Ostatnie zwolnienia i zamknięcia biur zaostrzyły nacisk na wpływ generującej sztucznej inteligencji (GenAI) na dziennikarstwo. spowolnienie ruchu na swojej stronie internetowej, co było następstwem .   zwolnił 21% pracowników   Zamknięcie europejskich operacji TechCrunch zwolnił 21% pracowników Zamknięcie europejskich operacji TechCrunch Przykłady te wskazują na głębsze wyzwanie w dziennikarstwie i badaniach naukowych – przełom spowodowany dużymi modelami językowymi (LLM). OpenAI, Perplexity, Anthropic i inni wpływają na ruch do portali informacyjnych i zmieniają sposób kurowania i wytwarzania wiadomości. A GenAI-induced upheaval Genezy wywołane wybuchem Na początku 2025 roku Reuters Institute opublikował Spośród ankietowanych redaktorów i dyrektorów generalnych, tylko 41% było przekonanych o przyszłości dziennikarstwa, a 75% obawiało się spadku ruchu na strony wydawców.   report on the health of journalism Sprawozdanie na temat zdrowia dziennikarstwa Spadek ruchu jest rosnącym problemem.Ruch z mediów społecznościowych został Chociaż niektóre wydawnictwa widziały W ostatnich miesiącach. to jest utrata ruchu z wyszukiwarek, jednak, to naprawdę dotyczy wydawców. w przeglądarce Safari. Stały spadek od 2022 roku   Wzrost ruchu z Facebooka   Pierwszy zarejestrowany spadek w wyszukiwarkach Google Stały spadek od 2022 roku Wzrost ruchu z Facebooka Pierwszy zarejestrowany spadek w wyszukiwarkach Google Pojawienie się GenAI jest w dużej mierze odpowiedzialne za ten spadek. 61% pokolenia Z i 53% tysiącleci decyduje się na wyszukiwanie w Internecie za pomocą chatbotów, takich jak ChatGPT. Problemem dla wydawców jest to, że AI chatboty zapewniają czytelnikom podsumowaną wersję treści, co sprawia, że przejście do źródła jest niepotrzebne w oczach wielu użytkowników.   Niedawne badania Niedawne badania Google embraces GenAI Jako wiodąca na świecie wyszukiwarka, Google początkowo nie chciało przyjąć GenAI do wyszukiwania. , który zapewnia użytkownikom podsumowanie generowane przez sztuczną inteligencję wraz z tradycyjną listą stron internetowych. i dodawanie reklam do tej funkcji miesiąc później.   Wymagania sprzętowe Google AI Overview   AI Mode dla wyszukiwarki Google Wymagania sprzętowe Google AI Overview AI Mode dla wyszukiwarki Google Google chce podkreślić, że zwiększona integracja sztucznej inteligencji z wyszukiwarką niekoniecznie oznacza mniejszy ruch dla wydawców. - Liz Reid, szefowa wyszukiwarki w Google "Linki zawarte w AI Overviews otrzymują więcej kliknięć niż gdyby strona pojawiła się jako tradycyjna lista internetowa." Ich niedawne cięcia personelu były wynikiem niższych poziomów ruchu. Podkreślił, że   Business Insider, który opublikował Podkreślił, że Business Insider, który opublikował Concerns for journalists Z Google teraz w pełni w grze AI, obawy o zdrowie dziennikarstwa i badań obfitują. utrata przychodów spowodowana zmniejszonym ruchem do wydawców jest prawdopodobnie największym problemem. , dla wielu mniejszych i bardziej niskich publikacji, prowadzenie reklam na swojej stronie jest ich najbardziej spójnym i skutecznym źródłem przychodów.   Subskrypcje na większość swoich dochodów Subskrypcje na większość swoich dochodów Jednak ruch wyszukiwania nie jest jedynym potencjalnym problemem, który powoduje GenAI. sztuczna inteligencja podsumowuje ryzyko nadmiernego upraszczania złożonych problemów. "Reporter może pracować przez miesiące, aby odkryć nowe informacje, tylko aby sztuczna inteligencja mogła je przechwycić i złożyć do pewnego krótkiego podsumowania."   Ostatnio skomentował Ostatnio skomentował Different business models and a return to in-depth journalism Różne modele biznesowe i powrót do pogłębionej dziennikarstwa Zaburzenia GenAI nie są jednowymiarowe, a dla każdego wyzwania, które stwarza, istnieją również potencjalne nowe korzyści. Po pierwsze, zmiana GenAI mogłaby wspierać powrót do badań i dziennikarstwa o wyższej jakości. Model biznesowy oparty na reklamie stosowany przez wielu wydawców wygenerował przychody. , gdzie setki wydawców wszystkie informują o tych samych wydarzeniach w ten sam sposób.   Efektem jest równoległe pokrycie Efektem jest równoległe pokrycie Odwrócenie się od tego modelu mogłoby doprowadzić do powrotu dziennikarstwa do bardziej badawczego i dogłębnego podejścia. że LLM wydaje się priorytetować wysokiej jakości treści od wiarygodnych wydawców podczas udzielania odpowiedzi na zapytania wyszukiwania. Obejmuje to małe media, takie jak gazety lokalne i publikacje handlowe. Chociaż nie jest jeszcze jasne, w jaki sposób wydawcy i dziennikarze mogą zarobić na tej okazji, jest to pozytywny znak, że dziennikarstwo jakościowe nadal będzie miało ważną rolę w krajobrazie informacyjnym zdominowanym przez sztuczną inteligencję.   Zauważyli Zauważyli Oczywiście wydawcy muszą przetrwać finansowo, aby to było możliwe. I tutaj GenAI może być w stanie zrekompensować straty przychodów, które powoduje. W szczególności wydawcy chcą zarabiać na swoich produktach, licencjonując je firmom GenAI. licencjonowania jego treści do szkolenia LLM.   Podpisaliśmy umowę z Amazonem Podpisaliśmy umowę z Amazonem New approaches to research and reporting Nowe podejścia do badań i raportowania Inteligentne wykorzystanie GenAI przez wydawców, badaczy i dziennikarzy mogłoby również pomóc rozwijać nowe formaty.Na przykład GenAI może pomóc wydawcom w zapewnieniu coraz bardziej spersonalizowanego doświadczenia w wiadomościach, co jest trendem o znaczącym znaczeniu w branży. .   Raport Instytutu Reuters Raport Instytutu Reuters Narzędzia GenAI mogą być również wykorzystywane do radzenia sobie z powtarzającymi się zadaniami, uwalniając ludzkie talenty do bardziej badawczej i dogłębnej pracy. Ponadto granularne badania wymagane do tego rodzaju wyjść mogą być wspierane przez AI i inne narzędzia technologiczne. „Investigacje, które obejmują dziesiątki tysięcy stron nieorganizowanych dokumentów lub setki godzin wideo lub każdy federalny akt sądowy”. Opisuje potencjał dla Ta potężna aplikacja GenAI może być połączona z zaawansowanym skrapaniem stron internetowych, które automatyzuje gromadzenie dużych ilości danych z sieci. wysokiej jakości dziennikarstwo śledcze i badania poprzez inicjatywy takie jak , który zapewnia bezpłatny dostęp do tych narzędzi. GenAI może pomóc Wyszukiwanie stron internetowych i identyfikacja znaczących faktów lub wzorców. already supports Project 4β   Sift przez dane Sift przez dane Between the two scenarios Między tymi dwoma scenariuszami Najgorszym scenariuszem jest to, że wydawcy wracają w obliczu utraconego ruchu i dziennikarze uciekają się do coraz bardziej niepewnej pracy niezależnej, aby przetrwać. Najlepszym scenariuszem jest taki, w którym GenAI napędza nowe formy przychodów dla wydawców, zwłaszcza poprzez licencjonowanie. W tym przypadku dziennikarze i badacze zwiększą swój status poprzez rolę, jaką odgrywają w generujących wynikach wyszukiwania, podczas gdy nowe narzędzia AI i większy dostęp do danych pomogą im w wytwarzaniu wysokiej jakości pracy. Rezultatem jest powrót do pogłębionej dziennikarstwa śledczego, które zapewnia niuanse i wgląd, aby uzupełnić podsumowania i przeglądy generowane przez AI. Aby ten scenariusz się urzeczywistnił, organizacje muszą wspierać dziennikarzy i badaczy w ich pionie w kierunku głębokiego, prowadzonego przez dane i wspomaganego przez AI dziennikarstwa.

oxylabs.io

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Czy Generative AI jest błogosławieństwem w masce dla dziennikarstwa?

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

How HackerNoon Feels About AI Generated Content (Hint: 👎🏽)

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

How HackerNoon Feels About AI Generated Content (Hint: 👎🏽)

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps