Siła sztucznej inteligencji stosowanej w nieruchomościach: transformacja zarządzania nieruchomościami z Arjunem Kannanem

Arjun Kannan, współzałożyciel ResiDesk, wnosi świeżą perspektywę do odwiecznych problemów nieruchomości. Mając doświadczenie w wykorzystywaniu dużych zbiorów danych w BlackRock i Climb Credit, Ardżuna teraz wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną w chaotycznym świecie zarządzania nieruchomościami. ResiDesk , wykorzystuje moc Dużych Modeli Językowych (LLM) — systemów AI, które potrafią rozumieć i generować tekst przypominający tekst ludzki — aby uporać się z problemami branży. To pozornie proste podejście: użyj najnowocześniejszej AI do obsługi zadań, takich jak dekodowanie umów najmu, przewidywanie problemów z konserwacją i mediacje w sporach.

Ale nie daj się zwieść prostocie. To głęboka technologia, której celem jest zrewolucjonizowanie branży, w której AI zwykle oznacza podstawowe chatboty lub generatory list. Stosując LLM do zadań tradycyjnie wymagających ludzkiej oceny, Arjun i jego zespół na nowo definiują to, co jest możliwe w zarządzaniu nieruchomościami. To nie tylko innowacja; to potencjalnie zmieniające zasady gry, jak pokazuje sukces ResiDesk w przypadku wielu 50 najlepszych zarządców nieruchomości i zasięgiem ponad 1 miliona mieszkańców. Gdy zagłębimy się w technologię ResiDesk, zobaczysz, dlaczego ten ambitny projekt może zmienić role zarządców nieruchomości i doświadczenia najemców. Podejście Arjuna nie polega na stopniowych ulepszeniach — chodzi o ponowne wyobrażenie sobie całej branży od podstaw.

Nowa era w zarządzaniu nieruchomościami: gdzie sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką wiedzą specjalistyczną

Ten sektor nieruchomości i zarządzania nieruchomościami zmaga się z niedostatkiem komunikacji i wysokim poziomem niezadowolenia najemców przez długi czas. Te wyzwania wykraczają poza operacyjne bóle głowy; utrudniają budowanie zaufania, co jest kluczowe w zarządzaniu nieruchomościami. Tradycyjnie, problemy te były rozwiązywane za pomocą procesów ręcznych, ale wraz ze wzrostem popytu staje się jasne, że te stare metody już nie wystarczają.

Tutaj wkraczają stosowane modele dużego języka (LLM), technologiczna zmiana, która obiecuje przekształcić sposób interakcji zarządców nieruchomości z mieszkańcami. Te systemy AI to coś więcej niż tylko narzędzia do zwiększania wydajności, to czynniki umożliwiające głębsze, bardziej spersonalizowane ludzkie relacje.

Stawka: Dlaczego zarządzanie nieruchomościami musi ewoluować lub zostać w tyle

Zarządcy nieruchomości stają w obliczu ciągłych wyzwań w postaci barier komunikacyjnych, nieefektywności operacyjnej i braku użytecznych danych na temat potrzeb mieszkańców. Problemy te powodują tarcia w codziennych operacjach, co prowadzi do frustracji lokatorów i utraty możliwości poprawy jakości życia.

Ale konsekwencje są nie tylko logistyczne. Gdy komunikacja zawodzi, zaufanie ulega erozji, a w branży, która rozwija się dzięki relacjom, może to być katastrofalne. Tradycyjne narzędzia, którymi dysponuje zarządca nieruchomości, są coraz bardziej niewystarczające, co podkreśla pilną potrzebę innowacji.

Arjun Kannan i ResiDesk: pionierzy przyszłości zarządzania nieruchomościami

Arjun Kannan i jego współzałożyciele dostrzegli potencjał sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu tych głęboko zakorzenionych problemów w branży nieruchomości. doświadczenie w praktycznym stosowaniu sztucznej inteligencji zdobyte podczas pracy w edukacji i technologii finansowej Kannan wniósł nową perspektywę do zarządzania nieruchomościami, tworząc ResiDesk — platformę mającą na celu zrewolucjonizowanie branży za pomocą zaawansowanej sztucznej inteligencji, w szczególności przez zastosowanie LLM.

ResiDesk to coś więcej niż tylko innowacja prop-tech; to ruch w kierunku nowego sposobu zarządzania nieruchomościami, obsługujący ponad milion mieszkańców w ponad 40 stanach w USA. Dzięki oddanemu przywództwu Kannana ResiDesk wyznacza nowy standard tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć — a nie zastąpić — interakcję międzyludzką w zarządzaniu nieruchomościami.

W jaki sposób stosowane LLM, agenci AI i bazy danych wektorowych zmieniają definicję zarządzania nieruchomościami

Podstawą sukcesu ResiDesk jest zastosowanie LLM. Te systemy AI, precyzyjnie dostrojone do rozumienia specyficznego języka i kontekstu zarządzania nieruchomościami, nie są uniwersalne; zostały zaprojektowane tak, aby obsługiwać złożoność umów najmu, wniosków o konserwację i obaw mieszkańców z precyzją i empatią.

Agenci AI z grupą ekspertów

ResiDesk zatrudnia agentów ax, wyrafinowane jednostki AI, które wykorzystują mieszankę ekspertów do zarządzania złożonymi zadaniami nieodłącznie związanymi z zarządzaniem nieruchomościami. Agenci ci są zaprojektowani tak, aby dostosowywać się i uczyć, a także nieustannie poprawiać swoją wydajność poprzez integrację nowych danych i udoskonalanie swojego podejścia w oparciu o specyficzne potrzeby każdej nieruchomości.

Oto jak mógłby działać typowy agent typu AX:

Dzięki takiemu podejściu sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje zadania, ale również podejmuje świadome decyzje, które usprawniają zarządzanie nieruchomościami.

Bazy danych wektorowych do kontekstowych spostrzeżeń

Oprócz agentów AI ResiDesk integruje bazy danych wektorowych w celu zarządzania i pobierania informacji związanych z nieruchomościami. Dzięki temu platforma może przeprowadzać semantyczne wyszukiwania w niestrukturyzowanych danych, zapewniając menedżerom nieruchomości natychmiastowy dostęp do istotnych spostrzeżeń i umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji.

Oto przykład, jak może działać wektoryzacja:

Możliwość szybkiego dostępu do danych i ich interpretacji jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które zwiększają zadowolenie mieszkańców i usprawniają funkcjonowanie placówki.

Wpływ: mierzalny sukces dzięki współpracy międzyludzkiej wspomaganej przez sztuczną inteligencję

Wyniki zastosowania platformy ResiDesk wzbogaconej o sztuczną inteligencję są jasne:

• 30% mieszkańców rezygnuje z interakcji wyłącznie ze sztuczną inteligencją.

• Zadowolenie wzrasta o 40% w przypadku połączenia sztucznej inteligencji z interakcją międzyludzką.

• Rozmowy zagłębiają się trzykrotnie w to, co naprawdę ważne.

• Mieszkańcy 5–6 razy częściej dzielą się swoimi potrzebami i preferencjami.

  
  

Wyniki te podkreślają istotną kwestię: sztuczna inteligencja, stosowana rozważnie, nie tylko zwiększa wydajność, ale także podnosi jakość interakcji międzyludzkich, umożliwiając zarządcom nieruchomości budowanie silniejszych relacji i większego zaufania z mieszkańcami.

Przyszłość nieruchomości: sztuczna inteligencja jako katalizator zarządzania zorientowanego na człowieka

ResiDesk I Ardżuna są dowodem na to, że przyszłość zarządzania nieruchomościami nie polega na zimnej automatyzacji — chodzi o sztuczną inteligencję, która wspiera i wzmacnia ludzką empatię. Ten model stosowanej sztucznej inteligencji oferuje plan dla innych branż, w których zaufanie i relacje są kluczowe, od opieki zdrowotnej po edukację.

Jak pokazał ResiDesk, AI ma moc przekształcania branż, czyniąc interakcje międzyludzkie bogatszymi, bardziej responsywnymi i ostatecznie bardziej efektywnymi. Innowacja Arjuna i ResiDesk nie dotyczy tylko technologii; to sposób, w jaki zbudowali przyszłość, w której AI jest partnerem w tworzeniu bardziej znaczących i wpływających na ludzi doświadczeń.