W całej Ameryce projekty infrastruktury publicznej są często rzucane jako monolity nieefektywności; opuchnięte, opóźnione, a czasami bezczynne. Ujawniono kryzys: główne projekty infrastrukturalne zazwyczaj przewyższają terminy o 20%, a budżety nawet o 80%. To nie są tylko błędy w zarządzaniu projektami. Są one wskaźnikiem większego problemu. Raport McKinsey W czasach tej dysfunkcji odbywała się subtelna zmiana w funkcjonowaniu agencji państwowej w Massachusetts, która jest obciążona odpowiedzialnością za infrastrukturę transportową i usługi. Nie napisano o tym nagłówków. Nie było konferencji prasowych, nie było wielkich deklaracji reform. W łonie projektów agencji państwowej Deepak spotkał się ze znanymi rodzajami stagnacji. Spotkania z przeglądami Blueprint trwały godzinami. Zatwierdzenia projektów spadły w biurokratycznym limbo. Nikt nie był zaniedbany, ale system był nieudolny. Katedra zbudowana, aby uhonorować tradycję nad funkcją. Widział marnotrawstwo nie tylko w czasie czy pieniądzach, ale w ludzkiej energii. Ludzie pojawiają się, dzień po dniu, aby wprowadzić proces, który nie pasuje już do jego celu. To, co odzwierciedlało pracę Deepaka, nie było blaskiem zakłóceń, ale stopniowym ponownym wyobrażeniem. Nie krzyczał. Zadawał pytania. Dlaczego wciąż gromadzimy się wokół stołów, aby sprawdzić blueprints? Wejdź do Bluebeam, platformy współpracy cyfrowej. To nie było nowe dla świata, ale było to nowe dla rurociągu przeglądu planów agencji państwowej. Deepak nie tylko przedstawił sugestie; przetestował je i zredukował ryzyko, wprowadził je do operacji, szkolił innych i stał się częścią operacyjnego DNA działu. Podczas gdy wcześniej zespoły przeglądały powolnie poruszające się dokumenty w spotkaniach twarzą w twarz, teraz angażowały się w interakcje w czasie rzeczywistym z własnych ekranów. Wynik? Każdy projekt zaczął oszczędzać dolary, znaczące w sektorze publicznym, gdzie każdy oszczędzany dolar może oznaczać kolejną wypełnioną dziurę lub ustaloną kolej. Ale poza tymi liczbami nastąpiła transformacja postawy. Deepak pokazał, że system nie jest niezmienny. W innym zakątku działu transportu Deepak napotkał inny, ale równie uparty problem. Inspektorzy budowy dróg zostali zobowiązani do podpisywania pewnych punktów milowych w ciągu 21 dni. Te odpisy były niezbędne; wywołały kontrole jakości, płatności punktów milowych i zgodność z przepisami. Ale z inspektorami żonglującymi na wielu stronach i bez scentralizowanego śledzenia, krytyczne terminy były rutynowo pomijane. Formularze SharePoint zastąpiły papier, ale proces nadal cierpiał w ciszy. Nie było żadnych ostrzeżeń, żadnych wskaźników, żadnych sposobów na wykrycie tego, co ślizga się przez pęknięcia, aż było już za późno. Deepak spojrzał poza narzędzia i w logikę. „Co blokuje postęp i jak możemy użyć danych, aby go odblokować?” Naprawa była oszałamiająco prosta. Korzystając z SQL, dodał jedno pole pochodne do rurociągu danych: dni pozostające do wyłączenia rejestracji. Obliczył, ile dni zostało, lub jak opóźnione było wyłączenie rejestracji, i dostarczył to bezpośrednio do dynamicznego raportu połączonego z SharePoint. Na warstwie BI, przedłużone elementy błyszczały na czerwono. Ale Deepak nie zatrzymał się tam. Zbuduje dwa widoki: tablicę kontrolną dla inspektorów i jeden skonsolidowany dla menedżerów. Nagle inspektorzy mieli jasność. Wpływ był natychmiastowy. Opóźnienia spadły. Inspektorzy zaczęli sprawdzać tablicy kontrolne nie ze względu na obowiązek, ale dlatego, że ułatwiło to ich pracę. Menedżerowie mogli interweniować, zanim problemy zaostrzyły się. Brak nowej aplikacji. Brak przeglądu. Tylko SQL, SharePoint i ukierunkowane opowiadanie historii. Czasami prawdziwa transformacja nie polega na budowaniu czegoś nowego, ale na widzeniu czegoś, co już tam jest bardziej oczywiste. Ten moment w organizacji nie był punktem kulminacyjnym, ale początkiem.Rola Deepaka ewoluowała od analityka danych do architekta procesów.Nie tylko analizując liczby, zaczął kształtować przepływy pracy, które je wytwarzały. Sektory te są w pewnym sensie jeszcze bardziej złożone niż transport. Są one związane nie tylko z regulacją i tradycją, ale z moralną grawitacją. Błędy tutaj nie tylko kosztują czas; mogą kosztować życie. Jego podstawowy pomysł pozostał niezmieniony: dobre dane nie powinny jedynie informować o świecie, ale powinny pomóc w jego kształtowaniu.Zaczął budować adaptacyjne rurociągi danych, które obejmowały reakcję w czasie rzeczywistym nad statycznym raportowaniem.W sercu tego systemu było automatyczne wykrywanie anomalii, oprogramowanie, które nie czeka na to, aby powiedzieć coś jest nie tak. Ta zmiana, od partii do czasu rzeczywistego, od reaktywnej do proaktywnej, to miejsce, w którym praca Deepaka zaczęła podważać konwencjonalne granice inżynierii danych. W opiece zdrowotnej oznaczało to mniej opóźnień w diagnostyce i lepszą koordynację opieki.W ubezpieczeniu oznaczało to szybsze oceny roszczeń, zmniejszenie oszustw i poprawę zaufania użytkowników. Oprócz tych praktycznych wkładów Deepak dodał do struktury intelektualnej swojej dziedziny. Jego publikacja, „Rola inżyniera danych i analityka w ubezpieczeniu zdrowotnym i koordynacji”, pojawiła się w International Journal of Data Science i Machine Learning. To nie jest manifest, ale uważna medytacja na temat tego, jak zorganizowane praktyki danych mogą odblokować efektywność systemową w systemach opieki zdrowotnej. Poza korytarzami instytucjonalnymi Deepak oferuje swój czas i wgląd następnemu pokoleniu.Często pełni rolę mentora lub sędziego na targach naukowych i międzynarodowych hakatach, interakcji i wyzwania młodych technologów, czasami ucząc się od nich: jest to rozmowa, a nie wykład. To, co wyróżnia jego podróż, to nie tylko to, co zrobił, ale także to, jak to zrobił.Wspierał się w potrzebie zakłóceń ze względu na zakłócenia.Nie dążył do przemiany poprzez rozbiórkę, ale przez ostrożną iterację. Często mówi: „Myślę, że niektóre z najbardziej znaczących zmian zaczynają się, gdy ktoś po prostu odmawia zignorowania tego, do czego wszyscy inni przyzwyczaili się”. Ten rodzaj uwagi, umyślny, cierpliwy, niezłomny, podążał za nim w przemyśle po przemyśle.Praca z etyką rzadko spotykaną w świecie technologii, gdzie szybkość często dominuje nad substancją.W ten sposób jego praca przywołuje do głowy starszą koncepcję: postęp nie jest wytwarzany przez sam geniusz, ale przez empatię i uwagę na szczegóły. W świecie wołającym o transformację, Deepak Chanda pokazał, że czasami prawdziwa rewolucja zwraca uwagę i sprawia, że rzeczy działają trochę lepiej niż wcześniej.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Jak innowacje w zakresie danych zmieniły silnik infrastruktury państwa

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Understanding Metaverse: A Basic Explanation

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Understanding Metaverse: A Basic Explanation

From Desk to HackerNoon: Your Ultimate Guide on How to Publish a Story

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps