What does it mean to be pragmatic about AI adoption, while staying true to the values and mission driving people and organizations? Når besluttede at tale om AI, hendes hensigt var at sige, hvad hun havde at sige en gang, og derefter fortsætte med sit liv uden at have nogen spørge om AI nogensinde igen. af Elisa Lindinger Lindinger er medstifter af SUPERRR blev oprettet for at tjene afhandlingen om, at digital politik er socialpolitik, og at den har brug for dristige visioner og feministiske værdier. Superhjælp Ligesom de fleste andre enkeltpersoner og organisationer i dag er Lindingers indbakke oversvømmet med nye invitationer hver dag. invitationer til at diskutere AI, for at lette workshops om feministisk AI, eller det uundgåelige coaching-tilbud for endelig at lære, hvordan man opfordrer ordentligt. Dette fik Lindinger til at føle, at andre emner, der er lige så afgørende, forsvinder fra samtalen. "Det var et forsøg på at situere, hvordan folk på SUPERRR ser fænomenet AI, og hvorfor de mener, det er vigtigt at vende vores opmærksomhed til andre emner også. AI og usandsynlighed Det, der skete i stedet, var , genoplive emnet AI og stjæle limlyset. En algoritmisk fejl? måske. Men SUPERRRs holdning til at afvise fortællingen om blind vedtagelse af generativ AI resonerede med mange mennesker. SuperRRR’s indlæg blev viral på LinkedIn Vi mødtes med Lindinger for at udforske nuancen bag, hvad nogle overfladisk kan kalde en ludditisk tilgang, og for at tale om at sætte prioriteter rigtigt, forestille sig fremtidige mennesker ønsker at leve i, og hvordan man går fra AI-litteratur til futures-litteratur. Baggrunden kunne ikke være mere aktuel. Krakker i AI-narrativet begynder at vise https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true AI – what for? AI – til hvad? Lindinger er en forhistorisk arkæolog ved uddannelse, et emne, som hun beskriver som meget niche såvel som meget data-drevet. En livslang tinker, Lindinger bragte denne tilgang til hendes bekendtskab med statistik, datalogi, databaser og maskinlæring. Gennem stints i organisationer som Open Knowledge Foundation Tyskland, Lindinger fik til at arbejde på , der , og åbne regeringsinitiativer. Mens hun nød dette arbejde, var der én ting, der fortsatte med at bugge hende: hvad til? Åbne data Åbne kilder “Åbenhed er ikke et mål for mig. Det er et værktøj. Det er en værdi, som vi skal ansøge om for noget. Det er grunden til, at min medstifter Julia Kloiber og jeg besluttede, at vi ønskede at grundlægge vores egen organisation. På grund af vores ideer om at fremme et mere retfærdigt og retfærdigt samfund – vi havde virkelig ikke plads i en eksisterende organisation, hvor vi kunne gøre det,” sagde Lindinger. “Åbenhed er ikke et mål for mig. Det er et værktøj. Det er en værdi, som vi skal ansøge om for noget. Det er grunden til, at min medstifter Julia Kloiber og jeg besluttede, at vi ønskede at grundlægge vores egen organisation. På grund af vores ideer om at fremme et mere retfærdigt og retfærdigt samfund – vi havde virkelig ikke plads i en eksisterende organisation, hvor vi kunne gøre det,” sagde Lindinger. Det samme spørgsmål – “hvad for” – ligger i hjertet af Lindinger har arbejdet på maskinlæringsprojekter i fortiden, og har også holdt op med feltet ud af personlig interesse. Hendes skepsis kommer fra et sted af viden. Lindingers AI-manifest for SUPERRR Årsagen til at Lindinger følte sig tvunget til at rydde luften på SUPERRRs holdning til AI er, at ligesom andre domæner, i civilsamfundet, også, AI er blevet for stor til at ignorere. Knowing what we talk about, when we talk about AI At vide, hvad vi taler om, når vi taler om AI Det hele begynder med I introduktionen til bogen Arvind Narayanan og Sayash Kapoor foreslår et tankeeksperiment: Forestil dig, at i stedet for at tale om cykler, tog, biler eller fly, refererede vi til dem alle som "køretøjer". at vide, hvad vi taler om, når vi taler om AI Snake olie Uden sprogets specificitet ville vi ikke være i stand til at beskrive så mange trafikproblemer, for ikke at nævne at udvikle effektive løsninger på dem. Som Lindinger bemærker, er nogle af disse tilgange nyttige og godt undersøgt. Andre tilgange kan udgøre store risici for samfundet, foreslå ikke-deterministiske tilgange og er derfor vanskelige at vurdere med hensyn til deres indvirkning. af Når du skifter fra at tale om specifikke applikationer, som er helt gyldige, til bare at tale om AI som en slags pladsholder, har diskursen tendens til at skifte. Folk begynder at forestille sig omnipotent AI, AI-singulariteten, og samtalen bliver "Terminator hele vejen ned", som Lindinger sagde det. I dag, når folk taler om AI, de fleste gange henviser de til generativ AI: transformator-baseret, Det er klart, at det ikke er alt, der er til AI. Men GenAI har kapret diskursen og folks opmærksomhed, der driver AI-hypen. Data-, vand- og power-hungrende dyb læringsmetoder AI hype and harms Hype og harms Hypen omkring AI tjener et formål, hævder Lindinger: Det giver folk mulighed for at gøre store krav om dens fordele uden alvorligt at konfrontere dens skader. For eksempel den Og selvom der er tale om dette, er der stadig fokus på at udvikle Den skade, som AI forårsager i dag, er overskygget af løfter for fremtiden: » » AI-industrien har ødelæggende indvirkning på miljøet og klimaet Infrastrukturer som f.eks. ressourcehungrige datacentre. AI kan hjælpe med at helbrede kræft, eller tilbyde gratis global uddannelse - så vi har brug for datacentre AI forstærker også uretfærdigheden i verden, begyndende med Hvilke sprog og viden er baseret på og slutter med I udgangspunktet af AI Og lad os ikke glemme og . Det usynlige arbejde, der driver den teknologiske hype betragtes som værdifuld og nyttig Hvem er synlig og hvordan Massive krænkelser af ophavsretten Modellen kollapsede Hvis vi følger AI-hypen, bliver vores vision om fremtiden et forvrænget billede af fortiden, en ” Hype-baseret taktik kan have nået nye højder med AI, men det er ikke noget nyt for Big Tech, tilføjer hun. Det kejserlige “Jeg kommer fra tinkerer og hacker kultur. For mig, teknologi er i sidste ende gør det muligt. Det er noget, der er fascinerende, sjovt, noget, jeg ønsker at forstå. “Jeg kommer fra tinkerer og hacker kultur. For mig, teknologi er i sidste ende gør det muligt. Det er noget, der er fascinerende, sjovt, noget, jeg ønsker at forstå. Hver gang en salgsplads ønsker at sætte mig under pres, går min alarmklokke af. Jeg tror, der er noget, du skal skjule, fordi du ikke vil have mig til at have et nærmere kig, " sagde Lindinger. Hver gang en salgsplads ønsker at sætte mig under pres, går min alarmklokke af. Jeg tror, der er noget, du skal skjule, fordi du ikke vil have mig til at have et nærmere kig, " sagde Lindinger. Is AI really adding value? Skaber AI virkelig merværdi? Lindinger beskriver entusiasmen omkring AI som Labubu, men for bestyrelseschefer – det handler om at være en del af hypen.Der er anekdoter om ledere, der skubber organisationer til at "gøre noget med AI", og offentliggør konti af organisationer, der går alt-i på AI - og så ofte U-turning med lidt fanfare. som , mens arbejdstagere i vid udstrækning følger mandat til at omfavne teknologien, ser få det skabe reel værdi. i 2024, mens AI har samme anvendelse På arbejde siden 2023. Forskere fra Stanford Social Media Lab og BetterUp Labs deler på HBR Næsten fordoblet Dobbelt Hvordan præcis dette påvirker produktiviteten og rentabiliteten for organisationer, er imidlertid op til debat. af A er En undersøgelse fra MIT Media Lab hævder, at 95% af organisationer ikke ser nogen målbar afkast på deres investering i disse teknologier. Desuden, tilføjer de, adresserer rapporten kun bevis for konceptprojekter, som af deres natur ikke kan forventes at have et højt ROI. Den seneste rapport kritikere hævder, at rapportens metodologi er defekt og ikke tilbyder konkluderende beviser Andre rapporter, såsom Sammenlignet med begyndelsen af 2024 siger større andele af respondenter, at deres organisations GenAI-brugssager har øget deres indtægter samt medført betydelige omkostningsreduktioner inden for de forretningsenheder, der implementerer dem. . KcKinsey’s ”The state of AI” Nyligt udgivet Layoffs Show Drawing the line Tegning af linjen For første gang siden sporingen begyndte, reducerer store virksomheder deres GenAI-adoption. . Brug af AI blandt virksomheder med 250+ medarbejdere faldt fra 14% til 12% siden juni 2025 Dette kan være et symptom på det centrale problem afsløret af MIT-rapporten - et klassisk tilfælde af, hvad AI-konsulent Paul Ferguson kalder Teknologipush er – “vi har AI, hvad kan vi gøre?” mens Market Pull er – “vi har problem X, kan AI hjælpe”? “Technology Push” mod “Market Pull” FOMO og ideen om, at dette er uundgåeligt, er aldrig et godt grundlag for beslutningstagning, bemærker Lindinger. Så hvor skal organisationer trække linjen? Hvilke typer brugssager er de rigtige for AI? For Lindinger fungerer brugen af AI kun for sekundære funktioner. Når man tager oversættelse som et eksempel, er det fint at bruge AI til at få en hurtig idé om, hvad noget handler om. Men for at præsentere resultaterne af arbejdet på forskellige sprog eller for at generere original forskning, kunst og indhold, arbejder SUPERRRR med fagfolk. “Når det kommer til at oversætte vores værdier til de produkter, vi udgiver, arbejder vi med eksperter. Vi arbejder med kunstnere. Og det er her, vi som organisation trækker linjen. Den anden grund er selvfølgelig overholdelse. Vi arbejder med data fra partnere, og funneling dem i applikationer, hvor vi ikke ved præcis, hvad der sker med dataene, er ren rædsel,” sagde Lindinger. “Når det kommer til at oversætte vores værdier til de produkter, vi udgiver, arbejder vi med eksperter. Vi arbejder med kunstnere. Og det er her, vi som organisation trækker linjen. Den anden grund er selvfølgelig overholdelse. Vi arbejder med data fra partnere, og funneling dem i applikationer, hvor vi ikke ved præcis, hvad der sker med dataene, er ren rædsel,” sagde Lindinger. AI and workslop AI og workslop Når hun beskriver sin erfaring med at arbejde med AI, henviste Lindinger til processen med konstant at skulle kurere resultaterne. For eksempel er der visse termer, som SUPERRR afholder sig fra at bruge. Når de bruger LLM'er til oversættelse, vil de snige uønskede termer tilbage i teksten. Lindinger mener, at det ikke er det værd – det er mere arbejde faktisk end at arbejde med en oversætter, der bare kender deres håndværk. » . Arbejdsløbet af Som de mennesker, der skabte begrebet , den hemmelige effekt af workslop er, at det flytter belastningen af arbejdet nedadgående, hvilket kræver, at modtageren skal fortolke, korrigere eller omarbejde arbejdet. Dette har negative virkninger ud over den indsats, der kræves for at rette tingene. Noter For eksempel Men der er mere end frygten for tilbageslag, der bør holde folk og organisationer fra at outsource kernefunktioner til AI. Microsoft CEO Satya Nadella modtog kritik for at dele, hvad der syntes at være AI-genererede indlæg på X Det handler om mere end Undersøgelser om "kognitiv afladning" (ved hjælp af GPS, kalkulatorer eller AI til tankeopgaver) viser målbar atrofi, når hjernen ikke trænes. » . Mistede en stemme Ufortjent viden AI literacy Hvad er litteratur Efter at have gennemgået alt dette, vender vi tilbage til begrebet Vi ved nok om AI til at kunne udøve informeret dømmekraft, men hvad indebærer AI Literacy præcis, og hvordan kommer vi dertil? Hvad er litteratur Begrebet læsefærdighed er ikke nyt i det digitale felt, påpeger Lindinger.Der er præcedenser som datalitteratur eller digital læsefærdighed, og der er nogle fælles takeaways fra disse forskellige diskussioner. "Det første skridt til at være AI-litterat ville være at kunne se, om eller hvilken type AI du bruger. Vi har et ansvarsproblem på leverandørsiden, at enkeltpersoner i deres på deres arbejdspladser er beregnet til at kompensere for med AI-litteratur. og jeg tror, at det faktisk sætter dem op for at tabe. "Det første skridt til at være AI-litterat ville være at kunne se, om eller hvilken type AI du bruger. Vi har et ansvarsproblem på leverandørsiden, at enkeltpersoner i deres på deres arbejdspladser er beregnet til at kompensere for med AI-litteratur. og jeg tror, at det faktisk sætter dem op for at tabe. For Lindinger bør ideelt set de værktøjer, som folk bruger, bære en slags mærkning for at angive graden og typen af automatisering, de bruger. From AI literacy to futures literacy Fra AI-litteratur til fremtidig litteratur Lindinger tænker er en god ramme for AI-litteratur, med vægt på skabelse og tinkering. Men hun foretrækker at overlade AI-litteratur til folk, der fokuserer på AI. Arbejde med mennesker for at forestille sig fremtiden, de ønsker at leve i. De seks søjler i AI-litteratur Fremtidig "Vi er så vant til at leve i højt strukturerede miljøer, der ikke virkelig giver os plads til at være kreativ, at bryde fri fra de ting, vi har lært og forestille os noget radikalt nyt, at vi så kan finde ud af, om vi rent faktisk kan nå og arbejde hen imod det. "Vi er så vant til at leve i højt strukturerede miljøer, der ikke virkelig giver os plads til at være kreativ, at bryde fri fra de ting, vi har lært og forestille os noget radikalt nyt, at vi så kan finde ud af, om vi rent faktisk kan nå og arbejde hen imod det. Selvfølgelig spiller AI en rolle i det, fordi i øjeblikket kan næppe nogen forestille sig en fremtid uden AI. Hvad vi gør er at stille spørgsmålstegn – ja, men hvad for? Selvfølgelig spiller AI en rolle i det, fordi i øjeblikket kan næppe nogen forestille sig en fremtid uden AI. Hvad vi gør er at stille spørgsmålstegn – ja, men hvad for? På kort sigt mener Lindinger, at grundlæggende spørgsmål som social samhørighed eller beskyttelse af børn online er meget vigtige emner, som vi bør fokusere på og ikke har noget at gøre med AI. https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/pragmatic-ai-adoption-from-futurism-to-futuring-featuring-elise-lindinger-superrr-co-founder?embedable=true At løse spørgsmål som – hvilken slags sikkerhedsforanstaltninger kan vi komme op med? Hvilke slags design kan vi komme op med for digitale systemer, online platforme, alle de teknologier, der omgiver os, for at få dem til at arbejde i vores interesse?Disse er meget lavteknologiske spørgsmål, der involverer mennesker og deres forsømmelse for hinanden.
