Arjun Kannan, współzałożyciel ResiDesk, wnosi świeżą perspektywę do odwiecznych problemów nieruchomości. Mając doświadczenie w wykorzystywaniu dużych zbiorów danych w BlackRock i Climb Credit,  teraz wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną w chaotycznym świecie zarządzania nieruchomościami.  , wykorzystuje moc Dużych Modeli Językowych (LLM) — systemów AI, które potrafią rozumieć i generować tekst przypominający tekst ludzki — aby uporać się z problemami branży. To pozornie proste podejście: użyj najnowocześniejszej AI do obsługi zadań, takich jak dekodowanie umów najmu, przewidywanie problemów z konserwacją i mediacje w sporach.   Ardżuna   ResiDesk  Ale nie daj się zwieść prostocie. To głęboka technologia, której celem jest zrewolucjonizowanie branży, w której AI zwykle oznacza podstawowe chatboty lub generatory list. Stosując LLM do zadań tradycyjnie wymagających ludzkiej oceny, Arjun i jego zespół na nowo definiują to, co jest możliwe w zarządzaniu nieruchomościami. To nie tylko innowacja; to potencjalnie zmieniające zasady gry, jak pokazuje sukces ResiDesk w przypadku wielu  i zasięgiem ponad 1 miliona mieszkańców. Gdy zagłębimy się w technologię ResiDesk, zobaczysz, dlaczego ten ambitny projekt może zmienić role zarządców nieruchomości i doświadczenia najemców. Podejście Arjuna nie polega na stopniowych ulepszeniach — chodzi o ponowne wyobrażenie sobie całej branży od podstaw.   50 najlepszych zarządców nieruchomości   Nowa era w zarządzaniu nieruchomościami: gdzie sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką wiedzą specjalistyczną  Ten  przez długi czas. Te wyzwania wykraczają poza operacyjne bóle głowy; utrudniają budowanie zaufania, co jest kluczowe w zarządzaniu nieruchomościami. Tradycyjnie, problemy te były rozwiązywane za pomocą procesów ręcznych, ale wraz ze wzrostem popytu staje się jasne, że te stare metody już nie wystarczają.   sektor nieruchomości i zarządzania nieruchomościami zmaga się z niedostatkiem komunikacji i wysokim poziomem niezadowolenia najemców  Tutaj wkraczają stosowane modele dużego języka (LLM), technologiczna zmiana, która obiecuje przekształcić sposób interakcji zarządców nieruchomości z mieszkańcami. Te systemy AI to coś więcej niż tylko narzędzia do zwiększania wydajności, to czynniki umożliwiające głębsze, bardziej spersonalizowane ludzkie relacje.   Stawka: Dlaczego zarządzanie nieruchomościami musi ewoluować lub zostać w tyle  Zarządcy nieruchomości stają w obliczu ciągłych wyzwań w postaci barier komunikacyjnych, nieefektywności operacyjnej i braku użytecznych danych na temat potrzeb mieszkańców. Problemy te powodują tarcia w codziennych operacjach, co prowadzi do frustracji lokatorów i utraty możliwości poprawy jakości życia.   Ale konsekwencje są nie tylko logistyczne. Gdy komunikacja zawodzi, zaufanie ulega erozji, a w branży, która rozwija się dzięki relacjom, może to być katastrofalne. Tradycyjne narzędzia, którymi dysponuje zarządca nieruchomości, są coraz bardziej niewystarczające, co podkreśla pilną potrzebę innowacji.   Arjun Kannan i ResiDesk: pionierzy przyszłości zarządzania nieruchomościami  Arjun Kannan i jego współzałożyciele dostrzegli potencjał sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu tych głęboko zakorzenionych problemów w branży nieruchomości.  Kannan wniósł nową perspektywę do zarządzania nieruchomościami, tworząc ResiDesk — platformę mającą na celu zrewolucjonizowanie branży za pomocą zaawansowanej sztucznej inteligencji, w szczególności przez zastosowanie LLM.   doświadczenie w praktycznym stosowaniu sztucznej inteligencji zdobyte podczas pracy w edukacji i technologii finansowej  ResiDesk to coś więcej niż tylko innowacja prop-tech; to ruch w kierunku nowego sposobu zarządzania nieruchomościami, obsługujący ponad milion mieszkańców w ponad 40 stanach w USA. Dzięki oddanemu przywództwu Kannana ResiDesk wyznacza nowy standard tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć — a nie zastąpić — interakcję międzyludzką w zarządzaniu nieruchomościami.   W jaki sposób stosowane LLM, agenci AI i bazy danych wektorowych zmieniają definicję zarządzania nieruchomościami  Podstawą sukcesu ResiDesk jest zastosowanie LLM. Te systemy AI, precyzyjnie dostrojone do rozumienia specyficznego języka i kontekstu zarządzania nieruchomościami, nie są uniwersalne; zostały zaprojektowane tak, aby obsługiwać złożoność umów najmu, wniosków o konserwację i obaw mieszkańców z precyzją i empatią.   Agenci AI z grupą ekspertów  ResiDesk zatrudnia   wyrafinowane jednostki AI, które wykorzystują   do zarządzania złożonymi zadaniami nieodłącznie związanymi z zarządzaniem nieruchomościami. Agenci ci są zaprojektowani tak, aby dostosowywać się i uczyć, a także nieustannie poprawiać swoją wydajność poprzez integrację nowych danych i udoskonalanie swojego podejścia w oparciu o specyficzne potrzeby każdej nieruchomości. agentów ax, mieszankę ekspertów  Oto jak mógłby działać typowy agent typu AX:   Dzięki takiemu podejściu sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje zadania, ale również podejmuje świadome decyzje, które usprawniają zarządzanie nieruchomościami.   Bazy danych wektorowych do kontekstowych spostrzeżeń  Oprócz agentów AI ResiDesk integruje   w celu zarządzania i pobierania informacji związanych z nieruchomościami. Dzięki temu platforma może przeprowadzać semantyczne wyszukiwania w niestrukturyzowanych danych, zapewniając menedżerom nieruchomości natychmiastowy dostęp do istotnych spostrzeżeń i umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji. bazy danych wektorowych  Oto przykład, jak może działać wektoryzacja:   Możliwość szybkiego dostępu do danych i ich interpretacji jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które zwiększają zadowolenie mieszkańców i usprawniają funkcjonowanie placówki.    Wpływ: mierzalny sukces dzięki współpracy międzyludzkiej wspomaganej przez sztuczną inteligencję  Wyniki zastosowania platformy ResiDesk wzbogaconej o sztuczną inteligencję są jasne:    interakcji wyłącznie ze sztuczną inteligencją. 30% mieszkańców rezygnuje z    w przypadku połączenia sztucznej inteligencji z interakcją międzyludzką. Zadowolenie wzrasta o 40%  Rozmowy zagłębiają się   w to, co naprawdę ważne. trzykrotnie  Mieszkańcy   dzielą się swoimi potrzebami i preferencjami. 5–6 razy częściej  Wyniki te podkreślają istotną kwestię: sztuczna inteligencja, stosowana rozważnie, nie tylko zwiększa wydajność, ale także podnosi jakość interakcji międzyludzkich, umożliwiając zarządcom nieruchomości budowanie silniejszych relacji i większego zaufania z mieszkańcami.    Przyszłość nieruchomości: sztuczna inteligencja jako katalizator zarządzania zorientowanego na człowieka  I  są dowodem na to, że przyszłość zarządzania nieruchomościami nie polega na zimnej automatyzacji — chodzi o sztuczną inteligencję, która wspiera i wzmacnia ludzką empatię. Ten model stosowanej sztucznej inteligencji oferuje plan dla innych branż, w których zaufanie i relacje są kluczowe, od opieki zdrowotnej po edukację.   ResiDesk   Ardżuna  Jak pokazał ResiDesk, AI ma moc przekształcania branż, czyniąc interakcje międzyludzkie bogatszymi, bardziej responsywnymi i ostatecznie bardziej efektywnymi. Innowacja Arjuna i ResiDesk nie dotyczy tylko technologii; to sposób, w jaki zbudowali przyszłość, w której AI jest partnerem w tworzeniu bardziej znaczących i wpływających na ludzi doświadczeń.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Za długo; Czytać

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Siła sztucznej inteligencji stosowanej w nieruchomościach: transformacja zarządzania nieruchomościami z Arjunem Kannanem

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Reach More Readers! BOOST Your Story on HackerNoon

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Reach More Readers! BOOST Your Story on HackerNoon

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps