paint-brush
Snaga primijenjene umjetne inteligencije u nekretninama: transformacija upravljanja imovinom s Arjunom Kannanompo@jonstojanmedia
188 čitanja

Snaga primijenjene umjetne inteligencije u nekretninama: transformacija upravljanja imovinom s Arjunom Kannanom

po Jon Stojan Media4m2024/09/18
Read on Terminal Reader

Predugo; Čitati

Arjun Kannan, suosnivač tvrtke ResiDesk, donosi svježu perspektivu na stare probleme nekretnina. On koristi moć Large Language Models (LLMs) - AI sustava koji mogu razumjeti i generirati tekst sličan ljudskom. To je varljivo jednostavan pristup: upotrijebite vrhunsku umjetnu inteligenciju za rješavanje zadataka poput dekodiranja zakupa.
featured image - Snaga primijenjene umjetne inteligencije u nekretninama: transformacija upravljanja imovinom s Arjunom Kannanom
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item


Arjun Kannan, suosnivač tvrtke ResiDesk, donosi svježu perspektivu na stare probleme nekretnina. S iskustvom u iskorištavanju velikih podataka u tvrtkama BlackRock i Climb Credit, Arjun sada primjenjuje svoju stručnost u kaotičnom svijetu upravljanja imovinom. Na ResiDesk , on iskorištava snagu Large Language Models (LLM) - AI sustava koji mogu razumjeti i generirati tekst nalik ljudskom - kako bi riješio glavobolje u cijeloj industriji. To je varljivo jednostavan pristup: upotrijebite vrhunsku umjetnu inteligenciju za rješavanje zadataka poput dekodiranja zakupa, predviđanja problema s održavanjem i posredovanja u sporovima.


Ali ne dopustite da vas jednostavnost zavara. Ovo je duboka tehnologija usmjerena na revoluciju u industriji u kojoj AI obično podrazumijeva osnovne chatbotove ili generatore popisa. Primjenom LLM-a na zadatke koji tradicionalno zahtijevaju ljudsku prosudbu, Arjun i njegov tim redefiniraju što je moguće u upravljanju imovinom. Nije samo inovativno; potencijalno mijenja igru, kao što pokazuje uspjeh ResiDeska s mnogima 50 najboljih upravitelja nekretninama i ima više od milijun stanovnika. Dok zaranjamo u tehnologiju ResiDeska, vidjet ćete zašto bi ovaj ambiciozni projekt mogao promijeniti uloge upravitelja imovine i iskustva stanara. Arjunov pristup ne odnosi se na postupna poboljšanja - radi se o ponovnom osmišljavanju cijele industrije iz temelja.

Nova era za upravljanje imovinom: gdje umjetna inteligencija susreće ljudsku stručnost

The sektor nekretnina i upravljanja imovinom opterećen je neučinkovitošću komunikacije i visokom razinom nezadovoljstva stanara dugo vremena. Ovi izazovi nadilaze operativne glavobolje; oni ometaju sposobnost izgradnje povjerenja, što je ključno u upravljanju imovinom. Tradicionalno su se ti problemi rješavali ručnim postupcima, ali kako potražnja raste, jasno je da te stare metode više nisu dovoljne.


Ovdje na scenu stupaju primijenjeni modeli velikog jezika (LLM), tehnološki pomak koji obećava transformaciju načina na koji upravitelji imovine komuniciraju sa stanovnicima. Ovi sustavi umjetne inteligencije više su od alata za učinkovitost, oni omogućuju dublje, personaliziranije ljudske veze.

Ulozi: Zašto se upravljanje imovinom mora razvijati ili zaostajati

Upravitelji nekretnina suočavaju se s stalnim izazovima u obliku komunikacijskih prepreka, operativne neučinkovitosti i nedostatka korisnih podataka o potrebama stanovnika. Ovi problemi stvaraju trvenje u svakodnevnom poslovanju, što dovodi do frustriranih stanara i propuštenih prilika za poboljšanje životnog iskustva.





Ali posljedice su više od logističkih. Kada se komunikacija prekine, povjerenje je narušeno, a u industriji koja napreduje na odnosima, to može biti katastrofalno. Tradicionalni alati koji su na raspolaganju upravitelju imovine sve su neadekvatniji, što naglašava hitnu potrebu za inovacijama.

Arjun Kannan i ResiDesk: Pioniri u budućnosti upravljanja imovinom

Arjun Kannan i njegovi suosnivači prepoznali su potencijal umjetne inteligencije za rješavanje ovih duboko ukorijenjenih problema u nekretninama. s a iskustvo u primjeni umjetne inteligencije na praktične načine iz svog vremena u obrazovanju i financijskoj tehnologiji , Kannan je donio svježu perspektivu u upravljanje imovinom stvarajući ResiDesk—platformu dizajniranu za revoluciju u industriji putem napredne umjetne inteligencije, posebice primjenom LLM-a.


ResiDesk je više od obične prop-tech inovacije; to je pokret prema novom načinu upravljanja imovinom, koji služi više od milijun stanovnika u više od 40 saveznih država SAD-a. Uz Kannanovo predano vodstvo, ResiDesk postavlja novi standard za to kako umjetna inteligencija može poboljšati, a ne zamijeniti, ljudsku interakciju u upravljanju imovinom.

Kako primijenjeni LLM-ovi, AI agenti i vektorske baze podataka redefiniraju upravljanje imovinom

Srž uspjeha ResiDeska je njegova primjena LLM-a. Fino podešeni za razumijevanje specifičnog jezika i konteksta upravljanja imovinom, ovi AI sustavi nisu generički; dizajnirani su za rješavanje složenih ugovora o najmu, zahtjeva za održavanjem i brigama stanovnika s preciznošću i empatijom.

AI agenti s mješavinom stručnjaka

ResiDesk zapošljava ax agente, sofisticirane AI entitete koji koriste mješavinu stručnjaka za upravljanje složenim zadacima svojstvenim upravljanju imovinom. Ovi su agenti osmišljeni za prilagodbu i učenje te kontinuirano poboljšavaju svoju izvedbu integracijom novih podataka i usavršavanjem svog pristupa na temelju specifičnih potreba svake nekretnine.


Evo kako tipični agent za sjekiru može funkcionirati:



Ovaj pristup osigurava da AI ne automatizira samo zadatke; to je donošenje informiranih odluka koje poboljšavaju cjelokupno iskustvo upravljanja imovinom.

Vektorske baze podataka za kontekstualne uvide

Uz AI agente, ResiDesk integrira vektorske baze podataka za upravljanje i dohvaćanje informacija vezanih uz imovinu. To omogućuje platformi provođenje semantičkih pretraživanja kroz nestrukturirane podatke, pružajući upraviteljima imovine trenutni pristup relevantnim uvidima i omogućavajući donošenje odluka na temelju informacija.


Na primjer, evo kako vektorizacija može funkcionirati:



Ova mogućnost brzog pristupa i tumačenja podataka ključna je za donošenje odluka koje povećavaju zadovoljstvo stanovnika i pojednostavljuju rad.



Utjecaj: mjerljiv uspjeh kroz AI-Enhanced ljudske suradnje

Rezultati ResiDesk-ove platforme poboljšane umjetnom inteligencijom su jasni:

  • 30% stanovnika isključuje se kada komunicira samo s umjetnom inteligencijom.

  • Povećanje zadovoljstva od 40% kada se AI kombinira s ljudskom interakcijom.

  • Razgovori idu 3 puta dublje u ono što je uistinu važno.

  • Stanovnici imaju 5-6 puta veću vjerojatnost da će podijeliti svoje potrebe i sklonosti.


Ovi rezultati ističu kritičan uvid: umjetna inteligencija, kada se promišljeno primijeni, ne samo da poboljšava učinkovitost – ona obogaćuje kvalitetu ljudske interakcije, omogućujući upraviteljima imovine da izgrade jače odnose i veće povjerenje sa svojim stanovnicima.



Budućnost nekretnina: AI kao katalizator za upravljanje usmjereno na čovjeka

ResiDesk i Arjun su dokaz da budućnost upravljanja imovinom nije u hladnoj automatizaciji – radi se o umjetnoj inteligenciji koja podržava i unapređuje ljudsku empatiju. Ovaj model primijenjene umjetne inteligencije nudi nacrt za druge industrije u kojima su povjerenje i odnosi ključni, od zdravstva do obrazovanja.


Kao što je ResiDesk pokazao, AI ima moć transformirati industrije čineći ljudske interakcije bogatijima, osjetljivijima i, u konačnici, učinkovitijima. Inovacija Arjuna i ResiDeska nije samo u tehnologiji; to je način na koji su izgradili budućnost u kojoj je AI partner u stvaranju značajnijih i utjecajnijih ljudskih iskustava.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
Jon Stojan Media@jonstojanmedia
Jon Stojan is a professional writer based in Wisconsin committed to delivering diverse and exceptional contentt.

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U...