Сила прикладного штучного інтелекту в нерухомості: трансформація управління власністю з Арджуном Каннаном

Арджун Каннан, співзасновник ResiDesk, пропонує новий погляд на вікові проблеми нерухомості. Маючи досвід використання великих даних у BlackRock і Climb Credit, Арджун зараз застосовує свій досвід у хаотичному світі управління власністю. на ResiDesk , він використовує потужність великих мовних моделей (LLM) – систем штучного інтелекту, які можуть розуміти та генерувати текст, схожий на людину, – щоб подолати галузеві головні болі. Це оманливо простий підхід: використовуйте передовий штучний інтелект для вирішення таких завдань, як розшифровка договорів оренди, прогнозування проблем з обслуговуванням і посередництво в суперечках.

Але не дозволяйте простоті вводити вас в оману. Це глибока технологія, спрямована на революцію в галузі, де ШІ зазвичай означає базові чат-боти або генератори списків. Застосовуючи LLM до завдань, які традиційно вимагають людського судження, Арджун і його команда переосмислюють те, що можливо в управлінні власністю. Це не просто інноваційно; це потенційно кардинально змінить гру, про що свідчить успіх ResiDesk у багатьох із них топ-50 менеджерів з нерухомості і його охоплення становить понад 1 мільйон жителів. Коли ми зануримося в технологію ResiDesk, ви зрозумієте, чому цей амбітний проект може змінити роль менеджерів нерухомості та досвід орендарів. Підхід Арджуна полягає не в поступових вдосконаленнях, а в переосмисленні всієї галузі з нуля.

Нова ера в управлінні власністю: де штучний інтелект зустрічається з людським досвідом

The сектор нерухомості та управління майном обтяжений неефективністю комунікацій та високим рівнем незадоволеності орендарів протягом тривалого часу. Ці виклики виходять за межі операційних головних болів; вони перешкоджають здатності будувати довіру, що має вирішальне значення в управлінні власністю. Традиційно ці проблеми вирішувалися вручну, але зі зростанням попиту стає зрозуміло, що цих старих методів уже недостатньо.

Ось тут і з’являються прикладні моделі великих мов (LLM) — технологічний зрушення, яке обіцяє змінити спосіб взаємодії менеджерів із мешканцями. Ці системи штучного інтелекту — це більше, ніж просто інструменти для підвищення ефективності, вони сприяють глибшим, більш персоналізованим людським зв’язкам.

Ставки: чому управління нерухомістю має розвиватися або відставати

Менеджери нерухомості стикаються з постійними проблемами у формі комунікаційних бар’єрів, операційної неефективності та відсутності актуальних даних про потреби мешканців. Ці проблеми створюють тертя в повсякденній діяльності, що призводить до розчарування орендарів і втрати можливостей для покращення життя.

Але наслідки не тільки логістичні. Коли комунікація порушується, довіра руйнується, а в галузі, яка процвітає на стосунках, це може бути катастрофічним. Традиційні інструменти, які є в розпорядженні менеджера нерухомості, стають все більш неадекватними, що підкреслює нагальну потребу в інноваціях.

Арджун Каннан і ResiDesk: відкриття майбутнього управління нерухомістю

Арджун Каннан та його співзасновники визнали потенціал штучного інтелекту для вирішення цих глибоко вкорінених проблем у сфері нерухомості. З a досвід застосування штучного інтелекту на практиці за час роботи в освіті та фінансових технологіях , Каннан приніс новий погляд на управління майном, створивши ResiDesk — платформу, розроблену для революції в галузі за допомогою передового штучного інтелекту, зокрема шляхом застосування LLM.

ResiDesk — це більше, ніж просто технічна інновація; це рух до нового способу управління нерухомістю, який обслуговує понад 1 мільйон мешканців у понад 40 штатах США. Під керівництвом Каннана ResiDesk встановлює новий стандарт того, як штучний інтелект може покращити, а не замінити взаємодію людини в управлінні власністю.

Як прикладні магістратури, агенти штучного інтелекту та векторні бази даних переосмислюють управління власністю

Основою успіху ResiDesk є застосування LLMs. Ці системи ШІ, точно налаштовані на розуміння конкретної мови та контексту управління власністю, не є загальними; вони створені для вирішення складних угод про оренду, запитів на технічне обслуговування та проблем мешканців з точністю та чуйністю.

Агенти зі штучним інтелектом із сумішшю експертів

У ResiDesk використовуються агенти axe, складні об’єкти штучного інтелекту, які використовують суміш експертів для вирішення складних завдань, властивих управлінню власністю. Ці агенти призначені для адаптації та навчання, а також для постійного покращення своєї продуктивності шляхом інтеграції нових даних і вдосконалення свого підходу на основі конкретних потреб кожного об’єкта.

Ось як може працювати типовий агент із сокири:

Цей підхід гарантує, що ШІ не просто автоматизує завдання; це прийняття обґрунтованих рішень, які покращують загальний досвід управління майном.

Векторні бази даних для контекстуального аналізу

Окрім агентів ШІ, ResiDesk інтегрує векторні бази даних для керування та отримання інформації, пов’язаної з властивостями. Це дозволяє платформі проводити семантичний пошук у неструктурованих даних, надаючи менеджерам нерухомості миттєвий доступ до відповідної інформації та дозволяючи приймати більш обґрунтовані рішення.

Наприклад, ось як може працювати векторизація:

Ця здатність швидкого доступу та інтерпретації даних має вирішальне значення для прийняття рішень, які підвищать задоволеність мешканців і оптимізують роботу.

Вплив: вимірний успіх завдяки співпраці людей, розширеній ШІ

Результати платформи ResiDesk, вдосконаленої ШІ, очевидні:

• 30% мешканців відмовляються, коли взаємодіють лише з ШІ.

• 40% підвищення рівня задоволення , коли штучний інтелект поєднується з людською взаємодією.

• Розмови втричі заглиблюються в те, що справді важливо.

• Жителі в 5-6 разів частіше діляться своїми потребами та вподобаннями.

  
  

Ці результати підкреслюють важливе розуміння: ШІ, якщо його продумано застосувати, не просто покращує ефективність — він збагачує якість людської взаємодії, дозволяючи менеджерам будувати міцніші стосунки та більше довіри з мешканцями.

Майбутнє нерухомості: ШІ як каталізатор людиноорієнтованого управління

ResiDesk і Арджун є доказом того, що майбутнє управління власністю полягає не в холодній автоматизації, а в штучному інтелекті, який підтримує та посилює людське співчуття. Ця модель прикладного ШІ пропонує план для інших галузей, де довіра та стосунки є ключовими, від охорони здоров’я до освіти.

Як показав ResiDesk, штучний інтелект здатний трансформувати галузі, роблячи взаємодію людей багатшою, чутливішою та, зрештою, більш ефективною. Інновація Арджуна та ResiDesk полягає не лише в технології; це те, як вони побудували майбутнє, де штучний інтелект є партнером у створенні більш значущого та вражаючого людського досвіду.