Միացյալ ԱՄՆ-ում, անձնական ինտերնետային ծրագրեր հաճախ են բաղադրվում որպես անպատիվության monoliths- ը: Բարձրացվել է, տեւել է, եւ ինչ-որ ժամանակ inert է: Արդյոք, թե ինչպե՞ս կարող եք ստանալ, թե ինչպե՞ս կարող եք ստանալ, թե ինչպե՞ս կարող եք ստանալ, թե ինչպե՞ս կարող եք ստանալ, թե ինչպե՞ս կարող եք ստանալ: McKinsey-ի հաղորդագրություն Այս սխալների ժամանակ, մի մանրամասական փոխանցումը տեղի է ունենում բիզնեսի աշխատանքի մեջ, որը տրանսպորտային բիզնեսի եւ ծառայությունների համար բուժում է: Նրանք չեն գրել այդ մասին տպագրություններ: Նրանք չեն գրել տպագրություններ, ոչ մանրամասների հայտարարություններ, ոչ մանրամասների փոխանցման համար: Բայց փոխանցումը ստացել է, եւ դա չգիտվել է բարձրից, այլեւ բարձրագույն տվյալների մանրամասի, Deepak Chanda- ի մանրամասական եւ խոշոր փորձից: Հիմնական հոդված՝ «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այս տարի» (տեսանյութ) - «Այ Deepak- ի աշխատանքը չպետք է տպավորել մի թափանցման, այլ պլաստիկ վերադառնալով: Նա չգիտեց: Նա հարցնում է, թե ինչու մենք դեռ միասին տպավորվում ենք, որպեսզի ստուգել blueprints- ում: Ի՞նչ չի կարող լինել թվային, asynchronous, եւ թափանցված: Այս հետազոտության հետ, ինչպես իր կոշտը, նա փնտրել է գործիքներ, որոնք կարող են տպավորել այս տպավորությունը: BlueBeam-ը, թվային համագործակցության պլատֆորմը: Այն աշխարհում ոչ մի նոր բան էր, բայց այն նոր էր State Agency- ի blueprint review pipeline- ի համար: Deepak- ը ոչ միայն գրել է առաջարկներ: նա փորձել է եւ վտանգավորել նրանց, տեղադրել նրանց գործառույթներում, ուսուցել այլ մարդկանց, եւ դարձել այն աշխատանքի DNA- ի մասը: Երբ թիմերը նախընտրում են արագ վերահսկել արագ շարժվող ֆայլերը Face-to-Face Meetings- ում, այժմ նրանք աշխատում են իրական ժամանակի ինտերնետում իրենց սեփական սարքավորումներից: Ապրանքը: Բոլոր ծրագրերը սկսել են փնտրել Dollars- ը, որը կարեւոր է բացասական ոլորտում, որտեղ յուրաքանչյուր փնտրված Dollar- ը կարող է նշանակել, որ մի այլ փնտրված կոճը կամ կոճը փնտրված է: Բայց այդ մանրամասների միջոցով, կոճակը փոխել է: Deepak- ը ցույց է տալիս, որ համակարգը չի փոխվել: Նա, հետ խուսափության եւ ճշգրիտության, ներկայացրել է նոր գործառույթը: Ահա, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ Deepak տեսել է գործիքները եւ logic- ում: Նա հարցրեց: «Ի՞նչ է բլոգում առաջադեմը, եւ թե ինչպես կարող ենք օգտագործել տվյալները, որպեսզի բլոգել այն»: Ծրագրը հեշտ է: SQL- ը օգտագործելով, նա ավելացել է տվյալների փաթեթին մի միակ արտադրված փաթեթը: Days Remaining for Sign-Off: Այն կտրել է, թե ինչ օրեր են մնացել, կամ թե ինչպես է տեւել տեւել, եւ սնուցել է այս ուղղությամբ SharePoint- ի հետ միասնական մանրամասին: BI- ի փաթեթում, տեւող փաթեթները կտրել են գույքով: Բայց Deepak- ը չի տեւել այնտեղ: Նա կառուցել է երկու տեսանյութեր: կայքի մասնավոր սարքավորիչները եւ կառավարողների համար համատեղելի սարքավորիչը: Նույն ժամանակ, սարքավորիչները բացահայտվել են: Team Leads- ի տեսանյութը տեւել է: The guesswork disappeared. Հիմնական ազդեցություն էր: Բարձրացվել են մանրամասները: Բարձրացուցիչները սկսել են սեղմել սեղմիչները, ոչ թե պետք է, այլեւ այնպես էլ, քանի որ այն հեշտեցրել է իրենց աշխատանքները: Բարձրացուցիչները կարող են ներգրավվել, երբ խնդիրները կանգնվել են: Ոչ նոր app- ը: Ոչ վերահսկողություն: պարզապես SQL- ը, SharePoint- ը եւ կենտրոնացած պատմությունը: Երբեմն, իրական վերահսկողությունը ոչ թե նոր բան է ստեղծում, այլեւ այն է, թե ինչ-որ բան կարող է տեսնել, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ Այս ժամանակը ընկերության մեջ չէ, բայց սկսում է: Deepak- ի role- ը մշակվել է data analyst- ից process architect- ում: Դա ավելի քան պարզապես թերթիկների փաթեթավորում, նա սկսեց ձեւավորել աշխատանքային թերթիկները, որոնք արտադրել են նրանց: Նա վերցրել է այդ հզորությունները եւ դիզայնը, որը թույլ է տալիս նրանց լայնացնել առողջության եւ երաշխիքների տարածքում: Այս ոլորտներում, մի քանի տեսակիում, նույնիսկ ավելի խոշոր է, քան փոխանցման: Նրանք խոշոր են, ոչ միայն կարգավիճակների եւ տրանսպորտային, այլ նաեւ բնական, այլեւ բնական բուժում: Այսպիսով սխալները ոչ միայն ժամանակն են ծախսում, այլեւ կարող են ծախսել կյանք: Deepak- ի գործառույթները պետք է լինել ոչ միայն արդյունավետ, այլ էլ հագուստ: Նա սկսեց կառուցել adaptive data pipelines, որոնք ներառում են ճշգրիտ ժամանակի պատասխանատվություն, քան statistic reporting: Այս համակարգի կենտրոնում էր ավտոմատ anomaly detection- ը, ծրագրային ապահովման, որը չի սպասում, որ ասում է, որ ինչ-որ բան սխալ է: Այն ծախսում է խնդիրները, քանի որ նրանք կատարվում են, երբեմն, երբ մարդը նույնիսկ իմանա. Այս փոխանցումը, բաղադրիչից իրական ժամանակին, reactive- ից proactive- ում, այն է, որտեղ Deepak- ի աշխատանքը սկսել է փոխանցել տվյալների ինժեներական բաղադրիչների բաղադրիչները: Նրա համակարգերը անում են ավելի շատ, քան բաղադրիչների տվյալները: Նրանք սովորել են այնից, հարմարեցվել են այն համար, եւ մատակարարել են իմանալները վերադառնալ են աշխատանքի գծի մեջ, որոնք նրանք ծառայել են: Շնորհակալություն է, որ այն նշանակում է, որ երաշխիքները ավելի արագ են գնահատվում, սխալները նվազեցվում են, եւ օգտագործողների հավասարությունը բարելավվում է: Այս տեսակի առաջադեմը նստված է: այն միջավայրի թարմացումը, որը այն ապրում է: Deepak-ի գրառումը, «The Role of Data Engineer and Analyst in Health Insurance and Coordination», հայտնվել է International Journal of Data Science and Machine Learning- ում: Այս գրառումը ոչ մի մանրամաս է, այլեւ խոստանում է, թե ինչպես պրոֆեսիոնալ տվյալների գործառույթները կարող են բացել համակարգային արդյունավետությունը առողջության համակարգերի մեջ: Դա նստակում է ճշմարտությունը եւ գործառույթը, ցույց է տալիս, թե ինչպես analytics- ը կարող է վերլուծել գործառույթները ինքներդից, առանց մեծ վերլուծություններ: Deepak-ի ժամանակը եւ իմանալը հաջորդgeneration-ի համար առաջարկում է: Նա հաճախ աշխատում է mentor- ի կամ Judge- ի role- ում գիտության մայիսիում եւ միջազգային hackathons- ում, ինտեգրում եւ փորձում է նոր տեխնոլոգիաների տղամարդկանց հետ, երբեմն իմանալ է նրանցից: դա մի խոսքը, ոչ մի ուսուցում: Ի՞նչ է իր ուղեւորության տարբերությունը, ոչ միայն այն է, ինչ նա անել է, այլ նաեւ այն, թե ինչպես նա անել է: Նա խուսափել է խուսափման խուսափման հզորությունը խուսափման համար: Նա խուսափել է փոխանցման համար, ոչ թե խուսափման միջոցով, այլ խուսափման միջոցով: Նա խուսափել է իր փոխանցումները, ոչ թե այնպես, քանի որ նրանք խուսափել են, այլեւ այնպես, քանի որ նրանք ճիշտ են: «Ես կարծում եմ, որ ամենամեծ փոխանցումները սկսվում են այն ժամանակ, երբ մեկը պարզապես չգիտնում է, թե ինչ է բոլորը սովորեցնում»: Այս տեսակի ուշադրություն, խուսափելի, խուսափելի, անսահմանափակ, հետեւել է նրան արդյունաբերության հետո արդյունաբերության. Նա աշխատում է անսահմանափակ աչքերով տեխնոլոգիական աշխարհում, որտեղ արագությունը հաճախ խուսափում է նյութը: Այսպիսով, իր աշխատանքը տպագրում է ավելի առաջադեմ տեսակը: առաջադեմը ոչ միայն հինության միջոցով, այլ էլեկամտության միջոցով եւ մանրամասների համար մանրամասների համար: Այսպիսով, երբ երբեք չգիտեմ, թե ինչ է իր ազդեցությունը, այն ոչինչ չի անում այն, որ այն անում է: Ի աշխարհում, որը փրկում է փոխանակման համար, Deepak Chanda- ը փափուկորեն ցույց է տալիս, որ երբեմն, ճշգրտական ռեժիմը համոզված է, որ բաները աշխատում են մի քիչ ավելի լավ, քան առաջ.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Ինչպե՞ս Data Innovation- ը փոխել է ԱՄՆ-ի Infrastructure Engine- ը

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps