք, թե ինչ-որ բան նոր է, որ ապա կարող ենք տեսնել, թե ինչպես կարող ենք իրականում հասնել եւ աշխատել այն վրա: Այնպես որ, դա այն է, ինչ մենք ուզում ենք աշխատել ավելի շատ: Մենք կոչում ենք այն Future Literacy- ը: «Մենք այնքան սովորվում ենք ապրել բարձր կառուցված միջավայրում, որ չենք հավատում, որ մենք կարող ենք ստեղծագործական լինել, ազատվել այն բանից, ինչ մենք սովորել ենք, եւ կարծում ենք, թե ինչ-որ բան նոր է, որ ապա կարող ենք տեսնել, թե ինչպես կարող ենք իրականում հասնել եւ աշխատել այն վրա: Այնպես որ, դա այն է, ինչ մենք ուզում ենք աշխատել ավելի շատ: Մենք կոչում ենք այն Future Literacy- ը: Մենք այստեղ նաեւ օգտագործում ենք սխալը սխալը: Հիմնականապես, AI- ը խաղում է մի մասը այդ մասին, քանի որ այժմ ոչ ոք չի կարող տեսնել երջանիկ կյանքը, առանց AI- ի: Մենք պետք է հարցենք, թե ինչու է դա: Այն պետք է ոչ ո՞ր է: Դուք կարող եք որոշել, թե ինչ է ձեր որոշումը: «Lindinger: Մենք այստեղ նաեւ օգտագործում ենք սխալը սխալը: Հիմնականապես, AI- ը խաղում է մի մասը այդ մասին, քանի որ այժմ ոչ ոք չի կարող տեսնել երջանիկ կյանքը, առանց AI- ի: Մենք պետք է հարցենք, թե ինչու է դա: Այն պետք է ոչ ո՞ր է: Դուք կարող եք որոշել, թե ինչ է ձեր որոշումը: «Lindinger: Բարձր ժամանակին, Lindinger հավատում է, որ հիմնական խնդիրները, ինչպիսիք են սոցիալական միասնականությունը կամ երեխաների պաշտպանությունը ինտերնետում, շատ կարեւոր խնդիրներ են, որոնք մենք պետք է կենտրոնանալ եւ ոչինչ չենք գործում AI- ի հետ: https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/pragmatic-ai-adoption-from-futurism-to-futuring-featuring-elise-lindinger-superrr-co-founder?embedable=true Տեղադրել հարցեր, ինչպիսիք են - ինչ տեսակի պաշտպանները կարող ենք հասկանալ: Ինչ տեսակի դիզայններ կարող ենք հասկանալ թվային համակարգերի, առցանց պլատֆորմների, բոլոր տեխնոլոգիաների համար, որոնք մեզ ներքեւում են, որպեսզի նրանք աշխատում են մեր համար: Սա շատ ցածր տեխնոլոգիաների հարցեր են, որոնք ներառում են մարդիկ եւ իրենց անհանգստությունը միասին: Բայց հարցերը կարեւոր են, եւ ցածր տեխնոլոգիան ունի մի գեղեցկություն:
