paint-brush
Sila aplikovanej AI v realitách: Transformácia správy nehnuteľností s Arjunom Kannanompodľa@jonstojanmedia
233 čítania

Sila aplikovanej AI v realitách: Transformácia správy nehnuteľností s Arjunom Kannanom

podľa Jon Stojan Media4m2024/09/18
Read on Terminal Reader

Príliš dlho; Čítať

Arjun Kannan, spoluzakladateľ spoločnosti ResiDesk, prináša nový pohľad na odveké problémy nehnuteľností. Využíva silu veľkých jazykových modelov (LLM) – systémov umelej inteligencie, ktoré dokážu porozumieť a generovať ľudský text. Je to zdanlivo jednoduchý prístup: použite špičkovú AI na zvládnutie úloh, ako je dekódovanie prenájmov.
featured image - Sila aplikovanej AI v realitách: Transformácia správy nehnuteľností s Arjunom Kannanom
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item


Arjun Kannan, spoluzakladateľ spoločnosti ResiDesk, prináša nový pohľad na odveké problémy nehnuteľností. Vďaka skúsenostiam s využívaním veľkých dát v spoločnostiach BlackRock a Climb Credit, Arjun teraz svoje odborné znalosti aplikuje v chaotickom svete správy nehnuteľností. O ResiDesk , využíva silu veľkých jazykových modelov (LLM) – systémov umelej inteligencie, ktoré dokážu porozumieť a generovať ľudský text – na riešenie problémov hlavy v celom odvetví. Je to zdanlivo jednoduchý prístup: použite špičkovú AI na zvládnutie úloh, ako je dekódovanie prenájmov, predpovedanie problémov s údržbou a sprostredkovanie sporov.


Nenechajte sa však zmiasť jednoduchosťou. Ide o hlbokú technológiu zameranú na revolúciu v odvetví, kde AI zvyčajne znamená základné chatboty alebo generátory zoznamov. Aplikovaním LLM na úlohy, ktoré si tradične vyžadujú ľudský úsudok, Arjun a jeho tím nanovo definujú, čo je možné v správe nehnuteľností. Nie je to len inovatívne; je to potenciálne zmena hry, ako ukazuje úspech ResiDesk s mnohými z nich 50 najlepších realitných manažérov a má dosah na viac ako 1 milión obyvateľov. Keď sa ponoríme do technológie ResiDesk, uvidíte, prečo by tento ambiciózny projekt mohol zmeniť roly správcov nehnuteľností a podobne aj skúsenosti nájomníkov. Arjunov prístup nie je o postupných zlepšeniach – ide o pretvorenie celého odvetvia od základov.

Nová éra správy nehnuteľností: kde sa AI stretáva s ľudskou odbornosťou

The sektor nehnuteľností a správy nehnuteľností je zaťažený neefektívnosťou v komunikácii a vysokou mierou nespokojnosti nájomníkov na dlhú dobu. Tieto výzvy presahujú prevádzkové bolesti hlavy; brzdia schopnosť budovať dôveru, ktorá je pri správe majetku kľúčová. Tradične sa tieto problémy riešili manuálnymi procesmi, ale ako dopyt rastie, je jasné, že tieto staré metódy už nestačia.


Tu prichádzajú na scénu aplikované veľké jazykové modely (LLM), technologický posun, ktorý sľubuje zmeniť spôsob, akým správcovia nehnuteľností komunikujú s obyvateľmi. Tieto systémy AI sú viac než len nástroje na efektívnosť, umožňujú hlbšie a personalizovanejšie ľudské spojenia.

The Stakes: Prečo sa správa nehnuteľností musí vyvíjať alebo zaostávať

Správcovia nehnuteľností čelia pretrvávajúcim výzvam v podobe komunikačných bariér, prevádzkovej neefektívnosti a nedostatku použiteľných údajov o potrebách obyvateľov. Tieto problémy vytvárajú trenie v každodenných prevádzkach, čo vedie k frustrovaným nájomníkom a zmeškaným príležitostiam na zlepšenie životných skúseností.





Dôsledky sú však viac než len logistické. Keď sa komunikácia preruší, dôvera sa naštrbí a v odvetví, kde sa darí vzťahom, to môže byť katastrofálne. Tradičné nástroje, ktoré má správca nehnuteľností k dispozícii, sú čoraz neadekvátnejšie, čo podčiarkuje naliehavú potrebu inovácie.

Arjun Kannan a ResiDesk: Priekopník budúcnosti správy nehnuteľností

Arjun Kannan a jeho spoluzakladatelia rozpoznali potenciál AI na riešenie týchto hlboko zakorenených problémov v oblasti nehnuteľností. S a skúsenosti s aplikovaním AI praktickými spôsobmi z čias vzdelávania a finančných technológií , Kannan priniesol nový pohľad na správu nehnuteľností vytvorením ResiDesk – platformy navrhnutej na revolúciu v tomto odvetví prostredníctvom pokročilej AI, najmä použitím LLM.


ResiDesk je viac než len technologická inovácia; je to pohyb smerom k novému spôsobu správy nehnuteľností, ktorý slúži viac ako 1 miliónu obyvateľov vo viac ako 40 štátoch USA. S odhodlaným vedením spoločnosti Kannan nastavuje ResiDesk nový štandard pre to, ako môže AI zlepšiť – nie nahradiť – ľudskú interakciu pri správe nehnuteľností.

Ako aplikované LLM, agenti AI a vektorové databázy predefinujú správu nehnuteľností

Základom úspechu spoločnosti ResiDesk je aplikácia LLM. Tieto systémy umelej inteligencie, ktoré sú doladené na pochopenie špecifického jazyka a kontextu správy nehnuteľností, nie sú všeobecné; sú navrhnuté tak, aby zvládli zložitosť nájomných zmlúv, požiadaviek na údržbu a starostí obyvateľov s presnosťou a empatiou.

Agenti AI so zmesou odborníkov

ResiDesk využíva agentov sekery, sofistikované entity AI, ktoré využívajú zmes odborníkov na riadenie zložitých úloh spojených so správou majetku. Títo agenti sú navrhnutí tak, aby sa prispôsobovali, učili sa a neustále zlepšovali svoj výkon integráciou nových údajov a zdokonaľovaním svojho prístupu na základe špecifických potrieb každej nehnuteľnosti.


Typický agent sekery môže fungovať takto:



Tento prístup zabezpečuje, že AI nie je len automatizácia úloh; robí informované rozhodnutia, ktoré zlepšujú celkovú skúsenosť so správou nehnuteľností.

Vektorové databázy pre kontextové prehľady

Okrem agentov AI ResiDesk integruje vektorové databázy na správu a získavanie informácií súvisiacich s nehnuteľnosťami. To umožňuje platforme vykonávať sémantické vyhľadávanie v neštruktúrovaných údajoch, čo poskytuje správcom nehnuteľností okamžitý prístup k relevantným informáciám a umožňuje informovanejšie rozhodovanie.


Napríklad tu je návod, ako môže vektorizácia fungovať:



Táto schopnosť rýchleho prístupu k údajom a ich interpretácie je rozhodujúca pre prijímanie rozhodnutí, ktoré zvyšujú spokojnosť obyvateľov a zefektívňujú operácie.



Vplyv: Merateľný úspech prostredníctvom ľudskej spolupráce vylepšenej AI

Výsledky platformy ResiDesk vylepšenej AI sú jasné:

  • 30 % obyvateľov sa odhlási pri interakcii len s AI.

  • 40% nárast spokojnosti, keď sa AI skombinuje s ľudskou interakciou.

  • Konverzácie idú 3-krát hlbšie do toho, na čom skutočne záleží.

  • Obyvatelia majú 5-6 krát väčšiu šancu, že budú zdieľať svoje potreby a preferencie.


Tieto výsledky zdôrazňujú zásadný pohľad: AI, ak sa aplikuje premyslene, nielen zvyšuje efektivitu, ale obohacuje kvalitu ľudskej interakcie, čo umožňuje správcom nehnuteľností budovať pevnejšie vzťahy a väčšiu dôveru so svojimi obyvateľmi.



Budúcnosť nehnuteľností: AI ako katalyzátor riadenia zameraného na človeka

ResiDesk a Arjun sú dôkazom toho, že budúcnosť správy nehnuteľností nie je o studenej automatizácii – je to o AI, ktorá podporuje a zvyšuje ľudskú empatiu. Tento model aplikovanej AI ponúka plán pre ďalšie odvetvia, kde sú kľúčom dôvera a vzťahy, od zdravotníctva po vzdelávanie.


Ako ResiDesk ukázal, AI má silu transformovať odvetvia tým, že robí ľudské interakcie bohatšími, citlivejšími a v konečnom dôsledku aj efektívnejšími. Inovácia Arjun a ResiDesk nespočíva len v technológii; je to spôsob, akým vybudovali budúcnosť, v ktorej je AI partnerom pri vytváraní zmysluplnejších a pôsobivejších ľudských skúseností.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
Jon Stojan Media@jonstojanmedia
Jon Stojan is a professional writer based in Wisconsin committed to delivering diverse and exceptional content..

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V...